fa
Feedback
黑洞资源笔记

黑洞资源笔记

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام 黑洞资源笔记

کانال 黑洞资源笔记 (@piracy6) در بخش زبانی چینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 77 371 مشترک است و جایگاه 1 611 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 709 را در منطقه الصين دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 77 371 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 16 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 204 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 55 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.71% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.46% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 095 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 126 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, mcp, 上下文, 工程师, 开发者 تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
群组 @unnamechat

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 17 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

77 371
مشترکین
+5524 ساعت
+1067 روز
+20430 روز

در حال بارگیری داده...

جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+284
در 4 کانال‌ها
اوت '26
+282
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+554
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+595
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+528
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+1 137
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+1 272
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+1 271
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+1 194
در 6 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+1 784
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+1 465
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+1 149
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+641
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+819
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+707
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+608
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+463
در 6 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+572
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+2 384
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+1 073
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+548
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+1 381
در 6 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+817
در 9 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+1 317
در 8 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 171
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+1 235
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+1 509
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+1 309
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+1 325
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+1 345
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+1 760
در 5 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+822
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+753
در 7 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+1 174
در 12 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+1 050
در 11 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+469
در 13 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+443
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+686
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+659
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+719
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 411
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+987
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+1 002
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+642
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+538
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+552
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+856
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+833
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+669
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+797
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+742
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+803
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+902
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+1 006
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+909
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+551
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+734
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+899
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+983
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+878
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+1 071
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+1 256
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+1 069
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+849
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+1 104
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+1 175
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+1 015
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+1 281
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+1 070
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+21 989
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
17 سپتامبر+17
16 سپتامبر+57
15 سپتامبر+23
14 سپتامبر+27
13 سپتامبر+13
12 سپتامبر+7
11 سپتامبر+10
10 سپتامبر+12
09 سپتامبر+20
08 سپتامبر+15
07 سپتامبر+11
06 سپتامبر+17
05 سپتامبر+14
04 سپتامبر+14
03 سپتامبر+10
02 سپتامبر+1
01 سپتامبر+16
پست‌های کانال
【编程的幻觉与真相:在LLM时代重塑工程思维】 一位零基础开发者用AI在一年内“拼”出了复杂的TypeScript系统,却在转产时陷入了无尽的错误循环——他惊恐地发现,自己构建了一个超出自身理解能力的怪物。 这揭示了当下最残酷的真相:AI极大地缩短了
【编程的幻觉与真相:在LLM时代重塑工程思维】 一位零基础开发者用AI在一年内“拼”出了复杂的TypeScript系统,却在转产时陷入了无尽的错误循环——他惊恐地发现,自己构建了一个超出自身理解能力的怪物。 这揭示了当下最残酷的真相:AI极大地缩短了从创意到成品的物理距离,却无法同步缩短人类大脑吸收知识的生理周期。当你跳过基础直接进入高层建筑,虽然能快速交付MVP,但这种“氛围感编程”本质上是在透支未来的维护成本。软件工程的底层逻辑始终是管理复杂度,而AI生成的代码往往缺乏程序员的抽象直觉和架构洁癖。把LLM当成“会写代码的编译器”而非“全权委托的代工者”才是幸存之道。 对于新手,如果只沉迷于Prompt带来的即时反馈,最终只会沦为“数字汗水工厂”里的指令员,失去对系统真正的所有权。记住,你可以用叉子吃饭而不用去挖矿炼铁,但如果你想成为主厨,就必须亲自去理解火候与食材的化学反应,而不是只学会如何点外卖。

2
【当AI海报撞上艺术家社区:是保护原创还是赛博勒索?】 纽约布法罗一家咖啡馆老板因兼顾新生儿与生意,用ChatGPT生成了一张秋季菜单海报代替手绘黑板,不料陷入舆论漩涡。当地社区指责其为“AI垃圾”,甚至有大V私信通牒:限期一天撤下海报并雇佣真人画师+1
【当AI海报撞上艺术家社区:是保护原创还是赛博勒索?】 纽约布法罗一家咖啡馆老板因兼顾新生儿与生意,用ChatGPT生成了一张秋季菜单海报代替手绘黑板,不料陷入舆论漩涡。当地社区指责其为“AI垃圾”,甚至有大V私信通牒:限期一天撤下海报并雇佣真人画师,否则发动抵制。老板在深夜被迫发帖道歉,称此举仅为节省精力而非敌视艺术。 这场冲突折射出AI在真实世界落地时遭遇的审美与伦理双重排斥。这不只是关于美丑,而是“信号”的崩塌。食物图片会触发人类进化的防御机制,AI生成的诡异光泽常引发本能反胃,这对餐饮业是致命的。 更深层的是社区契约的断裂:独立咖啡馆溢价的核心是“人情味”,廉价的AI产出被视为对本土文化生态的背叛。然而,那种“不给艺术家付钱就搞臭你”的最后通牒,让维权行为带上了勒索色彩。 我们正进入一个尴尬的过渡期:技术让创作成本趋近于零,但社会认同的门槛却被提到了前所未有的高度
101
3
【Gemini 3.8:Google 正在用“翻译官”的积淀重塑 AI 助手】 Google 刚更新 Gemini 3.8 Live 系列,将原生语音对语音的延迟压到极致,并支持 97 种语言自动识别。Extended Thinking 版本则在对话+1
【Gemini 3.8:Google 正在用“翻译官”的积淀重塑 AI 助手】 Google 刚更新 Gemini 3.8 Live 系列,将原生语音对语音的延迟压到极致,并支持 97 种语言自动识别。Extended Thinking 版本则在对话中引入推理过程,试图平衡响应速度与思考深度。这套组合拳让它在语音质量指数上登顶,甚至能精准捕捉带口音的小众方言。 Google 避开了与 OpenAI 在硬核逻辑上的正面硬刚,转而挖掘其在多模态理解和全球化语料上的护城河。如果你需要一个陪你开车闲聊、翻译异国方言、或随时调用搜索数据的随身伴侣,它的语感比那些充满学究气的模型更具人性温度。但在编程和严谨推理领域,它依然面临上下文丢失和逻辑断层的质疑。这标志着大模型竞争正从追求“智力极限”转向抢占“感官体验”。
128
4
#Testflight
515
5
腾讯也做了个语音输入法了,还在内测,目前仅支持电脑。+3
腾讯也做了个语音输入法了,还在内测,目前仅支持电脑。
539
6
BookLore 直接给你搭一个私人数字图书馆。 PDF、EPUB、漫画都能管,自动整理封面和书籍信息,浏览器直接阅读。 阅读进度、标注、高亮也能保存,Docker 部署后,书和数据都自己掌控。
BookLore 直接给你搭一个私人数字图书馆。 PDF、EPUB、漫画都能管,自动整理封面和书籍信息,浏览器直接阅读。 阅读进度、标注、高亮也能保存,Docker 部署后,书和数据都自己掌控。
801
7
”ENGSENCE 是一个学英语的 App(也有网页版),其核心理念是用母语者真实视频/播客学习地道英语,而不是教材里编造的例句。 开发者是加拿大的 Jiwon Hwang。应用主打沉浸式学习:点任意一句即可从该句开始播放,字幕随声音同步滚动,重点表
”ENGSENCE 是一个学英语的 App(也有网页版),其核心理念是用母语者真实视频/播客学习地道英语,而不是教材里编造的例句。 开发者是加拿大的 Jiwon Hwang。应用主打沉浸式学习:点任意一句即可从该句开始播放,字幕随声音同步滚动,重点表达通过 “Engeng 卡片”帮助记忆。可选择美式或英式发音,每日内容涵盖表达、单词和语法,支持后台播放。 它先在韩国用户中较受欢迎,最近也在中文圈被推荐。免费使用,但部分内容通过看广告解锁。App Store 可搜到,也有网页版。 这篇只讲网页版,App 里的语法课、单词本、情境漫画、游戏,不在范围内。“
733
8
一款 iOS 应用,能用MCP 将 AI 代理连接到主屏幕。+1
一款 iOS 应用,能用MCP 将 AI 代理连接到主屏幕。
996
9
《PaperDoctor: Evidence-Grounded and Actionable Feedback for Scientific Papers in Progress》K Q Lin, S Hu, P Lu, Y Chen… [Unive+1
《PaperDoctor: Evidence-Grounded and Actionable Feedback for Scientific Papers in Progress》K Q Lin, S Hu, P Lu, Y Chen… [University of Oxford & National University of Singapore & Stanford University] (2026) 在科研自动化领域,如何大规模提供有效的稿件反馈是一个悬而未决的难题。过去的方法受困于扮演“审判官”的角色,给出接受或拒绝的结论,本质原因是它们缺乏定位到具体证据并给出可执行修改建议的诊断能力。 本文的核心洞见是:把自动评估从“审判”重塑为“诊断”。由此,生成“问题-证据-建议”三元组这一关键操作使问题得以解开。它逐一核查稿件中的论断,将每条反馈都锚定到具体的句子、代码或数据上。 这篇论文揭示了一个被忽视的真相:AI审稿的问题不在能力不足,而在给出了太多无法验证的建议。斯坦福数据显示70%的AI反馈缺乏原文证据,本质上是模型在用流畅的语言掩盖空洞的判断。 PaperDoctor的价值在于改变了游戏规则——不再试图模仿人类审稿人给出accept/reject,而是做人类做不到的事:逐行溯源每条建议,实际运行论文代码,暴露那些藏在PDF里看不见的问题。近一半代码跑不起来这个发现,比任何关于AI能力的讨论都更直接地说明:学术圈需要的不是更聪明的评委,而是一个不知疲倦、能动手验证的助手。这个定位转换——从裁判到诊断工具——才是让AI真正有用的关键。 这项工作真正留下的遗产是一种可审计的AI反馈框架,让AI从“黑盒审稿人”变为“透明诊断师”。它为后来者打开的新门是开发能提升科研严谨性的AI工具,但尚未跨过的门槛是解决因代码或环境不完整导致的实验无法复现的普遍困境。
1 009
10
【为什么程序员普遍偏爱Map和Filter,却对Reduce充满警惕?】 在函数式编程的三剑客中,Map和Filter是备受宠爱的明星,而Reduce却常在代码审查中被贴上“难读”的标签。Map负责转换,Filter负责筛选,逻辑直观且局部化;Red+1
【为什么程序员普遍偏爱Map和Filter,却对Reduce充满警惕?】 在函数式编程的三剑客中,Map和Filter是备受宠爱的明星,而Reduce却常在代码审查中被贴上“难读”的标签。Map负责转换,Filter负责筛选,逻辑直观且局部化;Reduce则试图将集合折叠成单一值,它引入了全局状态(累加器),且在不同语言间参数顺序极其混乱。 更致命的是,像Python这种语言,Reduce曾因导致字符串拼接出现O(n²)的性能灾难,被创始人Guido直接从内置函数中“放逐”到了functools工具库里。程序员对它的抗拒本质上是对“不可预测性”的防御。Map和Filter的输出结果一眼望到底,而Reduce的累加器就像一个黑盒,可能藏着副作用、类型转换陷阱或复杂的初始化逻辑。 在大多数命令式语言里,Reduce往往只是一个语法更丑、性能更差的For循环变体。除非你在处理并行计算或使用纯函数式语言,否则与其为了显得“聪明”而强行折叠代码,不如写一个清爽的循环,把逻辑留给直觉,把性能留给运行时优化。毕竟,代码是写给人看的,过度抽象往往是维护噩梦的开始。
889
11
准备一场有影响力的科研报告?试试基于 K-Dense 的 Scientific Slides 技能:以“视觉优先、严谨引证”为设计核心,采用 Nano Banana Pro 自动生成高质幻灯(推荐 PDF 流程)或导出可编辑 PPT。 强调格式一致性
准备一场有影响力的科研报告?试试基于 K-Dense 的 Scientific Slides 技能:以“视觉优先、严谨引证”为设计核心,采用 Nano Banana Pro 自动生成高质幻灯(推荐 PDF 流程)或导出可编辑 PPT。 强调格式一致性(配色、排版、逐页挂接)、结果幻灯必须附图并标注引用,提供会前时长分配、15/45 分钟模板与练习与校验流程,兼容 LaTeX Beamer 与科学示意图工具。少文字、多图表、讲者为主——让研究既醒目又可信。
877
12
“就目前来看,没有任何实测证据能证明iPhone Duo可以做到原生微信双开,大家不必盲目跟风换机。”
“就目前来看,没有任何实测证据能证明iPhone Duo可以做到原生微信双开,大家不必盲目跟风换机。”
929
13
这会儿群组公开一下 @unnamechat
1 443
14
一个系统化的 LLM 推理实践库:100 Days of Inference(GitHub) 基于 Philip Kiely《Inference Engineering》,以可运行脚本与笔记带你从单 GPU 运行时优化(量化、KV Cache、CUD+5
一个系统化的 LLM 推理实践库:100 Days of Inference(GitHub) 基于 Philip Kiely《Inference Engineering》,以可运行脚本与笔记带你从单 GPU 运行时优化(量化、KV Cache、CUDA 内核、Flash/Speculative decoding)到多机扩展(容器化、自动扩缩、路由)、观测与生产化部署,覆盖视觉/语音等多模态与前沿技术(MoE、长上下文)。每日实战、可复现实验与可视化,适合工程师从原理到生产快速上手与复现。 家用 DGX Spark 集群示例与完整课程路径已包含。
1 615
15
【Jev:让AI像“直觉”一样快且准的系统一模型】 OpenAI前研究员Diogo Almeida创立的TypeSafe AI发布了新模型Jev,它不生成文本,而是专为软件自动化设计的“决策机器”。 通过自研的RLCD训练方法和并行采样架构,Jev能+1
【Jev:让AI像“直觉”一样快且准的系统一模型】 OpenAI前研究员Diogo Almeida创立的TypeSafe AI发布了新模型Jev,它不生成文本,而是专为软件自动化设计的“决策机器”。 通过自研的RLCD训练方法和并行采样架构,Jev能将非结构化文本直接转化为类型安全的JSON决策,其推理速度比主流大模型快20-200倍,成本降低40-400倍,且输出端完全免费。 这件事的重要性在于它打破了“万物皆可Chat”的路径依赖。开发者常困扰于大模型在自动化链路中的高延迟、易幻觉和解析报错,而Jev通过放弃生成长文本的自由,换取了绝对的类型安全和毫秒级响应。它更像是一个拥有大模型理解力、却运行在软件内层的“智能if-else”。 开发者应该意识到,AI的未来不只是对话框,这种能无缝嵌入代码逻辑、提供确定性概率反馈的“系统一”模型,才是真正大规模替代传统业务逻辑、实现复杂自动化工作流的底层基础设施。
1 731
16
【智能戒指:是未来的健康钥匙,还是昂贵的电子垃圾?】 智能戒指正成为可穿戴市场的新宠,但其产品逻辑存在三个难以调和的结构性矛盾。 首先是物理尺寸的不可调与生物特征波动的对抗:手指粗细随气温、饮食甚至减脂进度实时变化,而戒指作为硬质精密电子产品无法像表
【智能戒指:是未来的健康钥匙,还是昂贵的电子垃圾?】 智能戒指正成为可穿戴市场的新宠,但其产品逻辑存在三个难以调和的结构性矛盾。 首先是物理尺寸的不可调与生物特征波动的对抗:手指粗细随气温、饮食甚至减脂进度实时变化,而戒指作为硬质精密电子产品无法像表带般自由调节,这种“不可逆”的佩戴体验让它在长期健康管理中显得极度脆弱。 其次是核心场景的自我消解:用户购买它是为了监测运动,但进行硬拉、引体向上等高强度训练时,为了保护手指不被剥皮(Degloving)或戒指不被磨损,你必须摘掉它,这导致最需要数据的时刻往往处于监测真空。 最后是电池寿命带来的“电子垃圾”宿命:受限于极小的物理空间,电池循环寿命通常仅能维持一到两年,且由于灌胶封装工艺,它几乎无法维修,最终沦为昂贵的短期消耗品。 这反映了可穿戴设备的一个底层悖论:戒指形态追求的是“无感佩戴”,但为了这种极致的无感,用户必须忍受数据断层、高昂的订阅制门槛以及极低的容错率。相比之下,智能手表或手环虽然存在感更强,但其物理兼容性和传感器精度依然是更理性的选择。 对于大多数用户来说,智能戒指目前更像是一种彰显科技品味的“数字珠宝”,而非可靠的健康基础设施。如果你无法接受一个两年必坏、运动时得摘下、且随体重变化就可能戴不稳的400美元物件,那么回归腕部设备才是成年人该有的理性。
1 460
17
DeepSeek核心算子工程师刘胜与发表长文《我不得不把才华埋葬在昨天》,坦承其亲手编写的底层代码将在半年内被AI超越,该文迅速在海外技术圈刷屏。 刘胜写出了程序员最不愿承认的事实:你优化的每一行代码都在训练自己的替代者。这不是悖论,是工具制造者的宿命——铁匠打出更好的锤子,最终让学徒三年出师变成三月。 他说"希望革自己命的人是我自己",听着悲壮,其实是清醒:你不动手,别人也会动手,区别只在于你能不能在规则改写前抢到新位置。真正扎心的是"手艺人"到"机甲驾驶员"这个转变。 代码曾经是手艺,现在变成了指令集。就像木匠从手工刨木头变成操作数控机床,活儿还是那个活儿,但那种手感没了。他担心学生能力退化不是杞人忧天——当解题变成提示词工程,系统思维确实可能退化成拼接能力。 开源这个选择是实在的:AI是生产力还是特权,取决于谁掌握它。垄断意味着阶层固化,开源至少让牌桌多几个座位。
1 653
18
近期“越用AI越没耐心读完一本书”引发热议,AI的“秒回”与“总结”功能正悄然重塑人类的大脑回路,让长文本阅读能力面临前所未有的危机。人读书读到费劲的地方,才是真正在学东西。AI把这个费劲的过程跳过了,看上去效率高了,其实是把学习本身取消了。 总结不是理解,就像看菜谱不是做饭。你觉得自己懂了,但换个角度一问就露馅。更麻烦的是,大脑是用进废退的,你总让AI替你嚼碎了喂,咀嚼的能力就真的会退化。这不是AI的问题,是人把工具的边界搞混了——AI适合帮你找书、筛信息、做索引,但坐下来一页一页啃的过程没有替代品。读书慢、读得难受,这件事本身就是收益。
1 638
19
@vista8 消耗一周时间,开发了个Obsidian电子书阅读器。 ① 支持几乎所有电子书格式,比如 EPUB、PDF、MOBI、AZW3、FB2等。 ② 用你Codex、Claude Code、Zcode、Kimi订阅来辅助读书,不用额外花钱,也
@vista8 消耗一周时间,开发了个Obsidian电子书阅读器。 ① 支持几乎所有电子书格式,比如 EPUB、PDF、MOBI、AZW3、FB2等。 ② 用你Codex、Claude Code、Zcode、Kimi订阅来辅助读书,不用额外花钱,也支持DeepSeek等API。 ③ 随时划线笔记,自动生成Markdown文件,让你的思考保存下来。 Obsidian官方插件市场搜索:“qiaomu”安装。
1 542
20
#ad 【Telegram官方推荐】无极高端vpn加速器 中国大陆用户光速上网!8k视频秒开! 看任何片都不卡,专线解锁,只做高端! 【群主自用款】点击下方网址注册体验⬇️ vv2pn.com 官方频道:https://t.me/wujivpnvpn
#ad 【Telegram官方推荐】无极高端vpn加速器 中国大陆用户光速上网!8k视频秒开! 看任何片都不卡,专线解锁,只做高端! 【群主自用款】点击下方网址注册体验⬇️ vv2pn.com 官方频道:https://t.me/wujivpnvpn 在线客服: @wujivpn @wujivpnvip
1 813