R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
رفتن به کانال در Telegram
Топ-3 интеграторов и разработчиков ИИ России. Рассказываем о реальных проектах с ИИ, ML, DS, CV, LLM, RAG. Без новостей о новом ChatGPT и ответов на вопрос «Заменят ли нейросети человека». Наш сайт: https://r77.ai Приемная: @Kolya_Gromov
نمایش بیشتر7 477
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+27 روز
+5130 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+33
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+153
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+69
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+80
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+175
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+169
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+311
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+706
در 12 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+305
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+235
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+104
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+212
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+158
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+148
در 8 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+261
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+226
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+275
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+263
در 8 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+158
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+157
در 10 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+187
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+500
در 9 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+1 199
در 15 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+477
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+1 306
در 14 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+193
در 17 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+607
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+693
در 10 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 15 اکتبر | 0 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | +5 | |||
| 12 اکتبر | +3 | |||
| 11 اکتبر | +3 | |||
| 10 اکتبر | 0 | |||
| 09 اکتبر | +4 | |||
| 08 اکتبر | +2 | |||
| 07 اکتبر | +1 | |||
| 06 اکتبر | +3 | |||
| 05 اکتبر | +6 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | +2 | |||
| 02 اکتبر | +3 | |||
| 01 اکتبر | +1 |
پست‌های کانال
Все говорят про синтетиков, а мы их сделали! И не для кого-то, а для любимой Альфы) 🔥 х 🙌
Как мы это сделали, что получилось внутри и с чем столкнулись по ходу разработки, рассказали на Research Expo’26.
Кратко:
Мы сделали сервис "AI Product Insight", который охватывает большой кусок ежедневной работы продакта. В нем можно проводить интервью с синтетическими клиентами банка, быстро проверять продуктовые гипотезы и находить нужные инсайты в накопленных исследованиях. По сути, у продуктовой команды всегда под рукой вся клиентская экспертиза банка, к которой можно прийти с новой идеей и сразу получить ответы.В итоге Discovery сократился с 3 месяцев до 1, за один цикл можно проверить в 10 раз больше гипотез, а путь от идеи до рынка сократился со 180 до 120 дней. Полное видео выступления уже у нас на YouTube: https://youtu.be/Lhvw2uboiVA?si=EA2agZ3btbJpFwd4
| 2 |  Мы стали победителями Стартех.Премии 2026!
Пока мы готовили для вас следующие кейсы и материалы, решили потихоньку показать ещё одно новое направление R77 AI. Мы не только делаем AI-проекты, но и развиваем свои продукты.
Первый, про который хотим рассказать, SemantIQ AI (Семантик). Недавно с ним участвовали в Стартех.Премии и взяли номинацию «Прорыв года среди технологий для банков».
Кратко: Строгая проверка документов
Система проверяет документы по заданным требованиям, находит ошибки и несоответствия и показывает, что именно нужно поправить.
Предыстория продукта.
Изначально продукт вырос из довольно понятной задачи. В банках и крупных компаниях документы приходится проверять по десяткам требований. Что-то пропустили, не так сформулировали или забыли нужный пункт, документ возвращается на доработку и его снова проверяют вручную.
Думаю многим знакома ситуация, когда один документ может пройти несколько итераций из-за подобных недочетов.
Когда смотрели, как эту задачу решают на рынке, заметили, что почти все подобные AI-продукты сводят работу к чату с агентом. Нам хотелось сделать обычный рабочий софт для юристов и бэк-офиса, где логика проверки уже настроена и не нужно каждый раз отдельно объяснять системе, что делать.
Как мы снизили рутину в проверке документов?
Мы собираем все регламенты, требования и решения специалистов в единую понятную логику проверки. Система загружает документ, проходит по заданным проверкам, находит несоответствия и показывает, что именно нужно поправить. Сами проверки можно настроить под конкретный процесс и тип документов.
Встраиваемся в привычный рабочий процесс команды. Сейчас продукт поставляется в трех форматах: веб-интерфейс, интеграция в Office и backend API для автоматического конвейера проверки документов.
Где мы сейчас:
Мы внедрили его 10+ раз у наших основных заказчиков. Уже показывает крутые бизнес эффекты: на реальных процессах до 85-90% документов обрабатываются автоматически, а время проверки сокращается с 30-120 минут до 30-60 секунд. При этом объем обработки можно увеличить до 3 раз без расширения команды.
Подробнее о SemantIQ AI здесь: https://semantiq.ru/ | 2 304 |
| 3 | А вот и запись вебинара подъехала)
Ссылка записи на YouTube — https://youtu.be/PK3DodUlpWo?si=i1OdCQsrH96zY2xD
Ссылка записи в Вконтакте — https://vk.ru/r77_ai?z=video-228941334_456239069#section=videos
Ссылка на презентацию с вебинара — https://disk.360.yandex.ru/i/bosX7KhqYiGaHw | 2 367 |
| 4 | Вебинар "Опыт внедрения агентного RAG в закрытом контур" стартует через 5 минут!
Подключайтесь пока, а мы стартанем в 15:30!
Ссылка на стрим — https://www.twitch.tv/r77_ai
Задавайте вопросы под этим постом и на твиче) 👇 | 3 071 |
| 5 | Уже сегодня в 15:30 пройдет вебинар, где наш LLM-инженер Паша расскажет про то, как мы собирали RAG-ассистента в закрытом контуре.
Ссылка на вебинар будет в канале. Всех ждем) | 1 093 |
| 6 |  Наш опыт внедрения агентного RAG в закрытом контуре
В этот четверг наш LLM-инженер Павел Филиппенко расскажет про наш кейс внедрения агентского RAG для архитекторов ИТ-систем: как там всё устроено, что крутится под капотом и какие трудности возникли при реализации проекта.
Как собирали и довели до пилота RAG-ассистента с пятью источниками знаний и реестрами на десятки тысяч записей.
Как настроили систему в закрытом контуре.
Покажем, что из этого опыта можно перенести на любой похожий проект.
Основные тезисы:
— Архитектура решения. Роутер и субагенты, гибридный поиск в Qdrant, три уровня поиска. Что из этого себя оправдало.
— Деплой без выхода в сеть. Поговорим о неочевидных препятствиях и проблемах.
— У кого работает json_schema, у кого только function_calling, почему reasoning-модели непригодны для служебных узлов.
— Наблюдаемость как инструмент разработки. Трассировка с первых недель показала, что 79% времени уходит на LLM-вызовы, а не на поиск, — и подсказала неочевидную находку о том, что интерфейс шлёт агенту куда больше, чем видит пользователь.
Дата и время сбора: Четверг, 24 сентября, 15:30
Добавляйте в календарь и ставьте напоминание!
Вот ссылочка: https://calendar.app.google/1LnHP99sFesUVnam9 | 3 480 |
| 7 | بدون متن... | 6 293 |
| 8 |  Пока мы описываем новые кейсы, можно разогреться на хардкорно-разрабской статье от нашего разработчика Паши)
Запускаем LLM-приложение в закрытом контуре: что может пойти не так?
Тема довольно подлая: поставил пакет через pip, локально всё работает, занёс приложение в закрытый контур, а оно внезапно пытается что-то скачать из интернета и падает)
В статье Паша показывает, какие библиотеки этим грешат: Hugging Face, FastEmbed, tiktoken, LangChain и не только. И главное, как такие скрытые загрузки находить заранее и нормально готовить приложение к работе без интернета.
Зацените:
https://habr.com/ru/articles/1073918/ | 2 941 |
| 9 |  Йоу👋
Летом у нас тут было небольшое затишье в контенте, потому что мы плотно ушли в работу: деливери, новые пресейлы, запуски и награды.
Но пропали не просто так. За последние полгода у нас накопилось уже 30+ реальных кейсов, где мы внедряли AI в самые разные бизнесы. Скоро начнем делиться не только самими кейсами, но и конкретными эффектами, цифрами и выводами.
Для вас запускаем вебинары по реализованным AI-кейсам и готовим серию подкастов с топами крупных компаний про AI, внедрение и реальные бизнес-результаты.
И тут нужен ваш input:
Кого позвать в гости? Какие темы и кейсы хотите разобрать?
Пишите в комментариях👇 | 2 910 |
| 10 |  ИИ нас уже захватывает? Спойлер: пока нет)
Наш Стас Округ сходил на RTVI поговорить про сверхинтеллект и страшилки про «сбежавшие» нейросети.
Вот ссылка на кусочек эфира:
https://youtu.be/YLrjxUCA_Js?t=1864 | 3 393 |
| 11 |  Уровень — это когда фейкают опыт работы у вас 🤣 | 4 070 |
| 12 |  Про наш бизнес в ИИ в 26 году
Сходили к Косте Егошину ака "Кеды профессора" поболтать, что вообще происходит в аутсорс ИИ.
О чём поговорили:
• Как становиться подрядчиком по ИИ для Бигтехов.
• Какие сейчас зарплаты в ИИ: у разработчиков, продактов, AI-директоров.
📱
YouTube / VK видео | 3 328 |
| 13 |  Закон об ИИ. Мама, мы снова в телевизоре)
Стас Округ сходили на RTVI и обсудили, что там нам ограничивать будут
https://youtu.be/iQyZfBrI20A?t=2577 | 3 213 |
| 14 |  а мы стали топ-3 интеграторов ИИ в РФ) | 4 682 |
| 15 |  بدون متن... | 3 925 |
| 16 |  А вот наш Text to sql-кейс для inSales
Собрали все БД, чтобы клиент мог задавать вопрос , не разгребая миллион графиков и таблиц.
Вам тоже такое можем сделать пишите мне @savinvlad
В кейсе и про техничку рассказали и про бизнес)
https://r77.ai/cases/tpost/4ma0vxllt1-ai-assistent-dlya-analitiki-e-commerce-p | 4 528 |
| 17 |  Питер, газз знакомиться. Едем выступать на Conversation 25-26 июня.
Наш head of ai Стас округ расскажет "Почему между прототипом за 2 недели и работающим AI-продуктом — ещё 6 месяцев инженерии, фидбека и интеграций" про боль и кровь...
Еще там 4 трека: Бизнес / AI-Native / Продукты / Технологии и генеративный ИИ разберут со всех сторон: в фарме, кибербезе, поиске видео, ритейле и промышленности. Будут кейсы и из крупных корпораций, и из стартапов.
Промик для вас дорогие: CVS26sAsR
Conversation | 4 110 |
| 18 |  AI-помощник для разработчиков Альфа-Банка
Выложили наш кейс для Альфы в текстовом формате. Можете также потыкать его справа снизу — https://developers.alfabank.ru/
А тут вот описание:
https://r77.ai/cases/tpost/59m4mell41-ai-pomoschnik-dlya-razrabotchikov-alfa-b | 3 462 |
| 19 | Рассказали про внутрянку нашего интегратора — какие заказы приходят, как делаем, что вообще изменилось в ИИ заказной разработке. Послушайте интересно)
https://youtu.be/EbyznxVTiN8 | 4 028 |
| 20 | Active listening, стек для real-time видеодиалога с аватаром и открытая модель.
Наши друзья из avaturn.live сделали крутой проект с актив листенингом, зацените:
Представьте видеозвонок, где вместо живого человека на экране — цифровой аватар: он выглядит и звучит почти как реальный собеседник. Такие решения уже используют в ассистентах, обучении и клиентской поддержке.
Но есть нюанс: такие аватары уже научились синхронизировать губы с речью, а вот слушать — пока нет.
Когда говорит человек, аватар часто выглядит как персонаж на паузе: смотрит статично, почти не реагирует и просто ждет своей реплики. Диалог из-за этого быстро становится искусственным.
Ребята из Avaturn.live как раз взялись за эту проблему и выложили AVTR-1 — открытую модель и стек для real-time видеодиалога с аватаром.
Это не просто генератор видео: AVTR-1 позволяет запустить живую сессию, где аватар отвечает пользователю в реальном времени, слушает и реагирует на собеседника.
Для создания аватара достаточно одной фотографии человека. Для самой сессии нужны два аудиопотока: речь аватара и речь человека напротив.
Главная фишка — active listening: модель учитывает речь собеседника, и за счет этого диалог выглядит естественнее.
По железу:
• RTX 3070 / 4060 Ti — реалтайм
• A100 / L40 — 2x быстрее реалтайма
Что в релизе:
• веса модели
• инференс-стек, оптимизированный под TensorRT
• демо и код для запуска живой диалоговой сессии
Если поднимать у себя ничего не хочется — просто зайдите на avaturn.live и потестируйте аватара прямо в браузере, без регистрации и возни с TensorRT.
Поддержите релиз звездой на GitHub — и, конечно, пробуйте собирать свои продукты с аватарами.
🔗 GitHub: https://github.com/avaturn-live/avtr-1
🌐 Демо в браузере: https://avaturn.live/demo
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/avaturn-live/avtr-1 | 4 504 |
