Stroy.OS | Цифровизация стройки

Получается двойная нагрузка: девелопер ежедневно платит за непринятые помещения и одновременно несет расходы на разработку и внедрение сервиса, который должен этот процесс ускорить.

В результате цифровая приёмка запускается быстрее, без отдельного приложения для жителей и без необходимости создавать собственный сервис с нуля.

Внедрение подобных решений переводит управление строительством на принципиально новый уровень, где точность, безопасность и скорость работы становятся стандартом.

Система функционирует в изолированном контуре в соответствии со 152-ФЗ, с шифрованием и журналированием.

«Применение Gen-AI решений на базе ГигаЧата качественно трансформирует процесс проектного финансирования. Для девелопера это означает абсолютно прозрачное управление кредитным портфелем. Использование ИИ-ассистентов, под капотом которых работают большие языковые модели с архитектурой RAG, позволяет уйти от ручных сверок и ошибок к интеллектуальному управлению рисками», — отметил Андрей Дмитриев, управляющий директор Сбера.

Сегодня качественного продукта уже недостаточно — важно, чтобы его ценность признал рынок. Участие — способ сделать сильное решение заметным и востребованным.

Василий Суханов, председатель комитета Заксобрания, отметил, что изменился сам подход к контролю: вместо стопки бумаг прораб использует планшет и видит статус работ в реальном времени.

ЖК состоит из секций высотой 10–11 этажей, всего — 106 квартир, общая площадь — около 5 000 кв. м. Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027 год.

«Ассистент берет на себя первичную консультацию и снимает барьер перед звонком менеджеру. Когда клиент готов к следующему шагу, система переводит диалог в заявку», — пояснили в KTS.

Василий Суханов, председатель комитета Заксобрания, отметил, что изменился сам подход к контролю: вместо стопки бумаг прораб использует планшет и видит статус работ в реальном времени.

ЖК состоит из секций высотой 10–11 этажей, всего — 106 квартир, общая площадь — около 5 000 кв. м. Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027 год.

Он описал желаемый результат обычным языком — а моделирование и автоматизации передал нейросети GPT-6 Astra.

«Объект, похожий на здание, ещё не является качественной BIM-моделью».

«Расстояние от "мне не хватает такой функции" до работающего прототипа оказалось небольшим».

Внедрять рекомендует с небольших проверяемых задач — там проще увидеть реальную экономию.

Наибольшую нагрузку несут сметные модули — на них приходится около половины всех запросов. Самый востребованный из них обработал 2 610 запросов с успешностью 99,4 %.

Интеграция развёрнута за 30 дней и встроена в существующую ИТ-инфраструктуру. По словам руководства «Неометрии», это не разовая автоматизация, а стратегический шаг: BIM становится не просто инструментом проектирования, а источником управленческих данных на всех этапах жизненного цикла объекта.

Эксперты расскажут, почему компания отказалась от классической модели разработки с нуля, какие процессы удалось запустить в первую очередь и как быстрые победы стали фундаментом для дальнейшей цифровой трансформации.

Векторный поиск работает, когда нужен конкретный документ: например, правила оформления командировки. Графовый связывает разные документы в дерево знаний — это помогает отвечать на сложные вопросы, для которых данные надо собрать из нескольких разделов базы. 

💭 Всеволод Нечитайленко, директор по цифровым технологиям и операционной эффективности Level Group, подчёркивает: «RAG сегодня остаётся одним из самых результативных сценариев применения ИИ в корпоративной среде. Для нас это начало пути. Следующий этап гораздо интереснее: модели будут учитывать внутренний контекст, корпоративные правила и накопленную экспертизу компании, чтобы помогать сотрудникам решать конкретные рабочие задачи». 

Изначально в компании пробовали массово внедрить ИИ через покупку подписок на ChatGPT для всех сотрудников, но ощутимого эффекта не было. Результат появился только тогда, когда нейросети начали применять точечно под конкретные бизнес‑задачи и встраивать в рабочие процессы.

🔴 Слишком простая система может довольно быстро упереться в ограничения. Избыточная — заставить компанию платить за возможности, которыми она не будет пользоваться. В обоих случаях ошибка на старте увеличивает стоимость и сроки проекта.

На вебинаре разберут, как от задач и процессов компании перейти к требованиям к системе, сравнить разные классы решений и определить подходящий вариант до выбора конкретного поставщика.

💡 Участники получат сравнительную матрицу классов решений — её можно будет применить к своей задаче после вебинара.