КайфКодинг

https://alterhq.com/ советую всем. супер удобная штука

На макбуке я пользуюсь whisprflow - и это магия. Зажал кнопку на клавиатуре в любом интерфейсе - вставил текст. Распознавание мега точное. И минимальная задержка. Но тоже нет приложения для андроид(

Приложения для голосового ввода

Рейтинг AI+Coding агентов Кто-то догадался, как оценить использование людьми AI+Coding агентов. Они мониторят сгенерированные агентами Pull Requests в открытые Github repositories. На основе этого можно посчитать как объем созданных PRs, так и число тех, которые были приняты. Эти две цифры уже дают примерную оценку успешности работы (Merge success rate). А если построить график по дням, то получится еще и динамика. Кого используют больше, кто становится точнее, кто самый популярный. Вот ссылка на интерактивный отчет. Github Repo - тут расписана методика измерения. Интересны тренды: (1) OpenAI Codex появился месяц назад, но уже уделывает Devin в 10x раз по объемам использования. Успешность продолжает расти, как и объемы (2) Сursor - второй по уровню успешности, но он в последнее становится хуже 🥹 (3) Успешность Copilot продолжает расти. Такими темпами они скоро обгонят Devin и догонят Cursor А какие ресурсы для AI+Coding используете вы? Ваш, @llm_under_hood 🤗 PS: Спасибо @kuchin, который поделился ссылкой в нашем чате курса.

Все школьники очень жетско вайбкодят. Они пользуются всеми инструментами так же хорошо, как я интернетом в школьные годы, читая журнал хакер

Записал новый выпуск подкаста, получился просто взрыв мозга 🤯 вместе с гостем мы с помощью ИИ за пару часов с нуля придумали и довели до стадии готовности к первым сделкам с клиентами очень перспективный бизнес. Из студии вышел с мыслью "до этого я использовал ChatGPT на уровне кальклятора, а теперь у меня есть полное понимание что делать". Сейчас вносим финальные правочки в монтаж, ролик выйдет в воскресенье в 12 часов по Москве, обязательно включите уведомление о публикации тут: https://youtu.be/PqCvW5MsZMQ Обязательно смотреть всем, кто хочет запустить новый продукт, проект или бизнес с нуля!

Бесплатный хак как резво чинить проблемы на Production в вашей SaaS Созвонился с другом-предпринимателем, у него уже скоро $1M ARR. Кодят все вдвоем с кофаундером с AI. Поведал мне мега хак. Кодит неистово на курсоре. Фронтент и бекенд обложил Sentry. Когда Сентри видит баг, там есть интеграция в Linear и добавляется баг репорт в Linear. В Cursor настраиваешь интеграцию с линеаром по MCP Linear. Копируешь ISSUE CODE в агента на курсоре (ну или если лень говоришь "посмотри баги в Linear"), и он находит репорт, идет в Сентре по MCP Sentry, детально читает продакшн-лог, понимает в чем дело и чинит. А раньше это стоило $10K в месяц (ПМ+QA+Developer) Он на бесплатных тарифах Linear + Sentry сидит Выводы делать не буду - надеюсь вам пригодится, ребята!

Атарва Райкар 🧠 #ИИНЦИКЛОПЕДИЯ Индийский инженер-программист и философ разработки, который внёс вклад в Git и размышляет о роли ИИ в программировании. Атарва Райкар - инженер-программист из Бангалора, работающий в технологической кооперативе Nilenso. Получил известность в 2021 году после участия в Google Summer of Code, где переписал части функциональности Git Submodules. О нём говорят что он "сохраняет интернет страницы в голове вместо закладок". Почему это важно В эпоху ИИ-программирования Атарва стал одним из первых, кто глубоко проанализировал, как грамотно интегрировать ИИ-инструменты в серьёзную разработку. Его живое руководство "AI-assisted coding for teams that can't get away with vibes" (2025), упомянутое в недавнем выступлении Андрея Карпаты, помогает командам избежать технического долга при использовании ИИ. - Философ кода: Определяет программирование как "искусство создания ментальных моделей", а не просто написание кода - ИИ-практик: Создал практическое руководство по использованию ИИ в профессиональной разработке - Системный мыслитель: Применяет системный подход к решению проблем общественного здравоохранения - Критик цифровизации: Предупреждает о потере "размерности" в современных технологиях Применение на практике Атарва работал над системой Simple для отслеживания гипертонии - проектом, который помогает предотвращать миллионы смертей от сердечно-сосудистых заболеваний. Также создаёт экспериментальные инструменты, включая "разблокировщик писательского ступора" с использованием ИИ-канваса tldraw computer. Что почитать A caution against ephemeralization - о потере тактильности в цифровом мире Nilenso blog - блог компании в которой он работает, многие посты написаны им Его личный вебсайт Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Прекрасный курс от Байрама по запуску приложений. Изу лучшие практики для вас из самого сердца Калифорнии

Главный для меня режим Клод Кода - планирование

Новая лекция Andrej Karpathy! По сути Андрей даёт ментальные модели - как мыслить про LLM, особенно если вы создаёте софт/агентов. https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ видео, 40м https://drive.google.com/file/d/1a0h1mkwfmV2PlekxDN8isMrDA5evc4wW/view слайды Chapters and Thoughts (From Andrej Karpathy!) 0:00 - Imo fair to say that software is changing quite fundamentally again. LLMs are a new kind of computer, and you program them *in English*. Hence I think they are well deserving of a major version upgrade in terms of software. 6:06 - LLMs have properties of utilities, of fabs, and of operating systems → New LLM OS, fabbed by labs, and distributed like utilities (for now). Many historical analogies apply - imo we are computing circa ~1960s. 14:39 - LLM psychology: LLMs = "people spirits", stochastic simulations of people, where the simulator is an autoregressive Transformer. Since they are trained on human data, they have a kind of emergent psychology, and are simultaneously superhuman in some ways, but also fallible in many others. Given this, how do we productively work with them hand in hand? Switching gears to opportunities... 18:16 - LLMs are "people spirits" → can build partially autonomous products. 29:05 - LLMs are programmed in English → make software highly accessible! (yes, vibe coding) 33:36 - LLMs are new primary consumer/manipulator of digital information (adding to GUIs/humans and APIs/programs) → Build for agents!

Купил попкорн ⏺ 📊 ИТОГИ ДЕТАЛЬНОГО АУДИТА Главная проблема найдена: Не в функциональности, а в хаосе кода! 🚨 Критические проблемы: 1. 62 Python файла в корне - массивное дублирование 2. 20+ API файлов с похожим функционалом 3. 5 процессов на разных портах одновременно 4. JS ошибки в frontend (кнопка не работает) 5. Устаревшие данные (декабрь 2024 вместо май-июнь 2025)

🧠 AI заменит UI — и это радикальнее, чем кажется Сегодня мы все еще открываем сайты, нажимаем кнопки, ищем нужное в интерфейсах, которые создавались десятилетиями. Это как раньше: чтобы позвонить, надо было идти на почту, ждать в очереди, и просить телефониста вручную соединить провода, чтобы установить контакт. В будущем всё это исчезнет. Человек просто будет ставить задачу агенту — “Найди отель в Берлине на завтра”, и всё произойдет само. Без кликов, без экранов. AI будет напрямую взаимодействовать с системами через машинные интерфейсы (вроде MCP), минуя традиционные UI. Кнопки, формы, приложения — уйдут как телеграф. Настоящая революция произойдет не в дизайне интерфейсов, а в том, что они больше не понадобятся. #ai #agi #agent #ui ————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Amazon превращается в фабрику AI-агентов Amazon делает ставку на Generative AI — по словам CEO Andy Jassy, это технология которая появляется "раз в поколение", которая уже меняет все: от покупок до логистики. Новая версия Alexa+ теперь умеет выполнять действия, а не просто отвечать на вопросы. Покупки становятся умнее с помощью AI-инструментов вроде "Buy for Me" и "Recommended Size". Внутри компании GenAI помогает с прогнозированием спроса, оптимизацией складов и автогенерацией описаний товаров. Но главный вектор — агентность. Andy Jassy уверен: AI-агенты скоро будут везде. Они будут кодить, искать информацию, переводить, автоматизировать бытовые задачи и выступать как настоящие коллеги. Уже сейчас Amazon строит более 1000 GenAI-сервисов, и это только начало. Ждите сокращений: AI заменит часть функций, но создаст новые роли. Andy Jassy призывает сотрудников прокачивать AI-грамотность, учиться использовать и строить агентов, потому что те, кто адаптируется, будут на шаг впереди. 🔗 Source (полный текст письма): https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-on-generative-ai #amazon #ai #genai #agent #coding #andy_jassy ————————— Мысли Рвачева —————————

Крёстный отец AI советует стать сантехником Джеффри Хинтон — один из тех, кто вообще придумал нейросети — говорит: AI скоро вытеснит всех, кто занимается «рутинным умственным трудом». Под удар попадают колл-центры, юристы, офисные клерки — короче, все, чью работу можно описать словами. Хинтон советует два пути спасения: либо становиться суперпрофи, либо работать руками. Потому что AI пока не умеет толком взаимодействовать с физическим миром. «Так что стать сантехником — не худшая идея», — основная цитата. Весь подкаст тут: https://www.youtube.com/watch?v=giT0ytynSqg, там ещё много кроме "сантехников". Хинтон, кстати, самый мудрый, напомню.

На злобу дня

Claude Code или Как я провел выходные Все выходные я провел с Claude Code и хочу поделиться 3 ключевыми наблюдениями: 1) Отторжение терминала - Сначала (до этих выходных) мне не заходил Claude Code - я не хотел работать в терминале, я привык к IDE, и Cursor отлично закрывал мои потребности. По крайней мере я так думал, но мой друг Миша и недавний отчет убедили меня, что надо поковырять 2) Смена ментальной модели - поспав после раннеутренней лекции, я настроился и сел за Claude, благо на выходные накопилось много задачек и идей, которые я хотел сделать. Уже через 30-40 мин я четко осознал в чем дело: моя ментальная модель была - Cursor это копилот, мне помогает кодить, мы как бы в паре работаем. НО в Claude Code эта модель разбивается - скорее ты супервайзер: он кодит, спрашивает у тебя, подправляешь, когда затыкается. В этом ключевая разница имхо. Даже посмотрите на интерфейс и взаимодействие: в IDE фокус на код и на то, что ты там что-то пишешь, а он тебе точечно подсказывает. Да, им можно пользоваться почти как Claude Code, но я про восприятие инструментов, про ментальные модели. 3) UX - в последнее время мы с командой много размышляем про UX, особенно в мультагентных системах. И Claude Code это отличное пособие по UX агентов имхо, потому что: Ощущение контроля: 1) через вопросы про важные действия; по мере роста доверия я постепенно прогрессировал от "согласовываю каждый чих" к "по этим вопросам можешь меня не спрашивать" 2) через возможность прервать (Esc), когда пошел не по тому пути 3) через возможность углубиться (Ctrl + R), когда хочешь понять детали Отсутствие перегрузки: 1) хорошее кодирование (цветовое, иконки и тп) и форматирование текста/ошибок и тп 2) скрытие ненужного, но возможность посмотреть если надо (см пункт 3 из предыдущего) Память: 1) неплохо реализовано запоминание моих действий и контекста 2) и сжатие контекста, когда выходим за пределы возможностей LLM Да, иногда приходилось все равно открывать файл в IDE, так как там удобнее править, и при больших файлах Claude Code запинается и тп, но это скорее в исключительных ситуациях. Ну и сейчас вроде его можно интегрировать и в IDE, но мне и так понравилось! :) Итого: - 41 файл на ~7K строк - 2 прототипа: 1 для себя и 1 для клиента - 4 важных задачи для клиентов В общем, выходные прожил не зря :) Если у вас те же предубеждения по поводу Claude Code, что были у меня до вчера - попробуйте, может тоже зайдет!

Как внедрить AI во все отделы компании: шаги, ошибки и результаты на примере Semrush Во вторник 17 числа в 18:00 по европейскому времени (Paris/Berlin) проводим эфир с Олей Андриенко, VP of Marketing Operations в Semrush. Кто не знает, Semrush — это публичная компания с оценкой $2 млрд и листингом на NASDAQ. Оля — сотрудник №35 и третий маркетолог в команде. Она пришла, когда это был ещё стартап, а в итоге стала вице-президентом компании. Оля расскажет, как они в Semrush начали строить отдельный департамент, который помогает всем командам диджитализироваться и внедрять AI в процессы. О чём будем говорить: Два подхода к внедрению AI: • Повышение эффективности людей через специализированные AI-помощники (Custom GPTs, промпты и ассистенты) • Автоматизация процессов с помощью AI-агентов, работающих без участия человека Конкретные кейсы из Semrush: • Автоматизация мониторинга инфлюенс-маркетинга — сэкономили 6 часов в неделю • AI-агент для кризисного менеджмента — автоматическая генерация ответов на потенциальные вопросы аудитории • Автоматизация аффилиатного маркетинга — от ручной проверки к полной автоматизации • SEO для AI-эры — как индексироваться в Google по новым правилам и появляться в ChatGPT, Perplexity и других AI-поисковиках • Анализ данных через Vertex AI — работа с большими данными и экономия 4-5 часов аналитиков в неделю Практические вопросы: • С чего начинать внедрение в больших компаниях • Как получить доверие команды к AI-решениям • Какие отделы внедрять первыми • Как измерять ROI от внедрения AI • Как строить отдел AI-оптимизации • Как индексироваться в AI-поиске и получать трафик через автоматизации • Будущее поиска и AI-Search: как адаптироваться уже сейчас Для кого эфир: Founders и C-level крупных компаний и scale-ups, которые хотят диверсифицировать источники трафика, получать больше результатов от маркетинга и расти быстрее. Для компаний, которые хотят начать внедрять AI или уже пробовали, но столкнулись с трудностями. Длительность: ~1,5 часа. Встретимся во вторник 17-го числа. Регистрация по ссылке в боте. Важно! Записи не будет поэтому приходите смотреть в живую. Будет только топовый контент и онли кейсы.

В эти выходные lovable будет бесплатным и безлимитным, даже для тех у кого есть подписка — кредиты просто заморозятся https://www.linkedin.com/posts/elenaverna_freestuff-activity-7339413695791263744-OsuI?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAgZRQ8BxOf1A8Y0axSfFGPu7GJZSQUzBbc