اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
رفتن به کانال در Telegram
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
کانال Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 533 مشترک است و جایگاه 10 116 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 52 889 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 533 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -7 443 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.05% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 884 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 514 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
12 533
مشترکین
-124 ساعت
-7 3847 روز
-7 44330 روز
آرشیو پست ها
🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺
«Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 8 по 14 мая.
2 направления для победы:
- Инженерное дело: беспроводная связь, радиочипы и оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
- Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr и FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов».
Призовой фонд для победителей одной дисциплины:
🥇место – 2 000 000 рублей
🥈место – 1 500 000 рублей
🥉место – 1 000 000 рублей
Награда за 4-8 места - 150 000 рублей
Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан!
Перелет, питание, проживание - за счет организаторов.
🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺
Repost from Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
🩹 Задача на выходные: const-итерация по Range
#include <ranges>
#include <vector>
void process(const auto& view) {
for (auto x : view) { (void)x; }
}
int main() {
std::vector<int> data = { 1, 2, 3, 4, 5 };
auto pred = [](int x) {
return x % 2 == 0;
};
auto filtered = data | std::views::filter(pred);
process(filtered); // ❌ не компилируется
}begin() const невозможен в принципе, а не по недосмотру комитета.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик
Какой PMR-аллокатор оптимален для объектов, живущих только в одной итерации?
🏃♀️ Мы собрали бесплатный мега-гайд по ии-агентам 👇
В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас.
Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность
Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы:
1. «Так что вообще считается AI-агентом?»
2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?»
3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу»
4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?»
5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?»
Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура
Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте:
6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?»
7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов»
8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь»
9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни»
10. «Почему они жрут столько денег?»
Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками)
Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы:
11. «Почему одного промпта мало?»
12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”»
13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью»
14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально»
15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?»
👍 Сохраняйте пост в избранное, чтобы не потерять.
🤫 А завтра стартует наш курс по ии-агентам
🚀 Челендж на выходных: полный ленивый pipeline
Собери всё вместе: напиши ленивый pipeline обработки данных без лишних копий и временных контейнеров.
// Дано: файл с числами (по одному на строку)
// Задача: найти сумму квадратов чётных чисел из первых 1000 строк
// Наивное решение (неленивое):
// 1. Загрузить всё в vector<int> — O(n) память
// 2. Отфильтровать чётные — ещё O(n)
// 3. Возвести в квадрат — ещё O(n)
// 4. Просуммировать первые 1000 — O(n)
// Ленивое решение должно:
// - Читать файл построчно (не грузить всё)
// - Фильтровать на лету
// - Трансформировать на лету
// - Останавливаться после 1000 элементов
// Скелет:
auto result = lines_from_file("data.txt") // ленивый итератор строк
| parse_ints() // string -> optional<int>
| filter_valid() // убрать nullopt
| filter([](int x){ return x % 2 == 0; }) // только чётные
| transform([](int x){ return x * x; }) // квадрат
| take(1000) // первые 1000
| sum(); // свёртка
// TODO: реализуй каждый адаптер в цепочкеC++20 Ranges или написать адаптеры вручную. Ключевое требование — в любой момент в памяти хранится не более одного элемента из файла.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик🤖 Ваш ИИ-агент съедает бюджет на токены и падает при сбоях API?
Пора переходить на новый уровень. Открыли продажи курса по AgentOps — управлению ИИ-агентами в рабочих процессах.
Рынок требует инженеров, которые умеют:
• Контролировать метрики и качество ответов;
• Эффективно работать с RAG-архитектурой;
• Строить системы, готовые к реальным нагрузкам.
Обучение займет 6-12 недель под руководством практиков с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, МТС, Huawei, Raft и др.
🎁 Можно подождать, пока про AgentOps начнут говорить все. Или зайти сейчас — НА 30% ДЕШЕВЛЕ!
Работа с AI начинается с систем. Системы — с AgentOps.🔥 Забрать скидку и изучить программу.
Что можно утверждать про значения *a, *b, *c?
