Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
رفتن به کانال در Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر3 982
مشترکین
-224 ساعت
-87 روز
-430 روز
آرشیو پست ها
📝 Немного инсайтов из третьего модуля курса
Сейчас большинство представлений об ИИ ограничиваются одним агентом — моделькой, которая что-то предсказывает, генерирует или классифицирует.
Но реальный прорыв начинается, когда этих агентов становится несколько.
Когда они начинают взаимодействовать друг с другом.
Когда появляется координация, распределение ролей, память, планирование — всё это и есть мультиагентные системы (MAS).
➡️ Пока кто-то думает, что это звучит как научная фантастика, индустрия уже переходит к новым уровням сложности:
— Microsoft делает язык DroidSpeak для общения между LLM
— Open Source-фреймворки вроде LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph — бурно развиваются
— компании, включая МТС, уже применяют MAS в боевых задачах
🎓 На курсе мы подходим к этому практично:
🔵 разбираем, как устроены MAS
🔵 пишем агентов с нуля
🔵 учимся выстраивать взаимодействие: конкуренцию, кооперацию, планирование
Именно на третьем уроке вы впервые собираете не просто «умного бота», а живую систему из агентов, которая работает вместе — как команда.
Причём по-настоящему: врач, SQL-аналитик, travel-планировщик, Python-генератор, поисковик.
🙂 Если хочется не просто использовать ИИ, а проектировать системы, которые думают, планируют и сотрудничают → тогда забирайте курс по ИИ-агентам
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖 Нейросети для дата-сайентиста: свежий гид по инструментам
Мир нейросетей меняется каждый день — выбрать подходящий инструмент для задач Data Science непросто.
Мы собрали в статье то, что действительно работает: какие модели помогают автоматизировать рутину, ускоряют кодинг и дают ощутимый буст продуктивности.
📊 Что выбрать под вашу задачу — читайте в обзоре!
📌 Подробнее: https://proglib.io/sh/yq0MaQtHrn
Библиотека дата-сайентиста #буст
📝 Старт через час!
Успей подключиться к вебинару про AI-агентов для Data Scientist'ов — и получи практику, а не только теорию.
➡️ Ждём тебя, если:
— ты Data Scientist, Analyst или ML Engineer
— хочешь автоматизировать рутину и ускорить пайплайны в разы
— интересуешься автономными AI-агентами — топ-трендом 2025 года
— хочешь быть на шаг впереди коллег и увеличить свою ценность на рынке
👉 Не пропусти — Никита Зелинский рассказывает, что реально могут современные AI-агенты: кейсы, инструменты, архитектуры
P. S. Вебинар бесплатный, поэтому ждем ВСЕХ
‼️ Последний шанс вебинар уже СЕГОДНЯ в 19:00
«AI-агенты: Новый инструмент в арсенале DS-специалиста. Обзор курса»
Прекращаем писать вручную каждый скрипт, прямо сегодня можно узнать, как реализовать все ИИ-хотелки
➡️ Кто будет ведущий:
Никита Зелинский – Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science и head of ML Platforms Big Data МТС
➡️ На вебинаре разберем:
1. Содержание уроков курса:
🔵Что такое AI-агенты и как они работают «под капотом»
🔵Какие фреймворки и инструменты будем осваивать (LangChain, AutoGen, CrewAI и др.)
🔵Практические кейсы курса: от простых автономных скриптов до сложных агентских систем.
🔵Чему конкретно вы научитесь на каждом модуле
2. Применение агентов в мире и в МТС:
🔵Реальные примеры: как агенты уже меняют DS-практику глобально (автоматизация EDA, feature engineering, мониторинг, развертывание).
🔵Особый фокус: Как мы уже применяем и будем применять AI-агенты внутри МТС для решения бизнес-задач
🔵Какие задачи DS в МТС идеально ложатся на плечи агентов
🔵Перспективы: Куда движется это направление и как занять в нем лидирующую позицию
Не упусти свой шанс стать эффективнее уже сейчас!
📅 Дата: СЕГОДНЯ, 23 июня
⏰ Время: 19:00 (МСК)
📍 Формат: Онлайн-вебинар
👨💻 Ведущий: Никита Зелинский
👉 Бронируй свое место прямо сейчас!
P.S. Вебинар стартует через несколько часов — регистрируйся, пока не опоздал!
😱 Уже завтра — вебинар про AI-агентов! Мест почти не осталось
На вебинаре вы получите то, чего нет в открытых источниках — живой разбор, примеры и прямой диалог с экспертом. Но только если придёте.
➡️ Что будет:
— покажем структуру курса и ключевые модули
— обсудим вопросы, которые обычно остаются за кадром
— разберём реальные кейсы: как применять AI-агентов — от чат-ботов до систем поддержки решений
📅 Уже 23 июня в 19:00 МСК
🎙️ Ведёт Никита Зелинский — эксперт в AI и DS
👉 Зарегистрируйтесь заранее, чтобы не забыть:
https://clc.to/_lDV0Q
🫢 Для тех, кто дочитал до конца → промокод lucky, он даст −5.000₽ на курс
😤 «AI-агенты — это всё игрушки, зачем на это курс покупать, когда всё есть в интернете?!»
Ага, конечно. Вот только на YouTube никто не:
• Разберет твои вопросы вживую
• Не покажет, как применять AI-агентов на практике
• Не поможет встроить это в реальную работу DS-специалиста
Уже 23 июня в 19:00 по МСК ты можешь сам всё узнать на бесплатном вебинаре с экспертом Никитой Зелинским.
👉 Что будет на вебинаре:
— Разбор структуры курса
— Ответы на частые вопросы студентов
— Примеры из реальных проектов с AI-агентами
— И, конечно, как это всё можно использовать в работе прямо сейчас
А если уже всё понял и хочешь идти учиться — лови промокод lucky на 5.000₽
🔗 Ссылка на курс
P.s. Ждем тебя!