اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 205 مشترک است و جایگاه 3 352 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 228 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 205 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 343 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.28% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 800 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 915 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 205
مشترکین
+1024 ساعت
+837 روز
+34330 روز
آرشیو پست ها
40 211
📌 Graph RAG into Production – step-by-step
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-09-23 | ⏱️ Read time: 17 min read
A GCP native, fully serverless implementation that you will replicate in minutes
40 211
📌 Semantic Layer for the People and by the People
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-09-23 | ⏱️ Read time: 14 min read
My 3 +1 jokers with templates for building a powerful analytical semantic layer
40 211
📌 Zero-Shot Localization with CLIP-Style Encoders
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-09-24 | ⏱️ Read time: 11 min read
How can we see what a vision encoder sees?
40 211
📌 A Deep Dive into Odds Ratio
🗂 Category: STATISTICS
🕒 Date: 2024-09-24 | ⏱️ Read time: 20 min read
Understanding, calculating, visualizing, and interpreting odds ratios and their confidence intervals with practical examples in…
40 211
📌 Building an Interactive UI for Llamaindex Workflows
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-09-24 | ⏱️ Read time: 11 min read
A guide to integrating human-in-the-loop interactions using Llamaindex, FastAPI, and Streamlit
40 211
📌 Feature Engineering Techniques for Numerical Variables in Python
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-09-24 | ⏱️ Read time: 21 min read
Learn the most useful feature engineering techniques to convert numerical values into useful information for…
40 211
📌 I’ve hired 3 cohorts of data science interns – here’s my advice on getting an offer
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-24 | ⏱️ Read time: 16 min read
Resume and interview tips for landing a data science internship
40 211
📌 Doctors Leverage Multimodal Data; Medical AI Should Too
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-09-25 | ⏱️ Read time: 11 min read
Integrating multimodal data enables a new generation of medical AI systems to better capture doctor’s…
40 211
📌 Water Cooler Small Talk: The Birthday Paradox
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-25 | ⏱️ Read time: 9 min read
A look at the counterintuitive mathematics of shared birthdays
40 211
📌 Convenient Time Series Forecasting with sktime
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-09-25 | ⏱️ Read time: 8 min read
How to make forecasting as easy as a walk in the park
40 211
📌 Exposing Jailbreak Vulnerabilities in LLM Applications with ARTKIT
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-09-25 | ⏱️ Read time: 10 min read
Automated prompt-based testing to extract hidden passwords in the popular Gandalf challenge
40 211
📌 How Cohort Analysis Can Transform Your Customer Insights
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-09-25 | ⏱️ Read time: 6 min read
Discover how tracking customer behavior over time with cohort analysis can improve engagement and retention…
40 211
📌 I Spent My Money on Benchmarking LLMs on Dutch Exams So You Don’t Have To
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-09-25 | ⏱️ Read time: 12 min read
OpenAI’s new o1-preview is way too expensive for how it performs on the results
40 211
📌 VisionTS: Building Superior Forecasting Models from Images
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 9 min read
Leveraging the power of images for time-series forecasting
40 211
📌 Simulate the Challenges of a Circular Economy for Fashion Retail
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 17 min read
Use data analytics to simulate a circular rental model for fashion retail and understand store…
40 211
📌 MCP in Practice
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-09-29 | ⏱️ Read time: 14 min read
Mapping power, concentration, and usage in the emerging AI developer ecosystem
40 211
📌 I Made My AI Model 84% Smaller and It Got Better, Not Worse
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-09-29 | ⏱️ Read time: 20 min read
The counterintuitive approach to AI optimization that’s changing how we deploy models
40 211
📌 Preparing Video Data for Deep Learning: Introducing Vid Prepper
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-09-29 | ⏱️ Read time: 13 min read
A guide to fast video data preprocessing for machine learning
40 211
📌 Dummy Regressor, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 7 min read
Naively choosing the best number for all of your prediction
40 211
📌 Working with Embeddings: Closed versus Open Source
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-09-26 | ⏱️ Read time: 20 min read
Using techniques to improve semantic search
