Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

📚 13 ресурсов, чтобы выучить математику с нуля — подборка, которую просили Хочешь прокачаться в математике для Data Science, ML или просто чтобы понимать, что происходит в формулах. Лови список лучших источников, которые собрали на Proglib. ➡️ Что внутри: • Книги: от Пойи и Перельмана до Хофштадтера • Советы: как учить, с чего начать, как не сдаться • Математика для Data Science: разбор тем и формул • Ссылки на форумы и задачи • Как не бояться, если всё кажется сложным • Что читать, если ты гуманитарий и страдал от школьной алгебры ✍️ Простой язык, много примеров и ноль академического занудства. 🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования» 👉 Читай статью тут

Какова будет ошибка предсказания модели машинного обучения, если смещение (bias) = 1, дисперсия (variance) = 2 и неприводимая ошибка (irreducible error) = 3? 👍 — 12 ❤️ — 9 🔥 — 6 ⚡️ — 14 Библиотека задач по Data Science

Какой компонент в обучении с подкреплением отвечает за долгосрочное принятие решений? 🔥 — Value Function ❤️ — Kernel Trick ⚡️ — Spectral Norm 👍 — Momentum Библиотека задач по Data Science

Какую из следующих функций можно использовать, чтобы узнать версию Python, с которой мы сейчас работаем, и завершить сессию? 🔥 — sys.version(1) then exit ❤️ — sys.version then exit() ⚡️ — sys.version() then exit 👍 — sys.version(0) then exit() Библиотека задач по Data Science

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Нажмите на ссылку: Вход 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

🪄 Визуальные вычисления в Power BI: прокачиваем условное форматирование Теперь настраивать условное форматирование в Power BI можно без сложных DAX-формул! Разбираем, как новые визуальные вычисления помогают создавать динамичные, адаптивные и стильные отчеты, которые мгновенно реагируют на изменения данных. ⭐️ Пора сделать отчеты действительно интерактивными! 🔗 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/lsb0fEuYSv Библиотека дата-сайентиста

Каково общее влияние увеличения сложности модели машинного обучения на смещение и дисперсию? 🔥 — Увеличивает как смещение, так и дисперсию ❤️ — Уменьшает как смещение, так и дисперсию ⚡️ — Увеличивает смещение и уменьшает дисперсию 👍 — Уменьшает смещение и увеличивает дисперсию Библиотека задач по Data Science

удалил(-а) Вас из группы

Какой алгоритм машинного обучения наиболее чувствителен к feature scaling? 👍 — Decision Tree ❤️ — Random Forest 🔥 — K-Nearest Neighbors (KNN) ⚡ — Naive Bayes Библиотека задач по Data Science