fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام پایتون | Data Science | Machine Learning

کانال پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 018 مشترک است و جایگاه 5 487 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 14 629 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 018 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 24 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -312 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -15 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.22% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.39% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 532 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 335 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

24 018
مشترکین
-1524 ساعت
-327 روز
-31230 روز
آرشیو پست ها
Transform your #Python code in an image #code 🆔 @Python4all_pro
Transform your #Python code in an image #code 🆔 @Python4all_pro

ترجمه ساده و روان پایتون از سیاست w3schools.com بهترین منبع آموزش پایتون برای شروع به صورت رایگان در کانال زیر در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است @pyfaw3schools

-Location of Mobile Number Code -
import phonenumbers
from phonenumbers import (timezone,geocoder,carrier)
 
number = input("Enter the phone number with country code : ")
 
# Parsing String to the Phone number
phoneNumber = phonenumbers.parse(number)
 
# printing the timezone using the timezone module
timeZone = timezone.time_zones_for_number(phoneNumber)
print(f"timezone : {timeZone}")
 
# printing the geolocation of the given number using the geocoder module
geolocation = geocoder.description_for_number(phoneNumber,"en")
print(f"location : {geolocation}")
 
# printing the service provider name using the carrier module
service = carrier.name_for_number(phoneNumber,"en")
print(f"service provider : {service}")
#code 🆔 @Python4all_pro

❌فقط 4 ظرفیت باقی مانده است❌ تخفیف ویژه ۲۰ درصدی عید تا عید دانشگاه تهران برای ده نفر اول رو از دست ندید‼️ جامعترین دوره علم داده کل کشور شروع 30اُمین دوره: 21 تیر 1403

Convert Image to text
import pytesseract as t
from PIL import Image
img = Image.open("photo.jpg")
text = t.image_to_string(img)
print(text)

✨فریلنسر ها دو دسته هستن : 1️⃣ یا با فریلنسری بین المللی آشنایی ندارن 2️⃣ یا از شرایطی که بخاطر تحریم به وجود اومده ناامید شد
✨فریلنسر ها دو دسته هستن : 1️⃣ یا با فریلنسری بین المللی آشنایی ندارن 2️⃣ یا از شرایطی که بخاطر تحریم به وجود اومده ناامید شدن و سمتش نمیرن؛ ⚠️ شرایطی مثل نحوه ساخت اکانت در پلتفرم ها ، جذب پروژه ، تکمیل پروفایل و احراز هویت ، داشتن حساب خارجی و نقد کردن درآمد ✅ خبر خوب این هست که جزو هرکدوم ازین دسته ها باشی ، میتونی با خیال راحت وارد بازار کار بین المللی بشی ، پروژه بگیری و به راحتی درآمدت رو نقد کنی✨ ⁉️ چجوریشو از کسی که تجربه چندین ساله ی فریلنسری داره بشنو در یک جلسه یک ساعته رایگان 📆زمان: روز یکشنبه ساعت ۱۹ 🌐لینک ثبت نام: https://links.etekanesh.com/frl3tiralo 🆔 کانال افراد موفق: https://t.me/TekaneshAcademy پشتیبانی در صورت بروز مشکل در ورود به جلسه: @Academy_Tekanesh

به تعدادی دانشجوی جویای کار نیازمندیم😊👇 https://t.me/addlist/E22jc8gTH9hkYTc0

Repost from N/a
🛑 کار پاره وقت #دانشجویی با پایه حقوق ۲۵_۴۰ میلیون تومن 😍💵 #لینک_عضویت👇 https://t.me/addlist/E22jc8gTH9hkYTc0

«تمدید مهلت ثبت‌نام ترم تابستان ١۴٠٣» 🔗 مهلت ثبت‌نام به مدت ۷ روز (تا پایان ۷ تیرماه) تمدید شد. 🎓 ارائه‌ی ‌دروس تخصصی توسط
«تمدید مهلت ثبت‌نام ترم تابستان ١۴٠٣» 🔗 مهلت ثبت‌نام به مدت ۷ روز (تا پایان ۷ تیرماه) تمدید شد.
🎓  ارائه‌ی ‌دروس تخصصی توسط اساتید دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🖋 دریافت گواهی رسمی دوزبانه از طرف دانشگاه صنعتی شریف پس از گذراندن هر دوره‌ی آموزشی تخصصی 💻 برگزاری کلاس‌ها به صورت مجازی 📼 همراه با فیلم ضبط شده‌ی هر دوره
🎁 کد تخفیف ۱۰ درصدی ویژه ثبت‌نام: EarlyReg 🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه! 🌐 MicroMaster➕🌐 LinkedIn 🌐 @micromaster_sharif

🔸برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی:  1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 4⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده : 1️⃣  @DataPlusScience 2⃣ @DataSciSchool 3⃣ @SQL_Server ‏❯ یادگیری ماشین : 1️⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون پیشرفته : 1⃣ @Python4all_pro ‏❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF

Find system name , version processor using python.
import platform

system_name = platform.system()

system_version = platform.version()

architecture = platform.architecture()[0]

processor = platform.processor()

print("OS:", system_name)
print("OS Version:", system_version)
print("32 or 64:", architecture)
print("Processor :", processor)

🆓🆓ترجمه 🔺🔺رایگان🔺🔺 آموزش های پایتون سایت  W3schools : یکی از بهترین منابع برای شروع یادگیری پایتون که به صورت رایگان در کانال زیر در اختیار شما عزیزان قرار دادیم https://t.me/pyfaw3schools

Run Javascript code using python subprocess Library
import subprocess
js_code = """
console.log("Hello, World!");
"""

with open("script.js", "w") as file:
    file.write(js_code)

result = subprocess.run(["node", "script.js"], capture_output=True, text=True)

print(result.stdout)

Repost from N/a
🔥 با ۶۰ درصد تخفیف، آموزش ببینید و مهارت کسب کنید! 🎉 جشنواره «عید تا عید» فرادرس، بهترین فرصت یادگیری با تخفیف ویژه 😉 🔗 ش
🔥 با ۶۰ درصد تخفیف، آموزش ببینید و مهارت کسب کنید!   🎉 جشنواره «عید تا عید» فرادرس، بهترین فرصت یادگیری با تخفیف ویژه 😉   🔗 شبکه‌ عصبی در متاتریدر + پیاده‌ سازی و تحلیل اکسپرت   🔗 ساخت ربات‌ معامله گر رمز ارز با پایتون   🔗 ساخت داشبورد فروش با Power BI و Pandas پایتون   🔗 یادگیری تقویتی در پایتون   🔗 تشخیص اشیا با پایتون + پیاده سازی الگوریتم ها   🎁 کد تخفیف: EDG32   🔴 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش @FaraDars - فرادرس

✔️معرفی و آموزش دوره های تخصصی مهندسی ✔️ مشاوره و همکاری در انجام پروژه ✔️ اطلاع رسانی موقعیت های شغلی ✔️ محتواهای جذاب آموزش
✔️معرفی و آموزش دوره های تخصصی مهندسی ✔️ مشاوره و همکاری در انجام پروژه ✔️ اطلاع رسانی موقعیت های شغلی ✔️ محتواهای جذاب آموزشی ✔️ وبینارهای رایگان اینجا عضو باش👇👇👇👇👇 دپارتمان مدیریت 👉 کلیک دپارتمان مهندسی مواد 👉 کلیک دپارتمان مهندسی شیمی 👉 کلیک دپارتمان مهندسی عمران 👉 کلیک دپارتمان مهندسی پزشکی 👉 کلیک دپارتمان مهندسی صنایع 👉 کلیک دپارتمان مهندسی مکانیک 👉 کلیک دپارتمان مهندسی هوافضا 👉 کلیک دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر 👉 کلیک دپارتمان مهندسی نفت و گاز و انرژی 👉 کلیک Store.parspajouhaan.com

Extract MP3 from MP4 Video with FFmpeg in Python 🎵
Easily extract audio from a video file using FFmpeg with Python!
First, install the necessary module:
pip install ffmpeg-python
Then, use this script:
import ffmpeg

# https://t.me/LearnPython3

input_file = 'input.mp4'
output_file = 'output.mp3'

# Extract audio from the video
ffmpeg.input(input_file).output(output_file, format='mp3').run()

print('Audio extracted successfully!')
With ffmpeg-python, you can extract high-quality audio from your video files effortlessly.

Create email and text message SMS alerts with Python!

🆕 همین حالا دانشگاه تهرانی شو❗️ شروع دوره:🔠🔠 اردیبهشت ماه 🔠🔠🔠🔠 🟥با پرداخت زودهنگام، جزو 20 نفر اول ما باش🟥 جامعترین
🆕 همین حالا دانشگاه تهرانی شو❗️ شروع دوره:🔠🔠 اردیبهشت ماه 🔠🔠🔠🔠 🟥با پرداخت زودهنگام، جزو 20 نفر اول ما باش🟥 جامعترین دوره پروژه محور علم داده کل کشور 💥تا سقف 0️⃣2⃣ درصد تخفیف ویژه🔥 15 سرفصل کاربردی با 12 نرم افزار و ابزار تخصصی💎 🌐امکان پرداخت اقساطی متناسب با بودجه شما 🎓ارائه گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران 👤🌏 پشتیبانی آنلاین جهت ثبت‌نام 😂 @tehrandata_admin ☎️ 09377516759 🆗 کانال تلگرامی 🌐 واتساپ 📄 لینکدین 🌐 اینستا 🌎 وبسایت

Tornado: a web framework for asynchronous network operations Tornado is a web framework and Python library designed to handle
Tornado: a web framework for asynchronous network operations Tornado is a web framework and Python library designed to handle network operations asynchronously. Features of Tornado: * Non-blocking I/O processing that scales to tens of thousands of active connections. * Independence from the WSGI standard, which makes it different from most Python web frameworks. * Integration with the asyncio module from the Python standard library, providing the same event loop. * Support for long polling and web sockets. Link: https://www.tornadoweb.org/en/stable/ #library #python 🆔 @Python4all_pro