fa
Feedback
Hacking Articles

Hacking Articles

رفتن به کانال در Telegram

House of Pentester

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Hacking Articles

کانال Hacking Articles (@hackinarticles) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 103 مشترک است و جایگاه 6 405 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 20 624 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 103 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 314 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 36 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.86% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.21% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 079 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 888 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند attack, privilege, escalation, exploitation, enumeration تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
House of Pentester

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 103
مشترکین
+3624 ساعت
+3977 روز
+1 31430 روز
آرشیو پست ها
DNS Record Types
DNS Record Types

Linux Grep Cheat Sheet
Linux Grep Cheat Sheet

🚀 Join Ignite Technologies' Red Team Operation Course Online! 🚀 🔗 Register here: https://forms.gle/bowpX9TGEs41GDG99 💬 Wh
🚀 Join Ignite Technologies' Red Team Operation Course Online! 🚀 🔗 Register here: https://forms.gle/bowpX9TGEs41GDG99 💬 WhatsApp: https://wa.me/message/HIOPPNENLOX6F1 📧 Email: info@ignitetechnologies.in Enroll now in our exclusive "Red Teaming" Training Program and explore the following modules: ✅ Introduction to Red Team 📩 Initial Access & Delivery ⚙️ Weaponization 🌐 Command and Control (C2) 🔼 Escalate Privileges 🔐 Credential Dumping 🖧 Active Directory Exploitation 🔀 Lateral Movement 🔄 Persistence 📤 Data Exfiltration 🛡️ Defense Evasion 📝 Reporting Join us for a comprehensive learning experience! 🔒💻🔍

ESC16.pdf2.15 MB

ADCS ESC16 – Security Extension Disabled on CA (Globally) ✴ Twitter: https://x.com/hackinarticles The ESC16 vulnerability in
ADCS ESC16 – Security Extension Disabled on CA (Globally) ✴ Twitter: https://x.com/hackinarticles The ESC16 vulnerability in AD CS allows attackers to bypass certificate validation and escalate privileges through misconfigured templates, UPN mapping, and shadow credentials. 📘 Overview of the ESC16 Attack 📋 Prerequisites 🧪 Lab Setup 🎯 Enumeration & Exploitation 🧠 Post Exploitation  🔁 Lateral Movement & Privilege Escalation Using Evil-WinRM 🛡️ Mitigation

Cloud Security Framework
Cloud Security Framework

Azure Service
Azure Service

Azure Mindmap
Azure Mindmap

2FA Bugs
2FA Bugs

🚀 AI Penetration Training (Online) – Register Now! 🚀 🔗 Register here: https://forms.gle/bowpX9TGEs41GDG99 💬 WhatsApp: htt
🚀 AI Penetration Training (Online) – Register Now! 🚀 🔗 Register here: https://forms.gle/bowpX9TGEs41GDG99 💬 WhatsApp: https://wa.me/message/HIOPPNENLOX6F1 📧 Email: info@ignitetechnologies.in Limited slots available! Hurry up to secure your spot in this exclusive training program offered by Ignite Technologies. 🧠 LLM Architecture 🔐 LLM Security Principles 🗄️ Data Security in AI Systems 🛡️ Model Security 🏗️ Infrastructure Security 📜 OWASP Top 10 for LLMs ⚙️ LLM Installation and Deployment 📡 Model Context Protocol (MCP) 🚀 Publishing Your Model Using Ollama 🔍 Introduction to Retrieval-Augmented Generation (RAG) 🌐 Making Your AI Application Public 📊 Types of Enumeration Using AI 🎯 Prompt Injection Attacks 🐞 Exploiting LLM APIs: Real-World Bug Scenarios 🔑 Password Leakage via AI Models 🎭 Indirect Prompt Injection Techniques ⚠️ Misconfigurations in LLM Deployments 👑 Exploitation of LLM APIs with Excessive Privileges 📝 Content Manipulation in LLM Outputs 📤 Data Extraction Attacks on LLMs 🔒 Securing AI Systems 🧾 System Prompts and Their Security Implications 🤖 Automated Penetration Testing with AI

Attacking Java.pdf2.02 MB

Java Security Risks Explained ✴ Twitter: Share this thread ☢ JNDI Injection Scenario: Fake delivery → RCE via LDAP. Risk: log
Java Security Risks Explained ✴ Twitter: Share this thread ☢ JNDI Injection Scenario: Fake delivery → RCE via LDAP. Risk: logback.xml loads malicious classes. Fix: Disable reloadByURL; use Java ≥8u191. ☢ Deserialization Scenario: Tampered package → RCE. Risk: ObjectInputStream executes gadget chains. Fix: Use ValidatingObjectInputStream; whitelist classes. ☢ XXE Scenario: Malicious XML → file read. Risk: DocumentBuilder parses external entities. Fix: Disable DTDs: setFeature("disallow-doctype-decl", true). ☢ Auth Bypass Scenario: Path manipulation → admin access. Risk: startsWith()/endsWith() filters bypassed. Fix: Normalize paths; strict validation. Key Defenses Patch: Update Java/JNDI. Log: Monitor Runtime.exec(). Least Privilege: Restrict RMI/JMX.

Attacking Rust.pdf1.96 MB

Rust Security Risks Explained Through Simple Scenarios ✴ Twitter: Share this thread Understand Rust’s security pitfalls and h
Rust Security Risks Explained Through Simple Scenarios ✴ Twitter: Share this thread Understand Rust’s security pitfalls and how to avoid them with these analogies: ☢ Unsafe Code Misuse Scenario: Bypassing seatbelts → Crash injuries guaranteed. Risk: unsafe blocks disable Rust’s memory safety, risking corruption. Defense: Minimize unsafe; validate inputs and use references (&mut T). ☢ Dependency Confusion Scenario: Fake package delivery → Malware in your project. Risk: Unpinned Cargo dependencies fetch malicious versions. Defense: Pin exact versions (rand = "=0.8.4") and audit Cargo.lock. ☢ Integer Overflow Scenario: Odometer rolls over → Mileage resets to zero. Risk: Arithmetic operations panic/crash in debug mode. Defense: Use Wrapping types or checked methods (x.checked_add(200)). ☢ Panic-Driven Crashes Scenario: Fire alarm for minor issues → Chaos. Risk: Unrecoverable panics disrupt applications. Defense: Prefer Result/Option for graceful error handling. ☢ Race Conditions Scenario: Two chefs sharing a knife → Bloody fingers. Risk: Threads corrupt shared state without synchronization. Defense: Use Mutex/Arc or message passing (std::sync::mpsc). ☢ Out-of-Bounds Access Scenario: Reading someone else’s mail → Privacy breach. Risk: Array indexing beyond bounds leaks data/crashes. Defense: Always use .get(index) with bounds checks. Key Defensive Actions Audit Dependencies: cargo audit for known vulnerabilities. Lint Code: Enable #![forbid(unsafe_code)] where possible. Test Thoroughly: Fuzz with cargo-fuzz to find edge cases. Log Errors: Use tracing or log crates for diagnostics. Concurrency Checks: Run MIRI (Rust’s interpreter) to detect data races.

Tcpdump Mindmap
Tcpdump Mindmap

Python Roadmap
Python Roadmap

Python 3
Python 3

Useful Python Binaries
Useful Python Binaries

Python List Methods
Python List Methods