Библиотека задач по C# | тесты, код, задания

Разработчику нужен стабильный результат, DevOps — контроль инфраструктуры, техлиду — правила для всей команды. Собрали это в одном посте 👇

Как написать получение диапазона и копирование в массив? Ответ на картинке.

У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓ Что делаете с таким легаси? ❤️ Не трогаю: работает — и ладно 👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее 🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям 👾 У нас такого нет — честно-честно На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов. До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам. 🔗 Занять место со скидкой 🏃‍♀️ Proglib Academy

Самый страшный файл в проекте — тот, который «работает, не трогай» 👇

Какая концепция C# позволяет объекту принимать различные формы и, следовательно, отображать соответствующее поведение? 👾 — Полиморфизм 👍 — Инкапусляция 🥰 — Абстракция ⚡️ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по C#

Какой из следующих методов используется для реализации наследования в C#? 👾 — class Derived : Base 👍 — class Derived inherits Base 🥰 — class Derived extends Base ⚡️ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по C#

📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git» Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡 🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину. До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса. 🔗 Посмотреть, как устроен курс 🏃‍♀️ Proglib Academy

Планирование, код, ревью, PR и рутина — всё это уже можно ускорять с AI. Как именно, рассказали в посте 🔥

Как сделать «асинхронный lock» вокруг критической секции? 👾 — lock работает через await 👍 — await semaphore.WaitAsync() с SemaphoreSlim(1, 1) и try/finally Release() 🥰 — Monitor.Enter/Exit поддерживает await ⚡️ — Interlocked гарантирует эксклюзивный доступ ко всей секции Библиотека задач по C#

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃‍♀️ Proglib Academy

Чем BackgroundService отличается от IHostedService? 👾 — Предназначен только для таймеров 👍 — Это базовый класс с циклом ExecuteAsync; IHostedService — лишь интерфейс Start/Stop без цикла 🥰 — Запускается только в Debug ⚡️ — Не поддерживает отмену CancellationToken Библиотека задач по C#

🔥 Где праздновать День программиста, если не среди своих? 12–13 сентября в Москве пройдет ежегодная ИТ-конференция, созданная инженерами Ozon для инженеров. 💼Днём: более 50 докладов, тысячи опытных разработчиков, насыщенный нетворкинг, лекторий по робототехнике, DIY-активности и фирменный мерч. 🎁Вечером: неформальная атмосфера с выступлениями артистов, караоке и гастрофест. Забивайте в календаре 12 и 13 сентября под E-CODE, участие бесплатное 👉 Регистрация по ссылке: https://ecode.ozon.tech/ #ecode2026

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy

🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают? У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них. 📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION). На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥 🔗 Регистрация 🏃‍♀️ Proglib Academy

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.

🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса

Что гарантирует readonly struct? 👾 — Что структура хранится только на стеке 👍 — Все поля readonly; методы не могут изменять this, компилятор предотвращает записи и избегает лишних defensive copies для in 🥰 — Автоматическую реализацию IEquatable<T> ⚡️ — Что экземпляры нельзя боксить Библиотека задач по C#

Что гарантирует readonly struct? 👾 — Что структура хранится только на стеке 👍 — Все поля readonly; методы не могут изменять this, компилятор предотвращает записи и избегает лишних defensive copies для in 🥰 — Автоматическую реализацию IEquatable<T> ⚡️ — Что экземпляры нельзя боксить Библиотека задач по C#

Что гарантирует readonly struct? 👾 — Что структура хранится только на стеке 👍 — Все поля readonly; методы не могут изменять this, компилятор предотвращает записи и избегает лишних defensive copies для in 🥰 — Автоматическую реализацию IEquatable<T> ⚡️ — Что экземпляры нельзя боксить Библиотека задач по C#

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока:

- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.

После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе