متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
الذهاب إلى القناة على Telegram
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
تُعد قناة Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 533 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 116 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 889 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 533 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -7 443، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 884 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 514 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 533
المشتركون
-124 ساعات
-7 3847 أيام
-7 44330 أيام
أرشيف المشاركات
🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺
«Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 8 по 14 мая.
2 направления для победы:
- Инженерное дело: беспроводная связь, радиочипы и оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
- Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr и FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов».
Призовой фонд для победителей одной дисциплины:
🥇место – 2 000 000 рублей
🥈место – 1 500 000 рублей
🥉место – 1 000 000 рублей
Награда за 4-8 места - 150 000 рублей
Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан!
Перелет, питание, проживание - за счет организаторов.
🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺
Repost from Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
🩹 Задача на выходные: const-итерация по Range
#include <ranges>
#include <vector>
void process(const auto& view) {
for (auto x : view) { (void)x; }
}
int main() {
std::vector<int> data = { 1, 2, 3, 4, 5 };
auto pred = [](int x) {
return x % 2 == 0;
};
auto filtered = data | std::views::filter(pred);
process(filtered); // ❌ не компилируется
}begin() const невозможен в принципе, а не по недосмотру комитета.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик
Какой PMR-аллокатор оптимален для объектов, живущих только в одной итерации?
🏃♀️ Мы собрали бесплатный мега-гайд по ии-агентам 👇
В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас.
Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность
Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы:
1. «Так что вообще считается AI-агентом?»
2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?»
3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу»
4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?»
5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?»
Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура
Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте:
6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?»
7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов»
8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь»
9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни»
10. «Почему они жрут столько денег?»
Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками)
Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы:
11. «Почему одного промпта мало?»
12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”»
13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью»
14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально»
15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?»
👍 Сохраняйте пост в избранное, чтобы не потерять.
🤫 А завтра стартует наш курс по ии-агентам
🚀 Челендж на выходных: полный ленивый pipeline
Собери всё вместе: напиши ленивый pipeline обработки данных без лишних копий и временных контейнеров.
// Дано: файл с числами (по одному на строку)
// Задача: найти сумму квадратов чётных чисел из первых 1000 строк
// Наивное решение (неленивое):
// 1. Загрузить всё в vector<int> — O(n) память
// 2. Отфильтровать чётные — ещё O(n)
// 3. Возвести в квадрат — ещё O(n)
// 4. Просуммировать первые 1000 — O(n)
// Ленивое решение должно:
// - Читать файл построчно (не грузить всё)
// - Фильтровать на лету
// - Трансформировать на лету
// - Останавливаться после 1000 элементов
// Скелет:
auto result = lines_from_file("data.txt") // ленивый итератор строк
| parse_ints() // string -> optional<int>
| filter_valid() // убрать nullopt
| filter([](int x){ return x % 2 == 0; }) // только чётные
| transform([](int x){ return x * x; }) // квадрат
| take(1000) // первые 1000
| sum(); // свёртка
// TODO: реализуй каждый адаптер в цепочкеC++20 Ranges или написать адаптеры вручную. Ключевое требование — в любой момент в памяти хранится не более одного элемента из файла.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик🤖 Ваш ИИ-агент съедает бюджет на токены и падает при сбоях API?
Пора переходить на новый уровень. Открыли продажи курса по AgentOps — управлению ИИ-агентами в рабочих процессах.
Рынок требует инженеров, которые умеют:
• Контролировать метрики и качество ответов;
• Эффективно работать с RAG-архитектурой;
• Строить системы, готовые к реальным нагрузкам.
Обучение займет 6-12 недель под руководством практиков с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, МТС, Huawei, Raft и др.
🎁 Можно подождать, пока про AgentOps начнут говорить все. Или зайти сейчас — НА 30% ДЕШЕВЛЕ!
Работа с AI начинается с систем. Системы — с AgentOps.🔥 Забрать скидку и изучить программу.
Что можно утверждать про значения *a, *b, *c?
