Вакансии аналитикам и Data science

Продуктовый аналитик Удалённо ‍ Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд». «Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своем сегменте, растем быстрее рынка и уже имеем 12 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1400+ сотрудников в штате. Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика, который вместе с бизнес-командой будет влиять на увеличение оборота (то есть продаж) Дополнительного образования. Про продукт В направлении дополнительного образования мы реализуем линейку продуктов для школьников и дошкольников, которые хотят заниматься сверх школьной программы, готовиться к экзаменам и олимпиадам или изучать что-то еще – иностранные языки, программирование, нейросети, шахматы, осваивать мягкие навыки. ‍ ‍Про нашу команду Аналитика в «Фоксфорде» - это 25+ человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH. У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion) ‍ Ключевые задачи — совместно с продуктовой командой растить метрики конверсий в регистрацию и покупку; — проводить исследования пользовательского пути на главных страницах сайта (регистрация/каталог/корзина); — реализовывать множество А/Б тестов - дизайн, сопровождение, подготовка рекомендация по результату; — в команде с аналитиками образовательного блока искать зависимости бизнес-метрик и метрик образовательного прогресса ученика; — оценивать результаты внедрения/изменения продуктов; — развивать хранилище данных вместе с DWH командой; — создавать дешборды и отчеты. ‍ Что мы ищем в кандидате — опыт в продуктовой аналитике от 2х лет; — уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете); — навыки применения АБ тестов; — знание Python и библиотек для анализа данных; — опыт работы с любым BI инструментом; — умение аргументировано и понятно излагать свои мысли; — партнерскую позицию в диалоге с бизнесом: ты готов вместе искать решения, которые приносят пользу, учитывать риски и быть ответственным за результат. ‍ Почему у нас классно — работу в социально-значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше; — рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью; — удалённую работу в графике 5/2: на территории РФ, с возможностью уехать на «зимовку» ;) — работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка; — гибкое начало дня: для нас главное - результат; — выдаем Macbook для работы; — забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;) — развитие: берем на себя затраты на проф обучение или участие в коференциях, помогаем изучать иностранные языки на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорде», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения; — oфициальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск); — мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Стажер-аналитик Москва, гибрид ‍ Команда Управления глобальных рынков Московского банка в поиске стажера-аналитика. Если ты студент выпускных курсов и ищешь работу без опыта - это отличная возможность получить экспертные знания в направлении по работе с финансовыми рынками и начать карьеру в Сбере. ‍ ‍Обязанности — подготовка аналитических данных по ситуации на финансовых рынках — подготовка презентационных материалов — участие в прикладной автоматизации бизнес-процессов, в разработке и внедрении AI-моделей и агентов в работу подразделения глобальных рынков ‍ Требования — высшее образование в одном из направлений: финансы, экономика, математика, программирование — возможность работать от 15-ти часов в неделю — умение структурировать сложную информацию и акцентировать ее суть — уверенный уровень пользования Excel (формулы, сводные таблицы), PowerPoint; знание Python будет являться преимуществом — знания и опыт в области AI, LLM приветствуются — хорошие коммуникативные навыки — понимание принципов работы производных финансовых инструментов будет преимуществом ‍ Условия — официальное оформление, бессрочный трудовой договор, — удобный график (возможность индивидуально согласовать дни присутствия в офисе, количество часов работы - от 15-ти в неделю) — комфортный и современный офис (г. Москва, пер.Оружейный, 41) — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких — ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Data Analyst (Risk Data) 1 500$ Удалённо (РФ, РБ, КЗ, КГ) ‍ Задачи: — анализ кредитных портфелей и входящих заявок — восстановление историчности данных, сбор качественной статистики по прошлым периодам — составление отчётов по нашим проектам с учётом региональных особенностей — автоматизация аналитики ‍ Наше ожидание от кандидата: — Отличное владение Excel (будет небольшое тестирование) — Уверенное знание SQL (предполагается тест для проверки скиллов) — Аналитический азарт и предельная внимательность к цифрам — Опыт в рисках и понимание того, как устроена банковская сфера (желательно) — Владение Phyton (будет вашим преимуществом) Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Вы моргнули, а мы создали свою вселенную ❗️ Новый. Обновленный. Космический. Дайджест каналов СЕТИ Чтобы вам было легче ориентироваться в бесконечно растущей вселенной нашего джоб-борда, мы составили краткое описание каждой ее планеты Уверены, тут вы найдете подходящую именно вам: 💙 Главный канал, ака подборки вакансий и мемов. Присутствуют внезапные новости из мира карьерных дел и смешные видосики собственного производства 👉🏻@it_vakansii_jobs 💚 Канал для джунов, мечтающих найти свой старт в профессии. Подборок нет, зато есть детальное описание каждой вакансии. 👉🏻@juniors_rabota_jobs 💖 Канал для дизайнеров всех мастей. Общий стиль — барбикор, не баян, а вечная классика. 👉🏻@design_jobs_uxui ⭐️ Канал для разработчиков. Подборки присутствуют, смешные картинки к ним тоже (1000 и 1 кадр с компьютером) 👉🏻@backend_frontend_jobs 💜 Канал для тестировщиков. Можете кликать на вакансии столько, сколько вашей душе угодно. 👉🏻@qa_jobs_rabota 🟡 Канал для менеджеров. Управляет всеми годными вакансиями этого направления. 👉🏻@products_jobs_projects 🔴 Канал для аналитиков. Аналитикам и дата сайентистам 👉🏻@job_analyst_datascience 🟠 Канал для маркетологов. Вакансии с вайбом рекламы и апельсинок. Подойдет для подъема витамина С! 👉🏻@marketing_rabota_jobs 🖤 Канал для наших верных HR. Чтобы себе искали и другим присматривали ~ профит 👉🏻@hr_jobs_rabota 💜 Канал с вакансиями за рубежом. Что-то на english, что-то на russkom. Подойдет для прокачки ваших language skills. 👉🏻@remote_jobs_relocate 🫶 Канал для начинающих специков. Мимими дизайн + вакансии со всех работных сайтов, комбо! 👉🏻@jobs_juniors_remote 🧑‍💻 Канал для начинающих специков кода. Котики, вакансии, программы, а что еще надо? 👉🏻@juniors_intern_developers 😶 Канал для начинающих менеджеров. Крутые вакансии юным управленцам! 👉🏻@juniors_managers_jobs 🐱 Канал для junior маркетологов — для юных и крутых маркетологов! 👉🏻@rabota_marketing_juniors 🫶 Канал для тех, кто никогда не перестает учиться. Стажировки и обучения, которые не публикуются на обычных работных сайтах. 👉🏻@interns_stazhirovki_remote

Product Analyst Удалённо ‍ Команда Pricing занимается разработкой и оптимизацией ценообразования для авиабилетов. Мы анализируем данные о спросе, предложении, конкурентах и сезонности, чтобы устанавливать конкурентоспособные и выгодные цены. Аналитики команды плотно взаимодействуют с разработкой и другими смежными функциями. Мы ищем опытного автономного специалиста и готовы предложить сложные интересные задачи, которые напрямую влияют на выручку бизнеса. Что нужно делать — глубоко погрузиться в анализ рыночных данных; — формировать и отслеживать метрики, влияющие на бизнес; — разрабатывать аналитические отчеты и дашборды; — оптимизировать сервисные сборы на билеты и дополнительные услуги для роста выручки; — разрабатывать прогнозные модели и алгоритмы ценообразования; — моделировать и оценивать ценовые стратегии, запускать эксперименты; — развивать и автоматизировать процессы в команде; — много коммуницировать со всеми участниками процесса - доставать информацию, согласовывать, сверять, контролировать. Чего ждём от тебя — опыт в роли аналитика данных в продуктовой компании от 3х лет; — глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции, оптимизация); — уверенное владение Python (обработка и анализ реальных данных, базовый ML); — опыт работы с бизнесовыми метриками; — опыт дизайна и анализа А/B тестов; — опыт постановки задач команде разработки; — опыт выполнения дата инженерных задач будет плюсом (airflow + dbt); — самостоятельность и автономность - готовность принимать решения и нести за них ответственность; — проактивность и инициативность, стремление улучшать процессы - ты сам способен поставить себе задачу и довести ее от начала до конца. Как мы работаем — в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; — без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; — компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Бизнес-аналитик 1С:ERP Краснодар, гибрид ‍ Мы в поисках коллеги, который усилит нашу команду аналитиков на проекте для агропредприятия «Волшебная свежесть». Нужно будет заниматься бизнес-консультированием сотрудников по вопросам учета в 1С:ERP. Чем ты будешь заниматься — Собирать, анализировать и формализировать бизнес-требования по учетным процессам предприятия в 1С — Прорабатывать и описывать целевые бизнес-процессы (AS-IS / TO-BE) с учетом требований учета и отчетности — Подготавливать функциональные требования и ставить задачи разработчикам/интеграторам 1С — Участвовать в настройке и приемке учетных решений (тестирование, UAT, контроль корректности данных) — Взаимодействовать с бизнес-подразделениями для внедрения процессов и обучения пользователей — Контролировать качество данных и поддерживать пользователей после запуска (разбор инцидентов, улучшение процессов) Мы ожидаем — Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет — Знание учета (бухгалтерия, склад, производство) и процессов предприятия — Опыт работы с 1С:ERP. Сбор и формализация требований, описание процессов (AS-IS / TO-BE) — Базовый Excel и понимание структуры данных 1С Мы предлагаем — Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи — Технику для работы — График работы 5/2 с 8:00 до 17:00 — Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре (гибрид) — Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах — Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях — Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании — Наличие корпоративной библиотеки курсов — Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Системный аналитик от 350 000 до 400 000₽ Удалённо (РФ) ‍ Команда занимается развитием и оптимизацией процессов доставки банковских продуктов для клиентов малого и среднего бизнеса. Проект направлен на повышение эффективности клиентского пути, автоматизацию внутренних процессов, развитие интеграций между системами банка и улучшение пользовательского опыта на всех этапах предоставления услуг РКО. ‍ Обязанности — Собирать, анализировать и формализовывать бизнес- и технические требования — Прорабатывать и оптимизировать бизнес-процессы — Проектировать решения и сопровождать их реализацию — Участвовать в выборе интеграционных подходов для различных сценариев взаимодействия систем — Подготавливать и поддерживать проектную документацию — Описывать архитектурные и интеграционные решения — Создавать UML- и BPMN-диаграммы — Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и бизнес-заказчиками — Проводить технические интервью и участвовать в онбординге аналитиков — Участвовать в развитии аналитической практики команды ‍ Требования — Опыт работы системным аналитиком от 4 лет в банке/финтехе — Опыт продуктовой разработки — Опыт сбора, анализа и формализации требований — Опыт проектирования и документирования решений — Опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков — Понимание архитектуры корпоративных систем и интеграционных взаимодействий — Умение обоснованно выбирать тип интеграции под конкретную задачу — Знание UML и BPMN — Уверенное владение SQL — Понимание принципов построения и выбора баз данных (реляционные/нереляционные, OLTP/OLAP) — Понимание вопросов безопасности данных и способов их защиты ‍ Условия ‍— ДМС с покрытием стоматологии — Компенсация фитнеса — Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино — Регулярная индексация зарплаты — Современная техника для работы Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Продуктовый аналитик Удалённо ‍ Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд». «Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своем сегменте, растем быстрее рынка и уже имеем 12 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1400+ сотрудников в штате. Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика, который вместе с бизнес-командой будет влиять на увеличение оборота (то есть продаж) Дополнительного образования. Про продукт В направлении дополнительного образования мы реализуем линейку продуктов для школьников и дошкольников, которые хотят заниматься сверх школьной программы, готовиться к экзаменам и олимпиадам или изучать что-то еще – иностранные языки, программирование, нейросети, шахматы, осваивать мягкие навыки. ‍ ‍Про нашу команду Аналитика в «Фоксфорде» - это 25+ человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH. У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion) ‍ Ключевые задачи — совместно с продуктовой командой растить метрики конверсий в регистрацию и покупку; — проводить исследования пользовательского пути на главных страницах сайта (регистрация/каталог/корзина); — реализовывать множество А/Б тестов - дизайн, сопровождение, подготовка рекомендация по результату; — в команде с аналитиками образовательного блока искать зависимости бизнес-метрик и метрик образовательного прогресса ученика; — оценивать результаты внедрения/изменения продуктов; — развивать хранилище данных вместе с DWH командой; — создавать дешборды и отчеты. ‍ Что мы ищем в кандидате — опыт в продуктовой аналитике от 2х лет; — уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете); — навыки применения АБ тестов; — знание Python и библиотек для анализа данных; — опыт работы с любым BI инструментом; — умение аргументировано и понятно излагать свои мысли; — партнерскую позицию в диалоге с бизнесом: ты готов вместе искать решения, которые приносят пользу, учитывать риски и быть ответственным за результат. ‍ Почему у нас классно — работу в социально-значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше; — рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью; — удалённую работу в графике 5/2: на территории РФ, с возможностью уехать на «зимовку» ;) — работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка; — гибкое начало дня: для нас главное - результат; — выдаем Macbook для работы; — забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если постынешь – пришлем витаминный бокс;) — развитие: берем на себя затраты на проф обучение или участие в коференциях, помогаем изучать иностранные языки на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорде», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения; — oфициальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск); — мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Стажировка по профессии системный аналитик с последующим трудоустройством 📌Условия: Удаленно на время стажировки (срок — 2-3 месяца), далее гибрид/офис в МСК. 📌Кого мы ищем: – техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.); – базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться; – Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера; – готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока); – у мужчин — приписное/военный билет; – коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу. Вилка после стажировки 170 000 ₽ – 230 000 ₽ Подробнее о стажировке здесь. ✍🏼Откликнуться

Стажёр аналитик данных в дирекцию Москва, гибрид ‍ Ты будешь собирать, структурировать и анализировать данные, искать новые решения и оценивать их эффективность по исследовательским источникам ‍ Обязанности — Автоматизировать рутинные операции — Писать запросы в базы данных — Поддерживать систему отчётности в Power BI и Superset — Анализировать данные о работе партнёров и продажах банковских продуктов, проводить факторный анализ изменения метрик — Отвечать на запросы бизнес-заказчиков ‍ Требования — Уверенное знание SQL, Python, продвинутый уровень работы в MS Excel — Навыки визуализации данных в BI-системах (предпочтительнее Power BI и Superset) — Знание статистики и теории вероятностей — Умение работать в Jira и Confluence — Навыки делового общения — Английский язык (уровень чтения технической литературы) — Знание банковской сферы и финансовых продуктов будет преимуществом ‍ Условия — Трудоустройство по ТК — ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы — Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи — Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок — Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией — Поддержка и помощь персонального ментора Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Стажировка по профессии системный аналитик с последующим трудоустройством 📌Условия: Удаленно на время стажировки (срок — 2-3 месяца), далее гибрид/офис в МСК. 📌Кого мы ищем: – техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.); – базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться; – Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера; – готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока); – у мужчин — приписное/военный билет; – коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу. Вилка после стажировки 170 000 ₽ – 230 000 ₽ Подробнее о стажировке здесь. ✍🏼Откликнуться

Data Engineer Удалённо (Мир) ‍ Major responsibilities: — Design, develop and optimize scalable ETL processes and data pipelines — Develop and maintain BI solutions, data marts and analytical datasets — Design and optimize complex SQL scripts, procedures, and data processing workflows — Manage risks and dependencies by identifying technical and delivery threats such as data quality, legacy alignment and capacity, communicating them to stakeholders, and proposing pragmatic mitigations early — Align stakeholders by defining and agreeing on approaches and trade‑offs, presenting options and recommendations, and running demos to validate progress and demonstrate value — Provide technical leadership with hands‑on delivery by reviewing and enforcing architecture, designs, code and SQL/notebooks, and by implementing critical components to ensure consistent quality. We'd love to hear from you if you have: — Minimum of 5 years of experience in data engineering, with at least 2–3 years focused on the Azure cloud ecosystem — Expert in SQL with proven ability to write and optimize complex analytical queries, stored procedures and functions — Deep knowledge of PySpark and Python for large-scale data processing and building ETL/ELT pipelines — Understanding data organization principles within a Data Lake (Raw, Silver, Gold layers) — Experience in administration and development within managed instance environments — Knowledge of data modeling methodologies (Kimball/Inmon), understanding of Slowly Changing Dimensions (SCD), and history management — Deep understanding of enterprise Data Warehouse architecture, including the design of dimension and fact tables, and the creation of aggregated data layers — Financial/Insurance Data Experience, understanding of month-end close processes, data reconciliation, and financial calculation logic Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

🔥СИМУЛЕЙТИВ РАЗДАЕТ ПРИЗЫ Жмёшь на кнопку — получаешь гарантированный подарок. Что можно выиграть: 🎁Грант 120 000 ₽ на курс «Fullstack-аналитик» 🎁Грант 50 000 ₽ на подписку 🎁Скидка 40–45% на курс-симулятор 🎁Скидка 55% на подписку 🎁Сертификат на 30 000 ₽ 🎁Бесплатный модуль курса 🎁Консультация с карьерным специалистом ⌛️Только до конца этой недели. Поэтому торопитесь! Это отличный шанс выйти на новый уровень карьеры и дохода, получив качественное образование с приятными бонусами. 📈 Крутить колесо: simulative.ru/prize-wheel

Product Analyst (Game) Казахстан, Грузия, Армения, удалённо ‍ Playrix is one of the most successful mobile game development companies in the world. In terms of mobile application revenue, we rank first in Europe and are in the top 3 worldwide. Our games have been installed 2.3 billion times (that's a third of the world's population!) and more than 30 million people around the world play them every day. Team, about the role We are looking for a Product Analyst to whom we can entrust the development of the product, the establishment of a data management system, the enhancement of processes, and the provision of business consulting on growth opportunities. By solving complex analytical tasks with us, you will influence the development of global hits in mobile game development. Tasks Behind every product is a strong analytics team, but interaction will not only be within it. Naturally, you will have to deal with the classic tasks of any game product analyst: analyzing the game economy, balance, player behavior, and much more. However, the most fundamental and important task for a Data Analyst in the team is to ensure decision-making processes that lead to sustainable long-term product development. Also, among the tasks are: — Developing player segmentation for adapting the gameplay to the user experience — Conducting analysis, preparing reports, and recommendations for changing games within the product team — Organizing the collection and automated processing of all collected game data, developing dashboards for recurring reports — Participating in the preparation and conduct of A/B testing Our stack Modern and reusable in other companies stack (JupyterHub or Databricks + PySpark). Skills gained while working at Playrix remain relevant and easily monetizable. — No restrictions on tools, resources are allocated quickly, and we have access to the entire AWS — Data is collected through Appsflyer (marketing) and Amplitude (product) — Raw data is stored in S3, ETL processes are managed by Airflow, and prepared tables and views are stored in Redshift. Data Quality, lineage, cataloging are managed through Monte Carlo — Analysts manipulate data using SQL and Python in Jupyter/Databricks notebooks, and they prototype dashboards using Tableau — We are developing self-service and analytical products for data consumers, relieving analysts of routine tasks Requirements — Excellent mathematical background — knowledge of probability theory and applied statistics at the level of a technical university graduate — Experience in data analysis, product/marketing analytics — Excellent knowledge and experience working with SQL — Experience working with Python — Business-oriented, ability to find practical solutions in limited time, not overcomplicate where it's unnecessary — Proactive stance, ability and willingness to take responsibility for results, ability to act in situations of uncertainty Our advantages — Truly large scale: hundreds of millions of players, petabytes of data (we store everything from the last 7 years) and marketing limited by efficiency, not budget — Data-driven approach – we measure everything, conduct experiments, and make decisions based on data wherever possible — All conclusions are made with reliance on statistics, and analysts set the standards for decision-making. Even for employees far from analytics, confidence intervals are not an empty sound Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

3 дня. 60 откликов. 1 оффер. Интересный кейс произошёл у команды Софи - ии-ассистента для поиска работы. К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:

«Мне прислали оффер!»

Начали разбираться - оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями. То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась. А уже позже - из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.

«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась.»

Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого. Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег - и получили утвердительный ответ. И в очередной раз убедились: пока ты боишься, Софи делает. В этом ее сила. Уже сегодня ребята откроют набор на бесплатный тест. Мест всего 400. Подписывайся, чтобы не пропустить ⏳

Аналитик SOC от 230 000₽ Удалённо ‍ Ищем аналитика SOC L2 в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются пользуются более 800 000 клиентов. Что делать — Координировать реагирование на инциденты. — Сопровождать расследования инцидентов и пост-активности. — Анализировать негативные сценарии, разрабатывать правила и процедуры реагирования. — Сопровождать жизненный цикл правил и процедур реагирования. — Анализировать статистику по обработанным инцидентам. — Контролировать качество разбора инцидентов. Ты подойдёшь, если — Есть опыт реагирования на разнородные инциденты от 2 лет. — Умеешь работать под давлением. — Хочешь и можешь быть точкой координации при кризисе. — Любишь обеспечивать полный цикл обработки инцидентов. — Умеешь документировать свою работу. — Знаешь, как выглядят атаки в логах. — Тебе знакомы MITRE, OWASP, техники атакующих. — Хочешь расширять область выявления атак и совершенствовать правила корреляции. — Можешь описать и протестировать процедуры реагирования. — Умеешь выявлять и анализировать закономерности и взаимосвязи. Что ждёт тебя в Точка Банк — Официальная зарплата от 230 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год. — Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня. — Курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-обучением. Есть как собственные программы, так и партнёрские. — Возможность работать по-своему — никто не будет навязывать свои методы. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять. — Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, регулярные проверки здоровья и 4 дополнительных выходных в год. — Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты. — Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Стажёр — Data Science Москва, гибрид ‍ Вам предстоит: — разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода; — создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели; — работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами; — подготавливать, размечать и анализировать данные; — оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене; — анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках; — участвовать во внедрении ML-решений. Мы ждём, что вы: — имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP; — умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook; — владеете SQL для извлечения данных; — понимаете основные ML-методы и их применимость; — готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь; — читаете технические материалы на английском языке; — готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации. Будет здорово, если вы: — участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги); — имеете pet-проекты или учебные проекты по ML; — имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные). Работа у нас — это: — официальная оплачиваемая стажировка; — период стажировки — 6 месяцев; — формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2; — классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня; — комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга; — техника для продуктивной работы и компенсация питания; — доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина». Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Стажёр — Data Science Москва, гибрид ‍ Команда Antifraud в Департаменте Data Science разрабатывает алгоритмы скоринга пользователей и системы анализа коммуникаций. Мы боремся с мошенничеством: массовыми регистрациями, взломами аккаунтов, фишингом и другими злоупотреблениями. Сейчас основной фокус — запуск антифрод-систем для нового продуктового направления на базе классического ML и NLP. В Авито мы создаем уважительную и безопасную инклюзивную среду, формируем справедливое отношение ко всем сотрудникам на основании их личных заслуг и профессионализма. Данная вакансия доступна для лиц с инвалидностью. Вам предстоит: — разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода; — создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели; — работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами; — подготавливать, размечать и анализировать данные; — оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене; — анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках; — участвовать во внедрении ML-решений. Мы ждём, что вы: — имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP; — умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook; — владеете SQL для извлечения данных; — понимаете основные ML-методы и их применимость; — готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь; — читаете технические материалы на английском языке; — готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации. Будет здорово, если вы: — участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги); — имеете pet-проекты или учебные проекты по ML; — имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные). Работа у нас — это: — официальная оплачиваемая стажировка; — период стажировки — 6 месяцев; — формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2; — классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня; — комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга; — техника для продуктивной работы и компенсация питания; — доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина». Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs

Продуктовый аналитик Удалённо ‍ Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко спланировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей. ‍ У нас есть программа лояльности, её цель — увеличить количество контактов с нашей экосистемой и долю клиентов, которые покупают больше одного продукта Туту. ‍ Сейчас мы ищем продуктового аналитика, который поможет нам развивать продукт, опираясь на данные. Ты будешь искать точки роста, проводить исследования, оценивать новые инициативы и подводить итоги экспериментов. ‍ Тебе предстоит — Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «А какая доля пользователей?» можно было получить без работы аналитика — Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе — Искать аномалии, закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе — Выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, предлагать пути их решения — Помогать оценивать новые инициативы по доступным метрикам и подходящим кейсам, прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места — Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных ‍ Мы ждём, что ты — Минимум 3 года работал продуктовым аналитиком — Дизайнил и анализировал А/B-эксперименты — Обладаешь опытом работы в продуктовой команде, пониманием продуктового подхода и agile-принципов — Знаешь SQL, предпочтительно ClickHouse, Python и методы статистики для проверки гипотез — Понимаешь, что такое «метрика для продуктовых решений», умеешь говорить числами вместо гуманитарных эпитетов — Топишь за пользователя почти всегда: рассматриваешь фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки — Умеешь мыслить и находить в большом объёме неструктурированной информации зависимости и закономерности — Работал с BI-системами — Умеешь не закапываться и вовремя говорить «стоп» в процессе анализа ‍ Про команду и рабочие процессы Программа лояльности входит в домен CRM. В команде есть: продакт-менеджер, системный аналитик, дизайнер, техлид и своя команда разработки. В аналитической команде всего домена — 8 человек, включая руководителя. ‍ Работаем двухнедельными спринтами, каждый день проходит дейлик, раз в 2 недели планирование спринтов вместе с командой продукта. ‍ График работы Работаем 5/2. Для работы можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку. Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs