Бластим: курсы и работа в биотехе

События, определившие образ статистики. То, без чего ее невозможно представить, еще труднее — понять ☕️ Начало XX века. Британский файф-о-клок представлял собой не просто чаепитие, а настоящий светский ивент. Однажды компания молодых людей наслаждалась послеобеденным чаем. Джентльмен с вандейковской бородкой налил чашечку и, как положено, сначала предложил откушать даме. Та вежливо отказалась, мол «it's not my cup of tea», уточнив, что она предпочитает сперва наливать молоко, а потом чай. Удивленный джентльмен возразил с улыбкой: «Чепуха, разницы никакой». Но дама настаивала, что чувствует порядок добавления ингредиентов по вкусу. Тогда еще один мужской голос произнес: «Давайте ее проверим!» Мужчины приготовили 8 чашек заварки с молоком: 4 одним способом, 4 другим. И поставили в случайном порядке. Задача — корректно выбрать 4 чашки «сначала-молоко». Леди приступила к дегустации... Примерно так начинается II глава знаменитой книги «The Design of Experiments» Рональда Фишера, изданной в 1935 г. Далее по ходу повествования отец статистики (а еще немножечко расист и евгеник) объяснил математику «психофизического» эксперимента. Он выдвинул нулевую гипотезу: леди не различает порядок наливания. Фишер установил, что при условии верности H₀ распределение числа правильных ответов (из 4 возможных) — гипергеометрическое. А вероятность случайного угадывания всех 4 из 4 чашек равняется всего-то 1/70 ≈ 0.0143. Это и есть p-value, и оно < 0.05. Другими словами, отклонить H₀ можно в одном случае — если бы дама ни разу не ошиблась. Даже 3 из 4 недостаточно для отвержения нулевой гипотезы. Вот так легкомысленный опыт побудил Фишера ввести важные инновации в статистике и методологии экспериментов: рандомизацию, уровень значимости и концепцию H₀. А описанная выше процедура проверки гипотез получила имя точный тест Фишера. Он и поныне используется для таблиц сопряженности, скажем, в анализе обогащения генов. 🎭 Любопытно, Фишер в своем трактате не привел ни конкретных результатов дегустации, ни имен участников. Наиболее убедительную версию событий рассказала в 1978 г. дочь статистика Джоан Фишер Бокс в биографии отца. Чаевничал гениальный ученый с коллегами на Ротамстедской сельхозстанции к северу от Лондона в начале 1920-х. Что весьма правдоподобно. Поскольку в 1919 г. Рональд переехал с женой и 3 детьми на агростанцию, где стал главным статистиком. В то же время там трудилась женщина, идентифицируемая как Мюриэль Бристоль. Она была альгологом, а на станции исследовала почвенные водоросли. В ее честь назван вид Chlamydomonas muriella. Вторым джентльменом был влюбленный в Мюриэль биохимик Уильям Роуч — в Ротамстеде он занимался инсектицидами. Именно Уильям осмелился предложить провести тест. Вероятно, после тех чайных посиделок он так впечатлился Мюриэль, что почти сразу женился на ней. Кстати, госпожа Бристоль не смогла распознать все чашки верно 🥲 📖 По другой версии, выдвинутой Дэвидом Салсбергом в научпоп книге, которая так и называется «The Lady Tasting Tea», чаепитие состоялось летом в Кембридже в конце 20-х. Поведал ее Салсбергу профессор Хью Смит, якобы очевидец событий. Однако к тому времени Фишер — давно выпускник, и неясно, что он забыл в своей альма матер. Зато согласно Салсбергу, леди угадывает всё! 🍒 Ну и вишенка на торте — статистик Морис Кендалл утверждал, что сам Фишер ему признавался: чайная церемония вообще не имела места, весь эксперимент — мысленный. Как бы то ни было, «леди, пробующая чай» — поворотный момент в статистике, да и жизни. Бостонское и безумное чаепития нервно курят в сторонке. #выходные_у_бластим

⌛️ Обновление курса прошло успешно. Ошибок не выявлено Бластим внимательно следит за вашими отзывами и постоянно улучшает формат курсов. Именно поэтому новый поток «Статистика, R и анализ данных» выходит в обновленной и ещё более удобной версии. 📌 Теперь занятия проходят онлайн по вечерам — вторник и четверг, 19:00–22:00 (МСК) 📌 От основ работы в R до интерактивных отчетов и веб-приложений за 2 месяца 📌 Мы вместе погрузимся в ваши экспериментальные данные, чтобы к концу курса получить публикабельные результаты 🔗 Подробности здесь: clck.ru/3P2R9r Не волнуйтесь — всё «старое-доброе» остается: · любимые преподаватели · поддержка и записи лекций на целый год · стабильное качество видео и звука · возможность забронировать место частичной оплатой · рассрочка на 12 месяцев без переплаты Кому подойдет: · студентам и аспирантам — чтобы усилить диплом или диссертацию · исследователям — и с приставкой «био», и без неё · медикам, которые хотят перестать бояться статистических разделов статей 💬 Для личной консультации обращайтесь к Варваре: @varvara_blastim 🔥 Цена раннего бронирования до 7 сентября: 63 000 ₽ 49 500 ₽ Самое время запланировать новую публикацию для годового отчета

🧐 Уууух, на этом вебинаре в воздухе висит настоящая интрига Какой результат после обработки данных получат Дарья Бородко и Елена Рыбина ❓ Ответ будет на трансляции: https://clck.ru/3P3xZJ 👉

А вы страдаете от регулярок🙂

🫖 Обожаемый телезрителями легендаRный дуэт — Дарья Бородко и Елена Рыбина — возвращается в эфир! Сегодня эксперты Бластим устроят свежую прожарку научных датасетов с помощью R. На повестке дня: горящие таблички про выгорание и коронавирус 🔥 Регистрируйтесь в нашем боте и подключайтесь в 19:00 мск. Будет полезный пятничный вечер! Ведь это такое удовольствие — учиться на чужих ошибках Осталось подождать всего ничего: мы надеемся, у вас есть, чем себя занять до начала встречи https://clck.ru/3P3xZJ 👉

🔋 Впервые феномен эмоционального выгорания описал Герберт Фрейденбергер в статье, опубликованной в 1974 году. Выгорание оказалось особенно характерно людям, занятым в социальных профессиях. К 2025 году научного и общественного материала по этой теме накопилось огромное количество — на одном PubMed их около 34 000! Но как обстоят дела с ментальным здоровьем у самих ученых? 🛫 Blastim получил данные свежего опроса о выгорании среди 352 научных сотрудников от админа канала 🔥«АДовый рисёрч» — Анастасии Дмитриевны Как преподаватели Blastim с применением R разберут этот датасет, а также данные о нейтрализации вируса SARS-CoV, какие выводы сделают — всё это будет в прямом эфире 5 сентября в 19:00 (МСК). Спикеры: 📌 Дарья Бородко, биоинформатик, сотрудник НИИ общей патологии, специалист в эпигенетике и анализе древней ДНК 📌 Елена Рыбина, научный сотрудник лаборатории когнитивной психологии НИУ ВШЭ, эксперт в области методологии исследований, статистике в R Формат: прямой эфир с интерактивом и ответами на вопросы Продолжительность: 2–2,5 ч Регистрируйтесь в боте, если еще не: clck.ru/3P2fNo 🔗 Ссылка придет в этот бот за час до старта Встреча проходит в рамках лектория «Академия Статистики»

Но почему, но почему, расстаться всё же нам пришлось? В Шуфутинов день мы решили вспомнить одну печальную историю. Как коварный Excel «перевернул календарь» генетикам и биоинформатикам, преобразуя аббревиатуры генов в даты. Например, ген белка септина SEPT3 (это GTP-аза, экспрессируется в ЦНС) снова и снова превращался в пресловутое 3 сентября. И только спустя два десятка лет автозамен и ошибок компания Microsoft снизошла и исправила баг. Но осадочек остался. 🍁 Полный текст лежит по ссылке. И, возможно, после прочтения вам тоже захочется попрощаться с Excel и перейти на R или Python

Всех на продленку 🔔 Поздравляем, вы зачислены в Академию статистики! Готовьтесь разгрызть краеугольный камень всех наук. Целый месяц на канале мы будем делиться полезными материалами, чтобы вместе подтянуть знания и наконец разобраться со всеми p-value. А каждую пятницу в 19:00 мск ждем вас на открытых вебинарах с любимыми преподавателями курса «Статистика, R и анализ данных»: 🗓 5 сентября — разбор ваших датасетов в прямом эфире с Дарьей Бородко 🗓 12 сентября — мифбастер: «Нужно ли проверять данные на нормальность?» 🗓 26 сентября — встреча с тем самым Иваном Поздняковым Зарегистрироваться здесь: https://clck.ru/3NyaXZ 👉 Когда, если не в сентябре, загореться статистикой 🔥

p-value вступил(а) в группу

Сегодня в ленте Вита — сияющая первоклассница с букетом и огромным волнением в глазах 🔔 У каждого из нас был свой школьный путь. Кто-то с радостью вернулся бы в те деньки. А кто-то школу не любил и считал секунды до каникул. Но всё равно в памяти наверняка сохранилось что-то приятное: запах новых тетрадей и учебников, новые друзья, долгожданный пенал с яркими гелевыми ручками… или та самая сосиска в тесте из столовой. В первый осенний день предлагаем собрать гербарий теплоты и похвалить себя за пройденный путь: 🍁 Делитесь своими школьными фотографиями в комментариях — можно «до и после» 🍂 Расскажите, как у вас проходит 1 сентября сейчас — фото из отпуска тоже подойдет 🌿 Напишите, что бы вы сказали себе-первокласснику — даже простое «всё будет хорошо» А раз учиться никогда не поздно, давайте смотреть на 1 сентября не только как на воспоминание, но и как на точку старта. Возможно, именно сегодня у кого-то начинается новая глава в жизни, независимо от возраста. Желаем каждому найти смелость сделать шаг вперед, ведь все невероятные путешествия начинаются с волнения ✨ Слова напутствия себе от Виты уже в комментариях под этим постом ⤵️

⚡️ Большие перемены Российским школьникам не только сокращают уроки иностранного, отменяют домашки и вводят курс духовно-нравственные ценностей. Еще с 1 сентября будет вывешено совершенно новое расписание предметов, и оно уже есть в распоряжении редакции Бластим 📚 Делимся эксклюзивом: ☢️ Анализ NGS-данных, с 8 сентября ОБЖ в биоинформатике. Не знать, как анализировать данные секвенирования — уже опасно. На курсе учимся выживать в случае любых ЧП, таких как сборка и аннотация генома, мета- и эпигеномика, RNA-seq или single-cell. Вы будете осведомлены, как справляться с паникой при виде «черного терминала» и где укрываться, если положили сервер 🔗 clck.ru/3NwAzL 🎨 Статистика, R и анализ данных, с 7 октября Литература + ИЗО в одном флаконе. Читаем классиков — Гаусса и Пуассона, Краскела и Уоллиса, Манна и Уитни, Фишера и Пирсона, Колмогорова и Бонферрони. Ведет курс книгочей Иван Поздняков. Научим рисовать пайчарты, куку-, бар- и лолипоп-плоты 🍭А еще всем ученикам выдадим шпоры по R 🔗 clck.ru/3NwAzs 🏀 Python для анализа данных в науке, с 27 октября Физ-ру никто не отменял! Быстрее код, глубже рекурсия, сильнее программы. Перепрыгиваем через исключения, крутим циклы, гоняем файлы из формата в формат. Доводим программистские навыки до автоматизации. Тренирует физрук Фомин Ильин 🔗 clck.ru/3NwB2K 🌍 ИИ — и ты не один, со 2 декабря География. Откроем материки ИИ-возможностей: саммаризация текстов, генерация картинок, написание статей, вайб-кодинг, агенты. ИИ становится вашим другом-зубрилкиным: списывать у него не стыдно, а иногда даже полезно. И глобус он не пропьет 🔗 clck.ru/3NwB2v 🚗 Машинное обучение на Python, с 17 февраля 2026 Наконец-то в школьную программу добавились уроки вождения. Садимся за руль ML-алгоритмов, копаемся под капотом нейросетей, обучаем машины, можно даже беспилотные. С учителем и без 🔗 clck.ru/3NwB4Z 🔨 Ваш репетитор по n8n, доступен всегда 24/7 Настоящие уроки труда, только вместо скворечников и табуреток вы будете мастерить ИИ-агентов. И себе польза, а еще можно клепать ботов на заказ и продавать. Трудовик: Дмитрий Безжовчий 🔗 clck.ru/3NwB67 А 5 сентября приглашаем вас на классный час с «очень хорошей училкой» Дарьей Бородко. Мы разберем ваши данные и дадим советы. Отправляйте свои таблички сегодня до 23:59 мск 📢 clck.ru/3NwBAa Бластим — только реальные навыки, которые пригодятся во взрослой жизни #бластим_дайджест

«Когда загуглили, мы обнаружили, что есть только 2 исхода — трансплантация печени или смерть» 3 августа 2024. Клиника университета Пенсильвании. Педиатры замечают у появившегося на свет два дня назад малыша по имени Кайл Патрик Малдун-мл. крайне тревожные симптомы. Биохимические тесты показывают 30-кратное превышение уровня аммония в крови. Врачи срочно отправляют новорожденного в соседнюю Детскую больницу Филадельфии (CHOP), где трудятся ведущие эксперты по метаболическим болезням. Те сразу же переводят малыша на диализ и берут кучу анализов. В том числе делают секвенирование генома (мы уже писали, как это быстро). Спустя 48 часов медики констатируют: у новорожденного крайне редкое (1:1,3 млн) и тяжелое генетическое заболевание — дефицит карбамоилфосфатсинтазы CPS1. 💀 Этот фермент работает в цикле мочевины, а в случае поломки гена нарушается детоксикация аммония. Что особенно опасно для нервной системы и грозит фатальными последствиями. Половина младенцев не проживает и недели после родов. Единственное спасение — пересадка печени. Однако она рекомендована детям старше и в более стабильном состоянии, чем у Кайла. Мальчика, тем не менее, заносят в лист ожидания, а пока назначают поддерживающую терапию: диету с дефицитом белка и глицерол фенилбутират для выведения аммиака. Родители в шоке. Но ученые хотят предложить им экспериментальное лечение. Ведь промедление смерти подобно ⌛️ 📩 Вечером 8 августа доктор Киран Мусунуру получает имейл от своей коллеги Ребекки Аренс-Никлас из CHOP. Они вместе приступают к действию. К счастью, за несколько лет до рождения Кайла Ребекка и Киран начали заниматься внедрением генной терапии наследственных болезней обмена веществ. И это тот случай, к которому они готовились. Клиницисты рассказывают клинический путь Кайла Федору Урнову — выходцу из России, мэтру геномного редактирования. Тот подключает коллег из Института инновационной геномики (основан нобелиатом Д. Дудной) и других университетов и компаний. За рекордные 6 месяцев междисциплинарная команда создает персонализированный CRISPR-препарат. 🧬 Группа секвенирует ДНК папы и мамы Кайла. Обнаруживается, что оба родителя — носители мутантных аллелей гена CPS1, приводящих к укороченной форме белка. Но разных. Чинить оказалось удобнее отцовский вариант — Q335X. Это точечная мутация. Поэтому генные инженеры решают конструировать adenine base editor (ABE). В отличие от стандартного CRISPR-Cas редакторы оснований не продуцируют опасных двуцепочечных разрывов. Вместо этого аденозиндезаминаза превращает целевой аденин в инозин (воспринимается как G), а Cas9-никаза вносит ник. Далее в дело вступает система репарации — в итоге пара A-T меняется на G-С. Ученые проводят тщательную проверку безопасности на культурах клеток и животных моделях и получают зеленый свет от FDA на N-of-1 исследование. 💉 Утром 25 февраля 2025 Кайл становится первым пациентом, получившим индивидуальную CRISPR-терапию in vivo. Мальчику внутривенно ввели липидные наночастицы с РНК-гидом и РНК, кодирующей ABE. С кровотоком наночастицы попали в печень — орган-мишень, где и производился дефектный энзим CPS1. После первой минимальной дозы показатели ребенка улучшились, но, очевидно, не все гепатоциты были затронуты. Спустя 22 дня — вторая доза, в апреле — третья. Терапия оказалась успешной: малыш начал переносить повышенное содержание белка в пище и благополучно выздоровел от нескольких респираторных инфекций. 🎉 В мае 2025 вышла статья в NEJM, и о невероятной истории узнали СМИ. А 3 июня, после 300 дней в больницах, Кайла выписали домой! Не будем делать пафосных выводов, что биоинформатики и молекулярщики опять спасли жизнь. Лишь напомним, что CRISPR-Cas — мощный метод, не лишенный недостатков, но точно достойный внимания. Узнать актуальное про геномные ножницы можно в нашем чате, где мы приготовили для вас 4 дня квестов. Проверьте свою криспр-осведомленность ✂️ #бластим_технологии

🎸MedChem команда запустила канал, посвящённый процессам разработки малых лекарственных молекул. Контент полностью бесплатный и ориентирован на глубокое понимание современных подходов в фармацевтической химии.😄 Если вам интересны механизмы выбора биологических мишеней, анализ патентного ландшафта и методы компьютерного моделирования в drug discovery — рекомендуем ознакомиться: 📹 RobinDrug 💬 RobinDrug Что представлено на канале:

🔎 Детальный разбор перспективных биологических мишеней, на которые нацелилась БигФарма, но для которых молекул на рынке еще нет. 👀 Анализ патентных «слепых зон» и возможности их использования в дизайне новых соединений. 💻 Собственные компьютерные модели и предложения по синтезу новых химических структур с потенциальной биологической активностью. 📈 Обзор актуальных трендов в фармацевтической индустрии, включая применение искусственного интеллекта и радиофармакологию. 👥 Интервью с экспертами и лидерами отрасли, раскрывающие реальные вызовы и перспективы разработки лекарств.

Если вы хотите получить идеи новых потенциально активных молекул, результаты компьютерных экспериментов, спланированный синтез и многое другое — этот канал будет полезен. P.S. Ребята отдают это бесплатно. Можете синтезировать молекулы, тестировать и патентовать :)🤟🏻😎 #бластим_рекомендует

Из csv в Nature. Версия 2.0 😲 Залежался классный датасет на компе, но вы не знаете, как его обработать? Бластим снова запускает конкурс — присылайте экспериментальные данные и расскажите, что останавливает вас от их анализа. Победители получат разбор своего кейса с Дарьей Бородко или грант на обучение в Бластим! Сохранность информации гарантируется Как принять участие? 1️⃣Перейти на сайт и заполнить форму: clck.ru/3Nt9as 2️⃣ Кратко описать датасет и мотивацию 3️⃣Прикрепить файл с данными (предпочтительно в csv или xls) 4️⃣Нажать «Отправить» Там же можно посмотреть, как мы разбирались с вашими табличками в прошлый раз ❗️ Дедлайн сбора заявок: 31 августа 23:59 мск Поиски смысла в забытых файлах пройдут на открытом вебинаре «Разбор научных данных: какие статистические ошибки мешают публикациям?» Регистрацию на вебинар откроем позже — следите за новостями 🔜

💉 Структурная биология и дизайн лекарств: от базовых принципов до современных ML-решений 📅 Дата и время: 29 августа 19:00 мск — открытый вебинар с Сергеем Евтеевым В последние годы машинное обучение всё активнее входит в самые разные области науки. Без сомнений, одни из наиболее перспективных направлений — структурная биология и дизайн лекарств. Что вас ждёт на вебинаре:

💊 базовые принципы структурной биологии и молекулярного дизайна; 💊 современные методы моделирования белков и поиска сайтов связывания; 💊 молекулярный докинг и подходы к дизайну новых молекул; 💊 примеры ML-решений, которые уже работают в биомедицинских исследованиях; 💊 возможности и ограничения существующих подходов; 💊 перспективы развития технологий в ближайшие годы.

Доклад будет на русском языке, слайды — преимущественно на английском Регистрация: тык 👈 Зарегистрированные участники получат запись вебинара и скрипт доклада — можно будет пересмотреть и проработать материал в удобное время. 💬 Ссылка на подключение появится в нашем чате. Там же можно заранее оставить вопросы спикеру и после обсудить основные идеи вебинара. Приходите! Будет очень... структурно ✨

🤖 Я видел такое, чего вам, кремниевым, и не высчитать... Современные нейросети вдохновлены устройством мозга, но всё же работают иначе. Да, они тоже учатся, ошибаются, запоминают. Но за «интеллектуальностью» скрывается всё тот же бинарный код для последовательной обработки данных. 💬 А стоит ли усложнять? Сегодняшние ИИ работают на кремниевых чипах, которым трудно справляться с задачами на тысячи параллельных операций. Даже графические процессоры (GPU), ставшие основной платформой для нейросетей, далеки от пластичности живых систем. А биологические нейросети потенциально могли бы: • обрабатывать информацию параллельно при минимальном потреблении энергии • адаптироваться к новым условиям • восстанавливаться после повреждений Такие свойства делают биочипы привлекательной основой для будущих поколений ИИ. Особенно если речь идет об интеграции с живыми тканями. Звучит как sci-fi, но в 2024 году швейцарская компания FinalSpark уже представила прототип первого биопроцессора. Ещё раньше, в 2022 году, австралийский стартап Cortical Labs научил нейронную культуру играть в Понг. Весной 2025-го он же анонсировал создание первого в мире биологического компьютера CL1. Заявление вызвало волну скепсиса — отчасти из-за преувеличений в медиа для инвестиционной привлекательности. Да и речь пока идет не о компьютерах в привычном смысле. Это скорее «органы», способные чувствовать стимулы и изменяться в процессе обучения. Но наличие самого вектора развития технологий очевидно. Вот и интерфейсы «мозг — компьютер» для интерпретации сигналов, о которых мы писали, уже не кажутся чем-то фантастическим. 💬 А можно создать биокомпьютеры на уровне молекул? Интерес к молекулярным вычислениям возник ещё во второй половине XX века и стал предвестником синтетической биологии. Если традиционные компьютеры оперируют бинарным кодом, то биологические — генетическим. Изменяя ДНК, ученые могут буквально программировать клетки для выполнения конкретных задач. В 1994 году Леонард Адлеман впервые продемонстрировал потенциал ДНК-компьютеров, использовав молекулы для решения комбинаторной задачи. А в 2019 году биосистема на основе ДНК уже извлекала корень из 900. Правда, масштабирование таких решений остается крайне сложной задачей. А еще ДНК — не единственный кандидат: в 2016 году были показаны возможности параллельных вычислений на белках. Метафора «машины» помогает нам лучше изучать и понимать живые системы, даже проектировать их. Но если сводить биологию к булевым функциям, мы рискуем недооценить ее масштаб. Так что, кто знает — возможно, самый мощный компьютер не соберут, а вырастят. #бластим_технологии

⚡️ WANTED: специалист ИФА в Сколково Unigent ищет внимательного и аккуратного лаборанта для проведения иммуноферментных анализов. Обязанности: • Проведение ИФА по утвержденным протоколам • Приготовление растворов и рабочих смесей • Документирование и первичная обработка результатов в Excel • Контроль наличия расходников и реагентов, базовое обслуживание оборудования • Поддержание порядка в рабочей зоне • Поиск и анализ научной литературы Требования: • Опыт работы с ИФА от 1 года • Навыки приготовления растворов и работы с лабораторным оборудованием • Знание основ иммунологии и биохимии • Уверенное владение Excel • Аккуратность, внимательность и умение работать в команде 📌 Работа в Сколково 📌 Частичная или полная занятость 📌 Оформление по договору 📌 Зарплата обсуждается индивидуально, ориентир 60 000 – 90 000 ₽ Откликнуться: https://blastim.ru/job/6327/ #бластим_вакансии

Ваши данные не должны ждать в чужой очереди 🙅‍♂️ Результаты экспериментов уже лежат на диске, а у лабного биоинформатика свой «список приоритетов»? Когда дойдет дело до ваших ридов, никто не знает. Такими темпами конкурирующая группа вас точно заскупит... Или вы пишете грант и понимаете, что анализ NGS-данных сделал бы его сильнее? Только вот реализовать это некому... Если вы устали зависеть от чужой помощи, наш курс «Анализ NGS-данных» станет палочкой-выручалочкой. На нем вы разберетесь во всех ключевых направлениях работы с NGS и сразу примените знания на своих задачах. С чем разберемся ❓ • QC и картированием ридов • Анализом данных WGS и WES • Сборкой геномов и филогенетикой • RNA-seq и single-cell • Метагеномикой Почему именно курс от Бластим ❗️ • Преподаватели — практикующие биоинформатики из топ-вузов • Почти 400 выпускников за 3 года • Диплом гособразца • Формат обучения очно в Москве или онлайн • Поддержка кураторов и комьюнити выпускников навсегда 🔗 Все детали и программа: clck.ru/3NpLg8 🚨 Во вторник цена курса поднимется. А если вы уже прошли наш мини-курс по Linux, мы предоставим дополнительную скидку равную его стоимости! По всем вопросам пишите Наташе — @kova_24 Пора взять свой проект под свои пальцы

👩‍💻 Репортаж второго дня с мини-курса по Linux ⚠️ Attention ⚠️

Много практики! 

Что мы сделали до 12: — подключились по SSH к серверу — разобрали новые команды: scp, gzip, в общем то, что нужно, чтобы работать с файлами (архивация, разархивация, скачивание) — знаем, что нужно делать, чтобы сессия не закрывалась — поигрались с alias

🐳 — если используете их в работе комментарий — расскажи как именно)

🐧 Сегодняшний день определенно сложнее Однако преподаватель Андрей Томаровский приводит примеры из биоинформатики, отвечает на все вопросы — и в целом выходные проходят хоть и учебно, но здорово и необычно (особенно если ты раньше никогда такого не делал) Если вдруг решите присоединиться, то еще не поздно: записи и поддержка преподавателя будет: https://clck.ru/3NpNi5 👩‍💻

👩‍💻Первый день походит к концу, но впереди еще практика на сервере А пока небольшое саммари: — разобрались с основными командами и фишечками по типу * — директориями, файлами и видами ссылок — подключение по ssh к серверу — научились грепать последовательности нуклеотидов 🧬 Большой плюс мини-курса в том, что на любой вопрос можно сразу получить ответ и разобраться без провальных попыток найти информацию в сети 🥲 Все же для Linux существует порог входа, поэтому самостоятельно изучать достаточно трудно, особенно, если ты врач или биолог 🐳 — если пока не сидишь без Linux Записи занятий будут доступны целый год — и еще не поздно попасть на завтрашнее мощное занятие — https://clck.ru/3NohK2

👩‍💻 Репортаж первого дня с мини-курса по Linux ⚠️ Attention ⚠️

Курс рассчитан на пользователей без опыта

В первый час участники узнали: — историю первых компьютеров и создание Linux — что же такое терминал Linux и как с ним работать — как подключаться удаленно к серверам в том числе используя Windows Что ж, оставайтесь в нами — репортаж продолжается