Программирование 24/7

Компания Anthropic полностью обновила свой официальный бесплатный курс по Claude Code Курс «Claude Code в действии» научит вас запускать Claude Code не только для решения простых задач, но и с верой в результат. Вы научитесь планировать и контролировать длительные сеансы работы, писать инструкции, которым действительно следует Claude, соблюдать правила, которые нельзя игнорировать, передавать работу в режим ожидания и по расписанию, а также проверять результаты, когда никто не смотрит. Теперь курс включает в себя 10 уроков с новыми видео и итоговым экзаменом 🎉 Изучаем по ссылке. @edprogramming

Нашел для вас крутой сайт с премиальными ИИ-промптами Lafys — это проект, который позиционируется как создатель премиальных AI-промптов. Основной фокус делается на создании качественных, визуально впечатляющих и высокотехнологичных лендингов и продуктов, связанных с ИИ. Промпт, представленный на видео, Claude сделал вирусным — теперь он доступен на сайте. Забираем тут. @edprogramming

100 репозиториев GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик Это заключительная часть серии. День 5/5

81. Maigret — поиск имен пользователей на тысячах веб-сайтов → github.com/soxoj/maigret 82. TruffleHog — обнаружение утечек секретных данных и ключей API → github.com/trufflesecurit 83. Nuclei — быстрый сканер уязвимостей → github.com/projectdiscove 84. SQLMap — инструмент для автоматического поиска SQL-инъекций → github.com/sqlmapproject/ 85. Amass — картирование поверхности атаки и OSINT → github.com/owasp-amass/am 86. Katana — веб-краулер нового поколения → github.com/projectdiscove 87. RustScan — сверхбыстрый сканер портов → github.com/RustScan/RustS 88. Awesome OSINT — подборка ресурсов OSINT → github.com/jivoi/awesome- 89. Bumblebee — набор инструментов для исследования безопасности ИИ → github.com/perplexityai/b 90. WiFi Forge — изучение безопасности Wi-Fi в виртуальных лабораториях → github.com/wififorge/wifi 91. yt-dlp — загрузка видео с сотен сайтов → github.com/yt-dlp/yt-dlp 92. Whisper — преобразование речи в текст на более чем 99 языках → github.com/openai/whisper 93. Composio — объединяет агентов ИИ с приложениями и инструментами → github.com/ComposioHQ/com 94. OpenBB — платформа для инвестиционных исследований с открытым кодом → github.com/OpenBB-finance 95. Continue.devHub — помощники и модели на основе ИИ для написания кода → github.com/continuedev/co 96. Graphite Docs — инструменты для проверки кода на основе ИИ → github.com/withgraphite/g 97. All Awesome Lists — тысячи тщательно отобранных ресурсов → github.com/sindresorhus/a 98. Awesome Claude Skills — готовые рабочие процессы с использованием Claude → github.com/ComposioHQ/awe 99. TradingAgents — платформа для трейдинговых исследований на основе ИИ → github.com/TauricResearch 100. Free for Dev — бесплатные инструменты и сервисы для разработчиков → github.com/ripienaar/free

Вот и все 100 репозиториев. Если вам нравится подобная подборка, то с вас лайк ❤️ @edprogramming

Python для инженерных задач Автор: Е.В. Ильин Год издания: 2026

Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.

📂 Скачать | Программирование 24/7 ➡️ #Книга | #Python 📣 Мы в MAX 🌐

На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем» В программе только важные аспекты: — troubleshooting Docker и образов — диагностика сетевых проблем — настройка readiness/liveness probes — отладка pod’ов, деплоев и ingress — анализ логов контейнеров и кластера — разбор ошибок CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff и других Собеседования на DevOps/SRE сейчас всё чаще строятся вокруг реальных инцидентов. Данный курс фокусируется именно на таких сценариях и помогает в подготовке к практическим вопросам 48 часов доступен со скидкой 25% ↗️ Пройти курс на Stepik

Откопал репозиторий, с помощью которого вы можете использовать Claude Code бесплатно и практически без ограничений Кто-то выложил в открытый доступ инструмент, который подключает вашего агента Claude Code к более чем 200 поставщикам ИИ, предоставляя вам: → до 1,6 млрд токенов больших языковых моделей в месяц → сжатие подсказок, которое может сократить использование токенов до 90 %. Когда вы достигаете лимита использования одной модели, она автоматически переключается на следующую доступную модель, так что ваш сеанс программирования продолжается без перерыва. Пользуемся по ссылке. @edprogramming

Нашел полезный сайт для разработчиков и дизайнеров Он содержит коллекцию небольших браузерных инструментов из разных категорий, которые работают без авторизации, отслеживания и сбора данных. Его стоит добавить в закладки, если вам нравятся быстрые инструменты без лишних наворотов, которые просто работают. Забираем по ссылке. @edprogramming

100 репозиториев GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик Вместо того чтобы выложить все 100 в одном посте, я разделю их на серию из 5 частей, чтобы их было проще сохранять и изучать. День 4/5

61. React — создание современных пользовательских интерфейсов → github.com/facebook/react 62. Next.js — полнофункциональный фреймворк на React → github.com/vercel/next.js 63. Vue.js — прогрессивный JavaScript-фреймворк → github.com/vuejs/core 64. Nuxt — полнофункциональный фреймворк для Vue → github.com/nuxt/nuxt 65. Svelte — JavaScript-фреймворк с компилированием → github.com/sveltejs/svelte 66. Astro — создавайте молниеносно быстрые сайты → github.com/withastro/astro 67. Tailwind CSS — CSS-фреймворк, ориентированный на утилиты → github.com/tailwindlabs/t 68. shadcn/ui — красивые React-компоненты → github.com/shadcn-ui/ui 69. TanStack Query — мощная библиотека для получения данных → github.com/TanStack/query 70. Motion — библиотека анимации для React → github.com/motiondivision 71. Excalidraw — доска для совместной работы → github.com/excalidraw/exc 72. JSON Crack — визуализация данных JSON → github.com/AykutSarac/jso 73. Plane — альтернатива Jira с открытым исходным кодом → github.com/makeplane/plane 74. AFFiNE — альтернатива Notion с открытым кодом → github.com/toeverything/A 75. AppFlowy — рабочее пространство на основе ИИ → github.com/AppFlowy-IO/Ap 76. RustDesk — альтернатива TeamViewer с открытым кодом → github.com/rustdesk/rustd 77. Docmost — база знаний с открытым кодом → github.com/docmost/docmost 78. Immich — альтернатива Google Фото с самостоятельным хостингом → github.com/immich-app/imm 79. Homepage — панель управления для ваших сервисов с самостоятельным хостингом → github.com/gethomepage/ho 80. Uptime Kuma — мониторинг работоспособности с самостоятельным хостингом → github.com/louislam/uptim

Сохраняем себе за реакцию 💞 Последняя часть выйдет завтра. @edprogramming

Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд Автор: Аллен Дауни Год издания: 2026

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами. При написании этой книги я исходил из того, что вы знакомы с основами языка Python, в том числе объектно-ориентированным программированием. Знакомство с библиотеками NumPy и Pandas будет полезно, но необязательно: я дам все необходимые пояснения. Я также предполагаю, что вы знакомы с основными понятиями математики, например логарифмами и суммированием. От вас не требуется знание линейной алгебры или математического анализа. Один раз я буду говорить о производных и интегралах, но если вы не знакомы с этими понятиями, ничего страшного. И наконец, знаний статистики для чтения книги не требуется.

📂 Скачать | Программирование 24/7 ➡️ #Книга | #Python 📣 Мы в MAX 🌐

Если вас интересует SEO вашего сайта, то это репо для вас OpenSEO предоставляет информацию о ключевых словах, рейтинге, обратных ссылках, аудите и MCP для агентов с искусственным интеллектом. Открытый исходный код и бесплатная версия. Ссылка на источник. @edprogramming

Ловите 4 бесплатных подборки ресурсов, которые приносят высокий доход Автоматизация с помощью ИИ → drive.google.com/drive/mobile/f Цифровой маркетинг → drive.google.com/drive/mobile/f UI/UX-дизайн → drive.google.com/drive/mobile/f Автоматизация YouTube с помощью ИИ → drive.google.com/drive/mobile/f Сохраняй себе, чтобы не потерять. @edprogramming

100 репозиториев GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик Вместо того чтобы выложить все 100 в одном посте, я разделю их на серию из 5 частей, чтобы их было проще сохранять и изучать. День 3/5

41. DeepSeek — официальные модели ИИ с открытым исходным кодом → github.com/deepseek-ai 42. Lobe Chat — современный чат с ИИ с открытым кодом → github.com/lobehub/lobe-c 43. OpenHands — агент для разработки программного обеспечения на основе ИИ → github.com/All-Hands-AI/O 44. GPT Researcher — автономное глубокое исследование → github.com/assafelovic/gp 45. Crawl4AI — веб-краулинг для ИИ-агентов → github.com/unclecode/craw 46. FastGPT — создание баз знаний для ИИ → github.com/labring/FastGPT 47. AgentOps — мониторинг и отладка ИИ-агентов → github.com/AgentOps-AI/ag 48. Supermemory — слой памяти для ИИ-приложений → github.com/supermemoryai/ 49. OpenClaw — локальный ИИ-помощник → github.com/openclaw/openc 50. MarkItDown — конвертация файлов в Markdown → github.com/microsoft/mark 51. PocketBase — бэкенд в одном файле → github.com/pocketbase/poc 52. Supabase — альтернатива Firebase с открытым кодом → github.com/supabase/supab 53. Appwrite — бэкенд для веб- и мобильных приложений → github.com/appwrite/appwr 54. Directus — мгновенная headless CMS → github.com/directus/direc 55. Payload CMS — headless CMS с упором на код → github.com/payloadcms/pay 56. Coolify — простой самостоятельный хостинг приложений → github.com/coollabsio/coo 57. Docker — сборка и доставка приложений → github.com/docker 58. Kubernetes — платформа для оркестрации контейнеров → github.com/kubernetes/kub 59. Hoppscotch — тестирование API с открытым кодом → github.com/hoppscotch/hop 60. Stirling PDF — мощные инструменты для работы с PDF на собственном сервере → github.com/Stirling-Tools

Сохраняем себе за лайк ❤️ Часть 4 выйдет завтра. @edprogramming

Это расширение для VS Code позволяет рисовать прямо в редакторе, буквально делать наброски с помощью мыши или стилуса Идеально подходит для: - Создания прототипов идей - Планирования всей архитектуры проекта до написания кода - Составления ментальных карт для сложных мыслей - Набросков UI/UX-процессов И все это не выходя из редактора кода. @edprogramming

Kimi Code необоснованно остался без внимания – а это вполне серьёзный конкурент гонки агентов-кодеров на основе ИИ Moonshot AI выкатила Kimi Code с открытым кодом — агента-кодера на основе терминала, который может читать и редактировать код, выполнять команды оболочки, просматривать веб-страницы, использовать серверы MCP, распознавать записи экрана и запускать параллельные субагенты. Определенно стоит обратить на него внимание, если вы используете ИИ для написания кода Ссылка на источник. @edprogramming

⚡️Надежный VPN за 1р⚡️ 🔥Что вы получаете? 🔥 ♾Безлимитный трафик на обход белых списков 🆓Пробный период 5 дней ⚡️Стабильное соединение и быстрые сервера 📺 В подписке до 5 устройств, включая TV 😂Подключение за 30 секунд ✅Включили - и можно не выключать. Просто пользуетесь интернетом так, как привыкли ➡️Подключиться за 30 секунд: @giont_vpn_bot

100 репозиториев на GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик Вместо того чтобы выложить все 100 в одном посте, я разделю их на серию из 5 частей, чтобы их было проще сохранять и изучать. День 2/5

21. iFixAi — проверьте свой ИИ на соответствие требованиям → github.com/ifixai-ai/iFix 22. Public APIs — бесплатные API для любого проекта → github.com/public-apis/pu 23. Build Your Own X — учитесь, создавая → github.com/codecrafters-i 24. Roadmap для разработчиков — дорожная карта для любой технической карьеры → github.com/kamranahmedse/ 25. Бесплатные книги по программированию — тысячи бесплатных книг → github.com/EbookFoundatio 26. Primer по системному проектированию — ace system design interviews → github.com/donnemartin/sy 27. Coding Interview University — полная подготовка к собеседованию → github.com/jwasham/coding 28. Искусство командной строки — освойте свой терминал → github.com/jlevy/the-art- 29. Проектное обучение — учитесь на реальных проектах → github.com/practical-tuto 30. You Don't Know JS — глубокое погружение в JavaScript → github.com/getify/You-Don 31. The Book of Secret Knowledge — обширное руководство для разработчиков → github.com/trimstray/the- 32. Tech Interview Handbook — ресурсы для подготовки к собеседованию → github.com/yangshun/tech- 33. Awesome Self-Hosted — размещайте собственное ПО → github.com/awesome-selfho 34. JavaScript Algorithms — алгоритмы с пояснениями → github.com/trekhleb/javas 35. 30 Seconds of Code — полезные фрагменты кода → github.com/Chalarangelo/3 36. GitHub Gitignore — готовые шаблоны .gitignore → github.com/github/gitigno 37. FreeCodeCamp — учитесь программированию бесплатно → github.com/freeCodeCamp/f 38. Awesome — подборки практически на все темы → github.com/sindresorhus/a 39. CS-Notes — заметки для собеседований по информатике → github.com/CyC2018/CS-Not 40. Awesome AI Tools — подборка инструментов и ресурсов в области ИИ → github.com/mahseema/aweso

Сохраняй себе за реакцию ❤️ Третья часть выйдет завтра. Третья часть выйдет завтра. @edprogramming

Основы DevOps и Software Delivery. Практика развертывания и сопровождения ПО в продакшене Автор: Брикман Е. Год издания: 2026

В то время как в большинстве книг о DevOps лишь поверхностно рассматриваются теория и культура, в этом практическом руководстве описываются реальные инструменты, практики и технологии, которые составляют основу software delivery — доставки программного обеспечения. Автор показывает, как запускать и поддерживать программное обеспечение в продакшене шаг за шагом, на множестве примеров, которые дадут вам возможность поработать с реальными системами и реальным кодом.

📂 Скачать | Программирование 24/7 ➡️ #Книга | #DevOps 📣 Мы в MAX 🌐

100 репозиториев GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик Вместо того чтобы выложить все 100 репозиториев в одном посте, я разделю их на серию из пяти частей, чтобы их было проще сохранять и изучать. День 1/5.

1. Ollama — локальное использование больших языковых моделей → github.com/ollama/ollama 2. LangChain — создание ИИ-агентов и приложений на основе больших языковых моделей → github.com/langchain-ai/l 3. Dify — конструктор приложений с открытым исходным кодом для ИИ → github.com/langgenius/dify 4. Langflow — визуальный конструктор рабочих процессов ИИ → github.com/langflow-ai/la 5. n8n — автоматизация документооборота с открытым кодом → github.com/n8n-io/n8n 6. Open WebUI — похожий на ChatGPT интерфейс для локального ИИ → github.com/open-webui/ope 7. Aider — парное программирование с использованием ИИ в вашем терминале → github.com/Aider-AI/aider 8. Browser Use — автоматизация браузера с использованием ИИ → github.com/browser-use/br 9. Firecrawl — преобразование веб-сайтов в данные, готовые для больших языковых моделей → github.com/mendableai/fir 10. Mem0 — уровень памяти для ИИ-агентов → github.com/mem0ai/mem0 11. CrewAI — создание многоагентных ИИ-систем → github.com/crewAIInc/crew 12. AutoGen (Microsoft) — фреймворк для ИИ-агентов → github.com/microsoft/auto 13. MetaGPT — компания, разрабатывающая программное обеспечение на основе ИИ → github.com/geekan/MetaGPT 14. Continue — помощник по написанию кода на основе ИИ для VS Code → github.com/continuedev/co 15. Open Interpreter — позволяет ИИ выполнять код локально → github.com/OpenInterprete 16. ComfyUI — генерация изображений с помощью ИИ на основе Node → github.com/comfyanonymous 17. vLLM — высокопроизводительный механизм логического вывода для больших языковых моделей → github.com/vllm-project/v 18. llama.cpp — запуск больших языковых моделей практически на любом устройстве → github.com/ggml-org/llama 19. Transformers — библиотека машинного обучения Hugging Face → github.com/huggingface/tr 20. LlamaIndex — свяжите языковые модели с вашими данными → github.com/run-llama/llam

Сохраняем себе за реакцию ❤️ @edprogramming

Нашел необходимые инструменты с открытым кодом и бесплатные

▪️penpot.app - Платформа для разработки пользовательского интерфейса. ▪️sevalla.com - Развертывание приложений без управления инфраструктурой. ▪️esponsively.app - Бесплатный просмотр веб-сайтов на нескольких устройствах. ▪️ntfy.sh - Push-уведомления с открытым исходным кодом с простым HTTP-вызовом. ▪️uiverse.io - Бесплатная коллекция красивых элементов пользовательского интерфейса, созданных сообществом.

Сохраняй себе, чтобы не потерять. @edprogramming

Держите топ-5 популярных репозиториев на GitHub прошлой недели

1. Desktop Commander MCP by wonderwhy-er → github.com/wonderwhy-er/D 2. Stitch Design Skills by google-labs-code → github.com/google-labs-co 3. Abseil-cpp by abseil → github.com/abseil/abseil- 4. AI-job-search by MadsLorentzen → github.com/MadsLorentzen/ 5. OfficeCLI by iOfficeAI → github.com/iOfficeAI/Offi

Сохряняем себе за реакцию ❤️ @edprogramming