Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
显示更多📈 Telegram 频道 Codeby 的分析概览
频道 Codeby (@codeby_sec) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 36 559 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 751,并在 俄罗斯 地区排名第 17 801 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 36 559 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 202,过去 24 小时变化为 11,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.69%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.19% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 813 次浏览,首日通常累积 1 532 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 19。
- 主题关注点: 内容集中在 edr, api, вектор, mitre, att&ck 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
凭借高频更新(最新数据采集于 07 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
AmsiScanBuffer patch + Invoke-Mimikatz» не работает.
⚙️ Три вещи, которые меняют картину:
• Hardware breakpoints — обход AMSI без единого байта записи в память amsi.dll
• Для shellcode AMSI bypass вообще не нужен — лишний IoC, лишний шум
• Главный вектор детекта патчинга — не сам патч, а вызов VirtualProtect на страницу amsi.dll
📖 Разбор четырёх слоёв защиты — AMSI, ETW, userland hooks, kernel callbacks — с рабочим кодом на C/C++ и PowerShell, проверенным против конкретных EDR.
Полный разбор с кодом:
https://codeby.net/threads/obkhod-amsi-i-antivirusnykh-khukov-prakticheskoye-rukovodstvo-dlya-offensive-razrabotchika-2025-2026.92620/JWT (JSON Web Token) — это компактный токен в формате JSON, который используется для передачи данных (чаще всего для аутентификации) между клиентом и сервером и защищается цифровой подписью.
--rate=1000 — иначе положишь клиентскую сеть
2. nmap — верифицирует результаты и вытаскивает версии сервисов (masscan даёт ложноположительные)
3. tcpdump — перехватывает NTLM-хэши и пароли в открытом трафике пассивно
4. netcat — баннеры, проверка портов, простые туннели
💡 Каждый шаг привязан к технике MITRE ATT&CK — это сразу поднимает уровень отчёта. Заказчик видит не «открытый порт», а «Network Service Discovery (T1046)» с критичностью и вектором.
Полный разбор с командами, типичными ошибками джуниоров и готовыми сценариями:
https://codeby.net/threads/setevaya-razvedka-iz-linux-nmap-masscan-netcat-i-tcpdump-prakticheskiye-stsenarii-dlya-pentesta.92622/WebSift — это мощный инструмент для этичного хакинга и OSINT, предназначенный для извлечения адресов электронной почты, номеров телефонов, ссылок на социальные сети и другие ссылки с веб-сайтов. Он разработан для систем на базе Termux и Linux. Этот инструмент идеально подходит для специалистов по безопасности и исследователей, которым необходимо собирать общедоступную информацию в этических и правовых целях.📐Функции 📉Собирает адреса электронной почты с заданного веб-сайта. 📉Извлекает номера телефонов в стандартных форматах. 📉Собирает ссылки на социальные сети и другие URL-адреса с веб-сайтов для расширения возможностей OSINT. 🖱Сохраняет извлеченную информацию для дальнейшего анализа. ⬇️Установка: 🔗Клонируем репозиторий и переходим в рабочую директорию:
git clone https://github.com/s-r-e-e-r-a-j/WebSift.git
cd WebSift/
cd WebSift/
⛓️💥Запуск:
bash websift.sh
#web #pentest #OSINT
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромУсовершенствованный сканер уязвимостей на основе искусственного интеллекта и инструмент для тестирования на проникновение, который объединяет в себе различные ИИ-сервисы (OpenAI, Grok, OLLAMA, Claude) с комплексными модулями тестирования для автоматического поиска уязвимостей, интеллектуальной генерацией полезной нагрузки и составления профессиональных отчетов.📐Возможности 📉Поддержка нескольких поставщиков AI: Динамическое переключение между OpenAI, Grok, OLLAMA и Claude; 📉Интеллектуальная генерация полезной нагрузки: контекстно-зависимые полезные нагрузки на базе искусственного интеллекта; 📉Комплексное сканирование: 45+ методов атаки с помощью тестов, специфичных для конкретной платформы; 📉Расширенная разведка: пассивный OSINT, перечисление DNS, обнаружение поддоменов; 📉Отчетность: Отчеты в формате PDF / HTML / JSON с аналитикой OSINT и кратким резюме; 📉Совместное сканирование: распределенное сканирование с возможностью управления сеансами; 📉Система пользовательских плагинов: поддерживает возможность добавления собственных сканеров уязвимостей; 🖱Многоканальные уведомления: Оповещения в режиме реального времени по электронной почте, Slack и Discord. ⬇️Установка
git clone https://github.com/zakirkun/deep-eye.git
cd deep-eye
pip install -r requirements.txt
# Редактируйте config.yaml в соответствии с вашими API-ключами
cp config/config.example.yaml config/config.yaml
Все опции сканирования настраиваются в файле config/config.yaml:
🛡Использование
1️⃣Простое сканирование цели через CLI.
python deep_eye.py -u https://example.com
2️⃣Полное сканирование цели и генерация отчета.
python deep_eye.py -u https://testsite.com --recon --full-scan --format pdf -o full_report.pdf
3️⃣Сканирование через прокси с указанием конкретного AI-провайдера.
python deep_eye.py -u https://testsite.com --ai-provider claude --proxy http://127.0.0.1:8080#tools #scanner #pentesting 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
Exploiting Native AD Techniques for Security😉 LOLAD Проект предоставляет обширную коллекцию методов, команд и функций 💻 Active Directory, которые можно использовать для операций по обеспечению безопасности и тренировки Redteam Некоторые примеры:
# Collect Domain SID
Get-ADDomain | Select-Object SID
# Users with Delegation Privileges
Get-ADUser -Filter {TrustedForDelegation -eq $true}
# Get Domain Users Last Logon Time
Get-ADUser -Filter * -Properties LastLogonDate | Select Name, LastLogonDate
# List Users in Specific Group
Get-ADGroupMember -Identity "Domain Admins" | Select-Object Name, SamAccountName
# List Service Principal Names (SPNs)
Get-ADUser -Filter {ServicePrincipalName -ne "$null"} | Select-Object Name, ServicePrincipalName
# Check for Kerberos Pre-Authentication Disabled Accounts
Get-ADUser -Filter {DoesNotRequirePreAuth -eq $true} | Select Name, SamAccountName
💻 Repo
#lolad #redteam #ad #windows
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромSharpHound.exe -c DCOnly — минимум шума, максимум данных с контроллера
2. bloodhound-python — сбор с Linux без файлов на цели
3. Cypher-запросы под нестандартные сценарии — когда стандартных путей нет
🎯 ACL-права типа GenericAll или WriteDACL на нужном объекте — это уже готовый вектор атаки, который большинство команд защиты не видит в упор.
Полный разбор от запуска коллектора до эксплуатации ACL:
https://codeby.net/threads/bloodhound-active-directory-razvedka-domena-postroyeniye-grafa-atak-i-ekspluatatsiya-acl.92606/Набор инструментов для создания полезной нагрузки. В инструменте реализован модульный подход, позволяющий добавлять новые функции с минимальными затратами времени на изучение структуры инструмента.Возможности 1️⃣Генерация шелл-кода - поддерживает генерацию шелл-кода с помощью Keystone Engine. 2️⃣Sickle включает модуль diffing, изначально разработанный для анализа заглушек шелл-кода. Оригинальный режим asm выполняет линейное сравнение различий дизассемблированного кода как на уровне ассемблера, так и отдельно на уровне опкодов. Кроме того, Sickle предлагает различные режимы сравнения, что делает его полезным не только при разработке шелл-кода 3️⃣Выполнение шелл-кода. Одна из распространенных задач, которую часто приходится выполнять, — это тестирование шелл-кода. Этот процесс обычно состоит из следующих этапов: ▶️Компиляция кода на языке ассемблера. ▶️Извлечение шелл-кода и форматирование его в соответствии с выбранной оболочкой. ▶️Компиляция и запуск оболочки. Sickle упрощает процесс, автоматически оборачивая шелл-код для быстрого тестирования, а модуль run в настоящее время поддерживает как Windows, так и Unix 4️⃣Дизасемблирование - Sickle также может преобразовывать двоичный файл в извлеченные опкоды, а затем преобразовывать их в машинные инструкции (ассемблер). 5️⃣Извлечение шелл-кода - основная функция Sickle, поскольку опкоды интерпретируются по-разному в зависимости от используемой оболочки. Например, JavaScript не хранит и не интерпретирует шелл-код так же, как программы на языке C. 6️⃣Выявление недопустимых символов. Хотя в 64-битных эксплойтах это встречается реже, могут быть случаи, когда эксплойт ограничивает использование определённых символов. Именно здесь модуль pinpoint особенно полезен, так как он напрямую определяет и выделяет инструкции ассемблера, ответственные за обнаруженные недопустимые символы. ⛓️💥Использование ➡️Сравнение
sickle-pdk -m diff -r calc.exe BINFILE=calc2.exe MODE=htxdump
➡️Выполнение шелл-кода
sickle-pdk -m run -r shellcode.bin
➡️Дизасемблирование
sickle-pdk -r generic_sc -m disassemble➡️Извлечение шелл-кода
sickle-pdk -r generic_sc -f rust
#tools #payload #assemler
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромnmap-скана до DCSync — с командами и разбором флагов:
• BloodHound строит граф атаки: три-четыре промежуточных объекта до Domain Admin, которые руками не найти
• Kerberoasting и AS-REP Roasting — с настройкой уязвимой лабы на PowerShell
• В SYSVOL до сих пор лежат GPP-пароли: ключ шифрования Microsoft сама опубликовала
📖 Команды, флаги, разбор ошибок — полный гайд:
https://codeby.net/threads/pentest-active-directory-polnyi-gaid-ot-razvedki-do-domain-admin-v-2026.92603/Qu1cksc0pe — это универсальная платформа с открытым исходным кодом для статического и динамического анализа вредоносного программного обеспечения. Инструмент предназначен для исследования широкого спектра файлов: от исполняемых binaries Windows, Linux и macOS до документов, APK-файлов, архивов и сценариев PowerShell. Основная цель — предоставить исследователям безопасности максимальный объем информации о подозрительных файлах, помогая понять их функциональность и потенциальные угрозы.🧿Поддерживаемые форматы файлов - Windows (.exe, .dll, .msi, .bin) - Linux (.elf, .bin) - macOS (mach-o) - Android (.apk, .jar, .dex) - Документы (.doc, .docm, .docx, .xls, .xlsx, .pdf, .rtf, .one) - Скрипты (VBScript/VBA (.vbs, .vbe, .vba), PowerShell) - Архивы (.zip, .rar) ⬇️Установка
pipх install quickscope
Проверка
quickscope -h
⏺️Базовый анализ
python quickscope --file suspicious_file.exe --analyze
⏺️Быстрый анализ подозрительного EXE-файла
python quickscope --file unknown_sample.exe --analyze --vtFile
⏺️Глубокий анализ документа с извлечением макросов
python quickscope --file invoice.doc --docs
⏺️Проверка APK на наличие вредоносного поведения
#cтатический анализ
python quickscope --file malicious.apk --analyze
#динамический анализ (с подключенным устройством)
python quickscope --file malicious.apk --watch
⏺️Пакетное сканирование коллекции образцов
python quickscope --folder ./malware_collection --hashscan
⏺️Извлечение индикаторов компрометации
python quickscope --file suspicious_sample.exe --analyze --report | jq '.iocs'
#Qu1cksc0pe #StaticAnalysis #DynamicAnalysis #tool #pentest #MITRE
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромpython3 STEWS-vuln-detect.py -4 -n -u 127.0.0.1:8084
2️⃣Запуск всех тестовых сценариев с флагом -a обеспечивает наиболее точное сопоставление отпечатков, что может занять много времени и потребовать отправки большого объема данных на конечную точку, для которой выполняется снятие отпечатка.
python3 STEWS-fingerprint.py -1 -k -u streamer.finance.yahoo.com
3️⃣Для нахождения конечных точек WebSockets в файле known-endpoints.txt необходимо указать целевые домены и запустить следующий сценарий.
STEWS-discovery.sh#tools #websockets #network 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
jwt_tool - это набор инструментов для проверки, подделки, сканирования и изменения JWT (JSON Web Tokens).📐Функциональность: 📉Проверка действительности токена 📉Проверка на наличие уязвимостей - (CVE-2015-2951, CVE-2016-10555, CVE-2018-0114 и т.д) 📉Проверка на наличие некорректных настроек или известных уязвимостей. 📉Выявление слабых ключей с помощью высокоскоростной словарной атаки 🖱Генерация и восстановление ключей RSA и ECDSA (из файлов JWKS) ⬇️Установка: 0️⃣Клонирование репозитория:
git clone https://github.com/ticarpi/jwt_tool.git
1️⃣Переход в рабочую директорию:
cd jwt_tool/
⛓️💥Запуск:
➡️Разведка:
python3 jwt_tool.py <JWT_TOKEN>
➡️Сканирование:
python3 jwt_tool.py -t <URL> -rc "jwt=<JWT_TOKEN>;anothercookie=hack" -M pb
➡️Эксплуатация:
python3 jwt_tool.py -t <URL> -rc "jwt=<JWT_TOKEN>;anothercookie=hack" -X i -I -pc name -pv admin
➡️Фаззинг (более глубокий анализ):
python3 jwt_tool.py -t <URL> -rc "jwt=<JWT_TOKEN>;anothercookie=hack" -I -hc kid -hv custom_sqli_vectors.txt
#web #jwt
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромgit clone https://github.com/GH05TCREW/pentestagent.git
cd pentestagent
./scripts/setup.sh
⛓️💥 Запуск:
pentestagent -t 192.168.1.1
Режим работы:
⏺️ /assist - Единичный запрос с выполнением инструментов
⏺️ /agent - Автономное выполнение одной задачи
⏺️ /crew - Мультиагентный режим
⏺️ /interact - Интерактивный режим с подсказками
❓ Как считаете, способен данный продукт полностью автоматизировать пентест?
#pentestagemt #ai #pentest #python #openai
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромPacketSender — это кроссплатформенное приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для отправки и приема TCP, UDP, SSL-пакетов, а также HTTP/HTTPS-запросов. Инструмент предоставляет графический интерфейс и возможности командной строки, позволяя тестировать сетевое взаимодействие, отлаживать серверные приложения и выполнять диагностику сетевых протоколов.🎇Основные функции - Поддержка протоколов (TCP, UDP, SSL (TLS), HTTP/HTTPS) - Режимы работы - клиент (отправка) и сервер (прослушивание) - Генератор интенсивного трафика (нагрузочное тестирование с настраиваемой скоростью) - Поддержка макросов (подстановка даты, времени, счетчика и случайных значений) - Панели управления - создание кнопочных панелей для быстрого выполнения команд ⬇️Установка
sudo apt install packetsender
Проверка
packetsender —h
1️⃣Примеры использования CLI
⏺️Отправка UDP
packetsender -u 192.168.1.100 8080 "Hello UDP"
⏺️Режим сервера (прослушивание TCP)
packetsender -l -t -b 8080
⏺️Генератор интенсивного трафика (20 Гц)
packetsender --rate 20 --name "Test Packet"
⏺️Отладка сетевого сервера
#режим сервера для приема данных
packetsender -l -t -b 9999
#отправка тестовых данных из другого окна
packetsender -t localhost 9999 "TEST"
⏺️Проверка SSL/TLS соединения
packetsender -s expired.packetsender.com 443 "GET / HTTP/1.0\r\n\r\n"
⏺️Нагрузочное тестирование
packetsender --bps 1000000 --num 10000 --name "Status Check"
2️⃣Использование графического интерфейса (GUI). Основные элементы:
▶️Поля ввода (имя пакета, данные (ASCII/HEX), адрес, порт)
▶️Выбор протокола (TCP, UDP, SSL, HTTP GET, HTTP POST)
▶️Таблица сохраненных пакетов - двойной клик для редактирования
▶️Кнопка отправки - выполнение выбранного пакета
▶️Лог трафика (отображение отправленных и полученных данных)
▶️Индикаторы серверов (UDP, TCP, SSL серверы с отображением портов)
#PacketSender #NetworkTesting #TCP #UDP #pentest #tool
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромvssadmin delete shadows — VSS за дни до шифрования
• Останавливают службы Veeam и удаляют SQL-каталог
• Ищут Veeam-серверы через AD и ломятся по доменным учёткам
Правило 3-2-1 не учитывало сценарий, когда
https://codeby.net/threads/recovery-denial-zashchita-rezervnykh-kopii-ot-ransomware-taktiki-atakuyushchikh-i-metody-protivodeistviya.92571/UI:N (zero-click) даёт коэффициент 0.85 вместо 0.62 при клике. Разница — 9.8 против 8.1. Оба сценария критичны, но zero-click означает массовую эксплуатацию без единого действия жертвы.
⚙️ Аналог по вектору — CVE-2019-3568, buffer overflow в WhatsApp VoIP: идентичный CVSS, идентичная схема. Статус ZDI-CAN-30207 сейчас — disputed: ZDI верифицировал, вендор отрицает. Разбираем CVSS-математику, хронологию disclosure и методы инструментирования клиента для мониторинга.
Полный разбор:
https://codeby.net/threads/zero-day-v-telegram-zdi-can-30207-razbor-uyazvimosti-telegram-zero-day-s-otsenkoi-cvss-9-8.92557/.env с API-ключами облаков, доступ к CI/CD — всё это у одного человека. Скомпрометировал разработчика — и ты внутри компании.
⚙️ Атакующие давно это знают. Схема простая: купить рекламу по запросу «Cursor AI download», поднять клон сайта, подсунуть установщик с Lumma Stealer внутри. Инфостилер не ждёт: собрал данные за 30–60 секунд — и всё уже на C2.
🔍 Три вектора, которые реально работают прямо сейчас:
1. Malvertising через Google Ads
2. Троянизированные npm/pip-пакеты
3. Фейковые установщики с валидной цифровой подписью
Каждый вектор — с разбором реальных кампаний, маппингом на MITRE ATT&CK и правилами детекта, которые можно внедрить сегодня.
Полный разбор:
https://codeby.net/threads/ataki-na-ai-instrumenty-razrabotchikov-malvertising-supply-chain-i-infostealer-cherez-feikovyye-ustanovshchiki.92575/
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
