Koda

Когда уже нас заменят?)

Anthropic опубликовала крупное внутреннее исследование: 132 инженера, 53 интервью и анализ 200 000 сессий Claude Code. Картина получилась очень современная: output растёт почти по всем категориям, время потраченное на задачу падает незначительно, deep-skills уходят на второй план, а IT-специалисты постепенно превращаются в «менеджеров ИИ-агентов».

Коротко по ключевым выводам исследования: 🟣 Продуктивность растёт — но за счёт объёма, а не скорости. Инженеры делают больше задач, пишут больше кода, больше тестов и документации. Однако реальная экономия времени невелика: графики показывают лишь лёгкий сдвиг влево. Claude ускоряет не отдельную задачу, а масштаб всей работы. 🟣 Появляется работа, которой раньше бы просто не существовало. Около 27% задач — это «nice-to-have»: паперкаты, рефакторинг, визуализации, внутренние инструменты, мини-автоматизации. Claude снижает порог входа, и эти задачи наконец-то начинают выполняться. 🟣 Растёт автономия ИИ — инженеры всё меньше вмешиваются. Средняя сложность задач поднялась с 3.2 до 3.8, модель делает вдвое больше автономных шагов (10 → 21), а человеческих реплик в диалогах становится меньше. Инженеры постепенно «отпускают руль», и Claude вполне уверенно продолжает ехать. 🟣 Но deep-skills "ржавеют" — и разработчиков это тревожит. Люди меньше читают код, реже строят ментальные модели систем, меньше копаются в инфраструктуре. Возникает парадокс: чтобы проверить ИИ, нужны навыки, которые из-за ИИ же начинают проседать. 🟣 Социальная динамика меняется — менторство проседает. 80–90% вопросов, которые раньше шли к коллегам, теперь идут Claude. Это полезно для скорости, но срезает ролевую модель сеньоров и уменьшает количество технических обсуждений внутри команд. 🟣 И меняется сама профессия: разработчик → менеджер ИИ-агентов. Всё больше инженеров говорят, что 50–70% их работы — это ревью, корректировка и мониторинг тактических действий Claude. Писать код руками становятся редкой фазой — а вот проверять и направлять ИИ — ежедневной нормой.

@ai_for_devs

😎 Мы закрыли свой первый инвестиционный раунд Это важный шаг, который напрямую ускорит развитие продукта: больше ресурсов — быстрее выходят фичи, стабильнее работают модели, активнее развивается агентный режим и Koda CLI. В первом раунде частным инвестором и стратегическим советником стал Виктор Тарнавский, Head of AI в Т-Банке. Спасибо всем, кто уже с нами — продукт растёт именно благодаря вашему фидбеку и активности. 📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/companies/koda/news/974842/ И опережая самый популярный комментарий – beta-версию плагина для JB выпустим в ближайшее время 😉

📊 Немного цифр про Koda — делимся тем, что происходит сейчас За последние месяцы продукт заметно подрос, и мы собрали несколько метрик, которые показывают, как им пользуются. 1. Больше 3 000 человек активно пользуются Koda каждый месяц. Это та аудитория, которая регулярно возвращается и работает с инструментом. А плагин для VS Code уже скачали больше 5 000 раз. 2. Около 1 млрд токенов трафика в день. Для сравнения: это сопоставимо с обработкой десятков тысяч страниц текста или большого количества файлов кода среднего размера. 3. Самой популярной моделью у пользователей стала Koda. На втором месте — Gemini Flash, замыкает тройку MiniMax M2. В среднем KodaAgent помогает писать 30–40 тысяч строк кода в день, а KodaComplete — ещё примерно 5 000 строк. 4. Топ-3 языков программирования, с которыми Koda помогала чаще всего: Python, TypeScript и Go. Мы параллельно развиваем и медиа: 5. На YouTube — уже больше 85 000 просмотров. Если ещё не подписались — будем рады! 6. Релизные статьи на Хабре собирают по ~20 000 просмотров. Это материалы про Koda для VS Code и про Koda CLI — на случай, если пропустили. 7. И, конечно, наше комьюнити. В чате (@kodacommunity) уже больше 300 человек, и не было ни одного дня тишины) Спасибо за баги, предложения, вопросы и просто интересные разговоры 💜 @kodacoderu

⚡️ Добавили новую модель DeepSeek V3.2 — топ по reasoning и агентным задачам Китайский стартап DeepSeek выпустил обновлённую модель V3.2 — первое поколение, которое умеет «думать» при работе с инструментами. По заявлениям разработчиков, DeepSeek V3.2 показывает качество уровня GPT-5, при этом работает быстрее и дешевле. Модель обучена на 1800+ интерактивных средах и 85k сложных задачах для планирования и многошагового reasoning. Моделька уже доступна в Koda для VS Code! В Koda CLI модель отображается в списке, но работает не полностью корректно. Проблема на стороне провайдеров — пока не поддерживается нужный для CLI формат. Ждём их исправлений и сообщим, как только всё заработает стабильно. Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

🥳 Обзор Koda для VS Code! Мы движемся быстро. Ещё совсем недавно у нас был только плагин для VS Code. Теперь к нему добавился Koda CLI, а очень скоро появится и плагин для JetBrains IDE, он уже почти на подходе :) Материалы на канале тоже будут нагонять темп развития продукта – разборы, гайды, примеры: всё, что поможет вам выжать максимум из Koda. И сегодня у нас первое полноценное видео (если не считать шортсов 😉) про расширение Koda для VS Code. Покажем, как установить, как пользоваться, какие режимы есть, как работает агент — и почему Koda уже сейчас может заметно ускорить вашу разработку. P.S. Пересылайте это видео друзьям и коллегам — особенно тем, кто пока не пользуется Koda) 😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE 😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО 🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

😎 Друзья, мы расширяемся! Если вы подумывали о том, чтобы сменить работу, то это прекрасная возможность 😊 Мы ищем Middle/Senior Fullstack Developer (AI Tools & CLI) 📍 Работа удалённо 💰 Уровень компенсации обсуждается индивидуально + возможен опцион

О компании Koda (kodacode.ru) — инструмент для разработчиков, который интегрирует мощные AI-модели прямо в рабочий процесс: в редактор, CLI и внутренние инструменты команды. Мы делаем AI-ассистента, который помогает писать, рефакторить и анализировать код, работает локально или через подключённые LLM-бэкенды и легко встраивается в существующую инфраструктуру разработчика. Наша цель — упростить рутину инженеров и сделать работу с кодом быстрее и точнее. Кого мы ищем Нам нужен Middle/Senior Fullstack Engineer, который хочет работать на стыке инструментов разработки, плагинов IDE и AI-интеграций. Мы ищем не “идеальный резюме-стек”, а человека, который понимает разработчиков и хочет создавать для них удобные инструменты. Ты будешь работать над ядром Koda, VSCode-плагином, CLI и интеграциями с LLM. Задачи 1. Разработка Core-компонентов Поддержка и развитие внутреннего ядра (контекст, маршрутизация запросов, обработчики). Работа над архитектурой, влияющей на весь стек продуктов Koda. 2. Разработка расширений Развитие плагина Koda для VS Code. Улучшение UX внутри IDE: панель, подсказки, команды, взаимодействие с редактором. 3. CLI и утилиты Разработка и оптимизация CLI-инструментов. Повышение стабильности, скорости работы и качества DX. 4. Интеграции с LLM Работа с API ИИ-моделей (OpenAI, Anthropic, местные backend-инференсы). Настройка промптов, передача контекста, обработка ответов. 5. Исследовательские задачи В случае необходимости — разбор JetBrains-плагина: - чтение и исправление Kotlin/Java-кода; - улучшение интеграции. Требования Уверенный TypeScript. Опыт разработки на Node.js (CLI, сервисы, инструменты разработки). Понимание принципов работы LLM: контекст, промптинг, запросы к API. Готовность разбираться в чужом коде и нетривиальных архитектурах. Плюсом будет Базовые знания Kotlin/Java — достаточно умения ориентироваться в коде. Опыт разработки расширений для VS Code или других IDE. Опыт работы с LLM-библиотеками, локальными inference-серверами, RAG. Что предлагаем - Работа над инструментом для разработчиков — твоя работа сразу будет видна реальным программистам. - Постоянный контакт с AI-технологиями: модели, промпты, inference-серверы, интеграции. - Минимум процессной бюрократии. - Команда, в которой можно быстро расти технически: инженеры, участвующие в проектах уровня GigaCode/AI-инструментов. - Удалённый формат и гибкость. – Оформление по ТК РФ.

Почта для связи: job@kodacode.ru

Друзья, по тест-группе — всё, мы укомплектованы! Отклик с хештегом #готов был просто огонь! Вы нас искренне порадовали (и даже немного удивили!) таким количеством желающих помочь. Видеть, как наше сообщество готово участвовать в развитии Koda — самая сильная мотивация для нас. Спасибо, что вы с нами! Группа собрана, работа уже закипела. Это точно не последний такой набор: как только будут новые фичи для теста, мы снова позовём самых активных. Следите за анонсами! Всем спасибо! Вы лучшие 💜

😎 Koda CLI: AI-помощник прямо в терминале Мы уже рассказывали про Koda CLI… но, похоже, не все успели понять, какой это кайф и для фанатов IDE, и для тех, кто обожает терминал. Koda CLI это не просто чат в консоли, а полноценный помощник разработчика. Он уже умеет работать вместе с JetBrains IDE через компаньона: CLI получает контекст последних файлов, позицию курсора и выделенный код, а правки показываются прямо в стандартном диффе IDE. Также как и плагин для VS Code, Koda CLI бесплатен и доступен всем! Если пропустили релиз или откладывали попробовать, сейчас отличный момент! Более подробная статья про Koda CLI на Хабр Скачать Koda CLI Документация @kodacoderu

Друзья, у нас сейчас на финальной прямой плагин для JB, личный кабинет и несколько востребованных фич. Хочется поскорее их выкатить из-под папки dev/ в production. Надеемся собрать небольшую группу энтузиастов, которым интересно не просто пользоваться, а влиять на развитие продукта и потестировать новинки. Что нужно: немного времени и честный фидбек. Работа будет вестись в закрытой ТГ-группе, где нужно отправлять баг-репорты и взаимодействовать с командой Koda. Желательно, чтобы в группе были владельцы и пользователи разных платформ и устройств. Хочешь в команду энтузиастов? Пишите #готов, и мы добавим тебя в тест-группу. Количество мест в группе ограничено. 🎁 В знак благодарности тестеры получат расширенный пакет запросов к моделям, а самым активным еще и наш мерч (куда ж без него).

⚡️ Добавили топовую китайскую модель для агентных задач Kimi K2–Thinking Буквально несколько дней назад китайский стартап Moonshot AI выпустил "думающую" версию своей модели K2 – K2-Thinking. Kimi K2 Thinking устанавливает новые рекорды на бенчмарках (на некоторых даже опережает GPT-5!), оценивающих логическое мышление, кодинг и агентные способности. Let's go тестить! Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

🆕 Добавили в Koda обновленную флагманскую модель MiniMax-M2. Можно попробовать бесплатно! MiniMax M2 — обновленная флагманская языковая модель от компании MiniMax, ориентированная на использование в «агентах» и для программирования. Акцентируют внимание на трёх ключевых способностях: 🔴программирование 🔴использование инструментов (toolcalling) 🔴 глубокий поиск/поиск через данные Бьет по метрикам в коддинг предыдущего лидера из опенсорc - GLM 4.6. Так же уверенно опережает DeepSeek. Попробовать саму модель можно абсолютно бесплатно уже сейчас в VS Code и терминале через утилиту Koda CLI. Поделитесь впечатлением в нашем сообществе, насколько эта обновленная модель отрабатывает на ваших задачах.

🆕 Обновили Koda в VsCode, v0.4.7! 🟣 Полностью переработали инструменты редактирования файлов в режиме агентности. Теперь LLM редактирует файлы более точечно. Появились две тулы редактирования. По умолчанию включена edit_file. Edit_file — наиболее надежный инструмент, редактирует файлы шаг за шагом заменяя старые куски кода на новые. edit_file_LLM — это несколько измененная старая тула с применением apply модели. 🟣 Добавили кнопки для отката и повторения редактирования файла в режиме агентности. 🟣 Исправили ошибку UI при добавлении модели OpenAI/Anthropic/Openrouter. Также актуализировали список моделей Если заметите баги или захотите предложить новые фичи — пишите в чат (@kodacommunity), мы всегда на связи 🙏 Koda в VS Code

🆕 Koda CLI -- ваш новый бесплатный AI-помощник прямо в командной строке. Koda CLI превращает терминал в умную рабочую среду. Он помогает писать и понимать код, редактировать файлы, выполнять команды, находить и устранять ошибки, общаясь с моделью на естественном языке. Основные возможности: 🟣 Расширяемость через Model Context Protocol (MCP) и встроенные плагины 🟣 Настройка подсказок и системных инструкций через KODA.md 🟣 Автоматизация задач и интеграция со скриптами 🟣 Персональные и командные конфигурации Как и в расширении для VS Code, доступ ко множеству топовых моделей открыт бесплатно на первые 1 000 запросов. Авторизация — через GitHub. А наша собственная модель KodaAgent доступна без ограничений на количество запросов. Так же мы выпустили расширения для VS Code и JetBrains IDE для отображения диффов при редактировании агентом файлов в Koda CLI. Удобно просматривать и принимать изменения, которые предлагает агент. Установка и запуск Начать работу с Koda CLI очень легко: 🔹 npm install -g @kodadev/koda-cli 🔹Или скачать файл .tgz и установить Документации пока нету, скоро будет. Koda CLI сейчас в режиме бета-тестирования. Ваши вопросы и баги пишите в @kodacommunity.

🆕 Вышел релиз Koda 0.4.5! Что нового? Пожалуй самое приятное – модели KodaAgent и KodaChat стали работать заметно быстрее. Советуем попробовать их в деле! Помимо этого: 🟣 Добавили режим автопринятия изменений в агентном режиме — включайте в настройках и оставляйте агента решать комплексные задачи самостоятельно, без множества апрувов.

⚠️ Но будьте осторожны! Рекомендуем использовать этот режим в связке с Git'ом. Так вы всегда сможете восстановить предыдущее решение, если агент сделает не то, что вы ожидали.

🟣 Исправлена работа инструмента modify_existing_file с длинными файлами. 🟣 Улучшена обратная связь от инструментов — модель теперь точнее понимает, что произошло после вызова. 🟣 Починили форматирование вызовов инструментов внутри «размышлений» модели. 🟣 Если соединение с сервером прервалось во время вызова инструмента — задача автоматически продолжится после восстановления. Если заметите баги или захотите предложить новые фичи — пишите в чат (@kodacommunity), мы всегда на связи 🙏 Koda в VS Code

Друзья, мы сейчас активно допиливаем Koda. Чтобы понять, движемся ли мы в нужную сторону — нужен ваш фидбек! Вы уже не раз помогали нам баг-репортами и идеями в чате (@kodacommunity). Теперь хотим собрать побольше фидбека централизовано. Пройти опрос — 2 минуты, не больше: ссылка Будем всем крайне благодарны ❤️

⚡️ MCP-сервер: как научить ИИ ходить в твои внутренние API Генеративные модели круто помогают писать код — пока не натыкаются на твои приватные сервисы. Они не видят внутренние API, не знают свежих схем БД и начинают гадать. Агентный режим частично решает проблему: например, в Koda агент может выйти в интернет и найти нужную инфу. Хочешь, чтобы ИИ реально работал с твоей системой — нужно дать ему мостик. И вот тут появляется MCP-сервер. Это простой сервер, который ты поднимаешь сам и описываешь в нём, к чему можно ходить. Например, на Java + Spring это выглядело бы следующим образом:

@Service
public class DbTools {
 @Tool(
   name = "db.kpis.topCustomers",
   description = "Топ‑N клиентов по выручке"
 )
 public Map<String, Object> topCustomers() {
  //Получаем актуальную информацию из БД
 }
}

Дальше регистрируешь этот MCP-сервер в Koda, и когда ты спросишь у LLM про клиентов, которые принесли тебе больше всего выручки — Koda запросит данные из твоей базы, используя тул, который ты ей предоставил (см. видео). Кстати, не обзяательно создавать MCP-сервер самому. Если нужны данные из какого-то популярного сервиса, то почти наверняка у него уже есть MCP-сервер, и надо им только воспользоваться. Вот пример для GitHub:

mcpServers:
  - name: GitHub
    command: docker
    args:
      - "run"
      - "-i"
      - "--rm"
      - "-e"
      - "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=token"
      - "ghcr.io/github/github-mcp-server"

И да, шутят, что MCP-серверов сейчас делают больше, чем ими пользуются 😄 Подробнее про MCP | Koda в VS Code | Koda на YouTube @kodacoderu

🆕 Обновочка: GLM-4.6 от Z.ai Что завезли: • Контекстное окно выросло до 200k токенов. • Обещают, что кодинг стал быстрее и точнее. По крайней мере в бенчмарках. • Больше «агентности» — модель умнее пользуется инструментами, анализирует и выводы делает без растраты лишних токенов. • GLM-4.6 бьет по метрикам DeepSeek-V3.1-Terminus и даже Claude Sonnet 4. С Koda испытать модельку на прочность можно абсолютно бесплатно уже сейчас! Koda в VS Code GLM 4.6 на Hugging Face

🚀 Добавили новую модель: DeepSeek-V3.1-Terminus Стараемся держать темп: модель вышла на днях — и уже доступна у нас. Что изменилось в новой версии DeepSeek: * Языковая консистентность. Меньше смешения CN/EN и «случайных символов». * Агенты стали умнее. Подтянули Code Agent и Search Agent Теперь будем ждать DeepSeek-V4 😇 Release Notes DeepSeek-V3.1-Terminus Модель на Hugging Face

🌍 Koda в агентном режиме: запросы в интернет Иногда для решения задачи не хватает локального контекста: в коде и документации нет ответа. В агентном режиме Koda может выполнить поиск в интернете и вернуть результат прямо в IDE. Эта фича может быть полезна для проверки актуальных версий библиотек, поиска примеров или уточнения деталей спецификаций. #agent_mode