پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام پایتون | Data Science | Machine Learning
تُعد قناة پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 018 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 487 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 629 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 018 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -312، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.22%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.39% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 532 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 335 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
import phonenumbers
from phonenumbers import (timezone,geocoder,carrier)
number = input("Enter the phone number with country code : ")
# Parsing String to the Phone number
phoneNumber = phonenumbers.parse(number)
# printing the timezone using the timezone module
timeZone = timezone.time_zones_for_number(phoneNumber)
print(f"timezone : {timeZone}")
# printing the geolocation of the given number using the geocoder module
geolocation = geocoder.description_for_number(phoneNumber,"en")
print(f"location : {geolocation}")
# printing the service provider name using the carrier module
service = carrier.name_for_number(phoneNumber,"en")
print(f"service provider : {service}")
#code
🆔 @Python4all_proimport pytesseract as t
from PIL import Image
img = Image.open("photo.jpg")
text = t.image_to_string(img)
print(text)🎓 ارائهی دروس تخصصی توسط اساتید دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🖋 دریافت گواهی رسمی دوزبانه از طرف دانشگاه صنعتی شریف پس از گذراندن هر دورهی آموزشی تخصصی 💻 برگزاری کلاسها به صورت مجازی 📼 همراه با فیلم ضبط شدهی هر دوره🎁 کد تخفیف ۱۰ درصدی ویژه ثبتنام: EarlyReg 🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه! 🌐 MicroMaster➕🌐 LinkedIn 🌐 @micromaster_sharif
import platform
system_name = platform.system()
system_version = platform.version()
architecture = platform.architecture()[0]
processor = platform.processor()
print("OS:", system_name)
print("OS Version:", system_version)
print("32 or 64:", architecture)
print("Processor :", processor)import subprocess
js_code = """
console.log("Hello, World!");
"""
with open("script.js", "w") as file:
file.write(js_code)
result = subprocess.run(["node", "script.js"], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
دپارتمان مهندسی مواد 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی شیمی 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی عمران 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی پزشکی 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی صنایع 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی مکانیک 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی هوافضا 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی نفت و گاز و انرژی 👉 کلیک
Store.parspajouhaan.comEasily extract audio from a video file using FFmpeg with Python!First, install the necessary module:
pip install ffmpeg-python
Then, use this script:
import ffmpeg
# https://t.me/LearnPython3
input_file = 'input.mp4'
output_file = 'output.mp3'
# Extract audio from the video
ffmpeg.input(input_file).output(output_file, format='mp3').run()
print('Audio extracted successfully!')
With ffmpeg-python, you can extract high-quality audio from your video files effortlessly.