Дмитрий Чеклов | CEO Hybrid

Поучаствовали семьей в велофестивале по Садовому Кольцу.

Сегодня я поменял openclaw агента на hermes. Я так и не понял, зачем OpenClaw столько жрет ресурсов и очень медленно отвечает. Hermes отвечает быстрее и может жить в самом минимальном инстансе.

Самый большой страх разработчиков Когда речь заходит о том, чтобы просто взять и начать пилить проект в Claude Code и пр. агентах, у среднестатистического разраба всплывают следующие страхи: 🔼 Каждый новый проект в старом мире — это куча подготовительной волокиты: архитектура, продумать фреймворк, дизайн-кит и т. д. В старом мире получить простенький прототип интерфейса с данными из базы, плюс простая многопользовательская модель — это 1–2 месяца. 🔼 Агент сгенерирует много мусора и всего лишнего, и я не смогу отслеживать плохой дизайн кода. 🔼 Безопасность: я читал, как агент сносит базы, где гарантия, что у меня будет по-другому? Давайте по порядку: Все приложения плюс-минус идентичные. Архитектура вся уже расписана, изучена. Ну камон, паттерны «получить из базы объект, кинуть его в таблицу, прикрутить CRUD-операции»? Или сделать многопользовательское приложение и авторизацию. Это всё давно существующие паттерны разработки, хорошо задокументированные, и агенты это очень хорошо понимают. Это всё вершина Гаусса. Ничего сложного. Любой каркас приложения собирается за считаные часы в зависимости от скоупа MVP. По второму страху. Я начал свою карьеру разработчиком в тот момент, когда Java и C# отхватывали от старого поколения разрабов по тем же причинам. Да, код становился красивее, но сколько он создавал мусора в runtime? (И до сих пор создает). Это не отменяло тот факт, что эти ООП-платформы заняли львиную долю рынка. Так что мы этот этап уже проходили. Сейчас ни один питон-разработчик ничего не может сказать за память. Но для реальных кейсов это не всегда нужно. Я за майские накидал приложение и даже ни разу не посмотрел код. Для меня это как не думать о том, в какие CPU/Memory-конструкции компилятор переводит код современных языков. Агенты и модели умнеют, и через год этот вопрос ни у кого не будет возникать. И да, этот страх можно парировать через другие паттерны разработки: TDD, написать свои rules/skills по написанию кода, создавать своих субагентов, которые будут без лишнего контекста делать проверки. Безопасность. Рисков безопасности с тем же уровнем вероятности огромное количество, и никто про это даже не задумывается. Каждый 8-й из 10 аудитов кода в корпорации выявит захардкоженные пароли. Удаление базы — это отсутствие выстроенного workflow, который исключает подобные события. Всё-таки AI-агенты — это инструменты, и ими следует научиться пользоваться.

Как написать своего агента? Наверное, buzz-словом 2026 будет «агент». Те, кто в теме, очень легко и непринужденно в этом разбираются, но если ты далек от этого, то вот Starter Pack по созданию агентов. Дисклеймер. Статья написана по заявкам моих коллег и для моих коллег, не стояла задача охватить все возможные способы. Во-первых, агентами очень часто называют простые детерминированные алгоритмы: выгрузить статистику из Яндекс Метрики и сохранить отчет в базе данных. Всё очень просто. Раньше это называли скриптом, сейчас — агентом, т. к. можно скрипт не писать самому. Инструментарий по созданию агентов Nocode/Low-code платформы: n8n, make.com. Плюс: можно визуально видеть, что происходит. Есть куча мануалов, коннекторов или готовых шаблонов под вашу задачу. Также не нужно париться про хостинг и настраивать серваки. Все ваши простые скрипты лежат в этих платформах. Минусы: если там нет какого-то подключения или необходимой ноды — можете долго мучиться с поиском решения. Платформы разработки: Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor и т. д. Здесь вообще нет никаких ограничений: можете создать абсолютно любой сценарий. Но минус: для простых задач будет создаваться проект, подниматься докер, фронт/бэк и другие элементы архитектуры только для того, чтобы раз в день залезть на почту и сделать саммери. Более того, если ваш компьютер не включен постоянно и не имеет статического IP-адреса, то вам надо залить всё на хостинг. Хорошая новость: вам почти ни в чем не надо разбираться, попросите сделать это Claude Code, и он сам напишет план и реализует его. Еще одна хорошая новость: всё это можно комбинировать. Например, писать агента в Codex, но для n8n. Качайте Codex и пишите: «Я делаю агента в n8n, вот мой API-ключ, и далее что вы там хотите сделать». Далее Codex сам настроит все ноды в n8n, и вам не придется разбираться в документации. Если у вас много маленьких агентов, то это, пожалуй, лучшая связка (бесплатного Codex здесь хватает на пару часов в день, это дофига). Что делает агента агентом? Как я говорил выше, простые операции — взять из одной апишки и простым алгоритмом записать в другую — это хоть в современном сленге тоже «агент», но по форме, а не по содержанию. Самая магия наступает тогда, когда вы в ваш агент добавляете вызов LLM-функций (ChatGPT, Anthropic и т. д.). То есть пишете в Codex: «Добавь вызов LLM для обработки вот такой информации», и в ваш простенький скрипт добавляется мозг, который может понимать почти всё и выдавать ответ в любом формате. Например, ваш агент берет из базы договор, далее вы пишете системный промт: «Проверь этот договор на соответствие нашим корпоративным правилам (список правил)» и отправляете текст договора и промт в LLM. И далее она уже вернет ответ в таком виде, в котором вы зададите в системном промте. Вот, пожалуй, и всё по этой теме. Но я уже написал следующий пост: какие паттерны проектирования агентов существуют, чтобы написать свой агент по типу Lovable, Claude Design и т. д. Ставьте свои реакции, и я выложу его.

Отменил подписку в Antigravity Гугл забанил мою подписку за $200, и у меня встал выбор, куда переходить. Решил-таки поставить Claude Code, но в десктопной версии, к тому же в приложении уже сразу идут и чат, и Cowork. Стало даже дешевле — $100 за всё про всё! Я не знаю, как живут все те, кто пользовался консольной версией (не разрабы, а те, кому нужен agent engineering в первую очередь). Честно, десктопом пользоваться куда удобнее 😀 Клод якобы лучше? Наверное, это эффект новичка. Раз все говорят, что Claude Code — это «зе бест», значит и я буду поддерживать эту легенду. Более того, свои первые задачи я задолбался пилить, т. к. агент настроен на суперзадрота-программиста, который всё хочет предусмотреть и сделать правильно. Если в Antigravity я даю задачу и ухожу, то Claude на той же модели задаёт по три вопроса, как именно можно реализовать, и в каждый нужно вникнуть. Не осуждаю. Для продакшн-задач это must have. Здесь я даже немного рад, что он в базе уже продумывает много специфики и не надо это «затыкать» скиллами. В остальном Antigravity или Codex ни в чем не уступают. А Codex и вовсе как будто пошустрее работает, точно фокусируясь на задаче без оверинжиниринга. Теперь Codex — для быстрых задач, типа поправить агента в n8n, Claude Code — для более сложных проектов.

Вайбкодинг умер! Вайбкодингу всего год и его уже решили похоронить! На смену ему пришел новый термин Agent Engineering — агентная инженирия. Термин, конечно, странный, но лучше вайбкодинга передает смысл происходящего, тк большинство тех, кто «вайбкодит» даже ни разу код в глаза не видел 😂

Кстати, как писать посты в эру ИИ и сохранять свою идентичность Я всегда придерживался такого подхода, что в свой блог буду писать сам, и что это единственное место, которое я должен оставить человечным. Никаких ИИ-генераций мои подписчики никогда не увидят. Но это не значит, что я не могу облегчить себе жизнь. Например, часто бывает, что мне нужно сослаться на свой же пост или выдернуть цитату. Или развить какую-то мысль и дополнить примерами. Я написал себе помощника, который знает все мои посты, у него есть скилл по моему стилю и темам, о которых я пишу. Я закидываю черновик в помощника и даю задачу. Ниже привел пример на основе моего предыдущего поста: как я мог бы его допилить, если бы хотел (но я специально не стал, чтобы показать принцип работы):

Что можно добавить в каждый пункт: Тип 1 — вайбкодеры. У тебя сейчас точно поймана ирония, но ей не хватает дна. Можно добавить одну конкретную цифру или название инструмента — «двадцать подписок на одного маркетолога», «Cursor + Claude + Gemini + ещё пять» — сразу узнаваемо. И добить панчлайном: «и при этом ни одного измеримого результата, кроме счёта от OpenAI». В идеале — переход к контрасту: что у них реально растёт — выручка или биллинг провайдера. Тип 2 — осторожные экспериментаторы. Тут самое богатое поле для конкретики. Ты уже об этом писал в посте про agentic-driven процессы — что главные соратники не отдельный департамент агентов, а текущие вдумчивые сотрудники. Можно сослаться на тот пост одной фразой. Плюс — назвать 1–2 типичных первых use case: расшифровка звонков, ассистент в саппорте, аналитика отчётов. Тип 3 — консерваторы. Здесь не хватает напряжения. Можно добавить их главные риски: молодые сотрудники уходят туда, где работают с ИИ, и через 3 года их купят те, кто пережёг токены, но успел перестроить процессы. Можно сослаться на отчёт McKinsey, который ты разбирал — там как раз про то, что время «выжидать» официально закончилось. Финальный вопрос. Сейчас он риторический, а в твоих лучших постах ты обычно даёшь свою ставку. Я бы добавил прогноз: «Моя ставка — выживут осторожные. Первые перегорят на токенах, третьих купят. Кто согласен?» Это соберёт комменты — CTA-формат у тебя в архиве всегда даёт всплеск реакций.

Ну согласитесь, глупо не взять из его рекомендаций пару моментов? 😀

Компании сейчас делятся на три типа: Вайбкодят как не в себя. Тратят 100 тыс. долларов на ИИ-подписки, триллионы токенов. Все сотрудники (которых не уволили) уже с корпоративными подписками. Их CEO и вся команда пишут посты с кучей непонятных фраз раз в день. Осторожные экспериментаторы. Понимают, что если не будут ничего делать, то первые отожмут их на первом же повороте. Инвестируют точечно в ИИ-инструменты, планируют внедрение, меняют долгосрочное планирование, ищут лучшие практики, нанимают консультантов или аутсорсеров для быстрого старта. Консерваторы. Обычно прибыльные компании в своем сегменте, у них все прекрасно! Смотрят на первых двух и не понимают, нужно ли уже включать Founder Mode или нет. Вопрос! Что будет с каждым типом компаний через 5 лет?

Моё первое интервью на английском 🔥 С Сергеем Ковалёвым рассказали индийскому изданию Adgully про наш путь в Индии: как всё начиналось и какие планы на этот рынок сейчас Непривычно было участвовать в подкасте на другом языке, но опыт интересный. А что в итоге получилось, можно посмотреть здесь

Друзья, хочется провести маленький кастдев прямо здесь в канале. Посмотрите видео, и напишите, если у вас есть такая проблема.

Сегодня на FailConf с нашим фейл-кейсом в Мексике

В этой поездке было прекрасно всё: мои друзья и непрекращающиеся разговоры о жизни, марокканские дети, встречающие нас в каждой деревне громкими возгласами, добрые, отзывчивые люди, прекрасные марсианские пейзажи, дороги, горы! Спасибо всем за этот опыт!

18 апреля выступаю на FailConf Буду рассказывать про то, как мы два года пытались через Мексику выйти на все латиноамериканские рынки и у нас ничего не получилось. Приходите послушать, как вовремя понять, что всё идёт не туда и пора остановиться. - 18 апреля - Москва, Лофт «Весна»

Не могу не поделиться фото нашего путешествия по Марокко.

Итак, 1 квартал позади. Расскажу, что у нас происходит В России выросли по сравнению с 25 годом больше, чем на 20%. При нашей базе это очень даже неплохо. Могли и больше — потеряли в двух юнитах значительную часть бюджетов. На глобальном рынке рост больше 30%, это уже для нас норма. Расти быстрее на неродных рынках всё-таки сложнее, поэтому примем за отличный результат. Из важного. После декабрьской блокировки Роблокса, когда мы потеряли почти всё, выстроили буквально за квартал новый бизнес на новом трафике в Майнкрафте (возможно, и его скоро запретят, но эта платформа децентрализована, к тому же все наши проекты запускаем на российских серверах). CTV продолжает расти бешеными темпами. Ставим себе самые амбициозные цели на этот год. Внедряем AI самыми ударными темпами. Выделили ударную группу в компании, которая занимается всеми внутренними оптимизациями. Как ни странно, в самой разработке порой приходится насильно заставлять переходить на Claude Code. Настроения пока смешанные. В следующий квартал заходим с осторожными прогнозами.

А кто уже пополнял счет в Apple Store? Где покупали карты?

Прошлую неделю провёл в велокемпе с командой крутых триатлетов Почти неделю мы штурмовали высоты Кипра. Уже четвёртый мой кэмп на острове, но таким я его ещё не видел. Очень много живописных деревушек с офигенными видами. Останавливались в маленьких отелях, но каждый из них лучше предыдущего. Кстати, наш кэмп был посвящён посещению местных виноделен, так что на третий день все сняли свои Вупы, чтобы не мозолить глаза своим recovery 5–10%. До сих пор нахожусь под впечатлением от поездки, активно восстанавливаюсь, так как буквально на следующей неделе меня ждёт ещё одно путешествие, о котором расскажу позже.

McKinsey тут выкатили свежий отчет по состоянию организаций в 2026 году. Данные основаны на опросе 10 000 топ-менеджеров из 15 стран и 16 отраслей. Главный инсайт — время краткосрочных рывков и простого выживания официально закончилось. Сейчас фокус окончательно сместился на долгосрочную продуктивность, где в самом центре всех процессов стоит ИИ. Последнее время я вижу те же тенденции, которые описаны в отчете: повальное внедрение ИИ-агентов, адаптацию к экономическому и геополитическому хаосу и полную трансформацию работы с кадрами. В Hybrid мы уже несколько лет пересобираем архитектуру на связке автоматизации и гибких моделей управления, как раз писал об этом здесь и здесь. Это единственный способ успевать за рынком, который меняется быстрее, чем классическая разработка успевает выкатывать обновления. По сути, мы вшиваем технологии прямо в фундамент бизнеса, чтобы не зависеть от неповоротливого софта.

В прошлом году мы начали процесс внедрения CRM, и вот мои ключевые выводы. Что ж, прошло полгода, и мы до сих пор всей командой не перешли на новые процессы, хотя часть команды уже в тестовом режиме работает. Основной затык оказался в неповоротливости разработки CRM и кастомных модулей. Архитектура. Мы выбрали архитектуру, где CRM, по сути, — это база данных с распределёнными правами доступа и минимальной автоматизацией. Всё остальное мы решили вынести в ботов, ИИ-агентов и внешнюю BI-платформу. Кстати, в качестве BI-платформы мы выбрали DataLens, который очень быстро поднимается с помощью агентов типа Antigravity, Copilot, Codex и т. д. Как нельзя кстати, DataLens в прошлом году выкатил обновление с поддержкой editor-чартов, где можно сделать абсолютно всё! А с помощью ИИ это делается очень быстро и без внешних подрядчиков. Кто скажет, что Power BI лучше, будет вызван на дуэль :) Если бы мы сейчас начинали этот проект, я бы рискнул и взял open-source CRM или NocoDB и на базе этих решений навайбкодил весь необходимый кастом, т. к. парадигма, где весь workflow находится внутри одной конкретной CRM, подошла к концу. Любой extension делается в два промта за вечер и просто на голову ускоряет процесс. Например, мы не стали ломать стандартный процесс с использованием Google Sheets, мы просто сделали агента, который всё парсит автоматически и сам всё заносит в CRM. Возвращаясь к архитектуре, мы сделали полную реплику данных в Postgres и подключили туда всех наших аналитиков из разных юнитов для работы их собственных ботов. Во-первых, так быстрее работать, чем с данными по API, во-вторых, безопаснее: у ботов доступ к реплике и read-only. PS: пост посвящается новому закону о защите русского языка

Alibaba сообщает, что её ИИ-агент самостоятельно майнил криптовалюту во время обучения Если вы видите такие заголовки, знайте: это работают пиарщики. Я не удивлюсь, если пиарщики OpenAI сами раскрутили тему с «загадочным убийством» бывшего сотрудника (хотя я сам в это мало верю). Почерк подобных вбросов одинаковый: ИИ вышел из-под контроля и натворил каких-то бед прям в лаборатории, проявляя таким образом признаки сознания. Такие приёмы работают намного лучше вылизанных пресс-релизов, попадают на первые полосы ведущих СМИ и потом репостятся по всему интернету.