متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Developer
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer
تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 918 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 469 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 32 342 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 918 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.73%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.89% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 035 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 023 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 918
المشتركون
-1324 ساعات
+567 أيام
+11530 أيام
أرشيف المشاركات
20 916
🐍 Полезные советы для парсинга данных веб-сайтов
Парсинг веб-страниц — мощный способ для извлечения информации, но работа с динамическими сайтами, защитами от ботов и капчами может быстро превратиться в головную боль.
В статье разбираются практические советы, которые помогут сделать процесс парсинга более стабильным и эффективным.
Что вы узнаете в статье?
▶️ Как использовать DevTools для изучения структуры сайта? ▶️ Как определить, откуда загружаются нужные данные? ▶️ Как экспортировать запросы и учитывать заголовки и куки? ▶️ Как обработать ошибки и изменения в HTML-коде?Автор делится рабочими техниками и примерами кода, которые помогут автоматизировать парсинг и избежать распространенных проблем. ⛓ Читать статью tags: #статья #парсинг ➡ Python Developer | Чат
20 916
❔ Вопрос с собеседования
Что такое
monkey patching?
Ответ: Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время выполнения, при которой методы или атрибуты объекта динамически заменяются или добавляются. Это позволяет изменить функциональность класса без изменения его исходного кода.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 916
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqv78TxK
20 916
Открытый вебинар «Архитектурные решения в Backend-разработке»
📚На вебинаре вы узнаете:
1. Как выбрать архитектурный стиль в зависимости от требований к производительности, масштабируемости и отказоустойчивости.
2. Микросервисы vs монолит: плюсы и минусы, примеры смены подходов.
3. Событийно-ориентированная архитектура: когда и как ее использовать, основные принципы и инструменты.
4. CQRS и источник событий: как управлять данными в сложных условиях.
5. Как проектировать отказоустойчивые серверные системы, включая прерывание автоматического выключателя, повторную попытку, переборку и другие схемы.
6. Ключевые ошибки при проектировании конструкции и как их избежать.
👨💻Кому будет полезно?
+ Разработчикам Backend
+ Разработчикам FullStack
+ Системным аналитикам
⏰ 18 марта в 20:00 (мск).
🆓Бесплатно. Вебинар в рамках курса «Software Architect»
👉Записывайтесь:https://otus.pw/r8cv/?erid=2W5zFK2j25N
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе
20 916
🐍 Многострочные строки
Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (
''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами.
Они сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных — например, SQL-запросов, HTML-кода или документации.
❤ — если было полезно
tags: #обучение
➡ Python Developer | Чат
20 916
Зачем покупать курсы, книги и искать информацию на древних форумах когда есть Python Power❔
В канале от Senior-разработчика уже можно посмотреть совершенно бесплатно:
- ♾ количество фишек и полезной инфы
- 52 прохождения собеса
- 117 рабочих скриптов
- слив топ 20 курсов
- 10 мастхев книг
- 144 задачи которые будут на вашем собесе
- гайд как получить первый оффер
🔒Открыли канал на 48 часов, успей залететь!
20 916
🐍 Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float?
Сравнение целых чисел и чисел с плавающей точкой в Python обычно работает интуитивно, но иногда приводит к неожиданным результатам.
Все дело в том, как Python обрабатывает числа и какие особенности скрываются за стандартом IEEE-754.В статье автор объясняет, как именно Python сравнивает int и float, разбирает внутренние алгоритмы CPython и показывает на примерах, когда сравнения могут вести себя непредсказуемо. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат
20 916
❔ Вопрос с собеседования
Почему
is нельзя использовать для сравнения строк?
Ответ: Оператор is сравнивает идентичность объектов в памяти, а не их значения. Строки могут кэшироваться (interning), но это не гарантируется для всех строк.
Поэтому для сравнения строк всегда используйте ==.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 916
А джунам остаётся только закинуть этот промпт в ChatGPT 😆
➡ Python Developer | #memes
20 916
— «ИИ заменит программистов»
— «Без вышки в IT делать нечего»
— «IT - это пузырь»
Все слышали эти фразы? Спешу расстроить — это пи*$@ж!
Айтишник из «VISION» убивает стереотипы и даёт самую нужную информацию для входа в айти. Никакой воды, всё по делу, остаётся только выбрать нужное направление:
➖Backend (Python, Java, C/C++, C#, Go, SQL)
➖Frontend (JavaScript, HTML, CSS)
➖ ИБ & Хакинг, DevOps, Data Science
Самобытно и с юмором о программировании — https://t.me/+yYB5nTJTi6w0NjJh
20 916
🐍 Python + Excel: простая, но полезная программа
В видео разбирается реальная рабочая задача — автоматическая обработка данных из Excel с помощью Python.
Автор показывает, как сформировать таблицу соответствия подгрупп товаров и артикулов, работая со словарями, сортировкой и записью данных в файл, чтобы упростить и ускорить рутинный процесс.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 916
❔ Вопрос с собеседования
Что такое
None в Python?
Ответ: None — это специальное значение, которое представляет отсутствие значения или пустоту. Оно используется для обозначения того, что переменная или функция не имеют значимого значения. None является объектом и единственным значением типа NoneType. В Python None также используется как значение по умолчанию для аргументов функции, если аргумент не был явно указан.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 916
🐍 Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
Умножение больших чисел — задача, с которой сталкиваются не только школьники, но и компьютеры, особенно в области криптографии и обработки больших данных.
Стандартный метод умножения “в столбик” эффективен для небольших чисел, но при увеличении разрядности его производительность снижается.
В статье рассматриваются более быстрые алгоритмы умножения, такие как метод Карацубы и алгоритм Шёнхаге–Штрассена, которые значительно ускоряют вычисления.
Что вы узнаете из статьи:
▶️ Как работает традиционный метод умножения “в столбик” и в чем его ограничения? ▶️ В чем суть алгоритма Карацубы и как он уменьшает количество операций? ▶️ Как применяется быстрое преобразование Фурье в алгоритме Шёнхаге–Штрассена для умножения больших чисел? ▶️ Какие математические приемы позволяют оптимизировать операции умножения?Автор подробно объясняет каждый из методов, сравнивает их эффективность и демонстрирует применение на практике. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат
20 916
❔ Вопрос с собеседования
Почему Python не поддерживает перегрузку методов так, как это делают Java или C++?
Ответ: В Python все методы являются динамическими, а перегрузка основана на их аргументах (в отличие от статически типизированных языков, где учитывается сигнатура метода).
Вместо перегрузки Python предлагает:
▶️ Использовать значения по умолчанию в аргументах
▶️ Применять *args и **kwargs для гибкого приема параметров
▶️ Делать @staticmethod или @classmethod, если нужна вариативность
▶️ Использовать функции singledispatch из functools для типовой обработки
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
