اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
AI_Reformer: Образованию нужен AIR
رفتن به کانال در Telegram
О чем невозможно молчать, о том следует говорить. По всем вопросам пишите @Albert_Istomin
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
907
مشترکین
-224 ساعت
-97 روز
+11630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+97
در 3 کانالها
مه '26
+239
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+713
در 8 کانالها
Get PRO
مارس '260
در 14 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+4
در 6 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 11 ژوئن | +3 | |||
| 10 ژوئن | 0 | |||
| 09 ژوئن | +2 | |||
| 08 ژوئن | +1 | |||
| 07 ژوئن | +1 | |||
| 06 ژوئن | +4 | |||
| 05 ژوئن | +4 | |||
| 04 ژوئن | +12 | |||
| 03 ژوئن | +68 | |||
| 02 ژوئن | +1 | |||
| 01 ژوئن | +1 |
پستهای کانال
Для тех, кому интересно следить за ИИ не только в аудитории, но и в судах, сделках и регуляторной повестке — каналы, где LegalTech разбирают как рабочую реальность.
ИИ & Право - актуальные новости регулирования искусственного интеллекта в мире. Новые законы, судебные кейсы, международные инициативы, статьи об ИИ-комплаенсе и управлении рисками ИИ, вопросы этики и правовые казусы - со ссылками на первоисточники и документы, которые авторы канала ищут специально для вас.
Право и инновации - юридический экспертный канал на стыке права и технологий. Анализируем судебную практику, инициативы и законодательные новеллы в сфере ИИ, персданных, финтех, интеллектуальной собственности и развития электронного правительства. Для юристов, предпринимателей и всех, кто следит за инновациями.
Канал есть также в ВК и в MAКС
Дамасские чернила | AI и M&A — гид по тому, как ИИ меняет юридические команды и M&A сделки - со всех сторон. Как грамотно и безопасно внедрять ИИ в работу команды через призму бизнеса, а также как совершать сделки M&A с AI/ML активами.
Автор - советник корпоративной практики в ведущей юрфирме и директор по Legal Tech, эксперт в M&A.
EvangeLegal - канал экспериментаторов юридической автоматизации и LegalTech-евангелистов.
Наша миссия: "Дать юристам цифровые инструменты и навыки работы с ними".
Пишем про ИИ, LegalTech, автоматизацию, Legal Ops и данные: разбираем, какие инструменты реально помогают юристам сокращать рутину, лучше управлять процессами и говорить с бизнесом на языке технологий.
Diakoff in Law Life - канал in-house юриста компании, разработчика программных продуктов с ИИ. Канал про искусственный интеллект и право: регулирование ИИ в России и за рубежом, IP, судебные кейсы и правовые риски внедрения ИИ.
ЛигалТех с Дашей - канал о ЛигалТех, ИИ и автоматизации процессов. Практические сценарии использования технологий, разбор сервисов, работа с данными, информационная безопасность и внедрение решений.
Pattern AI - разбор манипулятивных паттернов и алгоритмических практик в ИИ-продуктах, а также правовых и регуляторных рисков их применения в разных юрисдикциях. Чек-листы по комплаенсу, подборки стандартов, рекомендаций и обучающих материалов по ответственному использованию ИИ.
#open_source
| 2 |  Инструмент недели
Runway — вы наверняка видели в сети ролики, где оживают старые семейные фотографии или картины. В Runway можно делать и более прикладные вещи для учебы: иллюстрации к презентациям, карточки, изображения для заданий и визуальные сцены к сложным темам.
Анна, преподаватель и методист
«Раньше на поиск одной иллюстрации для презентации к уроку истории у меня уходило по полчаса. В Runway я просто пишу: “Древний Рим, сенаторы в тогах спорят на площади” — и через несколько секунд получаю готовую картинку. Так можно быстро собрать визуальный ряд к сложной теме и сделать урок живее».
Михаил, учитель медиакласса
«Мы с ребятами используем Runway для творческих проектов. Интерфейс понятен даже тем, кто никогда не работал с кодом или сложным дизайном. Дети загораются, когда видят, как текстовая задумка превращается в изображение, а потом его можно еще и оживить».
Елена, репетитор по английскому языку
«Использую Runway, чтобы делать карточки для запоминания слов. Картинки получаются яркими и не такими скучными, как в поисковиках. Для учителя это удобный способ быстро собрать визуальные материалы под конкретную тему».
Все инструменты собраны в разделе Apps. Там есть шаблоны для быстрого старта, инструменты для создания и редактирования изображений, видео и аудио, модели и подборки под разные задачи.
При регистрации выдается 500 бесплатных кредитов. Платные тарифы начинаются от 28 долларов в месяц при оплате за год. Сервис доступен без VPN.
#stack | 88 |
| 3 |  #кратко
Без искусственного интеллекта сегодня уже трудно себе представить школу, колледж или вуз. Почти все их «обитатели» активно пользуются нейросетями, но по-прежнему с опаской, особенно педагоги. В чем учителям уже не обойтись без ИИ, а в чем он так и не поможет, разобрали на межрегиональном семинаре Инобра и компании «Цифрум».
По результатам исследования Инобра, лучше всего ИИ разгружает педагогов от рутинных задач. Среди учителей наиболее востребованы генеративные ассистенты и инструменты для подготовки материалов к занятиям, сервисы планирования, тьюторские системы и аналитика, для преподавателей СПО и вузов – генеративные модели и платформы управления обучением. А вот воспитателем нейросеть вряд ли станет.
«Наиболее эффективная модель использования ИИ — это модель ассистента. Но принятие ответственных решений, интерпретация контекста, воспитательная функция сохраняется за человеком. Ни один из продуктов не может предложить и навряд ли предложит в обозримом будущем какие-либо решения, которые данные функции заменяют»
Владимир Болдонов, аналитик Инобра
Отдельная польза ИИ – в работе с видео, рассказал Тимур Селимов. Например, сервис «Конспектум» вытаскивает из лекции главное: краткое содержание, ключевые понятия, таймкоды и субтитры. Учителю – меньше рутины, ученику – меньше шансов утонуть в полуторачасовой записи перед контрольной.
Тревоги учителей касаются галлюцинаций нейросетей (когда они «досочиняют» то, чего не знают) и цифровой гигиены. Об этике и безопасности применения искусственного интеллекта ученики думают далеко не в первую очередь.
«Около 70% школьников используют ИИ для домашних заданий, часть – вообще без какой-либо критической проверки. Скорость создает иллюзию правильности: нейронка отвечает мгновенно, и кажется, что она знает ответ. Большинство родителей не знают, как именно ребенок использует нейросеть»
Александр Пономарев, генеральный директор компании «Цифриум»
Применение ИИ требует профессиональных правил и четкого понимания, что учитель может делегировать машине, а что нет. Создавать цифровые образовательные продукты нужно с учетом таких правил.
«Самая важная инструкция – не решать задачи за ученика. Если ученик вводит условия задачи, цифровой помощник должен это понимать и не давать ответ. Вместо этого он задает вопросы, направляет на конкретные уроки или параграфы – чтобы это развивало самостоятельность и критическое мышление»
Лилия Ланина, методолог компании «Цифриум»
ИИ-помощник может подтянуть отстающих и не дать сильным заскучать. Но тут тонкая грань: если он слишком быстро выдает ответ, ученик перестает думать; если слишком долго играет в Сократа – начинает злиться.
«Помощник, обученный на программе курса, не просто дает ответ, а отправляет ученика к конкретному занятию и заставляет сначала подумать. Для слабых учеников это может быть большим подспорьем»
Евгений Мошкин, практикующий учитель в Домашней школе
А что Вы думаете об ИИ в образовании? Расскажите нам по ссылке
Посмотреть семинар | 1 |
| 4 |  Через 10 лет мы придем в страну не дураков, а гениев
ИИ прошел экспоненциальный путь от уровня умного старшеклассника к уровню сильного студента, а затем — к задачам уровня доктора наук и профессиональных специалистов, говорит глава Anthropic Дарио Амодей.
Но общество до сих пор не до конца понимает, насколько близко мы подошли к верхней точке этой экспоненты. По его оценке, мы уже почти у ее предела.
Базовый сценарий Амодей описывает как «страну гениев в дата-центре». Это модель ИИ, которая по чистому интеллекту превосходит нобелевского лауреата в большинстве значимых областей, имеет все интерфейсы, доступные человеку при удаленной работе, и способна автономно выполнять задачи, на которые у людей уходят часы, дни или недели.
Вероятность такого сценария в течение ближайших 10 лет он оценивает примерно в 90%. «Было бы странно утверждать, что этого не произойдет к 2035 году», — утверждает Амодей.
В программировании, по его оценке, переход случится еще быстрее — в течение года-двух. А через 10 лет уже почти не останется сомнений, что ИИ способен брать на себя разработку полностью.
Здесь важны две экспоненты. Первая — рост возможностей самих моделей. Вторая — распространение этих моделей в экономике. Не мгновенное, но, вероятно, быстрее, чем у любой предыдущей технологии.
Снежный ком уже катится — 10%, 20%, 25%, 40% — и продолжает набирать скорость.
#readme | 112 |
| 5 |  Бурж Халифы им мало
В этом есть свой почерк. Сразу строить порт с расчетом на будущие торговые потоки, создавать глобальную авиакомпанию до того, как страна стала значимым транспортным узлом. Не ждать «милостей от природы», а самим проектировать климат.
Теперь в Дубае с тем же размахом берутся за AI-инфраструктуру. Шейх Хамдан объявил, что за два года весь частный сектор эмирата должен перейти на агентные системы. Бизнес будут обучать, для новых проектов запустят инкубаторы, а под них соберут инвестиционные фонды. К 2028 году половину федеральных госуслуг переведут на автономных AI-агентов.
Большинство компаний к такому будущему пока не готовы. По данным Deloitte, зрелая модель управления агентным AI есть меньше чем у четверти организаций. Но в том и состоит расчет, чтобы выписать бизнесу и чиновникам «волшебный пинок» и заставить вкладываться в инфраструктуру, которую они сами еще долго считали бы преждевременной.
В этом смысле ОАЭ не изменяют себе. Эмираты снова пытаются застолбить место, вокруг которого завтра будет расти рынок. А уж способность вовремя учуять, где будут деньги, в Gulf kingdoms доказали не раз.
#commit | 125 |
| 6 |  🎬 Самое популярное видео об искусственном интеллекте за всю историю
Видео, полностью созданное с помощью ИИ, набрало более 2,3 миллиона лайков в Douyin. Это самый высокий показатель среди всех видео, созданных с помощью ИИ. И да, оно на китайском, но сюжет абсолютно понятен.
#push | 170 |
| 7 |  «ИИ сначала усилит тех, кто и так был сильнее»
Евгений Терентьев | ВШЭ
Сегодня практически 100% студентов пользуются ИИ. Но из тысячи российских университетов только около двадцати хотя бы договорились о базовых правилах его применения. Еще примерно сорок вообще не упоминают искусственный интеллект — ни на сайтах, ни в официальных соцсетях. Это результаты исследования Института образования ВШЭ.
Старая цепочка «задание → работа → оценка» начинает распадаться. Даже если студент честно указывает, что использовал модель, преподаватель все равно видит только готовую работу. А она сама по себе уже мало что доказывает.
Существующие задания спроектированы для мира, где итоговый текст еще можно было считать артефактом интеллектуальной работы. В мире с ИИ важен не только результат, но и путь к нему — какие источники студент выбрал, как поставил задачу модели, что отверг, что доработал и где в этом процессе была его собственная мысль. Перепроектировать нужно не только правила использования ИИ, а саму образовательную конструкцию. Где-то его можно разрешать как инструмент. Где-то — делать обязательной частью работы. Где-то — строго ограничивать. Но главное — оценивать не только продукт, а процесс и способность студента объяснить, как он пришел к результату.
Другой слой проблемы — умение пользоваться генеративными моделями. В исследовании ВШЭ студентов попросили оценить себя по десятибалльной шкале, а затем дали задание написать промт. Средняя самооценка оказалась около восьми баллов, а реальный результат — ровно в два раза ниже.
Люди часто путают частоту использования с владением инструментом. А это совсем не одно и то же. За умением работать с ИИ стоят анализ, структурирование, критическое мышление, функциональная грамотность и вообще понимание темы.
Некоторые университеты увидели в ИИ возможность и выстраивают централизованную политику. Другие ограничиваются этическими кодексами и минимизацией рисков. Третьи наблюдают за низовыми инициативами и пытаются на их основе собрать общую модель. Но большая часть вузов, к сожалению, не делает вообще ничего.
В этом и риск нового неравенства. Как известно, нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее. Тех, кто соединяет инновации с понятной управленческой политикой, считанные единицы. Чаще всего это ведущие университеты, где и так больше ресурсов, сильнее команды и мотивированнее студенты. ИИ может усилить образование, но сначала он, скорее всего, усилит тех, кто и так был сильнее.
#readme | 169 |
| 8 |  Как превратить ИИ в личного супер-тьютора
Эта схема переводит нейросеть из режима «энциклопедии» в режим персонального наставника. В ней собраны рабочие форматы для активного обучения, чтобы было проще разобраться в теме, проверить себя, связать факты между собой и увидеть общую картину.
Сохраните карточку как шпаргалку. Она пригодится и тем, кто учится, и тем, кто учит.
#playbook | 19 |
| 9 |  Студенты больше не хотят следить друг за другом
Закончилась эта прекраснодушная эпоха, когда в Принстоне 133 года преподаватели вообще не присутствовали на экзаменах. Каждый студент просто давал слово, что не списывал, — и обязательство сообщить, если заметит нарушение у другого.
Так работал знаменитый Кодекс чести, который теперь подвергли ревизии. Всего с одним голосом против преподаватели проголосовали за возвращение наблюдателей на все очные экзамены. Половина студентов тоже высказалась за контроль.
Маленькие гаджеты и легкий доступ к ИИ сделали незаметное списывание проще. А следить за другими, пока сам пишешь экзамен, студентам не с руки.
Да и надзирать друг за другом современные молодые люди совсем не расположены. В опросе выпускников 44,6% признались, что знали о нарушениях Кодекса, но не сообщили. Доложили всего 0,4% — примерно один из 250. Около 30% заявили, что списывали сами.
Почти полтора века университет топил за идею, что доверие эффективнее надзора, свобода лучше несвободы и все такое. Но стоило конструкции мягкого контроля всерьез зашататься, как в аудиторию сразу вернули наблюдателя. И в регламенты нужную поправочку внесли.
#debug | 162 |
| 10 |  Инструмент недели
Mexty превращает презентации, PDF, конспекты и другие учебные материалы в интерактивные курсы: с вопросами, сценариями, развилками и проверкой знаний.
Можно начать и без готового контента — просто описать тему, цель урока и аудиторию. Если не хочется писать промпт с нуля, есть режим Guided Prompt, в нем платформа пошагово помогает собрать запрос.
Сервис делает не просто текстовый план, а учебный модуль с интерактивными блоками. Готовый курс можно экспортировать в SCORM и загрузить в Moodle, Canvas, TalentLMS или другую LMS.
В Mexty отдельно подчеркивают, что SCORM-пакеты тестировались в популярных LMS: сохраняются запуск курса, прогресс, завершение и результаты оценивания — в зависимости от настроек самой LMS.
Платформа работает по кредитной модели: кредиты тратятся на генерацию уроков, квизов, медиа и переводов. Бесплатно дают 10 разовых кредитов. Платный тариф Creator начинается от €9 в месяц и включает 50 кредитов.
Важный нюанс: это не «нажал кнопку — получил готовый курс без правок». Обзоры отмечают, что модуль собирается быстро, но вопросы, уровень сложности и формулировки все равно нужно проверять и редактировать.
#stack | 155 |
| 11 |  Вкалывают роботы
«Мною помыкает ИИ», — возмутился исследователь Грэм Нойбиг, когда получил рецензию на свою работу. Из 40 замечаний примерно 40 были не по делу. Плюс ссылки на несуществующие источники и рекомендация провести статанализ, который в этой области вообще не нужен.
Гневный пост Нойбига в X сподвиг Pangram Labs проверить масштаб бедствия. Через ИИ-детектор прогнали почти 76 тысяч рецензий на статьи, представленные на ICLR 2026 — одной из главных конференций по машинному обучению.
Следы генерации обнаружили более чем в половине отзывов, а каждую пятую рецензию написали нейросети целиком.
Примерно в то же время другая команда прошлась по библиографическим записям 2,5 миллиона статей и препринтов. Только в материалах за прошлый год исследователи насчитали почти 147 тысяч вымышленных ссылок. В лидерах оказались социальные науки — доля фантомов там почти в пять раз выше, чем в любом другом крупном репозитории.
В праведном гневе держатели академических площадок потянулись за кнутом. Теперь ICLR наказывает нерадивых рецензентов отклонением их собственных статей. А arXiv — крупнейший открытый архив препринтов — ввел годичный бан для авторов, в чьих работах обнаружены явные машинные следы.
Но прежде всего здесь поражает инфантилизм. Взрослым и неглупым людям достался почти волшебный инструмент, который может дать совсем другой уровень продуктивности и качества. А некоторые сразу же приспособили его, чтобы не делать вообще ничего.
#debug | 216 |
| 12 |  Из тени в вуз перелетая
Минобрнауки собирается пересмотреть стандарты высшего образования из-за ИИ. В программах появятся модули по нейросетям, а вместе с ними — новые правила для экзаменов, аттестации и ВКР.
Теперь при проверке работ придется отдельно учитывать оригинальность текста, заимствования и использование нейросетей. На антиплагиат вузы опирались и раньше, но здесь министерство предлагает действовать осторожнее. Автоматика несовершенна, и последнее слово должно оставаться за преподавателем.
Саму ВКР предлагают считать лишь частью общей оценки. Важнее то, как студент владеет материалом, как отвечает на защите и может ли показать, что работа действительно его.
Многие вузы уже ввели свои правила работы с ИИ, но теперь появляются общие рамки для всей системы. Это больше не набор локальных запретов и договоренностей на свой страх и риск. ИИ в высшем образовании проходит тот же путь, что когда-то интернет и поисковики. Сначала спорный инструмент, потом неизбежная реальность, а дальше — обычная инфраструктура, под которую приходится переписывать правила.
#push | 180 |
| 13 |  «Нужно свою экспертизу загрузить в агента»
Идеи есть у всех. Но большинство людей останавливает отсутствие технических навыков. Или разработчика, который может собрать первый продукт. Этот барьер теперь начинает исчезать, говорит основатель Replit Амджад Масад.
ИИ не делает вас мгновенно девелопером. Скорее, он дает вам очень способного, но рассеянного стажера. Он может написать код, собрать интерфейс, найти ошибку. Но ему нужно точно объяснять, что происходит, что не работает и какого результата вы ждете.
Промптинг в этом смысле похож на программирование. Просто из него убрали синтаксис. Не надо понимать всю механику под капотом, но точность все равно нужна.
ИИ может убрать технический барьер. Но тогда возникает вопрос — почему кто-то купит твой продукт, если он может накодить такой же?
Выигрывает тот, кто умеет загрузить в агента собственные знания. Потому что у каждого есть опыт, который нигде не записан.
Мы можем построить очень компетентных агентов. Но человек все равно будет нужен как драйвер — носитель опыта, которого у модели нет.
Главным преимуществом становится именно это — что вы знаете такого, чего не знает соседний пользователь Replit.
#readme | 199 |
| 14 |  Они решили повторить
Когда университет решает системно встроить ИИ в обучение, на горизонте обычно возникает очередной центр цифровой трансформации. В Университете Вирджинии вспомнили, что в стародавние времена «благую весть» об интернете в академию несла библиотека, — и решили фокус повторить.
Именно на базе университетской библиотеки запустили AI Literacy and Action Lab. Там вместе с преподавателями разрабатывают проекты для разных дисциплин — чтобы студенты учились «примерять» ИИ к реальным задачам.
Два пилота стартовали этой весной. Студенты-экономисты используют ИИ для программирования и оценивают, как технология влияет на рынок труда и неравенство. На семинаре по письму первокурсники анализируют, как с ИИ уже работают в местной школе, — а потом сами проектируют уроки.
Осенью добавятся еще два. На философии будут разбирать кейсы применения ИИ и поучатся ловить его на ошибках. А биохимики с помощью нейросетей научатся решать исследовательские задачи.
Крен в сторону проектной работы вполне намеренный. В унивеситете хотят, чтобы студенты выходили с портфолио, которое не стыдно показать работодателю.
По данным Handshake, AI-навыки упоминаются уже в каждой десятой активной стажировке на платформе, а их доля в вакансиях на полную занятость за год почти удвоилась.
#use_case | 289 |
| 15 |  Если вы только начинаете разбираться в AI, такая карта поможет сориентироваться.
Но будет ошибкой смотреть на нее как на список из 12 обязательных дел.
Это не учебный план — это карта входов.
Начните с повседневных задач, от которых больше всего хлопот.
Один рабочий результат дает больше, чем десять просмотренных курсов.
#playbook | 209 |
| 16 |  Папа Римский официально объявил ИИ-революцию
Пока некоторые организации все еще обсуждают, нужен ли им ИИ — да, такие динозавры еще есть, — Ватикан уже перешел на следующий уровень: как спасать от него человечество. Папа Лев XIV посвятил свою первую энциклику человеку в эпоху нейросетей и поставил ИИ в центр новой промышленной трансформации.
В программном послании на века понтифик предупредил, что ИИ может нормализовать «античеловеческое» устройство мира, где человек постепенно превращается в обслуживающий элемент системы, а эффективность — в главное достоинство жизни.
Отдельно досталось корпорациям, в руках которых сосредоточилась цифровая власть. Их работу Папа сравнил со строительством Вавилонской башни — символом человеческой гордыни, обернувшейся хаосом.
Но только моральным предостережением Ватикан не ограничился. Видимо, сработал многовековой административный опыт. На следующий день после подписания энциклики Ватикан объявил о создании собственной комиссии по искусственному интеллекту. Когда инквизиции на них нет, нужно хотя бы вовремя собрать «наблюдательный совет».
#push | 225 |
| 17 |  Инструмент недели
Здесь целый склад инструментов. Центр академического письма ВШЭ собрал подборку инструментов для исследователей и преподавателей.
Коллеги буквально разложили все по полочкам. Тут есть сервисы для поиска и анализа литературы, визуализации связей между исследованиями, редактирования академических текстов, перевода, генерации материалов и подготовки занятий. Отдельно — YouTube-каналы и библиотеки ИИ-инструментов. И много чего еще. Сразу видно, что доступно бесплатно, а где понадобится подписка.
Очень удобная штука для тех, кто сейчас собирает свой рабочий набор AI-инструментов.
#stack | 1 160 |
| 18 |  +7🎬 95-минутный фильм об искусственном интеллекте стал хитом Каннского кинофестиваля
На Каннском кинофестивале состоялась премьера 95-минутного фильма «Hell Grind», полностью созданного с помощью искусственного интеллекта. Хиггсфилд снял его за две недели, потратив 500 000 долларов, из которых 400 000 долларов ушло только на вычисления. Посмотрите трейлер | 257 |
| 19 |  ИИ точнее врачей поставил диагнозы пациентам приемного отделения
Все заклинания о том, что при дефиците контекстной информации нейросеть неизбежно проиграет опытному профессионалу, рассыпается прахом.
Очень даже может выигрывать.
Исследователи из Гарварда и Beth Israel отобрали 76 реальных случаев из приемного отделения и дали модели OpenAI o1 те же данные из медицинских карт, которые были доступны врачам. Результаты сравнительного эксперимента опубликовал Science.
При слепом оценивании машина попала в точный или близкий диагноз в 67% случаев. У врачей — 55% и 50%.
И обратите внимание, что это в самой критичной ситуации. Когда пациент только поступил, данных еще мало, а диагноз уже нужно предположить.
Именно здесь многие считали человека незаменимым.
Конечно, говорить, что нейросеть уже превзошла врачей экстренной медицины, невозможно. Пока ее сравнивали с терапевтами и не в боевых условиях реального приема.
Но и модель работала только с текстом. А что будет, когда такие системы получат компьютерное зрение и возможность тактильного контакта?
Сразу попробую предупредить возмущение относительно того, что машины могут ошибаться.
Дорогие мои, а что заставляет нас думать, что врачи не ошибаются сейчас?
#push | 167 |
| 20 | Инструмент недели
Центр академического письма ВШЭ собрал подборку инструментов для исследователей и преподавателей.
Коллеги буквально разложили все по полочкам. Тут есть сервисы для поиска и анализа литературы, визуализации связей между исследованиями, редактирования академических текстов, перевода, генерации материалов и подготовки занятий. Отдельно — YouTube-каналы и библиотеки ИИ-инструментов. И много чего еще. Сразу видно, что доступно бесплатно, а где понадобится подписка.
Очень удобная штука для тех, кто сейчас собирает свой рабочий набор AI-инструментов. | 0 |
