اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Developer
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Developer
کانال Python Developer (@python_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 918 مشترک است و جایگاه 6 469 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 32 342 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 918 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.89% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 035 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 023 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند developer, собеседование, memes, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 918
مشترکین
-1324 ساعت
+567 روز
+11530 روز
آرشیو پست ها
20 916
🐍 Полезные советы для парсинга данных веб-сайтов
Парсинг веб-страниц — мощный способ для извлечения информации, но работа с динамическими сайтами, защитами от ботов и капчами может быстро превратиться в головную боль.
В статье разбираются практические советы, которые помогут сделать процесс парсинга более стабильным и эффективным.
Что вы узнаете в статье?
▶️ Как использовать DevTools для изучения структуры сайта? ▶️ Как определить, откуда загружаются нужные данные? ▶️ Как экспортировать запросы и учитывать заголовки и куки? ▶️ Как обработать ошибки и изменения в HTML-коде?Автор делится рабочими техниками и примерами кода, которые помогут автоматизировать парсинг и избежать распространенных проблем. ⛓ Читать статью tags: #статья #парсинг ➡ Python Developer | Чат
20 916
❔ Вопрос с собеседования
Что такое
monkey patching?
Ответ: Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время выполнения, при которой методы или атрибуты объекта динамически заменяются или добавляются. Это позволяет изменить функциональность класса без изменения его исходного кода.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 916
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqv78TxK
20 916
Открытый вебинар «Архитектурные решения в Backend-разработке»
📚На вебинаре вы узнаете:
1. Как выбрать архитектурный стиль в зависимости от требований к производительности, масштабируемости и отказоустойчивости.
2. Микросервисы vs монолит: плюсы и минусы, примеры смены подходов.
3. Событийно-ориентированная архитектура: когда и как ее использовать, основные принципы и инструменты.
4. CQRS и источник событий: как управлять данными в сложных условиях.
5. Как проектировать отказоустойчивые серверные системы, включая прерывание автоматического выключателя, повторную попытку, переборку и другие схемы.
6. Ключевые ошибки при проектировании конструкции и как их избежать.
👨💻Кому будет полезно?
+ Разработчикам Backend
+ Разработчикам FullStack
+ Системным аналитикам
⏰ 18 марта в 20:00 (мск).
🆓Бесплатно. Вебинар в рамках курса «Software Architect»
👉Записывайтесь:https://otus.pw/r8cv/?erid=2W5zFK2j25N
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе
20 916
🐍 Многострочные строки
Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (
''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами.
Они сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных — например, SQL-запросов, HTML-кода или документации.
❤ — если было полезно
tags: #обучение
➡ Python Developer | Чат
20 916
Зачем покупать курсы, книги и искать информацию на древних форумах когда есть Python Power❔
В канале от Senior-разработчика уже можно посмотреть совершенно бесплатно:
- ♾ количество фишек и полезной инфы
- 52 прохождения собеса
- 117 рабочих скриптов
- слив топ 20 курсов
- 10 мастхев книг
- 144 задачи которые будут на вашем собесе
- гайд как получить первый оффер
🔒Открыли канал на 48 часов, успей залететь!
20 916
🐍 Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float?
Сравнение целых чисел и чисел с плавающей точкой в Python обычно работает интуитивно, но иногда приводит к неожиданным результатам.
Все дело в том, как Python обрабатывает числа и какие особенности скрываются за стандартом IEEE-754.В статье автор объясняет, как именно Python сравнивает int и float, разбирает внутренние алгоритмы CPython и показывает на примерах, когда сравнения могут вести себя непредсказуемо. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат
20 916
❔ Вопрос с собеседования
Почему
is нельзя использовать для сравнения строк?
Ответ: Оператор is сравнивает идентичность объектов в памяти, а не их значения. Строки могут кэшироваться (interning), но это не гарантируется для всех строк.
Поэтому для сравнения строк всегда используйте ==.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 916
А джунам остаётся только закинуть этот промпт в ChatGPT 😆
➡ Python Developer | #memes
20 916
— «ИИ заменит программистов»
— «Без вышки в IT делать нечего»
— «IT - это пузырь»
Все слышали эти фразы? Спешу расстроить — это пи*$@ж!
Айтишник из «VISION» убивает стереотипы и даёт самую нужную информацию для входа в айти. Никакой воды, всё по делу, остаётся только выбрать нужное направление:
➖Backend (Python, Java, C/C++, C#, Go, SQL)
➖Frontend (JavaScript, HTML, CSS)
➖ ИБ & Хакинг, DevOps, Data Science
Самобытно и с юмором о программировании — https://t.me/+yYB5nTJTi6w0NjJh
20 916
🐍 Python + Excel: простая, но полезная программа
В видео разбирается реальная рабочая задача — автоматическая обработка данных из Excel с помощью Python.
Автор показывает, как сформировать таблицу соответствия подгрупп товаров и артикулов, работая со словарями, сортировкой и записью данных в файл, чтобы упростить и ускорить рутинный процесс.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 916
❔ Вопрос с собеседования
Что такое
None в Python?
Ответ: None — это специальное значение, которое представляет отсутствие значения или пустоту. Оно используется для обозначения того, что переменная или функция не имеют значимого значения. None является объектом и единственным значением типа NoneType. В Python None также используется как значение по умолчанию для аргументов функции, если аргумент не был явно указан.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 916
🐍 Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
Умножение больших чисел — задача, с которой сталкиваются не только школьники, но и компьютеры, особенно в области криптографии и обработки больших данных.
Стандартный метод умножения “в столбик” эффективен для небольших чисел, но при увеличении разрядности его производительность снижается.
В статье рассматриваются более быстрые алгоритмы умножения, такие как метод Карацубы и алгоритм Шёнхаге–Штрассена, которые значительно ускоряют вычисления.
Что вы узнаете из статьи:
▶️ Как работает традиционный метод умножения “в столбик” и в чем его ограничения? ▶️ В чем суть алгоритма Карацубы и как он уменьшает количество операций? ▶️ Как применяется быстрое преобразование Фурье в алгоритме Шёнхаге–Штрассена для умножения больших чисел? ▶️ Какие математические приемы позволяют оптимизировать операции умножения?Автор подробно объясняет каждый из методов, сравнивает их эффективность и демонстрирует применение на практике. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат
20 916
❔ Вопрос с собеседования
Почему Python не поддерживает перегрузку методов так, как это делают Java или C++?
Ответ: В Python все методы являются динамическими, а перегрузка основана на их аргументах (в отличие от статически типизированных языков, где учитывается сигнатура метода).
Вместо перегрузки Python предлагает:
▶️ Использовать значения по умолчанию в аргументах
▶️ Применять *args и **kwargs для гибкого приема параметров
▶️ Делать @staticmethod или @classmethod, если нужна вариативность
▶️ Использовать функции singledispatch из functools для типовой обработки
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
