Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания

🎭 Двойная игра в Power BI: как совмещать роли разработчика и администратора Когда твой руководитель говорит: «А теперь ты еще и администратор сервера Power BI». Гид по выживанию для разработчика, внезапно ставшего многостаночником. Читать статью

Опрос «Как вы учитесь с помощью телефона: поделитесь своим опытом!»

Дорогие подписчики, мы на миссии улучшений, и вы — наш ключ! 🔑

Мы хотим стать ещё круче, и для этого нужно узнать, как вы учитесь! Заполните мини-анкету о том, как вы используете мобильные приложения для прокачки знаний. ⏳ Займёт всего 5 минут — как раз успеете за чашкой кофе! А за ваш ценный вклад мы дарим 15% скидку на все курсы https://proglib.academy/ 🎁

Как хранить состояние инфраструктуры в Terraform? Например, можно хранить tfstate в git-репозитории команды. Другой вариант — хранить в специализированном Terraform Backend.

😮 SQL: от Тетриса до ИИ — неожиданные возможности языка баз данных Долгое время SQL использовали лишь для запросов и изменения записей в базах данных — для полноценного программирования в привычном смысле слова он не подходил. Однако добавление рекурсивных общих табличных выражений (CTE) сделало SQL полным по Тьюрингу. Рекурсивные CTE состоят из двух частей: • Нерекурсивная часть (базовый случай) — создает начальные данные. • Рекурсивная часть — может выполняться много раз, каждый раз используя результат предыдущего шага. Благодаря CTE на SQL можно при желании реализовать любой алгоритм. Энтузиасты уже сделали: • Визуализацию множества Мандельброта с помощью ASCII-графики. • 3D-движок для рисования объемных фигур. • GPT на 500 строках SQL-кода. Подробная статья о реализации этого проекта опубликована здесь. • Трассировку лучей (это метод создания реалистичных изображений). На прошлой неделе коллекция крутых SQL-проектов пополнилась еще одной интересной разработкой — версией «Тетриса». Эта реализация демонстрирует несколько нестандартных SQL-техник, о которых стоит знать, даже если вы используете SQL только по прямому назначению: • игровой цикл; • вывод игры; • пользовательский ввод; • решение проблемы изоляции данных; • предотвращение кэширования. Для управления состоянием игры и обработки игровых событий используются подзапросы и агрегатные функции. 🔗 Подробнее читайте в статье 🔗 Зеркало

💻🔍💼 Кризис IT-рынка: как джуны и кадровый голод меняют правила игры В условиях нехватки опытных специалистов и наплыва джунов, IT-компании вынуждены искать нестандартные подходы к найму. Рассмотрим основные тренды и стратегии адаптации рынка. Читать статью #почитать

👀Хотите освоить инструменты для построения и применения моделей машинного обучения на больших наборах данных? Ждем вас на открытом вебинаре 8 октября в 20:00 мск, где мы разберем: - обзор возможностей Spark; - как разрабатывать модели на Spark ML; - как выводить модели в промышленное использование. Урок для инженеров данных, ML-инженеров и Data Scientist'ов. Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Team Lead команд инженеров данных на разных проектах. Встречаемся в преддверии старта курса «Spark Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! ▶️Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие Erid 2Vtzqv9mRXE

🔟🏩 ТОП-10 перспективных студий разработки: лучшие компании для вашего карьерного роста Работа в аутсорсе — это как американские горки: пока одни видят в ней хаос и нестабильность, другие — возможность получить уникальный опыт и попробовать себя в разных ролях. Однако устраиваться хоть в какую-нибудь студию, каких сейчас много — не лучшее решение, поскольку на старте бывают проблемы с финансированием и ни о какой стабильности не может быть и речи. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало