اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 205 مشترک است و جایگاه 3 352 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 228 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 205 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 343 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.28% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 800 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 915 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 205
مشترکین
+1024 ساعت
+837 روز
+34330 روز
آرشیو پست ها
40 210
📌 TimesFM: The Boom of Foundation Models in Time Series Forecasting
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-09-20 | ⏱️ Read time: 14 min read
Explore How Google’s Latest AI Model Delivers Zero-Shot Forecasting Accuracy Using Over 307 Billion Data…
40 210
📌 Topic Modelling Your Personal Data
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-09-21 | ⏱️ Read time: 29 min read
Using Traditional and Transformer Models to Explore Personal Data Stored by Brokers
40 210
📌 Reinforcement Learning, Part 8: Feature State Construction
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-09-21 | ⏱️ Read time: 17 min read
Enhancing linear methods by smartly incorporating state features into the learning objective
40 210
“Nobody believed you could grow small capital—until I saw this.”
$1,000 turned into real profit before my eyes. The secret? Bonus fuel & copytrading with Elite Gold. Want proof? See how it’s actually done before the bonus ends.
#ad InsideAds
40 210
📌 A Basic Introduction to Quantum GANs
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-09-21 | ⏱️ Read time: 11 min read
“Quantum computing just becomes vastly simpler once you take the physics out of it.”
40 210
📌 An Intuitive Guide to Integrate SQL and Python for Data Science
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-21 | ⏱️ Read time: 11 min read
Learn to master MySQL connector, a Python library that enables to interact with MYSQL database
40 210
📌 Proxy SHAP: Speed Up Explainability with Simpler Models
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-21 | ⏱️ Read time: 7 min read
A Practical Guide to Efficient SHAP Computation
40 210
📌 The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-09-30 | ⏱️ Read time: 7 min read
September 2025: library or self-made, Ditto and Launchbar, reading widely and deeply
40 210
📌 How to Build Effective Agentic Systems with LangGraph
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-09-30 | ⏱️ Read time: 12 min read
Create AI workflows with agentic frameworks
40 210
📌 Actual Intelligence in the Age of AI
🗂 Category: AUTHOR SPOTLIGHTS
🕒 Date: 2025-09-30 | ⏱️ Read time: 11 min read
Jarom Hulet on mastering fundamentals, hiring well, and deciding what to write about next
40 210
📌 Beyond ROC-AUC and KS: The Gini Coefficient, Explained Simply
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-30 | ⏱️ Read time: 7 min read
Understanding Gini and Lorenz curves for smarter model evaluation
40 210
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
40 210
Ever wondered why the same grape can taste wildly different from one bottle to another? The answer lies in the secrets of terroir, winemaking, and those rare finds only true wine lovers discover. Unlock a world of honest reviews, tasting notes, and hidden gems—subscribe to Simply Wine | Great Wine Lover and turn every glass into a new adventure!
#ad InsideAds
40 210
📌 Hands-On Numerical Derivative with Python, from Zero to Hero
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-22 | ⏱️ Read time: 10 min read
Here’s everything you need to know (beyond the standard definition) to master the numerical derivative…
40 210
📌 How I Deal with Hallucinations at an AI Startup
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-09-22 | ⏱️ Read time: 8 min read
And the difference between weak vs strong grounding
40 210
📌 Data Empowers Business
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-09-22 | ⏱️ Read time: 10 min read
Exploiting the full potential of universal data supply
40 210
📌 Build Your Agents from Scratch
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-09-23 | ⏱️ Read time: 8 min read
Design your own agents without any framework
40 210
📌 Embeddings Are Kind of Shallow
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-09-23 | ⏱️ Read time: 33 min read
What I learned doing semantic search on U.S. Presidents with four language model embeddings
40 210
📌 Programming an Arduino with CrewAI Agents
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2024-09-23 | ⏱️ Read time: 7 min read
An interaction between electronics and LLMs
40 210
📌 Breaking It Down : Chunking Techniques for Better RAG
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-09-23 | ⏱️ Read time: 19 min read
Mastering chunking for efficient retrieval in RAG systems
