Ac-Wiki | 真·青年大学习
رفتن به کانال در Telegram
学习·成长 高等教育学社基础知识开源建设工程 属于大学生群体的真·青年大学习 Discord:https://discord.gg/SHH5z8hZA 项目主页:https://github.com/Ac-Wiki/Ac-Wiki QQ 群:860675581 如被误封,请私聊 @ztm0929
نمایش بیشتر3 881
مشترکین
+4724 ساعت
+1477 روز
+33430 روز
آرشیو پست ها
3 881
🐛 New issue Ac-Wiki#446 [Docs Request]: 建议收录电子科技大学课程资料站 iuestc.com
by @ZbWeR
### 议题分类
增加文档
### 具体描述你希望实现的内容变更
希望在「友情链接」页的「高校课程资源共享」栏目中收录电子科技大学课程资料站 **UESTC Byte Lib**。
- 站点:https://www.iuestc.com/
- 简介:电子科技大学课程资料站,覆盖公共必修课、计算机学院、医学院、软件学院等 12 个分类、90+ 份公开复习材料。
当前该栏目已收录北大、清华、浙大、中科大、上交、南大、东南、中大、郑大、广工、江理、华科等,但还没有电子科技大学。已在 Issue 区搜索过 UESTC / 成电 / iuestc,未见重复请求。
我是该站点维护者。内容来自成电同学整理的飞书知识库,站点本身为开源前端。
Reply to this message to post a comment on GitHub.
3 881
Repost from 秋风のとおり道
https://fit.barrybarrywu.com/
推荐给久坐的枫叶们,有条件的强烈建议买一个升降桌,同时多休息多走走。(站着打字的秋风)
分享来自 秋风のとおり道 🍁
#有趣的网站
3 881
彦祖,亦菲们,大学毕业的最低限度大概到什么程度。网上总看见大学生都在旷课,现实周围都是全勤去玩手机,感觉时间都在浪费,同样时间还不如出去旅游或者实习。不刷绩点也不要保研和奖学金,每天在学校就是熬时间
3 881
Repost from 在花🎗️科技圈
中国计划到 2030 年将智能算力提升至 9800 EFLOPS
工信部发布未来五年产业规划,提出到 2030 年将中国智能算力提升至 9800 EFLOPS,并在 2026 年至 2030 年累计投入 3.8 万亿元用于信息基础设施建设。规划还提出有序部署万卡级以及 10 万卡以上的智能计算集群,并加强基础设施与国产算力芯片的适配。
截至今年 6 月底,中国智能算力达到 2185 EFLOPS,同比增长 177%,要实现 2030 年目标,算力规模需在此基础上增长至 4 倍以上。
South China Morning Post
🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
3 881
Repost from 黑洞资源笔记
+2
开源项目:《网络代理与 VPN 应用详解》| github
如果你一直在用 Clash、Surge、V2Ray、VPN,却搞不懂代理背后到底是怎么工作的,这份文档非常值得看。
它从代理、隧道、VPN 等基础原理开始讲,一路深入到 IP/端口封锁、DNS 污染、TCP RST、SSL 连接阻断等网络封锁机制,很多地方还配了图解和实际案例。
3 881
动手学强化学习
RLChina 2024(广州) 3小时教学课程
讲者主页:
http://wnzhang.net
所有学习材料请见:
讲义:https://wnzhang.net/teaching/sjtu-rl-2024
视频:https://space.bilibili.com/3546754433681656
动手学:https://hrl.boyuai.com
3 881
一年一度的研究生招生考试又要拉开帷幕了,在这里祝福所有考生金榜题名
(≧∀≦) ゞ🎉
同时想向大家征集一下,对数学一,英语一,政治这三门公共课程有比较好的习题册和复习书籍推荐吗🥺
3 881
Repost from Milkice's 生而喵喵
感觉Coding Agent大时代的一个副作用是对于个人发展更加迷茫了
以前是你可能对某些领域感兴趣,你通过学习和实践取得了一定的经验和成果,往往都具有一定的不可替代性,即别人往往也要通过学习来达到近似的成就
现在无论对什么领域感兴趣,一想到说你花了几天时间吭哧吭哧去研究踩坑,还不如人家用Fable一下午搞定,学习的动力就断崖式下跌
LLM固然能帮助我们学习新领域的内容,但是同时一方面助长了我们的惰性,即不愿学习新知识,即便真的有兴致学习往往也会因为能力和效率相较LLM都望尘莫及而失去了原有的成就感
今天上午看到wmctf停止举办的消息其实也是这一现象的一种缩影,大家已经不以在CTF解题的过程中的收获作为目标,而是单纯地比拼LLM和prompt,当整个活动变成了拼模型拼token数量的时候,一切都已索然无味
