Codeby

CyberScan: набор инструментов для сетевой криминалистики

CyberScan — инструмент для анализа пакетов, сканирования портов, обнаружения хостов и геолокации IP-адресов. Поддерживает работу с различными протоколами (ARP, ICMP, TCP, UDP) и может анализировать как живые сети, так и сохраненные pcap-файлы.

🎇Основные возможности ▶️Обнаружение открытых портов на целевом хосте с возможностью указания диапазона ▶️Проверка доступности хостов с использованием ARP, ICMP, TCP и UDP ▶️Определение географического положения IP-адреса (страна, город, координаты) ▶️Извлечение и декодирование заголовков Ethernet, IP, TCP, UDP и ICMP из сохраненных дампов трафика ▶️Работа с IPv4 и IPv6 протоколами (с предупреждениями при отсутствии маршрута IPv6) ⬇️Установка

pipх install cyberscan

Проверка

cyberscan -h

⏺️Сканирование портов

cyberscan -s 8.8.8.8 -p scan

⏺️Сканирование диапазона портов (с 1 по 100)

cyberscan -s 192.168.1.1 -p scan -d 1 -t 100

⏺️ARP ping (быстрый способ обнаружения в локальной сети)

cyberscan -s 192.168.1.0/24 -p arp

⏺️Геолокация IP-адреса

cyberscan -s 72.229.28.185 -p geoip

⏺️Извлечение IP-заголовков

cyberscan -f test.pcap -p ip

➕Преимущества - Простота использования (одна команда с минимальным количеством опций) - Совмещение сканирования, ping-тестирования, геолокации и анализа pcap - Поддержка Windows, Linux и macOS #cyberscan #portscanner #pentest #tool #ping 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

75% взломов начинаются с обычного логина и пароля. Как так вышло? Забудьте про голливудские сцены с zero-day эксплойтами. По данным CrowdStrike Global Threat Report 2025, три из четырёх вторжений в корпоративные сети за прошлый год начались с украденных учётных данных. Не с уязвимости, не с цепочки атак — просто кто-то залогинился под реальным сотрудником. 🔑Infostealers — Redline, Raccoon, Lumma — сейчас занимают 32% всех обнаружений малвари по IBM X-Force, обогнав даже ransomware. Работают они до неприличия просто: сотрудник открывает фишинговое вложение, стилер запускается в памяти, за 3–5 минут собирает cookies, сохранённые пароли из браузеров, дампит lsass.exe — и отправляет всё на C2-сервер. К моменту, когда SOC видит первый алерт, атакующий уже в Active Directory с привилегированной учёткой. Реальный timeline из разборов инцидентов выглядит так: • 9:15 — фишинг, запуск стилера • 9:25 — дамп уходит наружу • 10:00 — вход в почту и VPN с украденными кредами • 10:47 — SOC замечает аномалию • 11:20 — инцидент подтверждён, но злоумышленник уже domain admin Два часа от клика по вложению до полного контроля над доменом. И это ещё оптимистичный сценарий. ➡️Что реально помогает на практике? Три уровня защиты: 1. Детектирование на endpoint. Любой процесс, который обращается к lsass.exe с правами PROCESS_VM_READ и не входит в белый список — это алерт уровня High. CrowdStrike ловит это через ProcessRollup2, SentinelOne — через Behavioral AI, Elastic — через готовые правила плюс Sysmon Event ID 10. Частая ошибка: правило в SIEM есть, а Sysmon не настроен — и телеметрии просто нет. 2. MFA-харденинг. Обычная SMS-аутентификация — уже не защита. FIDO2-ключи и passwordless-подход делают украденный пароль бесполезным, потому что без физического токена залогиниться невозможно. 3. PAM-системы. Привилегированные учётки — главная цель атакующего после первичного доступа. Без PAM и поведенческой аналитики компрометация сервисных аккаунтов обнаруживается случайно, при расследовании совсем другого инцидента. Отдельная боль — скомпрометированные легитимные хосты. Стилер тихо работает на рабочей станции неделями, собирая .env-файлы, конфиги с захардкоженными паролями, скрипты автоматизации. SOC ничего не видит: все действия от валидного пользователя, в рабочее время, с рабочей машины. В полной статье — Sigma-правила для SIEM, hardening-чеклист из 10 пунктов для SOC и конкретные конфигурации MFA/PAM. Рекомендую изучить целиком. https://codeby.net/threads/zashchita-korporativnykh-uchetnykh-dannykh-infostealer-kampanii-mfa-khardening-i-pam-na-praktike.93901/

Десять глав романа Набокова внутри обычной картинки — и ни один антивирус не моргнул Исследователи провели простой эксперимент: взяли два BMP-файла по ~786 КБ каждый. Один пустой, второй — с десятью главами романа внутри. Визуально — идентичны. Побитово — два разных мира. Именно так APT-группировки прячут боевые модули в изображениях, и корпоративные системы защиты пропускают их без единого алерта. 🔎Зачем вообще прятать малварь в картинках, если есть шифрование? Потому что криптография скрывает содержимое, но не сам факт передачи. DPI-система видит зашифрованный поток и может поднять флаг. А стеганографический канал — это Content-Type: image/png на стандартном порту. Для периметровой защиты — легитимная загрузка картинки с веб-сервера. Формально — картинка. По сути — шелл-код в красивом фантике. Загрузчик Zero.T скачивал три BMP-файла с C2-сервера, и каждый содержал модули экосистемы Enfal, упакованные в младшие биты пикселей. По данным Securelist, Zero.T — одно из минимум восьми семейств малвари, активно использующих стеганографию. И список растёт. ➡️Как это работает технически? Самый популярный метод — LSB, замена младших битов пикселей. В RGB-изображении один пиксель — три байта. Меняешь последний бит каждого — глаз разницу не увидит, а загрузчик знает, куда смотреть. BMP-контейнер на 8 МБ вмещает около 1 МБ скрытых данных. Для JPEG используют вариацию через DCT-коэффициенты — ёмкость ниже, но принцип тот же. Место в цепочке атаки — ключевой момент. Стего-контейнер сам по себе безобиден. Без загрузчика, который извлекает данные, он бесполезен. Типичный сценарий: ⏺️ Фишинговое письмо запускает промежуточный загрузчик ⏺️Загрузчик скачивает «обычную картинку» с легитимного или скомпрометированного хоста ⏺️Из картинки извлекается пейлоад или команды C2 ⏺️Обратная связь может идти через Dead Drop Resolver — результаты публикуются на легитимном сервисе По MITRE ATT&CK это сразу несколько техник: T1027.003 (Steganography), T1001.002 (стего-C2), T1140 (декодирование). В сложных кампаниях — матрёшка: первый контейнер содержит конфигурацию второго канала, второй — модули пост-эксплуатации. 🎇Можно ли детектировать? LSB-стеганография ловится статистическими методами — гистограммным анализом и RS-методом. Но проблема в масштабе: anti-APT решения физически не могут анализировать все изображения в корпоративной сети. Их слишком много, а стегоанализ вычислительно дорогой. Полный разбор с техниками сокрытия, реальными кейсами APT-группировок и методами обнаружения — в статье на форуме. 👉https://codeby.net/threads/steganografiya-v-vredonosnom-po-kak-apt-gruppirovki-pryachut-c2-kanaly-i-peiloady-v-izobrazheniyakh.93897/

TorCrawl: Анонимный краулер и экстрактор веб-страниц через сеть TOR

TorCrawl — это скрипт на Python, предназначенный для анонимного обхода и извлечения содержимого веб-страниц, включая скрытые .onion-ресурсы, через сеть TOR. Инструмент сочетает простоту использования с функциями приватности, обеспечивая сбор данных без раскрытия реального IP-адреса.

🔎Возможности ▶️Анонимный доступ к .onion и обычным сайтам через прокси SOCKS5 сети TOR ▶️Режим экстракции (получение HTML-кода страницы (вывод в терминал или сохранение в файл)) ▶️Режим краулинга (сбор всех ссылок с целевой страницы с возможностью обхода на заданную глубину (-d)) ▶️Экспорт результатов в форматах TXT, JSON, XML и SQLite ▶️Поиск по ключевым словам (интеграция YARA для фильтрации страниц) ▶️Ротация User-Agent и прокси для повышения анонимности и обхода блокировок ⬇️Установка

pipx install torcrawl

Проверка

torcrawl -h

⏺️Простое извлечение HTML-кода страницы

torcrawl -u http://example.com

⏺️Краулинг .onion-сайта через TOR

torcrawl -u http://facebookcorewwwi.onion -c -d 1

⏺️Экстракция с поиском в тексте (-у t) после извлечения

torcrawl -w -u https://example.com -e -y t

⏺️Сохранение страницы в файл с логом

torcrawl -u https://example.com -o page.html -l

➕Преимущества - Простота использования (минимальный порог входа (одна команда для базовых операций)) - Полная поддержка сети TOR для работы как с обычными, так и с .onion-ресурсами - Возможность комбинировать краулинг, экстракцию, поиск и экспорт в различных форматах - Поддержка pipe и входных файлов для интеграции в скрипты #torcrawl #tor #onion #tool #pentest 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

По итогам 2025 года доля российских мобильных приложений, содержащих уязвимости критического и высокого уровня опасности, достигла 84%. Такие данные содержатся в ежегодном исследовании компании AppSec Solutions, с которым ознакомился «Коммерсантъ». 🔎В рамках исследования методом «черного ящика» (без доступа к исходному коду) было протестировано более 1,2 тыс. популярных Android-приложений. ▶️Общее количество уязвимостей 48,8 тыс. (+63% к показателю 2024 года, когда было выявлено 29,9 тыс.) ▶️Более 19 тыс. критических уязвимостей ▶️75% приложений с доступом к конфиденциальным данным пользователей ▶️Количество наиболее опасных уязвимостей за последние три года увеличилось практически в десять раз, достигнув 1 921 случая в 2025 году В компании AppSec Solutions отмечают, что часть роста связана с углублением методов анализа:

«Часть проблем, которые мы фиксируем сейчас, раньше попросту не детектировалась»

☁️Лидерами по общему количеству выявленных проблем в 2025 году стали: - Игры - Стриминговые платформы - Финансы - Приложения для бизнеса - СМИ 🧠Основной тип угроз и роль ИИ Среди критических уязвимостей лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных. Увеличение объемов использования ИИ-сгенерированного кода приводит к тиражированию ошибок и небезопасных паттернов.

«ИИ хорошо справляется с написанием работающего кода, но именно безопасный код он умеет писать не всегда, потому что был обучен на примерах, которые сейчас представляют собой устаревшие или уязвимые практики разработки», — комментирует Сергей Полунин, руководитель группы защиты инфраструктурных IT-решений компании «Газинформсервис»

По данным пресс-службы ГК «Солар», популярные языковые модели пропускают от 40% до 50% уязвимостей в коде 🎇Применительно к банковским приложениям Полунин выделяет два системных фактора: 1️⃣Усложнение функционала — приложения содержат огромный объем стороннего кода через библиотеки и компоненты для проведения платежей, управления биометрией, общения с поддержкой. Это ведет к росту количества «зашитых» в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. 2️⃣Приоритет скорости над безопасностью — «требование бизнеса выпускать новые «фичи» как можно быстрее, зачастую без должного тестирования и обкатки».

Дополнительным негативным фактором выступает нехватка квалифицированных

AppSec-специалистов

, что усиливает проблему накопления ошибок в коде, включая критичные, которые провоцируют утечку конфиденциальной и личной информации пользователей.

#кибербезопасность #AppSec #уязвимости #мобильныеприложения #российскиеразработчики #ИИ #инфобезопасность #news #pentest #cyber 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Июнь в Codeby: 5 программ, 3 даты старта. Если давно хотели закрыть пробелы в инфраструктуре, AD, инцидентах или DevOps — возможно, ваш курс уже ждёт вас 👇 🔹 Компьютерные сети (старт уже был, присоединиться можно до 10 июня) Для тех, кто хочет не просто работать с сетями, а понимать, что в них происходит. Трафик, протоколы, маршрутизация, коммутация и база, без которой дальше в ИБ становится тяжело. 🔹 Active Directory: анализ и защита инфраструктуры (8 июня) Kerberos, GPO, права доступа, типовые ошибки конфигурации и способы защиты. Для тех, кто хочет разобраться в AD глубже, чем позволяют инструкции и чек-листы. 🔹 Реагирование на компьютерные инциденты (8 июня) Логи, артефакты, расследование инцидентов и восстановление цепочки событий. Курс для тех, кому нужно понимать, что произошло, а не просто реагировать на алерты. 🔹 Защита информации на объектах КИИ (187-ФЗ) (15 июня) Категорирование, документы, меры защиты и реальные рабочие процессы. Когда задача по КИИ уже лежит на столе и её нужно решать. 🔹 Основы DevOps (15 июня) CI/CD, контейнеры, автоматизация и всё, что происходит между коммитом и продом. Для разработчиков, администраторов и ИБ-специалистов, которые хотят понимать инфраструктуру целиком. Бесплатная консультация: https://t.me/CodebyAcademyBot

ROADrecon: инструмент для разведки в Azure AD и Entra ID

ROADrecon — это часть фреймворка ROADtools, разработанного для исследования и аудита безопасности Azure Active Directory (теперь Entra ID). Инструмент использует автоматически сгенерированную модель метаданных для сбора всей доступной информации об Azure AD через API Microsoft Graph и сохраняет её в локальную базу данных SQLite.

🔎Возможности ▶️На основе метаданных внутреннего API Azure AD создается модель SQLAlchemy для хранения информации ▶️Все данные сохраняются в файл SQLite для последующего анализа без необходимости повторных запросов к Azure ▶️Расширение функциональности через пользовательские плагины для обработки и экспорта данных ⬇️Установка

pipх install roadrecon

Проверка

roadrecon -h

🔗Запуск аутентификации через устройство

roadrecon auth --device-code

После выполнения: 1. В терминале появится код (например, H8K7M9) 2. Откройте браузер и перейдите на https://microsoft.com/devicelogin 3. Введите полученный код 4. Войдите в учетную запись Azure AD 5. Вернитесь в терминал — готово ⏺️Сбор данных из Azure AD

roadrecon gather

⏺️Запуск веб-интерфейса для просмотра

roadrecon gui

⏺️Сбор всех данных, включая PIM, Governance, Azure RM

roadrecon gatherall

⏺️Эспорт списка пользователей в CSV

roadrecon dump users

🧿Полезен при: - Проведении атак типа «red team» для картирования привилегированных путей в Azure AD - Выполнении аудитов безопасности облачной идентификации (blue team) - Анализе сложных делегирований и прав приложений - Инвентаризации и документировании Azure-сред #roadrecon #roadtools #azuread #tool #microsoft365 #pentest 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔍 Неделя 2: Virtual Server — Service Enumeration через SSH и FTP Серия «Сетевая разведка за 30 дней» продолжается. Открытые порты — это только начало. На этой неделе учимся читать сервисы: выжимать версии, баннеры, конфиги и файлы до первой попытки эксплуатации. Цель: VDS, где SSH и FTP настроены «потом исправлю» Инструменты: — nmap -sV + скрипты ftp-anon, ssh-auth-methods — anonymous FTP: конфиги, бэкапы, исходники — ssh-audit — слабые алгоритмы и разрешённые методы — nc для сырого banner-grab + searchsploit по версии ⏱️ Старт: 8 июня, 20:00 МСК 🏁 Дедлайн: 14 июня, 23:59 МСК До дедлайна — обсуждаем подходы, не флаги. После — writeup'ы открыты. 👇 Задание и обсуждение: 🔗 https://codeby.net/threads/nedelya-2-virtual-nyi-server-service-enumeration-cherez-ssh-i-ftp.93753/

❗️Один SYN-скан уронил контроллер за 40 секунд. Почему пентест SCADA — это не IT-пентест Обычный Nmap без --max-rate, который в корпоративной сети отработает за минуту и ни один IDS не моргнёт. В промышленной сети тот же скан положил Siemens S7-300 за 40 секунд. Оператор увидел пустой экран HMI, нажал аварийную остановку. Простой — 22 минуты. Это реальная история, и она отлично объясняет, почему тестирование АСУ ТП — отдельная дисциплина. 🎇В чём ключевая разница? В IT-среде приоритет — конфиденциальность данных. Упал сервер — перезагрузили, максимум потеряли логи. В OT-среде приоритет — безопасность людей и непрерывность процесса. Неправильная команда в holding register ПЛК физически меняет состояние оборудования: открывает клапан, останавливает насос, меняет скорость турбины. Протокол Modbus TCP — стандарт де-факто для большинства промышленных установок — не имеет аутентификации вообще. Любой узел, способный отправить TCP-пакет на порт 502, может выполнить function code 0x06 (Write Single Register) — и контроллер исполнит команду без вопросов. Это не баг. Это архитектура протокола 1979 года, спроектированного для изолированных серийных шин, которые никто не планировал подключать к Ethernet. Что ломает привычную методологию: ⏺️ПЛК может зависнуть от 50 пакетов/сек — там, где сервер переварит тысячи ⏺️Оборудование живёт 15–25 лет, патчи ставят раз в месяцы или годы ⏺️EDR и антивирус — редкость, потому что real-time constraints не позволяют ⏺️Сеть часто плоская: никакой микросегментации, формальный firewall на границе с IT По данным IBM X-Force 2025, средний разрыв между публикацией CVE и установкой патча — 29 месяцев. В OT-среде, где окно обслуживания открывается раз в полгода, этот разрыв ещё больше. Вспомните TRITON (2017): атакующие перепрограммировали SIS-контроллер Triconex, чтобы отключить защитные механизмы перед основной атакой. Обнаружили случайно — из-за ошибки в payload, вызвавшей аварийную остановку. Industroyer (2016) использовал штатные команды промышленных протоколов для размыкания выключателей подстанций. Никаких эксплойтов — легитимные function codes в нужный момент. Бизнес-логика атаки на SCADA проста: злоумышленник не крадёт данные — он получает контроль над физическим процессом. Для ransomware-групп это рычаг давления (остановленное производство = миллионные убытки в час). Для APT — потенциальное разрушение инфраструктуры. В полной статье — kill chain ICS-пентеста по MITRE ATT&CK, инструменты (PLCScan, Redpoint, Metasploit ICS-модули), пассивная разведка через Shodan и практические приёмы безопасного сканирования. Читайте целиком — там всё по шагам. ➡️https://codeby.net/threads/pentest-scada-sistem-ot-modbus-razvedki-do-kontrolya-plk-v-production-srede.93891/

ProxyBroker2: асинхронный инструмент для поиска и управления прокси

ProxyBroker2 — это современная асинхронная библиотека и инструмент командной строки для поиска, проверки и предоставления публичных прокси-серверов. Инструмент собирает данные из более чем 50 источников, проверяет работоспособность прокси и может функционировать как локальный прокси-сервер с автоматической ротацией адресов.

🔎Основные возможности ▶️Асинхронная архитектура (построен на asyncio для высокопроизводительной параллельной обработки) ▶️Поддерживает протоколы HTTP, HTTPS, SOCKS4, SOCKS5, а также CONNECT для портов 80 и 23 (SMTP) ▶️Определение типа прокси (прозрачный, анонимный, высокоанонимный) ▶️Есть умная фильтрация по типу, уровню анонимности, стране, времени ответа и статусу в DNSBL 👉Что нового в версии 2.0.0 ▶️Нулевое количество критических ошибок (исправлены утечки сигналов, взаимоблокировки) ▶️Современные асинхронные паттерны (обновлен устаревший код asyncio) ▶️Полная совместимость с Python 3.10, 3.11, 3.12, 3.13 и 3.14 ⬇️Установка

pipх install proxybroker2

Проверка

proxybroker2 -h

⏺️Найти 5 рабочих HTTP-прокси

proxybroker2 find --types HTTP --limit 5

⏺️Локальный прокси-сервер с ротацией высокоанонимных HTTP/HTTPS прокси

proxybroker2 serve --host 127.0.0.1 --port 8888 --types HTTP HTTPS --lvl High --min-queue 5

⏺️Поиск качественных SOCKS5 прокси и сохранение в файл

proxybroker2 find --types SOCKS5 --limit 20 --outfile good_proxies.txt

🎇Инструмент полезен для: - Веб-скрапинга и парсинга с обходом ограничений по IP - Обеспечения анонимности при сетевых запросах - Тестирования геозависимого контента - Создания собственных прокси-пулов с автоматической ротацией #proxybroker2 #proxy #asyncio #socks5 #tool #pentest 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔧 Обсуждай задачи и переписывайся прямо в HackerLab Встроили форум-виджет Codeby прямо на страницы тасков — теперь обсуждение, подсказки и личка живут там же, где само задание. Что умеет виджет: — Тред с обсуждением рядом с задачей — Скриншоты, файлы, реакции, онлайн-статусы — Автообновление без перезагрузки страницы Личные сообщения внутри виджета: — Пишешь напрямую, не уходя с платформы — Бейдж непрочитанных, поиск по имени, редактирование Авторизация через Codeby ID. Работает на мобильном. CTF — это не только решить в одиночку. Вовремя спросить или подсказать растит быстрее 🚀 Попробуйте и расскажите, чего не хватает 👇 🔗 https://codeby.net/threads/obsuzhdai-zadachi-i-perepisyvaisya-pryamo-v-hackerlab-vstroili-forum-i-lichnyye-soobshcheniya.93938/

Открытие летнего сезона и новые задания на платформе HackerLab! Сезонный рейтинг: С сегодняшнего дня вы можете побороться за лидирующие позиции рейтинга в новом сезоне. Не упустите шанс провести лето с пользой, прокачать свои навыки и стать лучшим!

Призы: 🥇 1 место — 2 месяца подписки PRO на HackerLab + 30% скидка на любой курс Академии Кодебай + эксклюзивный бейдж на платформе 🥈 2 место — 1 месяц PRO + 20% скидка + эксклюзивный бейдж 🥉 3 место — 1 месяц PRO + 10% скидка + эксклюзивный бейдж 🏅 4–10 место — 1 месяц PLUS + 5% скидка + эксклюзивный бейдж

📆 Сезон завершается 31 августа —————————————— Новые задания: 👩‍💻 Категория Pentest Machines — Графический PDF Приятного хакинга!

🌐Вам дали карт-бланш на перестройку CI/CD с нуля. Ресурсы любые. Команда поддержит любые изменения.

Но есть условие: вы должны выбрать один главный приоритет, а двумя другими пожертвовать.

Исходные данные:

⏺️

Скорость — пайплайн проходит за 3 минуты, разработчик не ждёт

⏺️

Надёжность — ложные срабатывания случаются раз в месяц, а не раз в день

⏺️

Глубина проверок — security scan, уязвимости зависимостей, интеграционные тесты, линтеры, форматтеры, мутационные тесты

Выберите одно, чем вы готовы пожертвовать (варианты указаны на картинке)↗️

☀️ Скидка 20% на подписку HackerLab! Летом наконец есть время порешать задачки в удовольствие - полный доступ к заданиям, курсам и про-лабораториям. Промокод: Summer2026 Только до 14 июня — не упусти 👉 https://hackerlab.pro/subscription

$5,9 млн за одну утечку — почему банки проигрывают хакерам ещё до первого алерта Вот что меня цепляет в статистике IBM по финансовому сектору. Не сама сумма — а то, как банки узнают о взломе. Большинство — не из алертов собственного SOC, а из звонка регулятора или поста в Telegram. Между моментом, когда атакующий зашёл в сеть, и моментом, когда об этом кто-то догадался, проходят недели. Иногда — месяцы. За это время группировки вроде Cobalt и Silence успевают пройти полный kill chain — от фишингового письма до управления SWIFT-терминалом. 🔍 Как это выглядит на практике? Четыре фазы, каждая из которых — окно для обнаружения. И каждая — провал большинства защитных команд. Фаза 1 — точка входа. Целевой фишинг или эксплуатация публичного сервиса. По данным ФинЦЕРТ за 2024 год, фишинг — около 8–9% зарегистрированных атак на финсектор. Кажется мало? Но в red team-проектах поддельное письмо «от Центробанка» остаётся самым результативным вектором. Люди верят бланкам. Фаза 2 — сбор учёток и перемещение. Дамп LSASS, брутфорс сервисных аккаунтов, кейлоггеры. Дальше — Pass the Hash, легитимные учётные записи. Самое болезненное: горизонтальное перемещение часто идёт через сегменты, которые формально изолированы. Но на практике маршрут через management-VLAN существует. Формально — нельзя. Фактически — пожалуйста. Фаза 3 — цель. SWIFT-терминал, процессинг, АБС (Diasoft, ЦФТ), HSM. К этому моменту у атакующего уже привилегии доменного администратора. 💸 Фаза 4 — вывод денег. Формирование платёжных поручений, манипуляция лимитами, переводы через скомпрометированные АРМ-ы КБР. Именно здесь большинство банков впервые замечают проблему. Когда деньги уже ушли. И это только kill chain. А ведь есть ещё атаки на банковские API, jackpotting банкоматов, обход антифрод-систем, трояны вроде Casbaneiro, уязвимости мобильного банкинга. Каждый вектор — отдельная дисциплина со своими техниками и слепыми зонами защиты. ⚡ Что объединяет все эти направления? Три вещи: • Сегментация сети, которая существует на бумаге, но не в реальности • SOC, который мониторит периметр, но слеп внутри критичных сегментов • Регуляторный комплаенс (ГОСТ Р 57580, PCI DSS), который выполняется формально, а не по сути Мы собрали всё это в одну карту — 11 направлений с детальными разборами: от конкретных команд пентеста до SIEM-правил и IOC. Полный гайд ждёт в статье на форуме. https://codeby.net/threads/kiberbezopasnost-bankov-vektory-atak-tekhniki-pentesta-i-zashchita-bankovskoi-infrastruktury.93756/

$28.50 за компрометацию Active Directory — но сколько стоят галлюцинации? LLM-агент Excalibur ломает четыре из пяти хостов в AD-лаборатории за $28.50 в API-кредитах. RapidPen получает shell за 200–400 секунд при стоимости меньше доллара. Впечатляющие цифры из бенчмарков 2026 года. Но вот что происходит, когда ту же модель просят разобрать реальную функцию парсинга на C: она уверенно диагностирует use-after-free в коде, который вообще не работает с динамической памятью. 🎯 Между рекламными бенчмарками и реальным аудитом кода — пропасть из галлюцинаций, потери контекста и ложных срабатываний. Вопрос не в том, работают ли LLM для поиска уязвимостей, а в том, где именно в цепочке аудита их ставить и как не утонуть в шуме. Ключевой инсайт: LLM — не замена SAST-сканеру и не замена ручному разбору. Это прослойка между ними. Статический анализатор отработал, нашёл подозрительные паттерны, а вы ещё не начали вручную раскручивать call chain'ы. Вот тут модель реально полезна. ⚡ Практический workflow выглядит так: • Прогоняете semgrep с правилами p/security-audit и p/owasp-top-ten — получаете JSON с координатами подозрительных мест • Строите граф зависимостей через tree-sitter или cscope, чтобы понять, какие файлы связаны с находками • Выделяете attack surface — HTTP-хендлеры, парсеры, десериализаторы идут первыми • Скармливаете LLM конкретные файлы с контекстом вызовов и типов, а не весь репозиторий Скармливать модели весь codebase — антипаттерн. Даже 128K токенов — это порядка 300–400 страниц кода. Средний open-source проект сильно больше. Модель подавится и выдаст generic-ответ из учебника. 🔑 Ещё одна ловушка — промпты. «Найди уязвимости в этом коде» — прямой путь к мусору на выходе. Рабочий промпт строится по блокам: роль и ограничение, конкретный контекст проекта, тип уязвимости, который ищете, формат ответа и требование обосновать каждый вердикт ссылкой на строку кода. Без структуры модель галлюцинирует. Где LLM реально хорош: внутренний пентест с доступом к исходникам и bug bounty по open-source целям. Публичный код плюс история коммитов дают модели максимум контекста. Где плохо: аудит бинарей без исходников — декомпилированный код теряет семантику, и модель плывёт. 🛡️ Важный момент для NDA-проектов: код, отправленный в облачный API, покидает ваш контур. Для таких задач — только локальные модели через Ollama с DeepSeek Coder или CodeLlama. В полной статье — детальный разбор каждого шага workflow, готовые шаблоны промптов и конкретные примеры с реальным кодом. https://codeby.net/threads/llm-dlya-poiska-uyazvimostei-v-kode-prakticheskii-workflow-ot-sast-do-poc.93750/

43% MCP-серверов уязвимы к инъекциям команд. А ваш разработчик только что поставил ещё один За последние полгода MCP-серверы стали стандартной частью рабочего окружения разработчиков. Cursor, Claude Desktop, кастомные прокси к внутренним API — всё это подключается за минуту и получает прямой доступ к файловой системе, переменным окружения и сетевым ресурсам хоста. Проблема в том, что эти серверы почти никогда не проходят security review. 🔍 По данным Equixly, картина такая: 43% протестированных MCP-серверов содержат command injection, 30% — SSRF, 22% — path traversal. И это не экзотика — это серверы, которые разработчики ставят добровольно и используют каждый день. Почему это опасно? MCP-сервер по сути — неаутентифицированный API с доступом к shell-командам. Спецификация предлагает OAuth 2.0, но на практике большинство серверов запускаются без авторизации вообще. Валидация параметров — на совести разработчика. А главное: MCP-сервер можно вызвать напрямую, минуя LLM. Кто добрался до эндпоинта — шлёт JSON-RPC-запросы к инструментам без какого-либо контроля. ⚡ Свежий пример — три CVE в официальном mcp-server-git. Одна из них (CVE-2025-68143) позволяла через инструмент git_init превратить любую директорию в git-репозиторий, а затем читать из неё файлы через git show. Решение от мейнтейнеров? Полностью удалили инструмент из кодовой базы. Другая (CVE-2025-68144) — argument injection: параметры git_diff и git_checkout передавались в CLI без санитизации. Значение вроде --output=/etc/passwd интерпретировалось как опция командной строки. Каждая уязвимость по отдельности — CVSS 6.3–6.5, средний уровень. Но в цепочке с prompt injection импакт возрастает кратно: вредоносная инструкция в README репозитория заставляет LLM вызвать уязвимый инструмент, а разработчик жмёт «Разрешить» на автопилоте — десятки раз в день. 🎯 С точки зрения kill chain MCP-серверы закрывают сразу несколько этапов: • Initial Access — удалённый сервер на Streamable HTTP без аутентификации • Execution — command injection через tool-параметры • Credential Access — чтение .env, SSH-ключей, API-токенов • Collection — path traversal к исходникам и конфигам CI/CD Самый реалистичный сценарий — внутренний пентест или red team с доступом к сегменту разработки. Машина разработчика с MCP-сервером — это одновременно точка входа, источник креденшалов и плацдарм для lateral movement. Полный разбор с конкретными PoC, цепочками атак и рекомендациями по защите — в статье на форуме. https://codeby.net/threads/uyazvimosti-mcp-serverov-rce-ssrf-i-in-yektsii-cherez-odin-post-zapros.93746/

80% времени на подготовку, 20% — на сами уязвимости: почему мобильный пентест так устроен Знакомая ситуация: вы запускаете Frida-скрипт с CodeShare, ждёте трафик в Burp Suite — а там пусто. Приложение использует OkHttp3 с CertificatePinner, плюс кастомную проверку целостности APK при старте. Стандартный скрипт молча отваливается, а вы даже не понимаете почему. Именно так начался один из пентестов e-commerce маркетплейса. Четыре часа ушло на декомпиляцию в jadx, поиск конкретного класса с пиннингом и написание точечного хука. После этого IDOR в платёжном API нашёлся за 15 минут. Вся суть мобильного пентеста в одном примере. 🔧 Вот что ломается чаще всего на старте: • Версия frida-server не совпадает с frida-tools — причина ошибки «Failed to spawn» в каждом втором обращении на форумах. Проверяйте через frida --version и качайте сервер строго той же версии. • Образ эмулятора с надписью «Google Play» — production-сборка, root недоступен в принципе. Нужен образ с Google APIs, но без Google Play. Классическая ловушка, в которую попадают все хотя бы раз. • На Android 7+ пользовательские CA-сертификаты не доверяются приложениями по умолчанию. Даже без SSL pinning трафик не пойдёт через Burp, пока сертификат не окажется в системном хранилище /system/etc/security/cacerts/. 📱 Отдельная боль — эмулятор-детекция. Приложение проверяет ro.hardware, ro.product.model, ищет QEMU-артефакты и отказывается работать. Решение — физический Pixel с unlocked bootloader и Magisk. На практике удобно держать оба варианта: эмулятор для статического анализа, физическое устройство — когда эмулятор не проходит проверки. Лайфхак с Magisk: вместо десяти команд для установки сертификата Burp в системный раздел — поставьте модуль MagiskTrustUserCerts. Устанавливаете сертификат штатно через настройки безопасности, модуль перемещает его в системное хранилище при перезагрузке. Три клика вместо десяти команд. 🎯 Главное, что стоит помнить: APK — это обёртка, цель — серверное API. Root-detection, anti-tampering, SSL pinning — всё это клиентские защиты категорий MASVS-RESILIENCE и MASVS-NETWORK. Они усложняют тестирование, но серверные уязвимости никуда не деваются. Сервер остаётся дырявым вне зависимости от того, проверяет ли клиент наличие su-бинаря. В полной статье — пошаговая настройка окружения, конкретные команды для каждого этапа и разбор случаев, когда стандартный tooling молча ломается. Всё, что нужно, чтобы дойти от чистого эмулятора до перехваченного трафика. https://codeby.net/threads/pentest-android-prilozhenii-ot-nastroiki-okruzheniya-do-obkhoda-root-detection-i-ssl-pinning.93723/

ANY.RUN 🎇 ANY.RUN — это облачная интерактивная песочница для динамического анализа вредоносного ПО, URL и подозрительных файлов в реальном времени. Она позволяет исследователям вручную управлять виртуальной машиной, имитируя действия пользователя для выявления скрытых угроз. 💻 Платформа поддерживает Windows, Linux и Android: загружаете файл/URL, выбираете ОС, язык, доступ к сети и запускаете анализ (бесплатно до 60 сек, премиум — дольше). В режиме реального времени отслеживаются процессы, сетевые соединения (TCP/UDP/DNS), изменения файлов, реестра, автозагрузки; вердикт по MITRE ATT&CK с IOC. Живая панель мониторинга в реальном времени: 📉 Processes (дерево с аргументами, PE-импортами) 📉 Network (streams, HTTP/HTTPS payloads, DNS/C2) 📉 Files (heatmaps изменений, downloads) 🖱 Registry/Services/Mutexes/DLLs, Behavior (MITRE ATT&CK mapping с TTPs) Преимущества: ➡️ Быстрая детонация (15 сек медиана) ➡️ Обход анти-сандбокс техник через интерактив (клики, ввод). ➡️ Приятный и отзывчивый интерфейс 🧿 Используете ли ANY.RUN в своих расследованиях? #anyrun #ioc #ti #sandbox 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером