Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания

Команда DevOps в Agile Solutions сталкивается с проблемами поддержания согласованности в различных средах. Какая практика или инструмент может помочь обеспечить согласованность сред разработки, тестирования и производства, снижая риск проблем развертывания? 👾 — Использование разных инструментов для каждой среды 👍 — Реализация управления конфигурацией с помощью Ansible 🥰 — Зависит от ручной настройки для каждой среды ⚡️ — Игнорирование согласованности в пользу более быстрых релизов

Какой из следующих инструментов в первую очередь связан с мониторингом и визуализацией данных временных рядов? 👾 — Ansible 👍 — Git 🥰 — Grafana ⚡️ — Puppet 🐸Библиотека задач по DevOps

Что даёт RollingUpdate с maxUnavailable: 0 и maxSurge: 1 в Deployment? 👾 — Останавливает все старые поды и потом запускает новые (Recreate) 👍 — Сохраняет полную доступность: сначала добавляет до +1 нового пода, затем по одному убирает старые 🥰 — Игнорирует настройки и ведёт себя как Recreate ⚡️ — Эти поля действуют только на DaemonSet Библиотека задач по DevOps

Почему IP-адреса кластера других сервисов Kubernetes не разрешены в качестве IP-адресов конечных точек в Kubernetes? 👾 — Из-за политик сетевой безопасности 👍 — Из-за ограничений kube-proxy 🥰 — Для предотвращения конфликтов IP ⚡ — Для обеспечения изоляции между сервисами Библиотека задач по DevOps

Какой тип IP-адреса по умолчанию назначается сервису в Kubernetes? 👾 — Внешний IP 👍 — Внутренний IP 🥰 — Кластерный IP ⚡ — Виртуальный IP Библиотека задач по DevOps

По какой причине организации предпочитают Canary Deployments? 👾 — Избежание всех проблем с задержкой сети 👍 — Строго случайные обновления 🥰 — Полный сброс системы ⚡️ — Более быстрое развертывание с меньшим количеством прерываний Библиотека задач по DevOps

Что такое SLO? 👾 — Текстовый договор с клиентом 👍 — Цель для метрики SLI за период 🥰 — Алгоритм алертинга ⚡ — Доля ошибок за час Библиотека задач по DevOps

Как корректно алертить по SLO? 👾 — Триггерить при ошибках >1% за последнюю минуту 👍 — Алертить по скорости сжигания error budget на двух окнах (например, 2%/1ч и 5%/6ч) 🥰 — Считать только Apdex, игнорировать ошибки ⚡️ — Раз в день проверять среднюю ошибку Библиотека задач по DevOps

Какой тип метрики Prometheus использовать для латентности с агрегируемыми перцентилями? 👾 — Gauge 👍 — Histogram с бакетами, перцентили через histogram_quantile по агрегированному rate 🥰 — Summary — легко агрегируется между инстансами ⚡️ — Counter — подходит для p99 Библиотека задач по DevOps

Что такое Kubernetes HPA (горизонтальное автомасштабирование Pod)? 👾 — Механизм автоматического масштабирования количества модулей в зависимости от использования ресурсов 👍 — Способ динамической корректировки ресурсов, выделяемых модулю, в зависимости от спроса 🥰 — Метод распределения сетевого трафика между несколькими модулями ⚡ — Инструмент для мониторинга и оптимизации использования ресурсов в кластере Библиотека задач по DevOps

Как выдать CI job облачные права без хранения долгоживущих ключей? 👾 — Хранить access-keys в переменных окружения репозитория 👍 — OIDC/workload identity: обмен короткоживущего токена раннера на временные креды (AWS STS/GCP WIF/Azure) 🥰 — Прокинуть ключи через ARG в Dockerfile ⚡️ — Закоммитить .env и закодировать Base64 Библиотека задач по DevOps

😱 Если ваш продукт не умеет отдавать данные в формате, понятном AI-агенту, то вас просто не существует Скрипт не будет кликать по красивым кнопкам в браузере, он уйдёт к конкуренту с нормальным API. Перестроить архитектуру под машинных клиентов — это уже не хайп, а необходимое условие сохранения конкурентоспособности. Как адаптировать продукт и не исчезнуть из выдачи: — интегрировать MCP и A2A-взаимодействие, чтобы агенты могли вас читать; — научиться контролировать стоимость (лимиты, кэш, роутинг между моделями); — настроить AgentOps: трейсинг, логирование и отлов регрессий. Всё это ждёт вас на обновлённом курсе «Разработка AI-агентов». Мы специально сделали фокус на утилитарном инжиниринге и production-ready решениях. Кстати, до 29 марта можно забрать курс с большой скидкой, и стоит поторопиться — мест на потоке всё меньше. Зафиксировать цену и начать деплоить агентов без слива бюджета 👈

Что такое error budget в SRE? 👾 — Плановый бюджет на инфраструктуру в долларах 👍 — Допустимая доля несоответствия SLO за окно наблюдения (напр., 0.1% при SLO 99.9%), используемая для темпа релизов и алертинга 🥰 — Сумма логов, которую можно хранить ⚡️ — Максимальный RTO при аварии Библиотека задач по DevOps

В продакшене вы заметили, что один из контейнеров постоянно перезапускается с ошибкой Exit Code 137. Что это значит и как правильно действовать? 👾 — Контейнер завершён вручную через docker stop; нужно убрать авто-рестарт 👍 — Контейнер был убит системой из-за превышения лимита памяти (OOMKilled); нужно проанализировать использование памяти и скорректировать лимиты/код 🥰 — Ошибка возникает из-за неправильного Dockerfile; нужно пересобрать образ с --no-cache ⚡️ — Это стандартный код успешного завершения; можно игнорировать 🐸Библиотека задач по DevOps

🔥 Хочешь строить карьеру в DevOps или системном администрировании, но не понимаешь, с чего начать? Собрали все бесплатные активности от Rebrain в одном месте👇 🔹 Бесплатные демо-доступы к практикумам(DevOps, Linux, Kubernetes, Kafka и другие) 🔹 Каждую неделю по 3 бесплатных вебинара на хардовые темы от инженеров из VK, Яндекса, WB, Сбера 🔹 Гайды (включая матрицу компетенций DevOps и Linux 2026) 🔹 Виртуальная стажировка DevOps 👉 Подписывайся на канал и выбирай, с чего начать. Rebrain — это практическое обучение для инженеров: без лишней теории, на реальной инфраструктуре и разбором того, что происходит в работе каждый день. Реклама. ООО «Ребреин». ИНН 7727409582. erid: 2Vtzqv5fFRf

Начать рассказывать интервьюеру, как вы ловко дёргаете ручки API через базовый LangChain. Звучит как отличный план, да? Нет, это мгновенный отказ. В свежем отчёте по рынку GPU говорится, что 54% компаний стопают ИИ-внедрения тупо из-за конских затрат на инфраструктуру. На серверах более 70% стоимости — это видеокарты. Поэтому на собесах сейчас спрашивают не про красивые промпты, а про жёсткую экономику агентов. По сути, от вас ждут понимания, как лимитировать ресурсы на лету, роутить запросы и дебажить отказы через механизм time-travel в LangGraph. Если вы до сих пор собираете ботов в ноутбуках, гляньте обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» — фокус там смещён с игрушечных концепций на суровый энтерпрайз. Что требуют от мидлов и выше: — интеграция мультиагентных систем по стандарту MCP; — суровый AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов; — локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (без этого в финтех можно даже не стучаться). Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест. 👉 Подтянуть архитектуру до уровня прода

Как масштабировать по p95 латентности в Kubernetes? 👾 — Через HPA v1 по CPU/Memory 👍 — Через HPA v2 с custom/external метрикой (Prometheus Adapter) и таргетом p95 🥰 — Через VPA: он меняет реплики по задержке ⚡️ — ReplicaSet сам увеличит реплики при росте p95 Библиотека задач по DevOps

Как корректно посчитать процент ошибок в Prometheus? 👾 — sum(http_errors_total) / sum(http_requests_total) (сырые счетчики) 👍 — rate(http_errors_total[5m]) / rate(http_requests_total[5m]) с теми же фильтрами/лейблами и затем агрегацией 🥰 — avg_over_time(http_errors_total[5m]) ⚡️ — irate(http_errors_total[5m]) для алерта по SLO Библиотека задач по DevOps

Что реально гарантирует PodDisruptionBudget (PDB) в Kubernetes? 👾 — Защиту от OOM и крэшей ноды 👍 — Ограничение добровольных эвикшенов (drain/upgrade), ниже минимума не опустят; от аварий не спасает 🥰 — Нулевой простой при любых инцидентах ⚡️ — Автоматический автоскейлинг при эвикшене Библиотека задач по DevOps

Какой тип базы данных использует Prometheus? Prometheus использует TSDB (time series database). Библиотека задач по DevOps