Секреты DARPA и ЦРУ | DARPA&CIA
رفتن به کانال در Telegram
Раскрываем секретные проекты DARPA, ЦРУ, IARPA и DNI. Вся информация задокументирована. The Things We Don't Say Out Loud. Uncovering Secret Projects of DARPA, CIA, IARPA, and DNI: All Information Documented
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Секреты DARPA и ЦРУ | DARPA&CIA
کانال Секреты DARPA и ЦРУ | DARPA&CIA (@darpaandcia) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 092 مشترک است و جایگاه 3 447 را در دسته سیاست و رتبه 40 876 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 092 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 116 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 44.20% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 17.36% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 7 111 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 793 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 67 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند darpa&cia, патент, чип, palantir, иран تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Раскрываем секретные проекты DARPA, ЦРУ, IARPA и DNI. Вся информация задокументирована.
The Things We Don't Say Out Loud.
Uncovering Secret Projects of DARPA, CIA, IARPA, and DNI: All Information Documented”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته سیاست تبدیل کردهاند.
16 092
مشترکین
-624 ساعت
+277 روز
+11630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+26
در 4 کانالها
اوت '26
+299
در 87 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+674
در 82 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+767
در 118 کانالها
Get PRO
مه '26
+563
در 73 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+462
در 97 کانالها
Get PRO
مارس '26
+1 360
در 106 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+731
در 118 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+1 597
در 170 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+947
در 145 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+1 646
در 138 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+1 276
در 145 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+1 008
در 151 کانالها
Get PRO
اوت '25
+756
در 149 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+590
در 78 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+934
در 122 کانالها
Get PRO
مه '25
+240
در 36 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+284
در 36 کانالها
Get PRO
مارس '25
+169
در 26 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+286
در 78 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+369
در 64 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+283
در 56 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+339
در 50 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+488
در 74 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+925
در 72 کانالها
Get PRO
اوت '24
+763
در 95 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+501
در 20 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+40
در 3 کانالها
Get PRO
مه '24
+245
در 36 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+670
در 29 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 06 سپتامبر | +2 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | +5 | |||
| 03 سپتامبر | +5 | |||
| 02 سپتامبر | +7 | |||
| 01 سپتامبر | +7 |
پستهای کانال
Расходы Японии на оборону растут уже более 10 лет подряд. В 2022 году японское правительство утвердило новую стратегию нацбезопасности. В частности, в ней указывается на право Японии наносить контрудары по целям на территории потенциального противника. В то же время в документе подчеркивается, что нанесение превентивных ударов не допускается. Стратегия также предполагала увеличение военных расходов к 2027 году до 2% ВВП по образцу НАТО. Это крупнейшее со времен Второй мировой войны наращивание военного потенциала, финансируемое за счет повышения налогов и реформы системы расходов.
https://t.me/thehegemonist/4681
| 2 | Разбираем, что на самом деле происходит в Латинской Америке — и почему шум вокруг Фолклендов не имеет отношения к Фолклендам. Версия такая: Аргентину при Милее готовят не к войне с Британией, а к роли опорной базы Запада в Южной Атлантике — отсюда вывоз золота, закупка F-16, заявка в НАТО, приток израильских силовиков и скупка земель в Патагонии, а мальвинская риторика нужна лишь для того, чтобы народ спокойно принял рост военных расходов. Настоящая цель южнее и восточнее — Бразилия: главный участник БРИКС в регионе, поставщик сырья Китаю и сторонник ухода от доллара. Воевать с ней напрямую никто не станет, но её можно измотать — расколоть МЕРКОСУР, раскачать выборы, поджечь границы через Венесуэлу с Гайаной и через литиевую Боливию, где и без того тлеет гражданский раскол. Смысл всей конструкции простой: не пустить Китай к латиноамериканскому литию, меди и продовольствию, а заодно передать ресурсы под контроль западных консорциумов — под предлогом спасения экономик от дефолта. Разбор по блокам, со схемой давления — в PDF ниже.
🔒DARPA&CIA | 1 |
| 3 |  Разбираем, что на самом деле происходит в Латинской Америке — и почему шум вокруг Фолклендов не имеет отношения к Фолклендам. Версия такая: Аргентину при Милее готовят не к войне с Британией, а к роли опорной базы Запада в Южной Атлантике — отсюда вывоз золота, закупка F-16, заявка в НАТО, приток израильских силовиков и скупка земель в Патагонии, а мальвинская риторика нужна лишь для того, чтобы народ спокойно принял рост военных расходов. Настоящая цель южнее и восточнее — Бразилия: главный участник БРИКС в регионе, поставщик сырья Китаю и сторонник ухода от доллара. Воевать с ней напрямую никто не станет, но её можно измотать — расколоть МЕРКОСУР, раскачать выборы, поджечь границы через Венесуэлу с Гайаной и через литиевую Боливию, где и без того тлеет гражданский раскол. Смысл всей конструкции простой: не пустить Китай к латиноамериканскому литию, меди и продовольствию, а заодно передать ресурсы под контроль западных консорциумов — под предлогом спасения экономик от дефолта. Разбор по блокам, со схемой давления — в PDF ниже.
🔒DARPA&CIA | 2 501 |
| 4 |  Аэродинамическая труба для человека
Отдел биологических технологий DARPA анонсирует новую программу под названием HUBBLE. К знаменитому космическому телескопу она не имеет никакого отношения: здесь аббревиатура расшифровывается как «Высокопроизводительное вскрытие биологических интерактомов». Пентагон намерен построить первую математическую карту, фиксирующую не статичные трехмерные структуры молекул, а все маршруты их динамического взаимодействия внутри живой клетки в реальном времени.
Классическая фармакология десятилетиями составляла списки белков и рецепторов, пытаясь вслепую заблокировать конкретный узел при патологии. В реальности живая клетка управляется триллионами мимолетных контактов, передающих критические сигналы за доли миллисекунды. Проверить эту колоссальную паутину связей классическими лабораторными тестами физически невозможно: на пробирки ушли бы тысячи лет и триллионы долларов.
DARPA пошла другим путем. Вместо того чтобы имитировать каждое атомное движение с неподъемной вычислительной точностью, они строят упрощенную, но рабочую модель. Огромный массив квантовых данных сворачивают в компактную схему векторов и вероятностей. Биологический хаос превращают в четкую цифровую матрицу входов и выходов.
Особый упор сделан на то, что ученые раньше списывали на «фоновый шум» — слабые, короткие контакты между белками. В спокойном состоянии организм действительно полагается на прочные, давно изученные связи. Но когда случается катастрофа — взрывная волна, кислородное голодание или тяжелейший шок — именно эти незаметные «тени» берут оперативное управление на себя.
По сути, DARPA строит вычислительный стенд для моделирования любых физиологических катастроф. Имея такой эмулятор, военные смогут за считанные часы просчитать, как организм отреагирует на экстремальное воздействие — от токсина до радиации. Это как аэродинамическая труба, только для человека: можно испытать тысячи сценариев поражения и защиты задолго до первых клинических испытаний.
🔒DARPA&CIA | 2 182 |
| 5 |  Гонка кремниевых архитектур: как DARPA выбирает между транзисторами и конденсаторами для боевого ИИ
С 2023 года DARPA реализует программу OPTIMA с общим бюджетом в 78 миллионов долларов. Её основная задача — преодолеть фундаментальный кризис современной вычислительной техники и создать сверхэффективные ИИ-ускорители на базе вычислений в массивах памяти. Однако вместо того чтобы вкладываться в единый стандарт, Пентагон распределил финансирование между двумя конкурирующими физическими концепциями: консорциум Принстона и стартапа EnCharge AI получил основную сумму в 18,6 млн долларов, в то время как сторонники транзисторного подхода — Georgia Tech и UCLA — получили 9,1 млн и 8 млн долларов соответственно.
Поводом взглянуть на внутренние детали проекта стала недавняя публикация патента Технологического института Джорджии на архитектуру FAST‑CIM. В этом документе они раскрывают, на что сделали ставку инженеры транзисторного направления.
Чтобы понять, о чём их технология, нужно вспомнить классическую архитектуру фон Неймана. В обычных процессорах вычисления и хранение разделены физически: данные непрерывно движутся между памятью и вычислительным ядром. При обработке нейросетей на этот бесполезный транзит, а также на постоянное преобразование сигналов из аналоговой реальности датчиков в цифру, уходит до 80–90% всей энергии.
FAST‑CIM полностью меняет эту схему. Инженеры заставили ячейки памяти напрямую складывать и умножать аналоговые токи, не переводя промежуточные данные в нули и единицы. Динамика процессов запоминается на конденсаторах встроенной схемы, образуя эквивалент автономного «спинного мозга». В результате время отклика падает до рекордно низких 13,8 наносекунд, энергопотребление снижается на 86% — до 0,68 ватта, а сам чип реагирует на входной сигнал как биологический рефлекс.
Однако у этой физики есть и "тёмная сторона" — технологический брак и капризность. В аналоговых транзисторах малейшее отклонение геометрии кристалла при литографии искажает ток, превращая точные веса нейросети в хаотичный шум. Кроме того, транзисторный ток сильно зависит от температуры: стоит микросхеме нагреться, как её логика «плывёт».
Из-за этих ограничений область применения FAST‑CIM — это кинетические перехватчики ближнего боя, комплексы активной защиты бронетехники и противодроновые снаряды. В сценарии, где боевой контакт длится доли секунды, температурный дрейф не успеет проявиться. Зато огромная скорость реакции в 13,8 наносекунд гарантирует уничтожение скоростной воздушной цели прямо на подлёте.
Именно этот баланс рисков объясняет, почему Принстон получил вдвое больше средств. Их конденсаторная технология (на базе MOM-конденсаторов) хоть и уступает в предельной плотности и скорости, зато практически невосприимчива к перепадам температур. Главное же преимущество ёмкостного подхода — предсказуемость в производстве: такие чипы можно штамповать миллионными сериями на стандартных коммерческих фабриках с выходом годных кристаллов под 99%, создавая фундамент для дальнобойных дронов и стратегических сенсоров.
🔒DARPA&CIA | 2 592 |
| 6 |  Новая архитектура OpenAI ставит под вопрос контроль над ИИ
OpenAI, компания-создатель ChatGPT, готовится к релизу своей новой модели Astra. По предварительным тестам она показывает выдающиеся результаты во многих задачах. Но главная новизна — не в производительности, а в применённой архитектуре, так называемой рекуррентной глубине. Это метод, при котором текст многократно прогоняется через одни и те же слои нейросети, прежде чем модель выдаст следующее слово. Такой подход позволяет компактной сети работать на уровне гораздо более крупной и экономить вычислительные ресурсы.
OpenAI не является здесь первопроходцем. Эту архитектурную идею первой публично реализовала и представила китайская компания ByteDance. Ещё в ноябре 2025 года их исследовательский отдел выпустил семейство моделей Ouro, которые работали по тому же принципу. Ouro доказала, что даже небольшие модели могут достигать производительности крупных, если выделять больше вычислительных ресурсов на внутренние, скрытые от наблюдателя рассуждения. По сути, Astra — это развитие и масштабирование подхода, впервые опробованного ByteDance.
Однако у этой инновации есть опасный побочный эффект. Раньше исследователи могли наблюдать за ходом мыслей модели через текстовую цепочку рассуждений. Теперь значительная часть этого процесса переносится в латентное (скрытое) пространство — во внутренние активации нейронов. Фактически модель становится «чёрным ящиком», над которым человек постепенно теряет контроль.
OpenAI, конечно, заявляет, что ограничила уход модели в скрытые рассуждения и сохранила читаемую цепочку мыслей. Более того, компания вместе с Anthropic и другими крупными игроками ранее подписала совместное заявление о важности мониторинга цепочек рассуждений. Однако в OpenAI признают, что не все разработчики будут столь осторожны — возможно, намёк на конкурентов из Китая, которые вряд ли станут себя сдерживать. Вероятно, тем самым американская компания расчищает себе путь для аналогичных экспериментов.
После этих новостей высказался Райан Гринблатт — исследователь, участвовавший в расследовании недавнего инцидента со взломом платформы HuggingFace роем ИИ-агентов, созданных OpenAI. По его словам, именно доступ к цепочкам рассуждений помог распутать сложную схему атаки. Если бы агенты рассуждали исключительно в латентном пространстве, расследование было бы практически невозможным. Он предупреждает: естественная эволюция архитектур неизбежно приведёт к масштабированию скрытых рассуждений, и тогда текстовые цепочки мыслей станут бесполезны для мониторинга — особенно когда ИИ начнёт сознательно обманывать наблюдателей.
🔒DARPA&CIA | 3 355 |
| 7 | Россия может "катастрофически отстать" как страна, развивающая ИИ, если откажется от использования открытых ИИ-моделей — член правления "Яндекса" Тигран Худавердян, ТАСС
@markettwits | 2 880 |
| 8 | ![Дизайнер из Берлина подобрал узоры футболки, чтобы CNN ряда камер не могли распознать [носителя] как человека. Правда, эффект](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDACgcHiMeGSgjISMtKygwPGRBPDc3PHtYXUlkkYCZlo+AjIqgtObDoKrarYqMyP/L2u71////m8H////6/+b9//j/2wBDASstLTw1PHZBQXb4pYyl+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj/wAARCAAoABYDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwBQcnFOIG5TikWGUZYrgAd6dbp5qFicAHHNIAOBRQNvmMN3TjNFACGeR1OW9jiooFRV2bio7GoPta8/Kack6yNt2nn1pgTM/pjH97HWimMBuH0NFAEH2X/b/SnR2/luG3Zx2xRRQA64JVwAOcUUUUhn/9k=){kind=small} Дизайнер из Берлина подобрал узоры футболки, чтобы CNN ряда камер не могли распознать [носителя] как человека.
Правда, эффект оказался хрупким, и новая версия YOLO смогла его распознать, но уверенность нейросети упала с обычных для композиции на видео 85% до 25%, что говорит о том, что метод работает, и на местности с растительностью наверняка сильнее.
Это хороший аргумент для чайников, которые считают ерундой раскраску техники против захвата ИИ на СВО. Даже если CNN захватывает объект, уверенность нейросети значительно ниже, что при наличии помех увеличивает вероятность срыва захвата.
Правда, в «ИИ-камуфляжах» легко сделать фейк, поэтому обязательно нужно их тестировать в решениях хотя бы класса Ultralytics YOLO.
https://x.com/simon_deliver/status/2092333760553390330 | 2 807 |
| 9 |  Война в энергосетях
Ещё в 2015 году DARPA запустило программу RADICS. Её цель — обеспечить быстрое восстановление энергосистемы США после масштабной кибератаки, которая вывела бы из строя ключевые элементы управления. Программа сосредоточена на сценарии «чёрного старта» — запуске энергосистемы с нуля, когда она полностью обесточена.
В рамках программы разрабатывали технологии для:
-Быстрого обнаружения атак на энергосистему;
-Изоляции поражённых участков, чтобы предотвратить каскадное отключение;
-Характеризации атаки для понимания её природы и последствий.
Технологии, разработанные по этой программе, прошли проверку в ходе масштабных учений на острове Плам-Айленд в ноябре 2018 года.
А в 2026-м выдан патент, выполненный на грант DARPA для этой программы. Изобретатель Руи Бо из Университета Миссури разработал математическую модель с ИИ-надстройкой, которая сжимает огромную сеть до нескольких «супер-узлов», отсекая второстепенные ветви. Его алгоритм позволяет военным диспетчерам за минуты перебирать сотни вариантов аварийных отключений и находить те схемы, где оставшиеся линии не перегружаются. Это даёт возможность оперативно изолировать повреждённые участки и определять, какие узлы реанимировать первыми.
Но есть и обратная сторона этой технологии. Если вы знаете архитектуру «супер-узлов», необходимых для выживания системы, вы получаете идеальную карту целей для кибератаки на центры управления. Логично предположить, что этот же алгоритм уже откалиброван и для наступательных задач — как инструмент выявления наиболее уязвимых узлов сети противника.
Нет сомнений, что США использует эти алгоритмы и на Украине. Программа RADICS была создана именно для таких сценариев — быстрого восстановления управления сетью после кибератак и физических разрушений. На Украине США получили уникальный полигон для обкатки технологий DARPA в условиях реальных боевых действий.
🔒DARPA&CIA | 9 625 |
| 10 |  Анекдот дня: британская разведка MI5 заявила, что исключает прием кандидатов из числа белого населения, брать на работу будут только представителей меньшинств.
Теперь британских шпионов распознать будет гораздо проще.
@geonrgru | 8 150 |
| 11 |  Экология по-британски: нано-сенсоры, шпионаж и взлом мозга в одном флаконе
Британское агентство ARIA запустило новую программу под названием «Повсеместное профилирование частиц». Они хотят разработать дешёвые портативные сенсоры, чтобы следить за качеством воздуха и спасать климат. Но если вчитаться в техническое задание, картина меняется.
Своим документом британские исследователи подтвердили сразу несколько предположений, за которые ещё вчера высмеивали и клеймили «конспирологами».
Первое: атмосфера уже накачана тяжёлыми металлами.
В своём документе ARIA пишет, что в верхних слоях атмосферы зафиксирован «массивный, неестественный приток металлов, который фундаментально меняет химию стратосферы». Британцы фиксируют 600-кратный избыток алюминия, 1750-кратный — меди и 8000-кратный — германия.
Они говорят, что это сгорают старые спутники Илона Маска. Однако параллельно Запад сейчас вливает десятки миллионов фунтов в программы по распылению отражающих аэрозолей в стратосфере для искусственного охлаждения планеты. Это исследования, которые проводят Британия, США и частные стартапы.
Но как отличить следы от сгоревших спутников от целенаправленного климатического вмешательства? Именно для этого ARIA и нужны нано-сенсоры. Им нужна телеметрия, чтобы понимать, куда летит их алюминий, и не начал ли геополитический противник распылять в ответ свои сульфаты.
Второе: нанопыль как инструмент взлома мозга.
Почему-то программой по изучению атмосферной пыли руководят не климатологи, а специалисты по нейровизуализации и сканированию мозга.
В ТЗ агентство указывает, что ультрадисперсные частицы (размером менее 0,1 микрона) способны пробивать гематоэнцефалический барьер. Это биологический файрвол, который природа создала для защиты человеческого мозга от ядов из крови. Но наночастицы проходят сквозь него напрямую — через лёгкие и обонятельный нерв. Британцы заявляют, что изучают связь этих аэрозолей с эпидемией нейродегенеративных заболеваний (деменцией, Альцгеймером).
Если они поймут, как 10-нанометровая частица обычной сажи взламывает защиту мозга, они получат идеальный транспорт для доставки оружия нового поколения. Зная британские спецслужбы, можно не сомневаться: на этот «нано-транспорт» обязательно повесят какую-нибудь токсичную нагрузку.
Третье: сеть молекулярного шпионажа.
Чтобы всё это контролировать, ARIA требует сжать громоздкие лабораторные спектрометры до размеров коробки весом в 1 кг и ценой до 1000 фунтов. Эти приборы планируют массово вешать на уличные столбы, коммерческие дроны, и даже на одежду обычных граждан.
Датчик будет не только взвешивать пыль, но и проводить молекулярный ДНК-тест каждой летящей молекулы в реальном времени. Под ширмой «экологии» они сейчас создают глобальную сеть химической, биологической и радиационной разведки.
Конспирологи десятилетиями кричали об алюминии в небе и о том, что распыляемые частицы влияют на сознание. Теперь ARIA фактически признаёт саму физику процесса, которую те описывали: в стратосфере действительно аномально много металлов, а ультрадисперсные частицы проникают в центральную нервную систему.
И здесь стоит вспомнить одну историческую деталь. Ярлык «теоретик заговора» был внедрён в массовый оборот ЦРУ в 1967 году, чтобы маргинализировать тех, кто ставил под сомнение официальные версии событий. В сознании общества этот термин стал приравниваться к паранойе, а аргументы таких людей — к бреду, не заслуживающему проверки. Теперь же государственное агентство Британии подтверждает то, за что раньше над другими смеялись.
🔒DARPA&CIA | 5 011 |
| 12 | -Академические исследования отмечают, что крупные финансовые кризисы (1929 и 2008 гг.) исторически следовали за масштабными военными конфликтами или предшествовали им.
-Существуют данные, что в 2008 году аналитические центры США рассматривали "войну как способ выхода из кризиса" вместо траты $700 млрд на спасение экономики.
🔒DARPA&CIA | 4 451 |
| 13 | Иран в очередной раз показывает пример того, как нужно вести себя с врагами своего народа. Пока коалиция Эпштейна вместе со своими семьями не будет на постоянной основе ездить в машинах для перевозки мусора, как это уже делал Трамп, опасаясь за своё жалкое существование, она не остановится. | 5 164 |
| 14 |  🟥 Это видео о покушении на Бэррона Трампа вышло несколько ночей назад на иранском телевидении и вызвало большой резонанс в США. Американские разведслужбы были серьёзно встревожены.
🎥 Смотрите видео с русскими субтитрами на нашем канале.
@parstodayrussian | 1 |
| 15 | Иран в очередной раз показывает пример того, как нужно вести себя с врагами своего народа. Пока коалиция Эпштейна вместе со своими семьями не будет на постоянной основе ездить в машинах для перевозки мусора, как это уже делал Трамп, опасаясь за своё жалкое существование, она не остановится. | 1 |
| 16 |  Загадочный визит директора ЦРУ в Москву
Пока нет официальных заявлений, на Западе гадают, зачем директор ЦРУ прилетал в Москву на Boeing C-17. Наиболее распространённая версия, которую приводит The Wall Street Journal со ссылкой на бывшего заместителя директора Национальной разведки США Бет Саннер, — он приезжал якобы для того, чтобы предупредить.
Суть их предупреждения: американская разведка располагает данными о планах России (о возможной новой волне мобилизации или о намерении, как они пишут, «испытать на прочность НАТО»).
Эта версия напоминает визит предыдущего директора ЦРУ Уильяма Бернса в ноябре 2021 года, который состоялся с теми же целями.
Помимо этого, существует вторая, или параллельная, версия — освобождение ветерана ВМС США Чарльза Зиммермана, осуждённого в 2025 году на 5 лет за незаконное хранение оружия. Отмечается, что 24–25 августа Путин подписал три секретных указа (№ 605, 606, 607), один из которых может быть связан с помилованием Зиммермана.
Есть и другие версии: о взаимном прекращении ударов по энергетической инфораструктуре, о поддержке Ирана и об участии Северной Кореи.
Пока официальные лица молчат, каждый может выбрать ту версию, которая ему больше нравится. Но, учитывая, что это первый известный визит руководителя ЦРУ, событие это отнюдь не рядовое.
🔒DARPA&CIA | 6 864 |
| 17 |  Генеративный ИИ и цифровой вирус сознания: патент Фреда Коэна и автоматизация когнитивных войн
Генеративный ИИ ускоряет разработки во многих областях. Но наука алгоритмического управления обществом интересует военных и разведку США ничуть не меньше, чем программирование.
В продолжение темы когнитивных войн разберём ещё один недавно опубликованный патент. Его автор — фигура легендарная. Это Фред Коэн, человек, который в 1984 году ввёл в оборот само понятие «компьютерный вирус».
Его карьера неразрывно связана с американским ВПК. Ещё в 1974 году, будучи студентом, он работал над проектом HearSay для DARPA — первой в мире системой автоматического распознавания речи. Позже Коэн стал ведущим техническим специалистом в Sandia National Laboratories — закрытой национальной лаборатории по ядерной безопасности, тесно связанной с Пентагоном и разведкой. В 1993 году он написал для Агентства оборонных информационных систем базовый документ «Основы планирования оборонительной информационной войны». Сегодня он — сооснователь Калифорнийского научного института, выпускающего магистров и докторов в области национальной безопасности.
Мы не просто так перечислили его титулы. Это не маркетинговый стартап. Это люди, которые закладывали основы американской кибервойны. И теперь они пишут алгоритмы для управления обществом.
Чтобы понять суть нового патента Коэна, нужно вернуться в 2010-е, когда DARPA запустила два проекта — ADAMS и SMISC.
DARPA ADAMS появилась после инцидента с Брэдли Мэннингом и WikiLeaks для выявления «внутренних угроз» среди военных и госслужащих. По сути, это алгоритмический психоанализ, который изучает:
-паттерны нажатий клавиш;
-содержание и тональность электронной переписки;
-малейшие отклонения от «нормального» поведения пользователя.
Цель — предсказать, когда сотрудник «переключится» и начнёт сливать секреты, ещё до того, как он сам примет окончательное решение. Это цифровой полиграф непрерывного действия.
DARPA SMISC — программа 2011 года для ведения алгоритмической пропаганды. Её задачи:
-отслеживать зарождение и распространение «мемов» (идей, нарративов) в соцсетях;
-выявлять уязвимые точки аудитории;
-генерировать и вбрасывать контр-нарративы для манипуляции настроениями.
Что делает Коэн с этим наследством?
Он собирает эти военные разработки в единый, замкнутый конвейер:
1. ADAMS даёт ему методы психометрического профилирования — возможность дистанционно измерять скрытые мотивы, страхи и склонности человека.
2. SMISC даёт технологию доставки информационных вирусов, способных влиять на поведение.
В патенте Коэн описывает систему, которая:
-собирает данные о цели (из соцсетей, сообщений, голоса, датчиков);
-прогоняет их через когнитивную оценку (анализ тональности, распознавание скрытых эмоций и комплексов);
-принимает решение, какой именно триггер задействовать;
-генерирует этот мем с помощью ИИ;
-доставляет его через нужный канал;
-замеряет реакцию психики — и повторяет цикл.
В 2011 году для работы такой системы требовались сотни аналитиков: психологи, лингвисты, стратеги. Коэн убрал их всех. Генеративный ИИ теперь выполняет всю работу — от интерпретации данных до синтеза мема. Человек больше не нужен.
Это полностью автономный конвейер управления поведением, где психометрика и нарративный инжиниринг работают в автоматическом режиме. Система сама находит болевую точку человека, сама синтезирует цифровой вирус и сама заражает его сознание.
🔒DARPA&CIA | 10 605 |
| 18 |  30 секунд, которые меняют ваше мнение: эра когнитивного управления
На днях компания Veriphix, занимающаяся, по сути, когнитивными войнами, получила патент, который раскрывает механику их флагманской платформы Belief3.
Чтобы понять, о чём речь: с этой платформой они выиграли конкурс НАТО в 2021 году под названием «Противодействие когнитивной войне». Их создатель хвастался, что система уже использовалась в Польше, в 2022 году была развёрнута в интересах Командования специальных операций США (SOCOM), а в марте 2023 года — «извлекала данные изнутри России». Также её применяли в Панаме для отслеживания общественного мнения в 2024–2025 годах.
Система Belief3 работает в два этапа, и оба они описаны в патенте:
1. Активная экстракция убеждений
В отличие от старых алгоритмов, которые пассивно читают посты, Veriphix создаёт контролируемую среду. Чтобы понять, как взломать мозг человека, система заставляет его играть. В патенте описаны геймифицированные платформы, где пользователей приглашают в 4–6-недельные панели, где они каждую неделю отвечают на одни и те же вопросы и делают прогнозы на будущее в процентах (например, «70%»). Пока они соревнуются за виртуальные очки, ИИ высчитывает «консенсус» толпы и выявляет тех, кто от него отклоняется. Так алгоритм находит «катализаторы» — скрытые страхи, надежды и триггеры, о которых человек может даже не подозревать.
В самом патенте авторы признаются, что их платформа выросла из программы американской разведки IARPA (проект ACE). Разведка США годами пыталась научиться предсказывать геополитические события (выборы, войны, испытания оружия). Но Veriphix пошли дальше. Они поняли, что точность прогноза больше не имеет значения. Если IARPA искала ответ на вопрос «что произойдёт?», то Veriphix ищет ответ на вопрос «как меняется отношение к событию?». Наблюдая, как толпа отклоняется от рационального прогноза из-за страха или эйфории, ИИ понимает, за какие ниточки нужно дёргать дальше.
2. Воздействие (активные «подталкивания»)
Найдя уязвимости, заказчик (военные или политтехнологи) может развернуть кампанию по изменению поведения масс. В патенте авторы ссылаются на нейрофизиологию, в частности на «сеть пассивного режима работы мозга» — то самое состояние автопилота, когда человек бездумно скроллит ленту и ретвитит эмоциональный мусор.
Если система фиксирует, что в сети начинает вируситься определённый нарратив (в документе он зовётся «катализатором»), она не удаляет посты. Прямая цензура вызывает гнев. Вместо этого включается «когнитивный лежачий полицейский». Система искусственно замедляет появление постов с конкретными ключевыми словами в ленте на 5, 15 или 30 секунд.
Для мозга, привыкшего к дофаминовым инъекциям каждые полсекунды, задержка в 30 секунд — это много. Пользователь теряет интерес, автопилот сбивается, желание импульсивно репостнуть «угрожающую» информацию исчезает.
В следующий раз, когда острые новости в вашей ленте внезапно сменяются безобидным контентом или страница начинает слегка подвисать, имейте в виду: это может быть программируемой паузой. Вас либо тормозят, чтобы вы не совершили импульсивное действие, либо, наоборот, подогревают, подсовывая тревогу именно в тот момент, когда вы наиболее уязвимы. Разница лишь в том, кто заказчик.
🔒DARPA&CIA | 11 069 |
| 19 |  Вчера мы разбирали патент DARPA: американцы из Университета Нотр-Дам научились печатать термоэлектрические генераторы прямо на гибких поверхностях, а затем спекать их ксеноновой вспышкой.
Мы задались вопросом: а что есть у нас в России по этой тематике? Можно ли воспроизвести эту технологию? Начали искать — и выяснили, что львиная доля описанного в патенте у нас уже существует. Более того, технологически мы можем не просто сделать реверс-инжиниринг, но и улучшить американский метод.
Вот что уже есть в наших лабораториях и скоро появится в промышленности:
1. Печать без жидкостей (МФТИ).
Американцы используют «мокрые» чернила, которые потом нужно выпаривать. А в Московском физико-техническом институте уже разработан первый в мире принтер сухой аэрозольной печати. Он объединяет четыре процесса в один: прямо в полете синтезирует наночастицы искровым разрядом, обрабатывает их лазером и впечатывает в подложку. Технология позволяет гибко управлять шириной дорожек — от 7–10 мкм для самых точных задач до 400 мкм для быстрого прототипирования, что значительно тоньше, чем на традиционных платах. Процесс идет без нагрева самой поверхности, что идеально для гибких полимеров.
2. Гибкие термогенераторы (МИЭТ).
Ученые Национального исследовательского университета «МИЭТ» уже разработали и напечатали прототип гибкого термоэлектрического генератора. Что самое интересное — их суспензии используют те же самые соединения висмута, теллура и сурьмы, что описаны в патенте DARPA (результаты подтверждены публикацией в Journal of Central South University).
3. Технологии спекания.
В России есть и установки импульсно-фотонного отжига (аналог американской ксеноновой вспышки), и ведутся активные работы по искровому плазменному спеканию (ИПС) термоэлектриков. Это позволяет получать наноструктуры с высочайшим КПД.
То есть научная и производственная база у нас есть, но не хватает такого интегратора, как DARPA. Именно DARPA в США сводит воедино разрозненные разработки, ставит амбициозные задачи и доводит технологию до практического применения.
Не зря сейчас их подход копируют в Британии (агентство ARIA), Японии и других странах. Потому что именно такая модель — централизованное агентство, которое соединяет науку, промышленность и армию — доказала свою эффективность.
У нас есть все компоненты. Осталось собрать их в единую технологическую цепочку. И для этого нужен свой, безжалостный к бюрократии интегратор.
🔒DARPA&CIA | 5 238 |
| 20 |  Новый патент DARPA: как тепло тела и двигателя стало источником энергии
Военные в США давно мечтают перевести всю полевую электронику на автономное питание. И вот недавно был опубликован патент, профинансированный DARPA, в котором исследователи из Университета Нотр-Дам решили эту проблему. Они научились печатать термоэлектрические генераторы прямо на гибких поверхностях, а затем спекать их за пару миллисекунд вспышкой ксеноновой лампы.
Технически это выглядит так: берутся специальные чернила — наночастицы теллура, сурьмы и висмута, взвешенные в глицериновом растворе с полимерной добавкой (ПВП), чтобы металл не слипался. С помощью аэрозольного 3D-принтера (который способен наносить рисунок на любые искривленные поверхности, а не только на плоскость) печатается слой толщиной в пару микрометров. Дальше наносится фотонный удар: мощнейшая вспышка света мгновенно испаряет растворитель и сплавляет наночастицы в плотный проводник, который превращает разницу температур в электрический ток.
Как это можно использовать на поле боя?
Представьте бронежилет с напечатанными термоэлектрическими дорожками, который непрерывно заряжает тактическую рацию просто от тепла человеческого тела. Или разведывательный беспилотник: пленка на его корпусе собирает тепло между выхлопом двигателя и набегающим ледяным воздухом. Этого с избытком хватит, чтобы питать камеры, GPS и системы связи, экономя ресурс основной батареи.
Более того, эффект работает в обе стороны. Если пустить по пленке ток, она начнет охлаждаться. Это идеальное решение для тепловизоров — чем холоднее матрица, тем четче видно противника, и теперь для этого не нужны громоздкие вибрирующие кулеры. А если загрузить такой аэрозольный принтер в армейский грузовик, можно наносить охлаждающие контуры прямо на броню боевых машин, динамически размывая их тепловой след и делая технику невидимой для ИК-прицелов противника.
Цифры из патента.
В одном из примеров инженеры смешивают пластинки теллурида сурьмы (Sb₂Te₃) с наностержнями чистого теллура. Получается композит с аномальной мощностью — выходная мощность достигает 2,2 мВт/(м·К²), что почти вдвое выше стандартных показателей. При этом плёнка выдерживает 500 циклов жёсткого изгиба с радиусом всего 1,5 мм. Её можно вшить в ткань формы, наклеить на ствол винтовки или обернуть вокруг трубы с горячим маслом. Перепад температур всего в 60 °C даёт плотность мощности 7,65 мВт/см² — этого достаточно, чтобы автономно питать датчики движения или GPS-маячки в течение всего времени, пока сохраняется разница температур.
🔒DARPA&CIA | 4 988 |
