ИИ МОЗГ

ЦРУ внедряет нейросети для поиска шпионов 👁 https://gov.cnews.ru/news/top/2026-04-13_tsru_vnedryaet_nejroseti_dlya

Крупный британский банк подключил ИИ-бота к совету директоров https://www.rbc.ru/technology_and_media/12/04/2026/69db77d79a7947799f027173?from=main_lines_10

Unitree презентовала двуногого робота, который разгоняется до 10 м/с Скоро курьеры доставки станут ещё быстрее 👁

В больницах и медицинских учреждениях Китая набирают популярность такие направления, как «больницы с искусственным интеллектом», «врачи-ассистенты с искусственным интеллектом», «интеллектуальные системы наблюдения» и «диагностика с помощью искусственного интеллекта». В ноябре 2025 года Национальная комиссия здравоохранения Китая и другие соответствующие органы власти выпустили руководство по продвижению и регулированию применения искусственного интеллекта в здравоохранении, сообщает Global Times. 👁

Разработчик усовершенствовал ИИ для досмотров в метро Москвы https://www.rbc.ru/technology_and_media/09/04/2026/69d4fd839a7947012819668b?from=main_lines_9

В законопроекте о регулировании ИИ появились новые нормы, уточняющие правила использования и обучения искусственного интеллекта, узнал «Коммерсантъ». Также усиливается ответственность владельцев нейросетей в случае противоправного использования, окончательно закрепляются требования о маркировке сгенерированного контента. Участники рынка отметили, что нововведения могут создать дополнительную нагрузку на малый бизнес, который активно использует ИИ 👁

Обзор отчета McKinsey «A Taste of What’s Next», посвященный тектоническим сдвигам в индустрии ресторанного бизнеса до 2040 года 😁 Гиперперсонализация и «Агентская» экономика впечатлений 🟡 Выбор ресторана делегируется ИИ-агентам 🟡 Ресторан превращается из «точки питания» в «интеллектуальное пространство» управляемое ИИ 🟡 Вся атмосфера: освещение, музыка и даже ароматы в зале могут подстраиваться индивидуально под профиль гостя 🤖 Переход от «ручного труда» к «роботизированному производству» 🔵 Роботизация и автоматизированные линии сборки заказов, как решение проблемы точности и маржинальности 🔵 Смарт-камеры над конвейером контролируют точность ингредиентов 🔵 3D-печать еды, создавая блюда со строго заданным нутриентным составом и уникальной текстурой 💔 Здоровье становится точной наукой, а не маркетинговым лозунгом 🟢 Массовое использование препаратов для снижения веса (GLP-1) 🟢 Сдвиг фокуса с конкретного продукта (курица, говядина) на «чистый протеин» и «функциональные» перекусы 🟢 Научные метрики здоровья становятся главным критерием выбора 🍽 Индустрия ресторанного бизнеса станет частью экосистемы долголетия клиента, где еда — это лишь контент 👁

Маск просит суд убрать Альтмана из СД головной структуры OpenAI и взыскать $150 млрд в ее пользу Американский миллиардер, сооснователь OpenAI Илон Маск просит суд лишить главу компании Сэма Альтмана места в совете директоров контролирующего ее благотворительного фонда OpenAI Foundation, пишет The Wall Street Journal. Маск внес соответствующие изменения в свой иск к OpenAI, слушания по которому должны начаться в этом месяце в Окленде (штат Калифорния). Он требует взыскать с OpenAI и ее партнера и инвестора Microsoft Corp. более $150 млрд. По его мнению, OpenAI отклонилась от своей некоммерческой миссии и нанесла ему ущерб из-за преобразования в коммерческую структуру. Теперь Маск также хочет, чтобы любая компенсация ущерба по этому иску причиталась OpenAI Foundation, а Альтман и президент OpenAI Грег Брокман передали фонду акции и другие финансовые активы. Предприниматель внес изменения в иск, чтобы было понятно, что он "не требует ни доллара для себя", сказал его адвокат Марк Тоберофф. OpenAI в соцсети X, которая принадлежит Маску, написала, что его иск "остается лишь кампанией по притеснению, основанной на самолюбии, зависти и желании удержать конкурента". В Microsoft отказались от комментариев 👁

Создание конкурентоспособных ИИ-ассистентов невозможно без своей поисковой системы, заявила технический директор Яндекс Поиска Екатерина Серажим на конференции «День Поиска 2026». ИИ-ассистент, ограниченный знаниями, полученными в ходе обучения модели, быстро устаревает: ему необходимо получать актуальные данные из Интернета. Чтобы повышать качество и эффективность ответов Алисы AI, Яндекс развивает отдельное направление — «агентный поиск», оптимизированный для нейросетей 👁

В Китае набирает популярность ИИ-агент Colleague Skill, который способен полностью заменить уволенных сотрудников. По данным портала Zhihu, система обучается на основе деловой переписки, скриншотов сообщений, рабочих проектов и документации конкретного человека, что позволяет ИИ-двойнику имитировать даже стиль общения 👁

Британская трейдинговая компания XTX Markets, которую основал российский математик Алекс Герко, сообщила о рекордной прибыли в 1,7 млрд фунтов. Выручка компании выросла на 44% – до 3,9 млрд фунтов по сравнению с 2,7 млрд годом ранее. После уплаты налогов прибыль британских подразделений группы в 2025 году увеличилась на 33% по сравнению с предыдущим годом. Герко владеет примерно 75% акций компании, что делает его одним из самых состоятельных людей Великобритании. Штаб-квартира XTX находится рядом с вокзалом Кингс-Кросс в Лондоне. Компания использует машинное обучение и искусственный интеллект для торговли валютами, акциями, облигациями, сырьём и криптовалютой, при этом ежедневный объём торгов достигает около $250 млрд. В XTX работают около 250 человек – это значительно меньше, чем у конкурентов (например, Citadel Securities). Компания также активно инвестирует в стартапы на стыке искусственного интеллекта и здравоохранения, программного обеспечения и других отраслей. Среди инвестиций компании – Wayve, которая занимается беспилотными автомобилями, производитель полупроводников Groq и Voiceitt, специализирующаяся на распознавании речи с помощью ИИ. В 2024 году Герко заработал 682 млн фунтов на прибыли XTX и, вероятно, получит ещё больше в 2025 году. С 2024 года он управляет семейным офисом Cromulon Capital, названным в честь персонажей-планет из американского научно-фантастического мультсериала «Рик и Морти» 👁

Компания искусственного интеллекта Anthropic пыталась не брать китайских разработчиков и как могла защищала от Китая свой код. А потом по ошибке слила весь его в интернет 👁

Диалог Эрика Шмидта (экс-CEO Google) и Питера Диамандиса на саммите Abundance360 🌌 Мы находимся в точке сингулярного перехода, где искусственный интеллект эволюционирует от режима «умного автозаполнения» к автономному логическому мышлению и агентности 🧠 Масштабирование агентов приведет к появлению сверхразума (ASI) уже в ближайшие 2-3 года 👍 Соотношение человеческого и машинного труда при написании кода радикально сдвинулось. Если ранее человек делал 80% работы, а ИИ — 20%, то сегодня пропорция стала обратной (20/80 в пользу алгоритмов) 😁 Роль программистов в будущем сведется к функции «управляющего программной средой», оставляя ИИ-агентам круглосуточную автономную работу по поиску и генерации решений 📊 На данный момент ИИ еще не способен полноценно улучшать собственную архитектуру без участия человека. Но как только этот барьер будет пройден, кривая роста интеллекта станет вертикальной, так как машины не ограничены биологической скоростью обучения 👷 ИИ пока не способен заменить высококвалифицированный ручной труд, где требуется человеческое суждение и микроскопические допуски. Однако низкоквалифицированный труд будет автоматизирован полностью и очень быстро 😬 Университеты и школы ведут «неестественный» образ жизни, игнорируя ИИ. Образовательным учреждениям необходимо бросить все силы на внедрение курсов по prompt-инжинирингу и управлению агентами уже с первых дней обучения 😱 Шмидт прогнозирует, что государственные институты критически отстают от темпов развития ИИ, что приведет к возникновению локального катастрофического инцидента масштаба "Чернобыля" (биологическая угроза или кибератака с участием ИИ). Возникнет необходимость кооперации мировых лидеров, включая США и Китай, разногласия будут отброшены, а повсеместно будут внедрены единые протоколы безопасности ИИ 🧠 Рынок труда в ближайшем будущем переживет радикальные перемены. Останется несколько сверхкрупных технологических монополий (разрабатывающих базовые ИИ модели) и появится бесконечное множество микро-компаний (с одним человеком), которым больше не нужен большой штат благодаря ИИ-агентам и роботам 🤖 В наступающей «экономике агентов» главным конкурентным преимуществом на глобальном рынке труда станет не умение общаться с ИИ или писать промпты, а способность оцифровать, формализовать и задать безупречные критерии успеха для роев автономных систем 👁

ИИ — на стройке: подборка аналитических материалов Посмотрите, как эти автономные работяги трудятся над сооружением и отделкой зданий. От роботизированной техники до технологий строительной 3D-печати — ИИ трансформирует практически каждый этап строительного процесса. Мировый рынок движется к полноценной data-driven модели управления строительством, где цифровые инструменты становятся ядром операционной системы отрасли.

При этом, как отмечает партнер и друг O2Consulting Елена Звонарёва, эксперт в области цифровой трансформации строительной отрасли, большинство отечественных аналитических отчётов фиксируют уверенный переход ИИ от стадии экспериментов к системному внедрению, а также его лидерство в таких сферах, как ИТ, финансы и наука. В то же время строительство и ЖКХ остаются недооценёнными направлениями. Этот сегмент с высоким потенциалом (износ инфраструктуры, сложные системы управления, спрос на предиктивную аналитику) практически не представлен в отечественной аналитике. Между тем именно здесь ИИ способен обеспечить значимый экономический эффект — от цифровых двойников до ML-прогнозирования и компьютерного зрения.

В своих телеграм-каналах Елена и ее команда исследуют тему цифровизации стройки: отслеживают тренды, разбирают кейсы внедрения и анализируют эффекты. В нашей подборке по темам — экспертные материалы, которые помогут быть в курсе последних новостей отрасли. ➡️ Искусственный интеллект в строительстве 🛑 Искусственный интеллект в стройке: тренды применения и ожидаемые эффекты (сентябрь) 🛑 Искусственный интеллект в строительстве: от умных площадок до человеко-ориентированных городов: реальные кейсы применения (декабрь) 🛑 Искусственный интеллект в строительстве — обновлённый обзор (январь) 🛑 Роботы на стройке: спецвыпуск про автономную и дистанционно управляемую технику (февраль) 🛑 Искусственный интеллект в строительстве — детализируем направления и сегодня: генеративный дизайн и ИИ-визуализация жилых пространств (февраль) 🛑 Искусственный интеллект в строительстве: детализируем направления и сегодня: Умная строительная площадка и непрерывность снабжения (февраль) ➡️ Роботизация строительных процессов 🛑 Карта роботизации стройки: российское исследование (ноябрь) 🛑 Кейсы роботизации строительных процессов (декабрь) 🛑 Роботы на стройке: специальный выпуск про демонтаж и снос (январь) 🛑 Новые технологии строительства: роботы-помощники. Обзор применения на реальных объектах (февраль) 🛑 Роботы на стройке: 1-я часть спецвыпуска про роботов и технику для заготовки строительных элементов и возведения конструкций (март) ➡️ Аддитивные технологии (3D-печать) 🛑 Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве (декабрь) 🛑 3D-принтеры в строительстве: обновлённый обзор (январь) 🛑 3D-принтеры в строительстве: второй выпуск (февраль) 🛑 3D-принтеры в строительстве: третий выпуск (март) 👋 Читать о цифровизации стройки теперь можно и в Max. Подписаться на Max 🌐Ваш O2Consulting

VisionLabs разработал решения для регистрации на внутренние рейсы по биометрии - Ведомости https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2026/04/01/1186997-visionlabs-razrabotal-resheniya

Оргструктура ИИ-стратегии: кто за что отвечает в процессе трансформации?* Мы продолжаем серию постов об ИИ-стратегии, и сегодня говорим об оргструктуре. Большинство компаний управляют ИИ как ИТ-проектом и не получают бизнес-результата. Однако по оценкам, бизнес теряет до 40% потенциальной ИИ-производительности из-за пробелов в работе с людьми, а не из-за технических ограничений. Разбираемся, как организовать оргструктуру развития ИИ-стратегии, чтобы она была эффективной. Зачем нужна оргструктура управления ИИ-стратегией Оргструктура ИИ-стратегии определяет, кто принимает решения об ИИ, кто за что отвечает и как эти решения связаны между собой. Это нормально, когда на первом уровне ИИ-зрелости технология воспринимается как часть ИТ. Однако в процессе эволюции зрелости ИИ-стратегии оргструктура тоже должна меняться. В отличие от классической корпоративной иерархии, зрелая ИИ-стратегия кросс-функциональна. ИИ одновременно затрагивает технологии, юридические риски, этику, финансы, HR — и ни один из этих департаментов в одиночку не может управлять им полноценно. Такая оргструктура создаёт отдельный слой управления, который пронизывает всю компанию горизонтально и связывает стратегию и технологии в единую систему. Как строится управление ИИ-стратегией Ответственность за управление зрелой ИИ-стратегией, как правило, распределяется по 3 уровням. На стратегическом уровне — Chairman, CEO, CFO и Chief AI Officer — принимаются ключевые решения: быть ли компании ИИ-лидером, сколько инвестировать, какие риски допустимы. При этом эти фигуры не должны погружаться в технические детали — их задача задавать направление и рамки. На тактическом уровне — Chief AI Officer, CTO, COO, CFO, а также юристы и HR — ИИ превращается в управляемый портфель. Здесь решается, какие проекты запускать, как распределять ресурсы, какие стандарты и политики применять. Именно этот уровень отвечает за баланс между скоростью внедрения, контролем и экономикой. На операционном уровне действуют инженеры, дата-сайентисты, продуктовые команды. Здесь создаются и внедряются модели, принимаются решения об обновлениях, откатах, качестве и стабильности. Это уровень, где проверяется главный вопрос: работает ли ИИ в реальных процессах. Ключевые фигуры Board AI Committee задаёт стратегическое направление ИИ. CEO — главный драйвер ИИ-трансформации, принимает ключевые решения по приоритетам и обеспечивает организационную поддержку. CAIO — центральная фигура управления ИИ. Переводит стратегию в конкретные инициативы и отвечает за итоговый бизнес-эффект от ИИ. AI Governance Board приоритизирует проекты, распределяет ресурсы, следит за рисками, комплаенсом и стандартами. CoE — центр компетенций по ИИ. Обеспечивает экспертизу, разрабатывает модели, задаёт стандарты и поддерживает внедрение. BU AI Team — команды внутри бизнес-подразделений. Отвечают за внедрение ИИ в реальные процессы и достижение бизнес-результата. Какую модель управления выбрать вам? Компании по-разному «организуются» вокруг ИИ — в зависимости от своей ситуации. Чтобы понять, какая модель подходит именно вам, достаточно ответить на три вопроса: 1. Какую роль играет ИИ: источник конкурентного преимущества или операционная необходимость? 2. Как устроен бизнес — централизован или децентрализован? 3. На какой стадии зрелости находится компания? Ответы на эти вопросы помогают выбрать одну из трёх моделей: централизованную, федеративную или встроенную. По сути, это решение о том, где «живёт» ИИ: в отдельном центре компетенций, распределён между бизнес-юнитами или полностью встроен в них. Будьте архитектором, строящим живую, устойчивую систему, где команда растёт, а ИИ приносит пользу. Больше информации по каждому пункту вы найдете — в карточках. *По материалам лекции «Разработка ИИ-стратегии компании по методике O2Consulting (О2Консалтинг)» Анны Никитченко, управляющего партнера, для курса «Искусственный интеллект: внедрение и управление». Смотрите предыдущие посты по тегу #ИИ_стратегия_O2Consulting. 👋Подписаться на Max 🌐Ваш O2Consulting

Директор бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ «Яндекса» Дмитрий Масюк дал интервью ИС «Вести», в котором рассказал об успешной конкуренции российских ИИ-продуктов с международными. Эксперт подчеркнул, что Россия ― единственная страна, где национальный поисковик обогнал по аудитории Google, что во многом связано с глубокой адаптацией продуктов под локальный рынок. В России есть все необходимые ингредиенты для обучения нейросетей: вычислительная инфраструктура, массивы данных и, главное, сильная инженерная школа. Это позволяет развивать ИИ с меньшими вложениями и добиваться для русскоязычных пользователей более высокого уровня качества. Неудивительно, что сегодня уже каждый четвертый житель страны регулярно пользуется приложениями с ИИ. Масюк добавил, что проникновение полноценных умных устройств и колонок в России больше, чем в мире. И если учитывать такие нейросетевые продукты, то пользователем выступит уже каждый третий россиянин.  В ближайшие годы, по оценке Дмитрия Масюка, проникновение ИИ станет всеобщим, а основные усилия — и инженерные, и инфраструктурные — будут направлены на развитие нейросетей текущего поколения 👁

Google представила модель Lyria 3 Pro, которая позволяет генерировать музыкальные треки длительностью до трёх минут с проработанной структурой — от интро до бриджа. Новая версия уже интегрируется в продукты вроде Vertex AI, Gemini и Google Vids, а также доступна разработчикам через API. В компании отмечают, что модель не копирует конкретных артистов и маркирует весь сгенерированный контент с помощью технологии SynthID — блог 👁

Беспилотные грузовики "Камаз" проехали по дорогам уже около 6 миллионов километров без аварий и нарушений Об этом сообщают РИА Новости, отмечая, что испытания таких машин компания проводит с 2023-го на трассах М-11 («Нева») и ЦКАД, а всего в тестовых выездах задействовано 18 машин 👁

ИИ проходит мимо малых организаций Исследователи из ИСИЭЗ НИУ ВШЭ сравнили уровень распространения и применения технологий ИИ в организациях. Вот к каким выводам они пришли: ⚡️ Средняя доля организаций, использующих технологии ИИ, составляет 4,8%. При этом значения в группах с максимальной (более 500 человек) и минимальной (100 и менее человек) численностью работников различаются в 3,6 раза (14,9% и 4,1% соответственно). ⚡️ Во всех группах организаций самыми востребованными среди ИИ-решений оказались технологии обработки визуальных данных, наименее распространены технологии повышения эффективности ИИ. ⚡️ Организации применяют ИИ во всех основных бизнес-процессах. Наиболее востребованы эти технологии в маркетинге и продажах, наименее — в выстраивании логистики и транспортировки. ⚡️ Самые распространенные способы получения необходимых ИИ-решений — заказные разработки технологий ИИ (56%), а также приобретение готового к использованию коммерческого ПО (53%)📌 👁