KazAPM(Maintenance, Reliability and Integrity)

MTTR (Mean Time To Repair) — это среднее время, необходимое для восстановления оборудования после отказа. Формула: MTTR = Общее время ремонтов / Количество ремонтов Если за год насос ремонтировали 10 раз, а суммарное время ремонтов составило 100 часов, то: MTTR = 10 часов 📌 Зачем нужен MTTR? ✅ Оценка ремонтопригодности оборудования. ✅ Контроль эффективности ремонтных служб. ✅ Выявление проблем с запасными частями и логистикой. ✅ Анализ качества подготовки ремонтов. ✅ Расчет доступности оборудования. Важно понимать, что высокий MTTR не всегда означает плохую работу ремонтного персонала. Причиной могут быть: • отсутствие запасных частей; • длительное согласование работ; • ожидание подрядчиков; • сложная конструкция оборудования; • проблемы с доступностью грузоподъемных механизмов. 💡 Часто надежность оборудования оценивают только по количеству отказов. Однако для бизнеса не менее важно, насколько быстро оборудование возвращается в работу после поломки. Ведь два насоса могут ломаться одинаково редко, но если один восстанавливается за 2 часа, а второй за 2 суток — последствия для производства будут совершенно разными. https://t.me/APMKazakh

Перенос 35-дневного ремонта Кашагана — это не просто изменение даты в графике. С точки зрения добычи решение понятно: рынок, экспорт, обязательства, плюс недавний сбой на Тенгизе. Но со другой стороны риски и организация такого ремонта это очень сложная история. Обычно такие решения сверху приходят с аккуратной формулировкой: «рассмотреть возможность переноса».))) А дальше надежность, ремонт, инспекция, HSE и эксплуатация должны быстро доказать, что эта «возможность» вообще существует. Под такой останов, вероятно, уже была проведена мобилизация: подрядчики, шеф-инженеры, инспекторы, узкие специалисты, спецоборудование, оснастка, запчасти. У многих таких специалистов график расписан на год вперед, а часть оборудования может быть специфичной и недоступной «по щелчку». Плюс сам ремонт — это не просто работы по месту. Это окно для инспекций, ревизий, устранения дефектов и работ, которые нельзя выполнить на работающем объекте. Перенос ремонта сам по себе не означает, что объект небезопасен. Но он точно меняет риск-профиль актива. Вопроса два: кто в итоге под этим решением поставит подпись? И да, промбез не против? https://www.upstreamonline.com/production/kazakhstan-postpones-maintenance-at-second-largest-oilfield/2-1-1996863

​​Сейчас все массово взялись за предиктивную диагностику. Везде звучит: ИИ, AI, IA, Intelligent, Smart, Predictive, Digital Twin. Иногда создаётся ощущение, что достаточно купить красивую платформу — и оборудование само начнёт заранее предупреждать о будущих отказах. Но у меня сразу возникает вопрос: насколько мы вообще готовы к ИИ? Есть известная фраза: «Девять беременных женщин не родят одного ребёнка за один месяц». Обычно её приводят как пример того, что не все процессы можно ускорить простым увеличением ресурсов. И в целом мысль правильная. Но меня в этой фразе всегда смущало одно: а на каком они месяце беременности? Если все девять уже на девятом месяце, то за месяц родятся девять детей. И вот это очень важный момент для любых проектов, внедрений и цифровых трансформаций. Нельзя делать выводы, не понимая исходных условий. Сначала нужно разобраться, с чем мы имеем дело: какая стадия зрелости, какие ресурсы уже есть, какие данные доступны, где реальные ограничения и узкие места. Министерство энергетики уже говорит о переходе от разрозненной автоматизации к единой интеллектуальной системе управления на базе ИИ, включая цифровые модели и цифровые двойники объектов энергосистемы. Это правильное направление. Но для промышленности важно не перепутать цель и инструмент. Предиктивная диагностика — это не когда на презентации написано “AI-powered”. Предиктивная диагностика — это когда система на основе достоверных данных помогает заранее увидеть деградацию актива, оценить риск отказа и принять инженерное решение. Для этого нужны не только алгоритмы, но и зрелость. 1. Данные Без качественных данных ИИ будет красиво ошибаться. 2. Оборудование и датчики Если нет вибрации, температуры подшипников, режимных параметров и корректной истории ремонтов — прогнозировать просто нечего. 3. Инженерная экспертиза ИИ не заменяет диагноста, механика, технолога или инспектора. Он усиливает их, если они понимают физику отказа. 4. Процессы ТОиР Если модель выдала предупреждение, но в компании нет процесса принятия решения, планирования работ и обратной связи после ремонта — ценность предиктивки резко падает. 5. Культура данных Если дефекты вносятся «для галочки», отказы классифицируются неправильно, а история ремонтов неполная — модель будет учиться на мусоре. Поэтому готовность к промышленной предиктивной диагностике нужно оценивать не по наличию модных слов в презентации, а по зрелости данных, оборудования, процессов и людей на конкретном предприятии. ИИ - это не магия. Это усилитель зрелости. Если зрелость высокая - ИИ даст эффект. Если зрелость низкая - ИИ просто автоматизирует хаос. #KazAPM

​​Инцидент на заводе «Казцинка» По информации издания Kursiv, утром 5 мая в Усть-Каменогорске на цинковом заводе «Казцинка» произошел взрыв. Инцидент случился во время обслуживания металлургической печи — на дымососе и трубопроводе. По данным компании, в цеху в момент происшествия находились трое работников. Взрывная волна также задела соседний цех. В результате инцидента погибли два человека, пятеро получили травмы. На месте работают спасательные службы, территория оцеплена, проводится проверка завалов. Компания сообщила, что по системе учета персонала была проведена перекличка сотрудников. Также был зафиксирован локальный выброс металлургической пыли. По предварительным данным, превышения допустимых норм и выделения опасных загрязняющих веществ не выявлено. Причины происшествия будут установлены по итогам расследования с участием государственных органов. Фото: Фото пресс-службы МЧС

Вышла 3-я редакция API RP 583 — Corrosion Under Insulation and Fireproofing, апрель 2026. Документ посвящен одной из самых коварных проблем для оборудования — коррозии под изоляцией (CUI) и под огнезащитой (CUF). Судя по опубликованной информации, в новой редакции усилены темы: • CUI/CUF mitigation не только за счет покрытий; • демонтаж изоляции при инспекции; • выбор и особенности изоляционных материалов; • планирование инспекций, NDT и RBI; • детали монтажа изоляции; • методы мониторинга, включая flexible wire sensors. CUI — это не просто вопрос инспекции. Это вопрос проектирования, монтажа, эксплуатации и культуры asset integrity. Снаружи изоляция может выглядеть нормально, а под ней металл уже давно живет своей жизнью. #KazAPM #RBI

👆

— Мы провели 20 анализов RCM!!!! — Ок. А результат? Кроме потраченных ресурсов и тонны данных в системе? — … ? К сожалению, многие до сих пор воспринимают RCM как “анализ из 7 шагов”. Но RCM - это не теория. Это про деньги, простои и нервы. Обслуживание давно уже не “починили и забыли”. Сегодня это напрямую влияет на: • безопасность • экологию • выполнение требований • и деньги (куда ж без них) RCM простыми словами: не обслуживать “по графику ради галочки”, а понять, что реально может сломаться и как это предотвратить. Подходы: ППР - по времени Работает, но часто создаёт лишнюю работу и дорого стоит По состоянию (CBM) Чиним, когда есть признаки(вибрация, температура и т.д.) - уже ближе к реальности До отказа (RTF) Нормальная стратегия, если риск низкий и дешевле заменить, чем обслуживать (это осознанное решение, а не “забили”) Где ошибка? Один подход на всё оборудование, но это не так работает. Один насос - CBM Другой - ППР Третий - RTF Вот это и есть реальный RCM. Суть: RCM — это не про отчёты и анализы. Это про простой вопрос: Как тратить меньше денег и получать меньше проблем?

Компания OMEGALLIANCE FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) провела десятую конференцию «Практики Цифровизации: применение методик повышения эффективности производства». В ежегодном мероприятии, ставшем знаковым для технологической отрасли, приняли участие более 450 участников, в том числе представители крупнейших российских горнодобывающих, металлургических, химических, нефтяных и пищевых предприятий, таких как Газпром Норильский Никель, Росатом, Илим, Балтика и многих других. Решения OMEGALLIANCE и партнеров демонстрировались на демостендах, где компании могли ознакомиться с ними во время конференции. Ключевой темой 2026 года стало применение искусственного интеллекта (ИИ) для решения задач повышения операционной эффективности предприятий. С докладом перед гостями мероприятия выступил Максим Тадевосян, генеральный директор  FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline). Он рассказал о стратегии развитию компании, которая сосредоточена на разработках в области ИИ и индустриального ПО, знаковых проектах и достижениях прошлого года. Выступление Андрея Надеина, генерального директора Группы Омег-Альянс, было посвящено трансформации компании в единый бренд OMEGAI. Он также представил уникальное решение компании — платформу промышленного искусственного интеллекта. Продукт объединил большие и малые языковые модели, обогащенные отраслевыми знаниями. В основе лежат графы, построенные на базе онтологий, что обеспечивает глубокое понимание специфики бизнеса. По итогам десятой конференции «Практики Цифровизации» компания OMEGALLIANCE может уверенно заявить - мероприятие действительно стало важным местом обсуждения новых технологических решений для промышленных компаний Российской Федерации и стран СНГ. Подробнее о мероприятии. Отдельно хотим поблагодарить нашего информационного партнера в Республике Казахстан - KazAPM https://t.me/APMKazakh

​​Сейчас, работая в проектировании, я все чаще ловлю себя на мысли: многие вещи на чертеже и в расчетах выглядят вполне нормально. Но если ты раньше видел такие аппараты в эксплуатации, то на те же самые цифры смотришь уже совсем по-другому. Потому что потом все это превращается во вполне реальные проблемы: — коррозия у трубной решетки — отложения в трубах — ускоренный износ в самых горячих зонах — вибрация труб — лишние чистки, ремонты и остановки На стадии проектирования может казаться, что небольшое отклонение не так уж страшно. А потом именно из таких мелочей и складываются большие эксплуатационные проблемы. На что особенно важно смотреть еще на стадии проектирования: 1. Скорость воды Если скорость слишком низкая, в трубах быстрее накапливаются осадок и отложения. А где есть отложения, там обычно растет и риск коррозии. 2. Температура Чем выше температура воды, тем выше вероятность отложений и повреждений. Очень часто самые проблемные места — там, где вода уже нагрелась сильнее всего, то есть ближе к выходу. 3. Распределение потока Если поток идет неравномерно, отдельные участки получают повышенную нагрузку. Именно там потом могут появляться локальные повреждения. 4. Вибрация Если этот фактор недооценить, можно получить износ труб, повреждение поверхности металла и дальнейшее развитие коррозии. Главная мысль простая: хорошее проектирование — это не только чтобы аппарат “прошел по расчету”. Это еще и чтобы через несколько лет он не стал постоянной головной болью для эксплуатации, инспекции и ремонта. Когда сам видел такие повреждения вживую, уже не хочется относиться к этим вещам формально. Фото с LinkedIn. #KazAPM

Одна из проблем внедренцев это всякие модные слова, которые зачастую не понятны людям, которые еще не в теме, когда громко говорят RCA, RCM и иже с ним. Мы часть уже рассматривали, предлогаю сегодня поговорить про Backlog. Backlog - это просто список работ, до которых ещё не дошли руки. Туда попадает всё: дефекты после обходов, замечания диагностики, отложенные ремонты, мелкие заявки от эксплуатации. ⚙️ Почему он вообще есть: Потому что невозможно сделать всё сразу. Работ всегда больше, чем ресурсов - и это нормально. 🚨 Когда стоит напрячься: • есть просроченные критичные работы • всё внезапно “срочно” • никто не понимает, сколько этого backlog и что с ним делать 📊 Как на него смотреть: Нормальный backlog — это несколько недель работы вперёд, а не хаос. 💡 Итог: Backlog - это не проблема. Проблема - когда он живёт своей жизнью. https://t.me/APMKazakh

Организация развивается только настолько, насколько позволяет ее культура. Если в компании хотят перейти от реактивного подхода к проактивному, одного решения руководства недостаточно — нужен процесс управления изменениями. Люди сопротивляются не потому, что “против”, а потому что привыкли работать по-другому. Поэтому важно не просто требовать новых действий, а объяснять, зачем это нужно, обучать, вовлекать команду и показывать первые результаты. У любой успешной трансформации есть две задачи: ● повлиять на поведение; ● преодолеть сопротивление. Для этого нужны понятные цели, четкие роли, стандартизированные процессы, признание результатов, постоянная коммуникация и настойчивость. Лучше всего изменения заходят не через резкие реформы, а через небольшие шаги, пилотные зоны и первые быстрые победы. Культуру нельзя поменять сразу. Но ее можно изменить системно и последовательно с людьми. #KazAPM https://t.me/APMKazakh

Кто хотел, но не успел в чёрную пятницу.

Оффтоп 🔷 Факт. Уникальное предложение: в компании «Тенгизшевройл» (ТШО) открыт набор на программу Job Fair – Graduates 2025–2026. 🔷 Комментарий. Программа предназначена для выпускников 2025–2026 учебного года и предоставляет отличную возможность начать профессиональную карьеру в одной из крупнейших нефтегазовых компаний Казахстана. 🔷 Дедлайн подачи заявок: 12 апреля 2026 года. 🔷 Подать заявку и ознакомиться с требованиями можно на официальном сайте: https://www.tengizchevroil.com/career/vacancy⁠� 👍 Если информация была полезной — поставьте лайк.