Программирование 24/7
رفتن به کانال در Telegram
Обучающие материалы по программированию, IT-новости и полезные инструменты для разработчиков любого уровня. По вопросам: @NEBABADOOK
نمایش بیشتر3 411
مشترکین
+2324 ساعت
+287 روز
+9130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+169
در 14 کانالها
ژوئیه '26
+260
در 17 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+164
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+666
در 14 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+698
در 25 کانالها
Get PRO
مارس '26
+4
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+3
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+2
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+15
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+58
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+9
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+1 020
در 3 کانالها
Get PRO
مه '25
+1 738
در 53 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+605
در 3 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 29 اوت | +6 | |||
| 28 اوت | +23 | |||
| 27 اوت | +8 | |||
| 26 اوت | +1 | |||
| 25 اوت | +4 | |||
| 24 اوت | +1 | |||
| 23 اوت | 0 | |||
| 22 اوت | +4 | |||
| 21 اوت | +5 | |||
| 20 اوت | +7 | |||
| 19 اوت | +23 | |||
| 18 اوت | +21 | |||
| 17 اوت | +43 | |||
| 16 اوت | +1 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +1 | |||
| 13 اوت | +1 | |||
| 12 اوت | +1 | |||
| 11 اوت | +3 | |||
| 10 اوت | +1 | |||
| 09 اوت | +1 | |||
| 08 اوت | +3 | |||
| 07 اوت | +1 | |||
| 06 اوت | +1 | |||
| 05 اوت | +4 | |||
| 04 اوت | +1 | |||
| 03 اوت | +3 | |||
| 02 اوت | +1 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
Вайбкодим «Полный путь разработки AI-агентов: от MCP до Agentic RAG»
Образовательная программа на Stepik по разработке современных AI-агентов.
Начинаем с Model Context Protocol: создаём MCP-серверы, подключаем инструменты и внешние API, а затем переходим к разработке Agentic RAG-систем с памятью, рассуждением, поиском знаний и оценкой качества.
• Model Context Protocol и MCP-серверы
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• API, инструменты, ресурсы и промпты
• Классический RAG → Agentic RAG
• ReAct, память и планирование
• Графы знаний и свои инструменты
• Трассировка и подготовка к production
Успей, скидка 20% действует 48 часов
↗️ Начать обучение на Stepik
| 2 |  Linkerd на практике. Работа с приложениями в Kubernetes
Автор: Морган Д., Флинн
Год издания: 2026
Книга рассказывает о возможностях популярной сервисной сетки Linkerd, позволяющей эффективно и с высокой скоростью окупаемости решать проблемы запуска распределенных приложений в Kubernetes. Вы узнаете, как она способствует повышению безопасности, надежности и контролируемости ваших приложений. Чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги, вам понадобятся базовые знания о Kubernetes, общее представление о работе контейнеров и командной строке Unix.
Данное руководство предназначено всем желающим упростить создание, запуск и отладку микросервисных приложений вне зависимости от уровня их квалификации.
📂 Ссылка на источник
@edprogramming | 277 |
| 3 |  Нашел классное расширение Google Chrome для проверки и отладки превью ссылок
Оно позволяет мгновенно просмотреть, как будет выглядеть ссылка при совместном использовании на различных платформах, таких как X, Facebook, WhatsApp, LinkedIn, Discord, Telegram и многих других.
Намного проще проверять предварительные просмотры Open Graph перед публикацией. Идеально подходит для всех, кто работает с Интернетом и нейронкой.
Сохраните себе — пригодится, когда в следующий раз ссылка на ваш сайт решит выглядеть совсем не так, как вы задумали 🫣
@edprogramming | 343 |
| 4 |  Ловите 12 бесплатных ресурсов Azure AI для изучения и практики
Если вы хотите как следует изучить Azure AI, у Microsoft уже есть структурированные ресурсы, посвященные основам искусственного интеллекта, генеративному ИИ, агентам, RAG, машинному обучению, оценке, ответственному подходу к искусственному интеллекту и GenAIOps.
Вот 12 из них, с которых можно начать:
1. Начало работы с ИИ-приложениями и агентами в Azure → lnkd.in/g9mxfVJD
2. Учебный центр Microsoft Foundry → lnkd.in/gAK-qMWV
3. Разработка генеративных ИИ-приложений в Azure → lnkd.in/gEgfshRa
4. Разработка ИИ-агентов в Azure → lnkd.in/gbbvHBDk
5. Обучение поиску с помощью Azure AI → lnkd.in/gmFH6Q7z
6. Создание моделей машинного обучения → lnkd.in/gieQyzfq
7. Обучение моделей и управление ими с помощью машинного обучения Azure → lnkd.in/gBTgj-Vx
8. Разработка решений на основе естественного языка в Azure → lnkd.in/gXwMz9U7
9. Разработка компьютерного зрения с помощью Microsoft Foundry → lnkd.in/gHAEfwYZ
10. Ответственная эксплуатация ИИ → lnkd.in/gmXbmVU3
11. Оценка приложений на основе генеративного ИИ → lnkd.in/g6utbfWH
12. Внедрение приложений на основе генеративного ИИ с помощью GenAIOps → lnkd.in/gQusS4GP
Вместе они представляют собой практический путь: основы → модели → RAG → агенты → машинное обучение → мультимодальный ИИ → безопасность → оценка → GenAIOps.
Лайк, если полезно ❤️
@edprogramming | 378 |
| 5 |  Метрики программной архитектуры. Кейсы, повышающие качество ПО
Автор: Форд Н.
Год издания: 2026
В современном мире разработки ПО архитектура приложения играет ключевую роль. Но как убедиться, что выбранная архитектура действительно отвечает всем требованиям проекта? Именно здесь на сцену выходят метрики — комплексный процесс проверки соответствия архитектурных решений заданным требованиям и критериям качества. Чем позже обнаружена проблема, тем дороже обходится её исправление. А когда речь идет об архитектурных решениях, цена ошибки возрастает в геометрической прогрессии.
📂 Ссылка на источник
@edprogramming | 453 |
| 6 |  Полный часовой мастер-класс по Claude Code 🎉
Почти час автор показывает, как настроить Claude так, чтобы он не просто отвечал на вопросы, а помогал выполнять полноценную работу.
Что разбирается в видео:
→ Projects — создание отдельных рабочих пространств под разные задачи и проекты.
→ Project Instructions — постоянные инструкции для Claude. Можно один раз прописать контекст проекта, требования, стиль и правила, вместо того чтобы повторять их в каждом промпте.
→ Claude в браузере — использование Claude непосредственно во время работы с сайтами и веб-контентом.
→ Connectors — подключение внешних источников и сервисов, чтобы Claude мог работать не только с тем, что вы вручную вставили в чат.
→ Работа с документами и данными — Claude получает исходные материалы, анализирует их и превращает в структурированный результат.
→ Исследования — вместо десятков ручных поисковых запросов можно поручить ИИ собрать информацию, изучить источники и подготовить выводы.
→ Создание контента — в ролике показывается, как задавать подробные инструкции для SEO-контента: структура статьи, ключевые слова, заголовки, FAQ, стиль текста и требования к результату.
→ Работа с большими задачами — Claude можно сначала заставить составить план, разбить работу на этапы, а уже затем последовательно выполнять каждый из них.
→ Автоматизация повторяющейся работы — главная идея ролика в том, чтобы один раз правильно собрать контекст и рабочий процесс, а затем использовать его снова.
Лайк, если полезно ❤️
@edprogramming | 488 |
| 7 |  Дизайнеры UI/UX, теперь вы можете получить доступ к полной библиотеке изометрических иконок, не заплатив ни копейки
Нашел этот потрясающий инструмент под названием Isocons — чистую, хорошо оформленную библиотеку изометрических иконок, которая доступна совершенно бесплатно.
Идеально подходит для информационных панелей, целевых страниц и пользовательских интерфейсов продуктов.
Забирай по ссылке.
@edprogramming | 521 |
| 8 |  Хватайте 15 бесплатных навыков, которые избавят вас от мусора в интерфейсе
Какой-то чувак составил рейтинг навыков, которые нужно установить, чтобы избавиться от мусора в интерфейсе.
1. ui-ux-pro-max-skill — 120 460 звезд
→ skills.sh/nextlevelbuild
2. awesome-design-md — 110 052 звезды
→ skills.sh/VoltAgent/awes
3. Understand-Anything — 80 310 звезд
→ skills.sh/Egonex-AI/Unde
4. taste-skill — 79 935 звезд
→ skills.sh/Leonxlnx/taste
5. impeccable — 62 115 звезд
→ skills.sh/pbakaus/impecc
6. humanizer — 37 537 звезд
→ skills.sh/blader/humaniz
7. frontend-slides — 28 047 звезд
→ skills.sh/zarazhangrui/f
8. design.md — 27 479 звезд
→ skills.sh/google-labs-co
9. hallmark — 26 835 звезд
→ skills.sh/Nutlope/hallma
10. diagram-design — 26 212 звезд
→ skills.sh/cathrynlavery/
11. i-have-adhd — 23 675 звезд
→ skills.sh/ayghri/i-have-
12. stop-slop — 16 300 звезд
→ skills.sh/hardikpandya/s
13. archify — 15 280 звезд
→ skills.sh/tt-a1i/archify
14. answer-first — автора, бесплатно
→ skills.sh/charlie947/ans
15. voiceprint — автора, бесплатно
→ skills.sh/charlie947/voi
Сохраните пост и держите эти 15 навыков под рукой 👑
@edprogramming | 538 |
| 9 |  Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту
Автор: Патрик Холл, Джеймс Кертис
Год издания: 2025
Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI.
📂 Ссылка на источник
@edprogramming | 606 |
| 10 |  Откопал для вас ресурсы на Google Диске
10+ ресурсов на Google Диске для соискателей и разработчиков, которые можно найти бесплатно!
▪️Алгоритмы на C, C++, Java и Python → drive.google.com/drive/folders/
▪️Продвинутые алгоритмы → drive.google.com/drive/folders/
▪️Основы информатики → drive.google.com/drive/u/1/fold
▪️Материалы по СУБД → drive.google.com/drive/folders/
▪️Полная коллекция по искусственному интеллекту, машинному обучению и науке о данных → drive.google.com/drive/folders/
▪️Мегапапка по машинному обучению и науке о данных → drive.google.com/drive/folders/
▪️Набор инструментов для специалистов по анализу данных (ресурсы объемом более 500 ТБ) → drive.google.com/drive/folders/
▪️Облачные вычисления → drive.google.com/drive/folders/
▪️Материалы по оценке способностей → drive.google.com/drive/folders/
▪️Материалы по трудоустройству вне кампуса → drive.google.com/drive/u/0/fold
▪️Вопросы по деятельности компании → drive.google.com/drive/folders/
▪️Бизнес-анализ, аналитика данных и управление проектами → drive.google.com/drive/u/0/fold
▪️Коллекция технических книг → drive.google.com/drive/u/0/fold
▪️240 Вопросов и ответов по основному Java-интервью → drive.google.com/drive/u/3/fold
▪️Все ссылки на Google Диск добавлены сюда → lets-code.co.in/articles/free-
Сохраняйте себе в закладки и дайте обратную связь реакцией, делать подобные подборки?
@edprogramming | 603 |
| 11 |  Чуваки создали открытый каталог из 302 упражнений с 906 иллюстрациями и пакет npm для веб- и мобильной разработки
Если вы задумывались о создании фитнес-приложения, программы тренировок или образовательного проекта, этот каталог позволит вам искать упражнения по группам мышц или оборудованию.
→ https://bryllim.github.io/workout-guide/
Сохраняем себе и берем на заметку 💪
@edprogramming | 610 |
| 12 |  Вы можете использовать GPT-5.6 и Claude бесплатно и без ограничений 😧
И почти никто этим не пользуется:
→ Зайдите на Duck.ai;
→ Выберите GPT-5.6 или одну из моделей Claude;
→ Начните общаться бесплатно;
→ Без создания учетной записи и данных банковской карты.
Кроме того, они не сохраняют историю ваших чатов и ваши данные. Сервис принадлежит DuckDuckGo, так что вы можете пользоваться им со спокойной душой.
Перешлите коллегам — возможно, сэкономите и им деньги на пару подписок.
@edprogramming | 617 |
| 13 |  Базовые алгоритмы. Реализация на Python и С++ на примере классических игр
Автор: Довгалюк Павел Михайлович
Год издания: 2025
В книге дается базовая алгоритмическая подготовка, классические алгоритмы разобраны одновременно на двух языках — C++ и Python на примере широко известных и интуитивно понятных компьютерных игр. Наглядно излагается реализация циклов, перебора, рекурсии, эвристики, рассматривается работа с деревьями решений, на примере шахмат предлагается знакомство с прямоугольными координатами, дается введение в самообучающиеся алгоритмы. Книга ориентирована как на начинающих программистов, так и на читателей, планирующих перейти на C++ или Python как на второй язык. Примеры, рассмотренные в книге, помогут сделать первые шаги на пути к профессиональному программированию игр.
📂 Ссылка на источник
@edprogramming | 615 |
| 14 |  Бесплатный курс от Google по Python для кибербезопасности
Здесь Python рассматривается как инструмент автоматизации задач специалиста по безопасности: от написания простых скриптов до обработки файлов и поиска нужной информации в данных.
Что в курсе:
▪️Основы Python: переменные, условия и циклы;
▪️Функции, библиотеки и модули;
▪️Работа со строками и списками;
▪️Регулярные выражения для поиска паттернов;
▪️Чтение, импорт и парсинг файлов;
▪️Создание алгоритмов для автоматизации задач;
▪️Поиск и исправление ошибок в коде.
Причём одной теорией курс не ограничивается: есть практические лабораторные задания.
Изучай по ссылке.
@edprogramming | 593 |
| 15 |  Узнай, какие ИИ-модели потянет твой комп
CanIRun.ai — сервис, который поможет понять, какие AI-модели реально запустятся на твоём компьютере.
▪️Определяет GPU прямо из браузера;
▪️Не требует установки и регистрации;
▪️Для текста, кода, генерации изображений и видео;
▪️Поддерживает Apple, NVIDIA, AMD и многое другое.
Сохраняем себе в закладки.
@edprogramming | 636 |
| 16 |  The Ultimate Kali Linux Book: Использование Nmap, Metasploit, Aircrack-ng и Empire для пентестинга. 3-е межд. изд
Автор: Сингх Г.
Год издания: 2026
Вы освоите набор инструментов Kali Linux для оценки уязвимостей, где ключевая роль отводится сбору информации, научитесь находить целевые системы, обнаруживать проблемы в безопасности устройств, эксплуатировать уязвимости сети и тестировать веб-приложения. Дойдя до конца захватывающего путешествия по вселенной Kali Linux, вы будете готовы к решению сложных задач по тестированию корпоративных сетей: новые навыки придадут вам уверенности в своих силах.
⬇️Ссылка на источник
@edprogramming | 639 |
| 17 |  На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes»
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes.
Что вы изучите:
• работу с Linux и командной строкой
• Git и контроль версий в реальных проектах
• создание Docker-образов и запуск контейнеров
• автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD
• развёртывание и управление приложениями в Kubernetes
• сети, хранилища, конфигурации и секреты
• диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач
... и многое другое
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.
После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Скидка 20% на 48 часов: по промокоду EDPROGRAMMING стоимость всей программы составит 10 392 ₽.
Открыть программу на Stepik | 524 |
| 18 |  Нашел 30 блогов для изучения 30 концепций системного дизайна
1. API → lnkd.in/dsbwPZ6N
2. API-шлюзы → lnkd.in/gtyXmvf4
3. JWT → lnkd.in/ghtXYRqU
4. Вебхуки → lnkd.in/geHxGX-7
5. REST против GraphQL → lnkd.in/gM5VHKQS
6. Балансировка нагрузки → lnkd.in/gvxfwEUr
7. Прокси-сервер против обратного прокси-сервера → lnkd.in/gMTtidBq
8. Масштабируемость → lnkd.in/gPGhW-qK
9. Доступность → lnkd.in/gQk2p4_6
10. SPOF → lnkd.in/gw_uHZWn
11. Теорема CAP → lnkd.in/g_tFqJJb
12. SQL и NoSQL → lnkd.in/gHyC9qWc
13. ACID-транзакции → lnkd.in/dB3QHiMz
14. Индексы базы данных → lnkd.in/g_-bQWtA
15. Шардинг базы данных → lnkd.in/g9mc-d5m
16. Последовательный хешинг → lnkd.in/gR9wFDpz
17. CDC → lnkd.in/gWhGwh9Z
18. Кэширование → lnkd.in/gBSeTstS
19. Стратегии кэширования → lnkd.in/dVk7nZ_Y
20. Политики удаления кэша → lnkd.in/gQAEXEmq
21. CDN → lnkd.in/gaW4Vkpy
22. Алгоритмы ограничения скорости → lnkd.in/gYDxg8XY
23. Очереди сообщений → lnkd.in/g-jnNGDC
24. Фильтры Блума → lnkd.in/gfGjCrSZ
25. Идемпотентность → lnkd.in/gDB3AJij
26. Параллелизм и конкурентность → lnkd.in/gGZXhjBD
27. Длительный опрос против WebSockets →lnkd.in/d9xKD28K
28. С сохранением состояния против Архитектура без состояния → lnkd.in/gz_ccK-Y
29. Пакетная обработка или потоковая обработка → lnkd.in/gKtj_qWh
30. Геохеширование → lnkd.in/gjSbKdpN
Сохрани пост, чтобы не потерять.
Если такие подборки вкатывают — поставьте реакцию ❤️
@edprogramming | 634 |
| 19 |  45+ лайфхаков для Claude Code
Практическое руководство 40+ советов улучшению навыков работы с Claude.
Базовые команды, настройка status line, работа с Git и GitHub, голосовой ввод, subagents, автоматизация, DevOps и ещё куча полезных приёмов. Готовые скрипты и примеры конфигурации.
Сохраняем за лайк ❤️
@edprogramming | 668 |
| 20 |  LLMOps: Управление большими языковыми моделями
Автор: Аби Ариан
Год издания: 2026
Книга "LLMOps: Управление большими языковыми моделями" посвящена практическим аспектам внедрения, эксплуатации и масштабирования систем на базе больших языковых моделей. Автор подробно рассматривает полный жизненный цикл LLM-проектов — от выбора архитектуры и подготовки данных до развертывания, мониторинга и оптимизации решений в промышленной среде. Особое внимание уделено вопросам надежности, производительности, безопасности и стоимости эксплуатации моделей, а также адаптации LLM под конкретные бизнес-задачи. Рассматриваются современные подходы к организации LLMOps-процессов и интеграции моделей в существующую ИТ-инфраструктуру.
📂 Ссылка на источник
@edprogramming | 720 |
