Вакансии аналитикам и Data science

Продуктовый аналитик Удалённо ‍ Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд». «Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своем сегменте, растем быстрее рынка и уже имеем 12 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1400+ сотрудников в штате. Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика, который вместе с бизнес-командой будет влиять на увеличение оборота (то есть продаж) Дополнительного образования. Про продукт В направлении дополнительного образования мы реализуем линейку продуктов для школьников и дошкольников, которые хотят заниматься сверх школьной программы, готовиться к экзаменам и олимпиадам или изучать что-то еще – иностранные языки, программирование, нейросети, шахматы, осваивать мягкие навыки. ‍ ‍Про нашу команду Аналитика в «Фоксфорде» - это 25+ человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH. У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion) ‍ Ключевые задачи — совместно с продуктовой командой растить метрики конверсий в регистрацию и покупку; — проводить исследования пользовательского пути на главных страницах сайта (регистрация/каталог/корзина); — реализовывать множество А/Б тестов - дизайн, сопровождение, подготовка рекомендация по результату; — в команде с аналитиками образовательного блока искать зависимости бизнес-метрик и метрик образовательного прогресса ученика; — оценивать результаты внедрения/изменения продуктов; — развивать хранилище данных вместе с DWH командой; — создавать дешборды и отчеты. ‍ Что мы ищем в кандидате — опыт в продуктовой аналитике от 2х лет; — уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете); — навыки применения АБ тестов; — знание Python и библиотек для анализа данных; — опыт работы с любым BI инструментом; — умение аргументировано и понятно излагать свои мысли; — партнерскую позицию в диалоге с бизнесом: ты готов вместе искать решения, которые приносят пользу, учитывать риски и быть ответственным за результат. ‍ Почему у нас классно — работу в социально-значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше; — рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью; — удалённую работу в графике 5/2: на территории РФ;) — работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка; — гибкое начало дня: для нас главное - результат; — выдаем Macbook для работы; — забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;) — развитие: берем на себя затраты на проф обучение или участие в коференциях, помогаем изучать иностранные языки на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорде», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения; — oфициальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск); — мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 разместить резюме и быстро найти работу → www.vseti.app/newcv

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Системный аналитик Удаленно (РФ) ‍ Занятость: Фулл-тайм Форма сотрудничества: Договор ГПХ/ИП Ищем опытного системного аналитика в команду одного из ключевых сервисов облачной платформы. В основе решения: Nginx, SpringBoot, Keycloak. Чем предстоит заниматься: — Анализ требований, проектирование и доработка архитектуры решений в области IAM, детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (REST API, OIDC, SAML); — Документирование технических спецификаций и требований (SRS, API-контракты), декомпозиция и анализ задач бэклога (User Stories, Use Cases); — Проведение AS-IS/TO-BE анализа процессов аутентификации, выявление и формализация потребностей пользователей, систематизация знаний о процессах; — Согласование решений с заказчиком, участие в демо и приёмке; — Подготовка технической документации на новые и существующие фичи продукта; — Участие в развитии и устранении дефектов CI/CD pipeline, адаптации pipeline под новые продукты, оптимизации процессов сборки и установки на стенды; — Разработка сценариев и инструментов авто-тестирования, запуск автотестов и подготовка отчётов по результатам. Что ожидаем: — Общий опыт работы 3–5 лет, из них профильный опыт системного/бизнес-анализа от 3 лет; высшее техническое/ИТ-образование; — Опыт работы с IAM/IdP/SSO-системами (Keycloak, ADFS, Blitz IdP или аналоги) — обязательно; — Знание OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML 2.0, MFA/2FA (TOTP, HOTP, FIDO2/WebAuthn), структуры JWT и сессий/токенов; — Опыт настройки Keycloak (Realms, Clients, Roles, Authentication Flows, SPI, Identity Brokering); — Владение BPMN 2.0, UML, Swagger/OpenAPI 3.x, Atlassian Jira + Confluence, SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции); — Базовые знания SSL/TLS, PKI, хеш-функций, шифрования и OWASP Top-10 применительно к IAM-системам; — Понимание микросервисной архитектуры (API Gateway, Sidecar, BFF), интеграции с Nginx (auth_request, proxy_pass) и жизненного цикла требований (SRS, RTM, MoSCoW/WSJF, User Stories, Gherkin/BDD). Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Системный аналитик от 180 000 до 250 000₽ Москва, гибрид ‍ 📍 Мы занимаемся разработкой и развитием IT-продуктов. Ищем системного аналитика на финтех проект, который будет участвовать в проектировании новых сервисов, проработке требований и взаимодействии с командой разработки на всех этапах реализации. Чем предстоит заниматься: - Собирать, анализировать и формализовывать бизнес- и функциональные требования. - Проектировать решения совместно с командой разработки. - Разрабатывать техническую документацию, спецификации и постановки задач. - Описывать интеграции между системами, проектировать API. - Моделировать бизнес-процессы и сценарии взаимодействия пользователей. - Принимать участие в тестировании и приемке реализованного функционала. - Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, архитекторами и бизнес-заказчиками. Мы ожидаем: - Коммерческий опыт работы системным аналитиком от 3 лет. - Опыт сбора, анализа и формализации требований. - Уверенное знание SQL. - Опыт описания REST API и интеграций. - Владение UML, BPMN, Use Case, User Story. - Опыт подготовки технической документации. - Навыки работы с Jira, Confluence или аналогичными инструментами. - Понимание принципов работы микросервисной архитектуры. - Аналитическое мышление, внимательность к деталям и развитые коммуникативные навыки. - Готовность работать в гибридном формате в Москве. Условия работы: - Зарплата 180-250 тыс. рублей на руки (обсуждается по итогам интервью). - Гибридный формат работы в Москве (удаленный формат не предусмотрен). - График 5/2, оформление по ТК РФ. - ДМС после испытательного срока, включая стоматологию. - Корпоративное обучение, профессиональное развитие и участие в интересных проектах. - Современный офис, комфортное рабочее место и дружная команда. ‍ 👉 Для отклика: @loveofferhr Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Дата-аналитик от 1100 - 1200 ₽/час Удалённо (РФ) ‍ Срок привлечения: 4 месяца (с возможностью продления) Занятость: Фулл-тайм Форма сотрудничества: Договор ГПХ/ИП ‍ Ищем опытного дата-аналитика в команду проекта по разработке единой системы оценки эффективности. Основная задача — построение аналитической отчетности и BI-дашбордов, работа с витринами данных DWH и участие в формировании продуктовых гипотез. ‍ Чем предстоит заниматься: — Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; — Написание SQL витрин данных и запросов; — Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных; — Документирование данных, процессов и функционала; — Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI); — Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий; — Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы; — Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей; — Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез; — Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности. ‍ Что ожидаем: — Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет; — Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения; — Продвинутое владение SQL (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов); — Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок; — Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов; — Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных; — Python (Pandas, NumPy) для автоматизации задач, трансформации данных и EDA; — Опыт работы с BI-системами, готовность освоить внутреннюю самописную BI-систему компании; — Навыки проектирования UI/UX для дашбордов; — Знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятности и методологии A/B-тестирования; — Базовые знания принципов построения DWH, понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts); — Уверенная работа с Git; — Будет плюсом: базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow). Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент. Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных». Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки. Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! Оставляйте заявку до завтрашнего дня включительно, чтобы занять одно из 15 оставшихся мест нового потока! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Аналитик данных Москва, Питер, гибрид ‍ Юнит Monetization Efficiency занимается дизайном механизмов, которые распределяют трафик (ликвидность) между платящими продавцами. Мы ищем аналитика, который займётся масштабированием нового продукта продвижения CPx Promo. CPx Promo — pay for performance модель, которая позволит продавцам платить только за целевой трафик. Перед командой стоит задача настроить алгоритмы ранжирования под новый продукт, помочь продавцам выбрать оптимальную стратегию инвестиций и сделать CPx Promo драйвером эффективности Авито. Работа в Monetization Efficiency — это возможность вместе с командой создавать решения, которые напрямую влияют на успех продавцов на Авито и выручку компании. Примеры будущих задач: — искать точки роста эффективности услуг продвижения и проводить эксперименты; — рекомендовать продавцам оптимальные настройки услуг продвижения; — проводить теневые тесты CPx Promo в ранжировании; — мониторить эффективность услуг продвижения. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта в аналитике данных; — знаете и умеете применять математику и статистику при решении прикладных задач; — понимаете связь между математическими моделями и их влиянием на бизнес; — владеете SQL: сможете работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных; — работали с BI-инструментами (мы используем Redash); — умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами. Будет здорово, если вы: — знаете основы ML, умеете строить простые модели и оценивать их качество; — имеете опыт работы с монетизацией; — имеете опыт работы с поиском или рекомендациями либо в общих чертах представляете, как они работают; — работали со Spark. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️ И знаете, получается мегалампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить. А вообще, хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и атмосферу в команде ещё до трудоустройства. 🔥 Однозначно подписка — @TeamAvito 🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career

Data Engineer Удалённо ‍ Наша команда инфраструктуры аналитики помогает аналитикам делать свою работу. Мы обеспечиваем доставку данных в единое хранилище для аналитики и поддерживаем инструменты для их обработки и презентации. В компании много самодостаточных команд. В каждой команде свои сервисы, свои разработчики и аналитики. Так что у нас достаточно потоков данных самого разнообразного формата и объема. Это данные о букингах, на которые смотрит вся компания, и каждая запись проверяется чуть ли не руками, а еще — данные о билетах объемом более терабайта в сутки. Это требует разных подходов с нашей стороны. — Наша платформа основана по принципам LakeHouse архитектуры. Наш стек: Spark, Trino, AWS S3, DeltaLake format, DBT, Kafka, Airbyte, Apache Airflow, DataHub. — Тестирование и сборка производятся на CI сервере (Jenkins). Также присутствует Terraform. Деплой в Kubernetes(EKS в AWS). Настройкой серверов и разворачиванием баз мы не занимаемся. Это делает отдельная команда инфраструктуры. В нашу дружную команду нужен начинающий дата инженер, который в ближайшей перспективе будет сфокусирован на задачах, связанных с поддержкой работоспособности дата платформы и главного продукта компании. Что нужно делать — активно участвовать в командном чате: отслеживать запросы, оперативно реагировать на вопросы и задачи в рабочее время; — мониторить системы и решать возникающие инциденты вместе с дежурными дата инженерами; — оптимизировать текущие процессы обработки данных; — модернизировать текущую дата платформу вместе с Core командой дата инженеров. Чего ждём от тебя — опыт работы инженером данных от 1 года; — знание языков программирования: Python/SQL (обязательно), опыт работы с другими языками будет плюсом. — понимание принципов ETL/ELT процессов и опыт работы с инструментами — понимание как работают распределенные вычисления — опыт работы в нашем стеке Apache Spark, Apache Airflow, DBT, Trino будет плюсом; — самостоятельность и ответственность, умение коммуницировать с разными командами и людьми — желание развиваться и выстраивать процессы вокруг себя. Как мы работаем — в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; — без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; — компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный; — на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Быстрее вступайте, пока это бесплатно — https://t.me/+SGoVhFTH1CRlMzVi

🖐 Бесплатный интенсив по машинному обучению — за неделю от нуля до проекта в портфолио Про ML слышали все, но те, кто хоть раз пытался разобраться в Машинном обучении самостоятельно знают, что без практики и живого человека рядом теория не превращается в навык. Симулейтив открыл бесплатный доступ к интенсиву «Основы машинного обучения» — с живыми занятиями и поддержкой ментора. Обычно такое сопровождение стоит 20 000 ₽, сейчас — 0 ₽, без каких-либо скрытых нюансов. За неделю пройдёте: 🔶введение в анализ данных и pandas 🔶линейные модели и предобработку признаков в sklearn 🔶градиентный бустинг на LightGBM и метрики качества 🔶мини-контесты на Kaggle — это и есть готовые проекты для резюме 🔶итоговый вебинар: как оформить проект и Readme на GitHub, чтобы его было не стыдно показать работодателю Кто ведёт: Илья Карчмит — специалист по данным в Альфа-Банке, строит модели для антифрода и комплаенса, ведёт семинары по ML в AIMasters при МГУ. Ментор в чате — Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке. Что нужно: ноутбук, браузер и базовое понимание Python. Продвинутая математика не требуется — начинаем с азов. Записи и задачи останутся у вас после интенсива, выпускники получают сертификат о прохождении! ⚡️ Старт 12 августа! 👉 РЕГИСТРАЦИЯ НА ИНТЕНСИВ

Дата-аналитик Удалённо ‍ Товарная группа является посредником между бизнесом (отраслевым сообществом по направлению "Табак"), органами государственной — осуществляет прямое взаимодействие с отраслью (производители, импортеры, ассоциации, дистрибьюторы, оптовые и розничные участники); — формирует и рассматривает предложения по актуализации технологических процессов и их погружения в НПА; — приводит в соответствие с НПА и технологическими процессами инструменты и алгоритмы системы; — проводит мониторинг исполнения требований и направленных в систему сведений; — осуществляет выгрузку данных, по которым проводит аналитику сведений, исследует потенциальные тренды и развитие по направлению, формирует предложения и проверяет гипотезы с данными, создает справочные статистические материалы, справки; — осуществляет рассмотрение поступающих запросов и формирует официальные ответы, а также направляет инициативные письма в рамках документооборота; Чем предстоит заниматься — Обеспечение мониторинга и верификации продуктовых бизнес-данных. — Формирование выгрузок из баз данных, BI-систем, корпоративных платформ и веб-интерфейсов по внешним и внутренним запросам. — Подготовка, объединение и первичная обработка наборов данных из различных источников. — Проверка данных на полноту, корректность и непротиворечивость, выявление отклонений и аномалий, первичный анализ причин расхождений. — Поиск взаимосвязей, зависимостей и трендов в бизнес-показателях. — Подготовка аналитических данных, выгрузок и пояснений для ответов на официальные обращения, в том числе на запросы органов государственной власти. — Формирование регулярных и разовых отчётов, аналитических записок, визуализаций и презентационных материалов для руководства и смежных подразделений. — Автоматизация регулярной отчётности и рутинных операций бизнес-подразделения, создание и поддержание шаблонов, сводных таблиц и аналитических форм. — Формализация бизнес-требований на сложные выгрузки, новые аналитические срезы, корректировку отчётов и агрегатов. — Постановка задач для подразделений аналитики и разработки, приёмка и проверка результатов. — Взаимодействие с владельцами данных, техническими и бизнес-командами для уточнения показателей, источников и правил расчёта. — Ведение перечня аналитических задач и подготовка предложений по развитию отчётности и аналитических инструментов. От успешного кандидата мы ожидаем — Высшее образование. — Опыт работы дата-аналитиком, бизнес-аналитиком или аналитиком отчётности от 3 лет. — Уверенное владение Excel: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, оформление результатов в доступные автоматизированные диаграммы и отчеты. — Знание SQL на уровне формирования выборок с использованием select, join, aggregate, with, группировок и агрегатных функций. — Опыт получения и объединения данных из баз данных, BI-систем, корпоративных платформ и учётных систем. — Навыки проверки качества данных, поиска расхождений, аномалий и причин отклонений. — Умение анализировать показатели, выявлять взаимосвязи и формулировать обоснованные выводы. — Опыт подготовки бизнес-требований и постановки задач аналитикам и разработчикам. — Навыки визуализации данных в Excel, Power BI, Metabase или аналогичных инструментах. — Умение структурировать неполные или нечёткие запросы и преобразовывать их в конкретные аналитические задачи. — Системное и аналитическое мышление. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Product Analyst (Promo) Удалённо ‍ Ключевые задачи: — Работать с большими продуктовыми и партнёрскими датасетами, формируя единую отчётность по программам лояльности и промо; — Проектировать и проводить нестандартные и долгосрочные эксперименты, включая: holdout-группы, квази-экспериментальные подходы; — Участвовать в развитии методологии: ускорение оценки экспериментов, интерпретации long-term эффектов; — Поддерживать и актуализировать действующие дэшборды и витрины; — Помогать продукту понимать, что реально работает, а что — нет, и почему. ‍ Требования: — 2+ лет в продуктовой / дата-аналитике; — Уверенное владение SQL и Python, желание применять их на практике; — Навыки построения ETL-процессов (DBT, Airflow); — Опыт работы с A/B-тестами и экспериментами; — Понимание продуктовых метрик и воронок; — Аккуратность к данным и методологии; — Готовность разбираться в сложных, неочевидных эффектах. ‍ Наши условия: — Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру. — Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать. — Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI. — Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи. — Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации. — Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». — Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника. — Частичная компенсация участия во внешних тренингах и конференциях. — Изучение английского языка: корпоративные групповые занятия, разговорные клубы и скидки на курсы Skyeng. — Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще. — Островок — аккредитованная IT-компания. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Systems Analyst Удалённо (Мир) ‍ С 2016 года мы разрабатываем и поддерживаем собственную экосистему “Path”, которая позволяет нашему бизнесу эффективно работать с клиентами и автоматизирует такие бизнес-процессы как: продажи внутри компании и силами партнеров, урегулирование кредитов клиентов, коммуникации с клиентами, документооборот, кредитование клиентов, проведение платежей, маркетинг.Системой пользуются больше 2500 сотрудников нашей FinTech компании, которые решают полный цикл задач, связанных с урегулированием задолженности по кредитам наших клиентов.Главный офис компании находится в USA, California, Irvine. Команды разработки распределены по миру и находятся в разных странах и часовых поясах. ‍ ‍Чем тебе предстоит заниматься: — В связке с менеджерами продуктов грумить идеи по развитию продуктов и помогать доводить эти идеи до ума — Помогать менеджерам продуктов разбираться в существующем функционале системы (давать обратную связь о бизнес-идеях и рассказывать, как всё работает внутри) — Оценивать сложность доработок, выявлять зависимости и анализировать влияние изменений системы — Проектировать решения «от и до»: сервисы и их контракты, модели данных, алгоритмы и сценарии работы системы — Декомпозировать user stories на задачи, понятные разработчикам — Составлять техническую документацию по внедрённым фичам ‍ Стэк: Confluence, Jira, Bitbucket, Markdown, draw.io, plantUML, Swagger (OpenAPI 3.0) ‍ ‍Ты нам отлично подойдешь, если: — Имеешь опыт в системном анализе от 3-х лет и готов самостоятельно решать сложные задачи — Проектируешь сложные модели данных, хорошо знаешь SQL — Понимаешь, как работают распределенные системы — Знаешь, как спроектировать качественный RESTful API — Самостоятельно погружаешься в новые функциональные области и готов по крупицам собирать информацию из разных источников — Грамотно декомпозируешь и структурируешь информацию для разработчиков — Тебя не пугает необходимость читать и разбираться в исходном коде коммерческих проектов/Знаешь один из языков программирования — Английский от В1 ‍ Будет плюсом: — Опыт работы в FinTech — Понимание жизненного цикла продуктов, процессов разработки ‍ Что мы предлагаем: — Удалённую работу с гибким графиком — Высокий уровень заработной платы (обсуждается по результатам общения) — ЗП фиксируем в $ — Сотрудничество по ИП — Возможность оплаты на зарубежное ИП/счёт — Помощь с открытием ИП в Грузии (для проживающих в Грузии) / счёта в Казахстане (для тех, кто за рубежом) — Оплачиваемый отпуск, больничные, спорт, английский в Skyeng — Частичная компенсация медицинских услуг — Участие в интересном проекте с возможностью прокачки в команде — Поддержку инициатив и возможности для развития Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Data Scientist в команду Посуточно Удалённо ‍ Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек. В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа. Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. Мы ищем Data Scientist в команду Посуточно. Команда создаёт удобный и технологичный сервис для посуточной аренды жилья — прозрачный, быстрый и надежный как для гостей, так и для владельцев объектов. На данный момент количество объектов у нас измеряется сотнями тысяч, количество бронирований в день тысячами и мы постоянно растем. ‍ Наш стек: — Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer). — Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka) — Airflow ‍ Задачи: — Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка — Построение и развитие моделей улучшения качества контента — Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде — Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей ‍ Требования к кандидату: — Опыт работы от 3х лет — Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. — Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR. — Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3). — Знание ML-алгоритмов и применение их на практике. — Владение Python и основными ML-фреймворками. — Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности. — Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций ‍ Что мы предлагаем: — Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки; — Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов. — Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; — ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны); — 5 day off в год, помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот; ‍ Ждём тебя в команде! Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Middle Researcher Удалённо ‍ Сейчас мы расширяем команду Changellenge >> Employer Branding, которая помогает выстраивать эффективную корпоративную культуру на стыке эмпатии, данных и креатива. Миссия этой команды - преобразовывать самобытность компании в силу работодателя. Твоя миссия Внести свой вклад в EVP и HR процессы ведущих компаний России, погрузиться в методологию employer brand консалтинга, разработанную нами совместно с коллегами из European Association of Employer Branding Agencies, а также поработать с ведущими экспертами в EVP и HR-консалтинге. Чем предстоит заниматься — готовить executive summary, прорабатывать рекомендации и защищать их перед клиентами; — вовлекаться в продуктовую стратегию employer brand направления и улучшать бизнес-процессы Research продуктов; — проводить исследования в направлении Employer Branding с применением количественных и качественных методов; — разрабатывать методологии проведения исследований под каждый проект; — проводить фокус-группы, глубинные интервью и количественные этапы. ‍ Мы ждем, что ты Обязательно: — безгранично любишь исследования и аналитику; — знаешь статистику, мат.методы, а также умеешь самостоятельно проводить качественные и количественные исследования; — уверенно работаешь в Excel/Google Sheets (ВПР, сводные таблицы); — имеешь высокий уровень понимания современных аналитических платформ, в том числе AI решений; — осознанно используешь AI как рабочий инструмент: понимаешь, какие задачи с его помощью можно сделать быстрее или качественнее, и отвечаешь за финальный результат. ‍ Желательно: — имеешь опыт работы с EVP, HR и Employer Branding. Что мы даем — Год работы у нас — это как три в другой компании. Выстроенные процессы помогают тебе в краткий срок прокачать топовые навыки для успешной карьеры: парето-эффективность, структурность, командность, проактивность и осознанное отношение к работе. — Сильная корпоративная культура. К нам приходят за идеей, свободой и крутой командой. Мы верим в нашу миссию, стремимся сделать этот мир лучше и считаем, что это возможно только благодаря сильной и сплоченной команде, а также честности и открытости внутри. — Мы строим AI-Native команду! Ты присоединишься к компании, где AI уже стало частью ежедневной работы: получишь доступ к корпоративным сервисам, обучающим материалам и опыту коллег. — Свобода в принятии решений. Мы даём пространство для самостоятельности и инициативы: ты сам выбираешь подход к задачам, предлагаешь решения и доводишь их до крутого результата. — Удобный формат работы. Ты сможешь работать удаленно или в гибрид формате и подстраивать свой график под себя. — Приятные бонусы и четкая система роста. Performance Review каждые полгода и прозрачная система роста, корпоративный университет, мак c первого дня работы, ДМС, клевый офис в Москве и Питере, корпоративные скидки на технику и многое другое. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Стажёр аналитик Москва, гибрид ‍ Ты будешь собирать, структурировать и анализировать данные, искать новые решения и оценивать их эффективность по исследовательским источникам ‍ Этапы отбора Подача заявки Выберите подходящую стажировку и заполните заявку Тестирование Решите профильные задания, направленные на оценку навыков. Их количество зависит от направления стажировки Собеседование Созвонитесь с HR, руководителем и наставником. Встреч может быть несколько. На них вы познакомитесь с будущими коллегами, расскажете о своём опыте и зададите интересующие вопросы Оффер Получите приглашение на работу, если пройдёте все этапы лучше других кандидатов. Рекрутер свяжется с вами и расскажет об оформлении. Ждём вас в команде! ‍ Обязанности — Подтверждать гипотезы по внутренним процессам — Анализировать проникновение продуктов и изменение числа клиентов — Подготавливать презентации для оформления результатов анализа — Создавать дашборды — Сводить информацию из разных источников в одну таблицу ‍ Требования — Выпускник вуза или студент последних курсов обучения по направлениям: экономика, математика, физика — Уверенное владение MS Excel (Power Query, Power Pivot, thinkcell) и MS PowerPoint — Владение SQL Oracle — Логическое мышление — Аналитический склад ума — Ориентированность на результат ‍ Условия — Трудоустройство по ТК — ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы — Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи — Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок — Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией — Поддержка и помощь персонального ментора Ассистент / аналитик Удалённо (Мир) Задачи: — вести и регулярно обновлять аналитические таблицы; — собирать и проверять данные из внутренних источников; — готовить отчётность, находить ошибки и расхождения; — работать с отзывами и оценками приложений в App Store и Google Play; — помогать с подготовкой и публикацией контента в Instagram с использованием AI-инструментов; — контролировать сроки, запрашивать необходимую информацию у коллег и самостоятельно доводить задачи до результата. ‍ Что важно: — опыт работы с аналитикой, отчётностью или координацией задач от 2 лет; — уверенное владение Google Sheets: формулы, сводные таблицы, графики; — внимательность, системность и способность работать с большим объёмом информации; — английский язык Upper Intermediate (B2) и выше; — самостоятельность и готовность контролировать задачу до полного завершения; — опыт использования ChatGPT и других AI-инструментов. Опыт в digital, маркетинге, мобильных приложениях, App Store или Google Play будет преимуществом. ‍ Условия: — полностью удалённая работа; — полная занятость без совмещения с другой работой или учёбой; — график 6/1: Пн–Пт с 09:00 до 18:00, Сб с 09:00 до 14:00 по МСК; — фиксированная ставка — 800 $ в месяц; — выплаты дважды в месяц; — обучение внутренним процессам и возможность роста и развития; — много вариантов оплаты: банковский перевод в любую точку мира, USDT, Yoomoney. Перед отправкой тестового задания мы зададим несколько коротких вопросов о вашем опыте работы с аналитикой, Google Sheets и английским языком. ‍ Для отклика направляйте резюме: [@bypavv] Понравились вакансии? 💚 — да 🌚 — нет ——— 🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам 🫶 Стажировки 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Аналитик данных до 390 000₽ Удалённо Команда стратегической аналитики разрабатывает модели рынка, анализирует конкурентов, а также отслеживает тенденции для нахождения перспективных направлений роста.   Мы собираем и структурируем данные о рынке, превращая их в целостные выводы для стратегических решений. Ищем аналитика данных, которому предстоит работать в тесной связке с аналитиком рынка. Что делать — Валидировать и обогащать данные о рынке: сопоставлять внешнюю информацию с внутренними данными Точка Банка. — Выдвигать гипотезы о рынке и конкурентах на основе клиентской базы и помогать их проверять. — Моделировать влияние внешних трендов и принимаемых решений на клиентскую базу и ключевые бизнес-метрики компании. — Находить точки роста и определять перспективные направления для развития. Ты подойдёшь, если — Есть опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет. — Знаешь SQL: умеешь использовать подзапросы, оконные функции и CTE, а также писать процедуры и оптимизировать запросы. — Умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах. — Есть опыт выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, где твоя работа дала измеримый эффект для бизнеса. — Можешь самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию. ‍ Будет преимуществом: — Умение анализировать данные с помощью Python-библиотек: pandas, numpy, matplotlib, seaborn. — Опыт работы с анализом рынков. Что ждёт тебя в Точка Банк — Официальная зарплата до 390 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год. — Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня. — Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные пространства с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно. — Понятная система развития и роста по грейдам. — Возможность влиять и менять. Если у тебя есть предложение или идея, смело делись ей с командой — тебя услышат. — Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, мероприятия и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами. — Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год. — Бонусы от партнёров: Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других. — Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, оформить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты. — Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Оффер на аналитика после 3 лет поиска работы🤯 И это не кликбейтный заголовок, а реальный кейс команды ИИ-ассистента Софи. Знакомьтесь, это Рауф. 3 года назад он закончил курсы нетологии по DataScience. И с тех пор активно искал работу. ▫️Первые 1000 откликов не давали абсолютно никаких результатов. НОЛЬ интервью. Так было первые два с половиной года. ▫️Устав от поисков, Рауф подключил автоотклики в Софи. ▫️Софи успела сделать ему 360 откликов. Из них он прошел 4 реальных собеседования с разными компаниями. А спустя 3 месяца Рауф получил первый оффер на позицию Middle Data Scientist'a. 3 года. 1 оффер. Кровью и потом. Попробовать Софи бесплатно можно здесь.