Программирование 24/7

10 репозиториев GitHub, которые должен знать каждый разработчик в сфере Backend Engineering

1. Awesome Scalability → github.com/binhnguyennus/ 2. Full Stack FastAPI Template → github.com/fastapi/full-s 3. Awesome System Design Resources → github.com/ashishps1/awes 4. Backendlore → github.com/fpereiro/backe 5. Backend Challenges → github.com/CollabCodeTech 6. Web Skills → github.com/andreasbm/web- 7. .NET Backend Developer Roadmap → github.com/Elfocrash/.NET 8. Simple Bank → github.com/techschool/sim 9. Backend Cheats → github.com/cheatsnake/bac 10. Backend Best Practices → github.com/futurice/backe

Забирайте подборку за реакцию 👍 @edprogramming

Нашёл способ бесплатно использовать Grok 4.7 Просто зарегистрируйтесь, и вы сможете начать пользоваться. 1. Перейдите по ссылке: platform.experientiallabs.ai/models/grok-4.7 2. Зарегистрируйтесь. 3. Выберите Grok 4.7. 4. Начинайте пользоваться. Забирайте за реакцию, пока работает. @edprogramming

10 репозиториев Jev, которые сейчас набирают популярность

1. jev-ultrafast — Browser Use agent. Jev выбирает следующий клик. Небольшая модель печатает только при необходимости. 2. fast-jev-compaction — Claude Code context trim. Jev оценивает вызовы инструментов, удаляет лишнее, сохраняя полезный текст без изменений. 3. jev-trader — Маркетмейкер на основе Monad. Одно решение Jev о покупке/продаже в каждом блоке. 4. skills (TypeSafe) — Официальный навык агента для Claude Code и Codex. Включены шаблоны Choice, Score, Noul. 5. agent-desktop — Автоматизация рабочего стола в дереве специальных возможностей. Jev выбирает следующую кнопку или поле ввода. 6. typesafe-computer-use — Использование компьютера на macOS примерно за 0,0002 доллара за шаг. Распознавание экрана, Jev выбирает действие, клик. 7. jev-review — Стадийный ревью-код с локальной панелью. Jev выявляет риски до того, как вы сожжете фронтенд-модель. 8. foreman — Агент-наставник. Решения Джева позволяют агентам-программистам выполнять задачи в рамках цикла «фабрики программного обеспечения». 9. hermes-jev-skills — Jev отвечает за маршрутизацию, память, сжатие, выбор навыков и использование компьютера в Hermes, Claude Code и Codex. 10. pg-jev — Расширение для Postgres. Задавайте своим таблицам вопросы на простом английском языке с помощью WHERE jev(...).

Забирайте за лайк ❤️ @edprogramming

Забирайте 35 статей по System Design от инженеров крупнейших IT-компаний

1. Принципы проектирования систем от Google → cloud.google.com/blog/topics/so 2. Метараспределенная очередь с приоритетами → engineering.fb.com/2021/02/22/pro 3. Инжиниринг платформ Microsoft → devblogs.microsoft.com/engineering-at 4. Унифицированная поисковая архитектура Adobe → experienceleague.adobe.com/content/dam/ex 5. Гарантированная доставка данных Salesforce → engineering.salesforce.com/guaranteed-dat 6. Архитектура AWS, управляемая событиями → aws.amazon.com/event-driven-a 7. Распределенное отслеживание в Netflix → noise.getoto.net/2020/10/19/bui 8. Архитектура приложения Uber Rider → uber.com/gb/en/blog/new 9. Архитектура «ключ-значение» от Airbnb → lnkd.in/gqTSagR4 10. Dropbox Magic Pocket → dropbox.tech/infrastructure 11. Инфраструктура кэширования Pinterest → medium.com/pinterest-engi 12. Архитектура сотовой связи Slack → slack.engineering/slacks-migrati 13. Инфраструктура бэкенда Spotify → engineering.atspotify.com/2013/3/backend 14. Архитектура глобального периферийного вычисления Cloudflare → lnkd.in/gfAq7JTH 15. Платформа для миграции баз данных Stripe → lnkd.in/gVvP7VWQ 16. Shopify: сегментированный монолит → shopify.engineering/capturing-ever 17. Миграция микросервисов DoorDash → lnkd.in/gBC5E3g2 18. Индексирование триллионов сообщений в Discord → lnkd.in/gRkk_d9G 19. Доставка Twilio Exactly-Once → segment.com/blog/exactly-o 20. Хранилище событий Datadog Husky → lnkd.in/gWcZgw3S 21. Облачная инженерия Atlassian → lnkd.in/gyaGJxHY 22. Масштабирование Kafka в PayPal → lnkd.in/gBRT8R-P 23. Архитектура распределенных листингов eBay → lnkd.in/gqUVQRiW 24. Backend автозаполнения Walmart → lnkd.in/gbVKZT2p 25. Устойчивые системы Capital One → lnkd.in/gSv385XX 26. Конвейер событий Canva Analytics → lnkd.in/gReCsAkW 27. Масштабирование Figma с несколькими базами данных → lnkd.in/gQqayzyk 28. Надежная двойная запись в Razorpay → lnkd.in/gRiV9ypn 29. Распределенный планировщик заданий PhonePe → lnkd.in/gZ4ZVDkN 30. Масштабирование биллинговой платформы Zomato → lnkd.in/g9kcikQy 31. Обработка данных в Coinbase Solana → lnkd.in/gyYwXm8g 32. Зональная отказоустойчивость Kafka в Etsy → lnkd.in/gJcnfTer 33. Управление конфигурацией Expedia → lnkd.in/gkj5GerG 34. Масштабирование нескольких баз данных Instacart → lnkd.in/gUfawb2B 35. Распределенное хранилище GitHub → lnkd.in/gDAAq6RP

Закидывайте в избранное. @edprogramming

Нашел 10 репозиториев на GitHub, которые должен знать каждый разработчик ИИ

1. Awesome LLM Apps → github.com/Shubhamsaboo/a 2. Free AI Agents Resources → github.com/avinash201199/ 3. Awesome LLM → github.com/uhub/awesome-l 4. Awesome LLM RAG → github.com/jxzhangjhu/Awe 5. Awesome RAG → github.com/coree/awesome- 6. Awesome AI Agents → github.com/NipunaRanasing 7. Awesome AI Engineering → github.com/dave-nachman/a 8. MCP Quickstart Resources → github.com/modelcontextpr 9. Awesome Local LLM → github.com/rafska/awesome 10. Awesome Generative AI Guide → github.com/aishwaryanr/aw

Сохраняйте подборку за реакцию 💕 @edprogramming

Алгоритмы и структуры данных с примерами на Python Автор: Цзинь Юйдун Год издания: 2025

Цель этой книги – при помощи наглядных иллюстраций и исполняемых примеров кода помочь читателю понять ключевые идеи алгоритмов и структур данных и освоить их воплощение в программном коде. Если вам необходимо подготовиться к собеседованию или получить базовые навыки перед сложным курсом по программированию, но не хватает времени на чтение множества учебников от корки до корки, этот учебник станет для вас спасательным кругом в океане знаний. Книга будет особенно полезна всем, у кого есть начальные навыки программирования, но отсутствует четкое понимание алгоритмов и структур данных. Более опытным читателям она поможет освежить и систематизировать знания об алгоритмах.

📂 Ссылка на источник @edprogramming

Забирайте свежий каталог из 30 анимированных компонентов React Повышает качество вашего пользовательского интерфейса. ▪️4 варианта для каждого компонента. ▪️Микроанимация. ▪️Копирование и вставка. С его помощью вы вдохнёте немного жизни в свой проект. → https://reactbits.dev/c/micro Сохраняйте в закладки за реакцию 👍 @edprogramming

Программирование в 2026 выглядит примерно так: @edprogramming

Нашел GitHub репозиторий, который превращает одно видео в контент практически для любой платформы Загружаешь один ролик — а на выходе получаешь контент, адаптированный под разные соцсети и форматы. → Транскрибирует, переводит и озвучивает видео на 100+ языках. → Превращает горизонтальные видео в вертикальные. → Автоматически создаёт обложки. Всё бесплатно и с открытым исходным кодом. Сохраняйте себе в закладки. @edprogramming

Хватайте бесплатные ресурсы для изучения программирования

HTML → https://html.com CSS → https://css-tricks.com JavaScript → https://javascript.info Git & GitHub → https://git-scm.com React → https://react-tutorial.app Python → https://learnpython.org SQL → https://sqlbolt.com Web3 → https://www.alchemy.com/university

Сохраняйте за реакцию 👊 @edprogramming

10 лучших API-ключей, которые сэкономят вас монету

1. Deepseek → platform.deepseek.com 2. Qwen model studio → alibabacloud.com 3. Moonshot kimi → platform.moonshot.ai 4. Zai ( glm ) → z.ai 5. Minimax → minimax.io 6. Siliconflow → cloud.siliconflow.cn 7. Modelscope → modelscope.cn 8. Openrouter → openrouter.ai 9. Vercel ai gateway → vercel.com 10. Cloudflare workers ai → dash.cloudflare.com

Забирайте за лайк 💕 @edprogramming

Ловите 5 репозиториев, которые заменят ваши платные SaaS-сервисы

1. Meilisearch — Поисковый API, который вы размещаете на своем сервере. Устойчив к опечаткам, гибридный, мгновенный. Не очередной счет от Algolia. 2. Calcom — Календарь, который вы действительно контролируете. Бронирование, синхронизация календаря, платежи. агент записывает звонок вместо того, чтобы вставлять ссылку. 3. Outline — Командная вики в формате Markdown. в режиме реального времени, на основе Slack. Агент записывает документ в вики, а не в чат, который вы потеряете завтра. 4. Plausible — Аналитика без использования файлов cookie или панели управления Google Analytics. Один скрипт, цифры можно прочитать. 5. listmonk — Рассылки в одном бинарном файле. Списки, кампании, smtp. Отмена подписки на Mailchimp.

А теперь представьте всё это в одной связке: ИИ агент уже может написать вам приложение, а эти проекты добавляют ему поиск, календарь, базу знаний, аналитику и рассылки. Сохраняйте список себе в закладки. @edprogramming

Нашёл способ бесплатно использовать GPT-6 Astra GPT-6 Astra, флагман, можно бесплатно использовать в miniapps для аргументации, кодирования и агентской работы что вы получаете: — gpt-6 astra, самая мощная модель OpenAI. — рассуждения, кодирование и агентская работа в одном. — работает в браузере, ничего не нужно устанавливать. — целый ряд других бесплатных чат-ботов на том же сайте. Шаг 1: перейдите на miniapps.ai/ru/gpt-6-astra Шаг 2: зарегистрируйтесь или войдите в систему. Шаг 3: начните общаться в чате с gpt-6 astra, вот и все. Забирайте себе за реакцию, пока работает. @edprogramming

Когда забыл закрыть <div> 🤭 @edprogramming

Сервисы, где можно бесплатно получить доступ к ИИ-моделям и API

• Groq — бесплатный API tier • Cloudflare Workers AI — бесплатная ежедневная квота • NVIDIA NIM — API-доступ для разработчиков • Google Gemini — бесплатный API tier • OpenRouter — 25+ бесплатных моделей • Hugging Face — бесплатные ежемесячные кредиты на inference • Cerebras Inference — бесплатный API с ограниченными лимитами • Cohere — бесплатный trial API для тестов и прототипов • Mistral AI — бесплатный API tier с ограничениями

Бесплатные лимиты и доступные модели периодически меняются, поэтому перед использованием проверяйте на актуальность. @edprogramming

Хватайте проекты с GitHub по ИИ и ML

1. Awesome LLM Apps → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 2. LLMs From Scratch → https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 3. AI Engineering Hub →https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub 4. 500 AI Agents Projects → https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects 5. Методы RAG → https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques 6. GenAI Agents → https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents 7. AI Agents for Beginners → https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners 8. Machine Learning for Beginners → https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners 9. 100 Days of ML Code → https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 10. Made With ML → https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML 11. Annotated Deep Learning Papers → https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning 12. Neural Networks Zero to Hero → https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero 13. Hands-On Large Language Models → https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large 14. Prompt Engineering Guide → https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 15. Mathematics for Machine Learning → https://github.com/mml-book/mml-book.github.io 16. The Algorithms Python → https://github.com/TheAlgorithms/Python 17. Hugging Face Transformers → https://github.com/huggingface/transformers 18. Hugging Face PEFT → https://github.com/huggingface/peft 19. LangGraph → https://github.com/langchain-ai/langgraph 20. LlamaIndex → https://github.com/run-llama/llama_index 21. vLLM → https://github.com/vllm-project/vllm 22. llama.cpp → https://github.com/ggml-org/llama.cpp 23. Ollama → https://github.com/ollama/ollama 24. DeepSpeed → https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed 25. MLflow → https://github.com/mlflow/mlflow 26. Haystack → https://github.com/deepset-ai/haystack 27. Open WebUI → https://github.com/open-webui/open-webui 28. ComfyUI → https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI 29. Whisper.cpp → https://github.com/ggml-org/whisper.cpp 30. OpenAI Cookbook → https://github.com/openai/openai-cookbook

Сохраняй подборку за реакцию 💕 @edprogramming

Нашёл, пожалуй, один из лучших бесплатных уроков по промптам в интернете Четыре инженера Anthropic за один час разбирают, как правильно работать с промптами и получать от ИИ гораздо более качественные результаты. 14:12 - Реальные промпты из Anthropic 32:33 - Исправление, которое сохранит ваши промпты 59:44 - Как задать Claude правильный контекст 1:07:59 - Промпт, который сделает вашу работу, пока вы спите Проведите час с людьми, которые пишут промпты для Anthropic. Кидайте в закладки за реакцию 🔥 @edprogramming

Мой код после первого дня в руках тестировщика: @edprogramming

Нашел имбовый учебник по машинному обучению An Introduction to Statistical Learning — полноценная книга по статистике и машинному обучению. Внутри: регрессия и классификация, деревья решений, SVM, нейросети, обучение без учителя и другие ключевые темы. Есть отдельные версии с практикой на Python и R. → https://www.statlearning.com/ @edprogramming

Держите классный open-source инструмент для вайбкодинга и разработки интерфейсов M3E Canvas позволяет прямо в браузере собирать интерфейсы в стиле Material 3 Expressive из готовых компонентов и связывать экраны между собой. Готовый дизайн можно превратить в подробный промпт для Claude Code, Codex, Gemini CLI или Cursor, чтобы AI уже собрал приложение по вашему макету. Сохраняйте себе в закладки. @edprogramming