Андруша пишет код

Тут чуток подумал. А у работодателей теперь появляются новые формы контроля: легко понять работает человек или нет по биллингу нейронок. Пора придумывать не только то как автоматически дрыгать мышью, но и флудить в нейронки?

Джуны в 2025 Тут я недавно пилил очередную никому не нужную либу кроме меня https://github.com/xavescor/virtual-tty. Это я делал кучу раз, но в именно этот было всё по-другому: Я писал код на языке, который ни разу не трогал и не написал ни байта корректного кода. На расте. И это не был вайбкодинг. Я вполне осознанно говорил что писать и как писать, потому что Rust в общем виде всё же читаем для любого человека, кто знает любой c-style код. Но поправить этот код я не могу. И это навело меня на мысль: а как вообще жить джунам? Как происходило моё обучение: я где-то в году 2004-2005 загорелся идеей создать свой сайт, перекопал кучу информации, форумов, и даже книжек(и такое было), потом через год сумел поднять свою джумлу, запустить пхп и всё завертелось. Но главное - каждый шаг был буквально выстрадан, потому что инфу надо было искать. И через этот опыт я приобрёл все навыки которые у меня сейчас есть. Эта же штука и тормозит меня сейчас в изучении чего-то нового. Я не изучаю новые ЯП, технологии, так как я просто не готов проходить через те же терни что и раньше. Просто нет такого же интереса. И по моему опыту, примерно во всех профессиях знания, которые не выстраданы кучей часов тупняка и подобным, тупо не закрепляются в голове. И вот тут начинается проблема для джунов: - Я-то могу писать проекты уровня джуна/мидла полагаясь только на здравый смысл и понимание как оно должно работать на высоком уровне. Но у начинающих такого опыта нет, а нейронки уже генерят код за них. Нет никакого челленджа, потому что нейронки заменяют не только написание кода, но и человеческое общение во многом. К сожалению, тебе нейронка сейчас не скажет "да ты дебил, у тебя sql иньекция в коде". Она либо напишет код без этого бага, либо просто молча напишет уязвимый код. А привычка людей посылать всех в гугл просто трансформировалась в посылание людей в нейронку. Сейчас же я вижу только 1 путь входа в профессию: ты спрашиваешь что-то у нейронки, а потом всё удаляешь и пытаешься повторить всё без её помощи. По-другому ты просто не освоишь навыки. Тебе мозг не позволит. Но в этом подходе есть огромная проблема: проблема мотивации. Если раньше я чувствовал себя героем и победителем, так как через часы мучений я всё же решал проблему, то сейчас я чувствую себя дебилом, так как трачу часы на то, что нейронка смогла сделать за секунду.

Ну и небольшая история вдогонку к https://t.me/xavescor_code/289 Почему для меня гит клиент настолько критичен? У шторма есть офигительный хоткей F4, который позволяет переключаться в текущий выбранный файл вне зависимости от того где вы его нашли: - в диффе истории? F4 - попадаешь в редактируемый файл - В find usages? F4 и ты внутри файла с этой строкой - Перед гит коммитом? F4 и ты продолжаешь работу. И как раз я использовал последнюю фичу немного нестандартно, наверное. Я использовал окно коммита для переключения между файлами, которые уже отредактированы. Ты просто нажимаешь cmd+K и переключаешься на другой файл через F4. И вышеописанная бага ломает мне 90% выстроенных пайплайнов работы за последние 10 лет, так как все они содержат переключение между файлами. И по этой же причине я ненавижу решение jetBrains заменить приятное окошко коммита на залупу из vscode, где ломаются все привычки. Да, это конечно наркомания что я себе выстроил, но с этой наркоманией я эффективен. Был.

Этот день походу настал и для меня, когда пора валить с WebStorm на что-то другое. Потому что это уже невозможно. У меня сложилось впечатление, что в команде jetBrains тупо нет пользователей вебшторма, из-за чего продукт - это максимально сырая поделка на фоне vscode или даже zed. За последние 2 месяца я столкнулся с двумя невыносимыми проблемами, которые воспроизводятся даже в последнем EAP: 1. WS просто не отслеживает изменения, которые сделаны за пределами редактора. Вот тебе что-нибудь написала Claude Code, а шторм этого тупо не видит. В итоге я уже раза 3 просто закоммитил только часть изменений, так как внутренний git клиент, конечно же опирается на кеши шторма, а не на состояния ФС. Ужасно бесит. Проявляется на двух ноутбуках, на всех проектах. 2. Работа с тайпскриптом - это полная жопа. В VSCode весь интеллисенс работает практически мгновенно. В WS - в куче ситуаций можно ждать по 5 минут пока он что-то внутри себя переварит. А если это скомбинировать с пунктом 1, то вообще атас. Оно не разрезолвится никогда. 3. Работа поддержки. Её нет. Просто нет. Думаете я не заводил баг? https://youtrack.jetbrains.com/issue/IJPL-194569/WS-git-module-cannot-track-FS-changes-in-background Ну, их программа для работы с файлами не видит изменения в файлах. В наш то век агентов и нейронок, окторые работают вне редактора. Вообще не приоритет. Я пользовался продуктами jetBrains c 2015 года, но походу время менять привычки и пользоваться уже рабочими продуктами, а не привычными

Если вы работаете с рекламой, то не удивляйтесь что браузеры умеют так. Время оптимизировать рекламу(

Если у вас аллергия на claude code, но хочется экономить на нейронках, то первый пошёл. https://cline.bot/blog/how-to-use-your-claude-max-subscription-in-cline Правда они используют не прямой доступ к API как opencode выше, а claude code CLI API. https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/cli-reference Интересный опыт. Тут возникает наверно главнейшая из проблем: ситуация когда клиент А хочет одного, а клиент Б делает другое. Ну посмотрим. Я пока остаюсь на cli.

https://github.com/sst/opencode/blob/dev/packages/opencode/src/auth/anthropic.ts А вот и первые умельцы, которые вытащили аутентификацию из Claude Code, чтобы встроить подписку клода в своё приложение. Ждём подобного же в RooCode/Cline и прочие опенсорсные клиенты

OpenAI начинает ценовую войну, снижая цену на их флагманскую модель o3 в 5 раз. Причём это выглядит настолько шизово, что древняя 4o теперь тупо дороже флагманской модели. Приятно, что все клиенты(курсор, виндсёрф, копайлот) мигом подстроились и снизили цены на неё в том числе. Кроме того, OpenAI представили o3-pro, которая стала в 8 раз дешевле, чем их предыдущее поколение o1-pro. Правда по первым обзорам https://www.latent.space/p/o3-pro, o3-pro это не "чатовая" модель. С ней надо жить абсолютно по другому: накидать кучу данных в контекст и ждать выхлоп. Общаться с ней смысла нет. В итоге, пока что потребитель в плюсе. Ждём ответа от гугла и антропика, потому что теперь их модели до неприличия дорогие на фоне openAI.

Возможность убрать людей из своей работы мне кажется такой важной, что этот кейс я считаю самым главным открытием для меня. И безлимит даёт прямо желание творить любую наркоманию, не смотря на траты. Думаю, что кучу ручной работы благодаря этой подписке можно будет автоматизировать.

Подписки на AI https://support.anthropic.com/en/articles/11145838-using-claude-code-with-your-pro-or-max-plan В мире ничего не происходит вне AI мира, что даже скучно. Тут не так давно Anthropic выпустили подписку. За фикс денег вы получаете практически безлимит для работы Claude Code. И это реальное изменение в работе лично для меня. - Jetbrains AI имеют небольшие лимиты, которые спокойно можно использовать за пару дней. Я, к примеру, исчерпал их за сутки, пиля небольшой проект(напишу об этом позже) - Курсор имеет хороший тулинг, но всё ещё дорогой. Его 500 кредитов за 20 баксов заканчиваются буквально за сутки. А потом ты платишь просто за API. Потратить 100+ баксов за неделю можно спокойно - Windsurf - примерно такая же ситуация как и с курсором. У них такая же бизнес модель А claude позволяет сбрасывает лимиты каждые 5 часов. И в подписке за 100 баксов в месяц я не сумел исчерпать лимиты, полностью работая над проектом за эти 5 часов. Буквально, я имею безлимитный доступ к лучшим нейронкам на рынке за такую небольшую сумму. Почему это важно? Я начинаю использовать нейронки по-максимуму. Из примеров: - спрашивать о том как работает код. Мы держим код в монорепе и зачастую единственный способ узнать что делает тот или иной эндпоинт на бекенде - спросить у человека, который писал этот бекенд. С безлимитом к нейронкам я делаю очень просто: спрашиваю у клод кода или же просто беру мой запрос и спрашиваю "а почему не работает?". И после этого клод код анализирует эту джаву и гошечку и выдаёт мне ответ в чём я или бекендер не прав. Это очень экономит время, так как мне не нужно ждать ответа бекендера и отвлекать его. - написание различных cli тулов. За эту неделю я написал экстрактор i18n ключей из нашей кодовой базы, чтобы понять какие ключи мы используем, а какие нет. Код писался практически полностью клод кодом. Результат можете увидеть тут: https://github.com/XaveScor/i18next-keys-extractor Или же я продолжил работать над смартбандлом. Сейчас я наконец-то реализую монорепы: https://github.com/XaveScor/smartbundle/tree/144-monorepo-support. Тоже почти всё с помощью клод кода - обновление зависимостей и поиск ошибок без гемора. Недавно вышел storybook@9 и я не сумел обновить его сполпинка. Простая фраза: "скачай исходники через гит и найди что падает" сразу выдало мне в чём проблема. - Сложные рефакторинги. На удивление, клод код может делать и это. К примеру, у меня нормально получилось написать компонент и "найти все использования куда я могу воткнуть этот компонент". Причём клод код так же подсказал какие места потенциально хорошие, если я внесу несколько изменений Мир реально изменился. Теперь я знаю что за мелкие деньги я могу делать почти что угодно. И я могу не играничивать себя в хотелках. Единственное что мне хочется - это чтобы кто-то вытащил подписку из клодкода и засунул в Cline/RooCode. Или же чтобы OpenAI сделала тоже подписку на свои модели. Предсказуемые траты делают чудеса

Не так давно openai добавила в chatgpt поддержку deep-research по гитхабу. Я решил попробовать, так как мне пришла интересная мысль: - Можно же проанализировать репозитории openai codex, cline, roocode, aider. Ведь из исходников можно вытащить интересные фичи, которые позволят оптимизировать пайплайн работы с нейронками для достижения лучшего результата. И вот новость: подключать можно только свои репозитории. Причём форки за свои не считаются. Я ждал дня 2 и форки не появились. openai обещает появление в течении 5 минут же. Да, можно скачать репу и залить к себе, но пока я ленив для такого Но у меня есть свои полузаброшенные проектики и я решил исследовать как реализовать одну геморную фичу: поддержку монореп для бандлера. Для начала я составил промпт из своего ломанного английского с помощью o4-mini: https://chatgpt.com/share/682af052-ac7c-8010-8312-fd50c1ad3256. Не пишите промпты руками. Используйте думающие нейронки для такого И потом итоговый промпт отправил в дип ресёрч. https://chatgpt.com/share/682aef60-f878-8010-a00d-76482f1099a9 Ответ получился чуть-чуть кривоватый, но хороший. Если бы я над этой темой не думал в фоне месяца 2, то точно посчитал бы его отличным. А так - подчерпнул чуток новых идей. Как использовать эту тулу? Для себя я вижу следующие варианты: форкать популярные репы и просто спрашивать какую-то сложную шизу, в которой я не могу разобраться. Обычно истории коммитов достаточно для исследований

https://openai.com/index/introducing-codex/ Openai уже превращается в настоящую корпорацию по типу гугла: - есть cli тула для написания кода - codex - по слухам планируют выкупить windsurf - ещё одна IDE - выпускают ещё один продукт для кодинга, но в этот раз на удалённой машине. А так же теперь у них есть целых 4 продукта под названием codex: - старый codex, который даже не смог запуститься нормально. Существует только в анонсах - codex как cli тула - codex как продукт для облачной разработки - codex как название модели. Приятно что компания не изменяет себе в традициях === А если по сути: если вы заносите денег openai, то дадут пощупать бесплатно вскоре, а потом будут доить гоев

Надо время от времени напоминать себе что корпорации тебе не друзья. https://x.com/rbuckton/status/1922364558426911039 Сначала ты работаешь над переписыванием TS на гошечку, сидишь в комитете по развитию языка javascript, а потом тебя через пару месяцев сокращают, так как твою работу может заменить ИИ. https://apnews.com/article/microsoft-layoffs-d1f2de54ebad6f099deac8fbd3375835

Кроме того что я в поездку себе настроил локальные LLMки для работы(было вполне сносно), я взял с собой ещё одну игрушку: travel router Cudy TR300 Это роутер, размером с 8 коробков от спичек, который спокойно работает от павербанка. И я хотел проверить насколько он имеет смысл в моём путешествии, так как мы провели 8 дней в отдельном доме, а работу и прочие интернет-хотелки никто не отменял. Из плюсов: - Поддержка openwrt из коробки - Я имел доступ к домашней сети через wireguard, что позволило мне иметь доступы к внутреннему серверу и использовать все наработки по типу резалок рекламы и автоматического обхода блокировок, которые я уже давно настроил на своём роутере. - 2.4Ghz моего роутера пробивали стены на порядки лучше чем роутер, который стоял в том доме. Я спокойно сидел с улицы с ноутбуком, когда мои друзья не могли пользоваться Wi-Fi - Не нужно подключать всю свою ораву устройств к новой сети. Ты просто пользуешься тем что привык, так как для тебя сеть та же самая - Я попробовал роутер в аэропорту. И travelmate для openwrt позволяет пробивать все эти страницы по типу "нажмите на кнопку, чтобы получить интернет на 30 минут" автоматически. Очень удобно. Из минусов: - Пришлось почти что сразу сносить родную прошивку и ставить openwrt, так как мне нужна поддержка VPN до дома, а в родной прошивке поддержки не оказалось(хотя на сайте было обещание этого) - Только 2 антенны. Я ожидал что их будет 4, чтобы я мог первую пару использовать для подключения к внешней сети, а другими раздавать свою сеть. В итоге пришлось подключиться по 5Ghz и раздавать 2.4Ghz. Не особо жалуюсь, но всё же неприятно - Пришлось чуток изучать сети, так как openwrt совсем не френдли. Но минут 20 и chatgpt помогли мне настроить то что мне требуется На тусовке я встретил ещё одну людину(Женя, привет). Он пользуется тревел роутером, но от Gl.inet. По его словам, там куда более дружелюбный интерфейс к дебилам как я. Из коробки и tailscale поднимается, и wifi-сети создаются, и всё чики-пуки. Но особой жалости что я не взял себе игрушку от них у меня нет, так как я ожидал что буду перешивать роутер для себя, так как openwrt куда развесистее штука. Нужна ли эта штука каждому человеку? Кмк - нет. Но она прямо сильно упрощает жизнь. Если у вас в поездке хотя бы 2 ноутбука и несколько телефонов, то возможно стоит заложить 100 евро на будущие путешествия. Как минимум возможность не клацать эту дибильную кнопку "дай мне ещё 15 минут интернета" в кафешке стоит того.

локальные ллм Тут пару дней назад релизнулись новые типапроизводительные модели qwen3 и все их хвалят - https://t.me/artalog/1633 - https://t.me/itbeard/1738 А мне как раз сегодня(уже через час) лететь куда-то. И так как в полёте всё равно делать особо нечего, то можно по идее попрограммировать. Мой выбор упал на ollama для запуска моделей, так как я уже давно её использую и вроде как терпимо всё работает. Но в этот раз без приключений не обошлось. 1. Сначала был гемор со скачиванием 30b модели. У меня ломалось скачивание модели на середине, так как стояла не последняя версия ollama(это я уже узнал потом через час мучений) 2. Потом эта штука начала тормозить и вылетать, так как не хватало памяти. Спасибо, закрыл лишние программы 3. После чего оказалось, что ни RooCode, ни Cline или Continue нормально работать с ними не хотят. Просто шлют какой-то свой промпт и уходят в бесконечный цикл(см. скриншот) И только aider из-за его простоты и тупости нормально +- работал с ollama+qwen:30b Благо, что есть 2 товарища выше, которые не настолько упороты, чтобы предпочитать консольные тулы как я. Они посоветовали LM Studio. И это просто сказка по сравнению с ollama. Оно и ставится из brew, и сама скачивает оптимизированную модель именно под M архитектуру(так называемую MLX) и одной кнопкой экспоузит сервер для внешних приложений, и графический чат имеет. Радости полные штаны от человека, который не хочет заморачиваться с этим всем openai compatibility. Если хотите всё же попробовать локальные модели, то

brew install --cask lm-studio

И особо не заморачивайтесь. Потом, если понадобится(прямо если реально понадобится), то уже будете упарываться и копаться внутри. А так - опенсорс опять сделать вроде как нормальный продукт, хоть и со второй попытки. P.S. MLX версия на моём M1 Max+64RAM занимает всего лишь 22гига памяти для 50k токенов контекста и выдаёт 60 токенов в секунду, что весьма быстро.

The new Cookie Store API Внезапно узнал, что уже 4 года как существует новое API для работы с куками, которое давно доступно в Chrome, недавно стало доступно в Safari и все еще недоступно в Firefox - Cookie Store API Новое API намного удобнее. Хотя любое API, по сравнению со старым, будет удобнее. Первое, что бросается в глаза - это человеческий интерфейс для установки. Если вам нужно просто установить значение - cookieStore.set("cookie1", "cookie1-value");. Если вам нужна полная настройка:

cookieStore.set({
  name: 'theme',
  value: 'dark',
  path: '/',
  partitioned: false,
  sameSite: 'strict',
});

Второе, что бросается в глаза - это то, что все взаимодействие стало асинхронным

  try {
    await cookieStore.set("cookie1", "cookie1-value");
  } catch (error) {
    console.log(`Error setting cookie1: ${error}`);
  }

Тут я не совсем понял смысла от асинхронщины, но методы будут бросать ошибки - что тоже хорошо. Еще 1 фича не бросается в глаза, но она очень крутая - можно наконец-то подписаться на изменения кук и увидеть измененные и удаленные куки

cookieStore.addEventListener('change', (event) => {
  console.log(event);
});

Пример использования из статьи: синхронизируем состояние стора с состоянием куки

cookieStore.addEventListener('change', (event) => {
 const deleted = ev.deleted.find((c) => c.name === THEME_COOKIE_NAME);

 if (deleted) {
  setStoredTheme(undefined);
  return;
 }

 const changed = ev.changed.find((c) => c.name === THEME_COOKIE_NAME);

 if (changed) {
  setStoredTheme(changed.value);
  return;
 }
})

В общем, выглядит многообещающе. Ждем открытия без флага в Firefox и можно юзать. Но если хочется уже использовать, то должны быть рабочие полифилы. https://fotis.xyz/posts/the-new-cookie-store-api/ #development #javascript #cookie

Там openai за последние дни презентовала целую россыпь новых моделей 4.1 - новая версия GPT модели, которая лучше 4o в программировании, но хуже 4.5 в остальных задачах. Самое главное достоинство этой модели - это контекстное окно в 1M токенов. Как минимум за счёт этого она может быть лучше 3.7 Sonnet в программировании o3 - замена o1, которая и умнее(по словам openai), но и дешевле по апи: 40 баксов аутпута против 60. Ещё пару поколений и можно будет свободно гонять oX модели через апи. Доступна уже в приложении чатгпт вместо o1. Что я заметил: у меня она думала спокойно 2 минуты, что плюс. o1 у меня всегда думала максимум 1 минуту o4-mini - более дешевая и умный(по словам openai) аналог o3-mini. Из минусов: всё то же контекстное окно в 200к токенов. Т.е. с помощью неё не поконтруировать длинные и можные промпты. С этой точки зрения gemini 2.5pro вне конкуренции. Так же openai представили https://github.com/openai/codex, который является конкурентом, очевидно, claude code. Теперь, похоже что, провайдеры будут конкурировать не только моделями, но и клиентами к ним. ======= Для тех кто не вошёл в эту всю движуху по ai и всему такому, я горячо рекомендую попробовать гугловую модель gemini 2.5pro и Сline/RooCode. Или же windsurf, которые на неделю раздают модели openai бесплатно. У гугла есть программа на Google Cloud, где они новым пользователям дают 300 баксов на 3 месяца. Этого с лихвой хватит чтобы наиграться и понять прелесть современного агентного программирования

Тут последний крупный игрок, наконец-то вступил в гонку агентов AI. https://blog.jetbrains.com/blog/2025/04/16/jetbrains-ides-go-ai/ Самое главное: они включили платный tier в All Products Pack. Так что если у вас такой тариф, то вперёд пробовать. По моему мнению, они рвут cursor и windsurf и уж точно copilot. Причём Junie мне кажется выигрышным в этом отношении, так как они первые кто продаёт подход, а не просто набор тулов. Поясню: Junie на каждую команду строит пайплайн решения задачи(показывая его пользователю) и выполняет его шаг за шагом. Остальные же агенты просто являются черным яшиком, поведение которого ты предсказать никак не можешь. И это даёт огромное преимущество, так как ты можешь заранее предугадать и исправить ошибки системы, а не пытаться потом править нагорячую. Но у релиза минусы тоже есть. Лендинг просто отвратительный. Для меня главные вопросы: стоимость и лимиты. И ни на один из них текущий лендинг ответа не даёт( Есть такие-то кредиты, которые тратятся непонятно как. Есть 2 подписки, которые отличаются только количеством кредитов(а что за кредиты всё ещё непонятно). Так же непонятно что с ценами. Я обычно покупаю All Products Pack, но теперь AI Pro включен в эту подписку. А AI Ultimate стоит уже 20 баксов в месяц. Ну, и покупать ещё одну полноценную подписку, хотя у меня есть усеченная, желания мало. Переплачивать неохота. Но Антон Архипов(Advocate в JetBrains) уже сказал, что это временные проблемы и будут исправлены за 2-3 недели.

Deep-reseach Если делать что-то чуть сложнее тупой вёрстки и покраски кнопок, то, увы, приходится включать мозг и время от времени гуглить, чтобы уточнить информацию или какие-то гипотезы. Но, ура, теперь мозг можно включать ещё чуть меньше и автоматизировать эту бесячую фазу поиска информации. DeepReseach - это, наверное, самая важная фича нейронок, которая у нас есть. Это штука, которая ищет в интернете за вас в куче источников и позволяет скомпилировать ответ на вопрос, который вы задали. Я сейчас время от времени допиливаю свой бандлер для библиотек и сейчас работаю над поддержкой монореп. И deep-research зашёл как никогда хорошо https://g.co/gemini/share/7a58c2e5ce60 https://chatgpt.com/share/67f2e174-9dd4-8010-bc52-87cc8e5b2670 https://x.com/i/grok/share/28OICLkiQD4cGKhQOWqnI5kUt Я задал один и тот же вопрос gemini и chatgpt. На моё удивление, гугл справился раза в 3 быстрее, посетил 200 сайтов и дал почти что корректный ответ. Чатгпт же работал долго, посетил 20 сайтов и дал на 100% верный ответ. Но есть одно НО: гугл бесплатный и, вроде как, безлимитный. А чатгпт стоит 20 баксов в месяц и даёт 10 запусков в месяц. Так что если вы что-то ищите по своим вопросам, возможно, стоит просто пойти в gemini и попросить нейронку поискать за вас. UPD: добавил ссылку на результат грока на тот же запрос. Получилось весьма недурно. На уровне chatgpt, кмк