Дмитрий Чеклов | CEO Hybrid

Итак, 1 квартал позади. Расскажу, что у нас происходит В России выросли по сравнению с 25 годом больше, чем на 20%. При нашей базе это очень даже неплохо. Могли и больше — потеряли в двух юнитах значительную часть бюджетов. На глобальном рынке рост больше 30%, это уже для нас норма. Расти быстрее на неродных рынках всё-таки сложнее, поэтому примем за отличный результат. Из важного. После декабрьской блокировки Роблокса, когда мы потеряли почти всё, выстроили буквально за квартал новый бизнес на новом трафике в Майнкрафте (возможно, и его скоро запретят, но эта платформа децентрализована, к тому же все наши проекты запускаем на российских серверах). CTV продолжает расти бешеными темпами. Ставим себе самые амбициозные цели на этот год. Внедряем AI самыми ударными темпами. Выделили ударную группу в компании, которая занимается всеми внутренними оптимизациями. Как ни странно, в самой разработке порой приходится насильно заставлять переходить на Claude Code. Настроения пока смешанные. В следующий квартал заходим с осторожными прогнозами.

А кто уже пополнял счет в Apple Store? Где покупали карты?

Прошлую неделю провёл в велокемпе с командой крутых триатлетов Почти неделю мы штурмовали высоты Кипра. Уже четвёртый мой кэмп на острове, но таким я его ещё не видел. Очень много живописных деревушек с офигенными видами. Останавливались в маленьких отелях, но каждый из них лучше предыдущего. Кстати, наш кэмп был посвящён посещению местных виноделен, так что на третий день все сняли свои Вупы, чтобы не мозолить глаза своим recovery 5–10%. До сих пор нахожусь под впечатлением от поездки, активно восстанавливаюсь, так как буквально на следующей неделе меня ждёт ещё одно путешествие, о котором расскажу позже.

McKinsey тут выкатили свежий отчет по состоянию организаций в 2026 году. Данные основаны на опросе 10 000 топ-менеджеров из 15 стран и 16 отраслей. Главный инсайт — время краткосрочных рывков и простого выживания официально закончилось. Сейчас фокус окончательно сместился на долгосрочную продуктивность, где в самом центре всех процессов стоит ИИ. Последнее время я вижу те же тенденции, которые описаны в отчете: повальное внедрение ИИ-агентов, адаптацию к экономическому и геополитическому хаосу и полную трансформацию работы с кадрами. В Hybrid мы уже несколько лет пересобираем архитектуру на связке автоматизации и гибких моделей управления, как раз писал об этом здесь и здесь. Это единственный способ успевать за рынком, который меняется быстрее, чем классическая разработка успевает выкатывать обновления. По сути, мы вшиваем технологии прямо в фундамент бизнеса, чтобы не зависеть от неповоротливого софта.

В прошлом году мы начали процесс внедрения CRM, и вот мои ключевые выводы. Что ж, прошло полгода, и мы до сих пор всей командой не перешли на новые процессы, хотя часть команды уже в тестовом режиме работает. Основной затык оказался в неповоротливости разработки CRM и кастомных модулей. Архитектура. Мы выбрали архитектуру, где CRM, по сути, — это база данных с распределёнными правами доступа и минимальной автоматизацией. Всё остальное мы решили вынести в ботов, ИИ-агентов и внешнюю BI-платформу. Кстати, в качестве BI-платформы мы выбрали DataLens, который очень быстро поднимается с помощью агентов типа Antigravity, Copilot, Codex и т. д. Как нельзя кстати, DataLens в прошлом году выкатил обновление с поддержкой editor-чартов, где можно сделать абсолютно всё! А с помощью ИИ это делается очень быстро и без внешних подрядчиков. Кто скажет, что Power BI лучше, будет вызван на дуэль :) Если бы мы сейчас начинали этот проект, я бы рискнул и взял open-source CRM или NocoDB и на базе этих решений навайбкодил весь необходимый кастом, т. к. парадигма, где весь workflow находится внутри одной конкретной CRM, подошла к концу. Любой extension делается в два промта за вечер и просто на голову ускоряет процесс. Например, мы не стали ломать стандартный процесс с использованием Google Sheets, мы просто сделали агента, который всё парсит автоматически и сам всё заносит в CRM. Возвращаясь к архитектуре, мы сделали полную реплику данных в Postgres и подключили туда всех наших аналитиков из разных юнитов для работы их собственных ботов. Во-первых, так быстрее работать, чем с данными по API, во-вторых, безопаснее: у ботов доступ к реплике и read-only. PS: пост посвящается новому закону о защите русского языка

Alibaba сообщает, что её ИИ-агент самостоятельно майнил криптовалюту во время обучения Если вы видите такие заголовки, знайте: это работают пиарщики. Я не удивлюсь, если пиарщики OpenAI сами раскрутили тему с «загадочным убийством» бывшего сотрудника (хотя я сам в это мало верю). Почерк подобных вбросов одинаковый: ИИ вышел из-под контроля и натворил каких-то бед прям в лаборатории, проявляя таким образом признаки сознания. Такие приёмы работают намного лучше вылизанных пресс-релизов, попадают на первые полосы ведущих СМИ и потом репостятся по всему интернету.

Сходил на подкаст «Не стой на месте» к Айрату Сугнатуллину Там я ответил на вопрос, который задают мне чаще всего: за сколько я готов продать Hybrid? Ну и поговорили о том, как мы масштабировались на 12 стран и открывали офис в Индии. Рассказал, как маленькому игроку зайти к гигантам уровня Coca-Cola или Pepsi. Смотрите выпуск ➡️ по ссылке

Инфлюенс-маркетинг Лиза (она же Elizabett, она же моя дочь) постоянно снимает интеграции, и я вижу какой-то в корне извращённый процесс. Я всегда думал, что это работает так: твой кумир купил авто Xiaomi и сказал неподдельно, что это классная тачка — люди пошли покупать. Или вот в Дубае есть принц, он пошёл в padel играть, весь Дубай теперь на падел-кортах, начал ездить на Land Rover Defender — все пошли себе покупать (кстати, я тоже хочу 😂). То есть задача всех интеграций — заставить инфлюенсера неподдельно рассказать своей аудитории о каком-то товаре. Что происходит на деле: ➡ правки, правки, правки ➡ Лиза снимает несколько раз, огня в глазах нет, зато игрушка рекламируемая правильно подсвечивается ➡ обязательные тексты в начале, в конце, в середине ➡ сложные фразы, которые не подходят конкретно ей Всё выглядит как неумелая реклама майонеза, вот прямо всё. На вопрос, зачем так делать: бренду нужно передать свои ценности, месседж, позиционирование, чё-то там ещё. И моё любимое: «А почему так мало показов? У вас невовлечённая аудитория». В то же время в любом рандомном посте: «Ой, Лиза, скинь артикул юбки на вб».

Итак, оказавшись в центре мировой истории, захотелось вдруг почитать про системы ПВО/ПРО, которые стоят на вооружении ОАЭ, Саудовской Аравии, Катара и Израиля. Все, кто находился последние дни в Арабских Эмиратах, наверняка слышали «хлопки», так вот это не звук от старта ракет, как при фейрверках, это эффект преодоления звукового барьера. На самом деле, этот звук может быть в десятках километрах от того же Дубая, но ощущается, как будто за углом. Так вот, меня больше привлекла система THAAD, которая, по факту, использовалась всего лишь пару раз до текущего момента. Не хочу отбирать хлеб у знатоков, поэтому предлагаю посмотреть видео https://youtu.be/nI3ji1jtbV0?si=tel3hL6jtYjRMu7G

Поделился своим опытом создания HRM-платформы в запрещенной сети — как налетели коучи опытные Для своих тг-подписчиков поясню, зачем я в это пошел. Может, действительно непонятно, зачем я трачу свое время на такие проекты. Опыт работы с подрядчиками у меня имеется, я уже в жизни много повидал в таких проектах: и какие там нюансы есть, и какие там непрямые расходы со стороны заказчика в виде времени. Я видел, как всё бодро начинается и как потом всё сходит на нет и тянется месяцами, потому что у подрядчика не оказалось компетенций или просто у них еще есть клиенты. Наверное, нужно хороших подрядчиков искать? Об этом мы не подумали, конечно). Хороших подрядчиков всегда меньше, чем плохих. Дороже? Ситуация сильно не меняется. Сколько моего времени нужно для брифинга, уточнения деталей и прочего; и сколько в среднем длится проект, я очень хорошо знаю. А то, что нужен проджект, который будет с подрядчиком возиться? Или созвоны с подрядчиком по 40–60 минут для статуса, чтобы услышать, что они сделали не то, что я хотел, потому что или требования размытые, или сделали на свое усмотрение/вкус (часто с моим не совпадает) — этот опыт я знаю и понимаю. Но надо быть совсем тормозом, чтобы не попробовать с учетом новых вводных другой путь, другой опыт делегирования, так скажем. По факту тут всё то же самое: писать ТЗ, исправлять ошибки и т. д., но только с другим time-to-market. Будет ли на меня доп. нагрузка по поддержке? Будет. Но это другой вид поддержки, в отличие от того, если бы я был кодером всего этого. На выходе — не столько этот конкретный продукт, а опыт, который я могу в дальнейшем применить. Да, есть поддержка, баги и новые фичи, но каждый такой тикет в меня — это пару строк промта. Я даже тупо копирую из чата и пишу сразу в проект. И это работает :). Да, рано или поздно я этот проект спихну в команду. Но я уже буду знать все возможности и весь новый execution проблем, которые ранее решались не только огромными денежными вложениями — сам workflow отнимал кучу времени. Ну и где я не прав:)?

Затестил Codex Если antigravity еще как-то напоминает, что под капотом код, то Codex — прям совсем для «пуси-кэт» разработки. Из необычного — это структура проектов: готовые шаблоны скиллов, возможность сразу в Codex создавать бизнес-процессы, которые сейчас я запускаю в n8n (хотя я не понял, как это будет работать без хостинга 🤔). Да и в целом всё. Из прикольного: я подключил свой проект, который делал в antigravity, и он почти бесшовно начал пилить задачи. Еще я в качестве эксперимента попробовал взять open-source CRM и сходу напилить пару фич. Как думаете, что получилось?

Вчера общался с человеком из проекта Neom в Саудовской Аравии. Говорит, всю стройку заморозили, а команду пивотнули в сторону строительства мега-датацентров для AI

Наводить порядок в операционке Самая тупая фраза на свете: наводить порядок в операционке. Чаще всего она звучит из уст людей, которые ничего не понимают в операционке, но очень бесит, когда в бизнес приходят «насмотренные ребята» и пытаются доказать, что надо делать без понимания — а для чего и какую цель мы при этом преследуем. Наведение порядка, как правило, подразумевает некие оптимизирующие процессы или процессы, повышающие «эффективность работы», регламенты, повышение KPI, дисциплину и т. д. Да, но порядок в бизнесе — это не равно много денег, не равно достижение определенных целей. Вместе с порядком обычно из компании уходят энергия, драйв, азарт, риск. Порядок — это смирение, приземление и, возможно, обрезание крыльев. Как написано в одной хорошей книге, порядок — это взаимозависимое от хаоса. Хаос — это прорывы, масштабирование, новые продукты и направления. Порядок и хаос — это части хорошего менеджмента, ведущего к поставленным целям.

Цифра дня — 50 млн Ровно столько мы потратили в России в прошлом году на сотрудников, которых наняли и в том же году уволили/лись. Это вот к слову, зачем нужно самим садиться и ручками ковыряться в разрозненных данных. Когда большая структура, то, кроме стандартных отчетов, мало что дает представление о том, какие процессы происходят в компании. Назвал метрику Probation Failure Cost.

У меня в Инсте уже лет 5 количество подписчиков держится на уровне 990 человек. Там ничего особо нет, так лайфстайл, семья, спорт и самолеты. Добейте мне уже эту 1000, я хотя бы почувствую себя микроблогером-тысячником https://www.instagram.com/dmitriy.cheklov?igsh=emd5cXlobWMzNmpw&utm_source=qr

Как прийти к agentic-driven процессам в компании Самое тупое, что можно сделать, — это нанимать людей, которые отдельно будут вам пилить агентов. Но даже этот путь приемлем, если совсем лень читать. Ведь, по сути, агенты внутри компании должны увеличивать эффективность и снижать издержки. Самый верный путь — это обучать текущих сотрудников и выстраивать через них эти процессы. Почти всегда в любой компании есть задроты вдумчивые ребята, которые любят тестировать новые инструменты. Вот именно они и есть ваши главные соратники в этом деле. Ведь сейчас у всех в компании люди могут использовать Excel и ноутбук, и мы не создаем отдельные департаменты, где передаем задачи на создание формул. Основная идеология применения агентов — уметь это делать самому и самому решать, что с помощью этого делать.

Фрод в Smart TV: 40% или 99%? Или не все исследования одинаково хороши Недавно в «Коммерсанте» вышла статья, о том, что доля ботов в рекламе на Smart TV (CTV) достигла 40%, а в отдельных кампаниях — пугающих 99%. Статья ссылалась на данные исследования от компании Servicepipe. Мы обсудили это исследования в нашем закрытом сообществе Programmatic Club by DMC и у нас возникло много вопросов: методология не ясна, а Servicepipe на рекламном рынке никто не знает. Оказалось, что у Servicepipe большой опыт в информационной безопасности, но на рынок верификации они только выходят. Поэтому мы решили организовать встречу с командой Servicepipe, в которой приняли участие больше 50 участников нашего сообщества (агентства, DSP, селлеры, представители АРИР/АКАР), чтобы обсудить это исследования и задать вопросы первоисточнику. Тут спасибо коллегам готовность к открытому разговору. Выяснили больше деталей про исследование: - замер проводился на трафике одной из DSP в течение одного месяца, по нескольким источникам SmartTV. Часть трафика была использована в рамках рекламных кампаний, часть — без - объем показов кампаний - примерно 5 млн показов в день - форматы - в основном пре-роллы на смарт ТВ - все креативы были промечены пикселем на событие и потом проанализированы на стороне верификатора. Были проанализированы технические параметры с различных уровней сетевого протокола и дальше траффик был разделен на легитимный и нелегитимный. По сути нашли кластеры ботов и выделили их от легитимного траффика. - все кампании и поставщики инвентаря были анонимизированы, данные о них верификатору не предоставлялись Основные проблемы в данном исследовании: - Небольшой объем показов - по сути на 5 млн показов в сутки сложно делать выводы про весь рынок. Для сравнения: стандарты рынка для глобальных выводов исчисляются сотнями миллионов. - Нет разделения на тип инвентаря. Сейчас CTV/SmartTV довольно много разного инвентаря и поставщиков. Поэтому делать общий вывод тут не совсем корректно. - Измеряли только на базе данных пикселя, что значительно ограничивает получаемые и анализируемые данные - Не раскрывается полная методология Поэтому это скорее частный тест на специфическом срезе траффика, а не исследование про весь рынок. Тут важно и со стороны СМИ верифицировать данные таких исследований, прежде чем экстраполировать их на весь рынок. При этом, проблема фрода в CTV действительно есть. И полноценное исследование тут было бы всем очень полезно. Поэтому ждём более проработанных данных и прозрачной методологии от коллег в будущем. @dmcrus

Все так!

Antigravity, день 5–7 Ровно неделю уже тестирую возможности вайб-кодинга, в частности Antigravity. И вот что еще я успел сделать: 😍Сервис прогнозирования продаж на Ламоде на основе ML-обучения. 😍Телеграм-бот, подключенный к базе CRM (очень часто на встречах нужна быстрая оперативная информация о клиенте). На последнем примере протестировал связку Antigravity + n8n. Прямо из строки чата пишу инструкции, что и как должно работать, и агент по API всё настраивает. Преимущество хранить сервисы в n8n — это, по факту, продакшн-контейнер для жизни маленьких сервисов, которые не затеряются во всем этом вайб-кодинговом галактическом мусоре. Краткий вывод. Такие инструменты, как Antigravity — это как Excel для любого руководителя. Можно любить, можно ненавидеть, но стоять на компе должен у каждого. И не обязательно быть гуру этого экселя, но простые формулы знать — это маст-хэв.

Antigravity, день 4