Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 291 مشترک است و جایگاه 3 341 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 226 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 291 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 08 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 353 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 12 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.31% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.90% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 929 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 766 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 291
مشترکین
+1224 ساعت
+867 روز
+35330 روز
آرشیو پست ها
40 307
📌 Preparing PDFs for RAGs
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-17 | ⏱️ Read time: 5 min read
I created a graph storage from dozens of annual reports (with tables)
40 307
📌 A Practical Exploration of Sora – Intuitively and Exhaustively Explained
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-17 | ⏱️ Read time: 23 min read
A new cutting edge video generation tool, and the theory behind it
40 307
📌 Where to Start when Data is Limited: A Guide
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-17 | ⏱️ Read time: 23 min read
Overcome small data constraints & ambitious performance requirements-leveraging modern ML to surpass conventional methods.
40 307
📌 My Experience Switching From Power BI to Looker (as a Senior Data Analyst)
🗂 Category: MICROSOFT
🕒 Date: 2025-01-17 | ⏱️ Read time: 17 min read
What you need to know before you switch from Power BI to Looker.
40 307
📌 Showcasing Soaring Wildfire Counts With Streamlit and Python: A Powerful Approach
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-01-18 | ⏱️ Read time: 13 min read
Analyzing historical wildfire trends in Canada with public data
40 307
📌 Modern Data And Application Engineering Breaks the Loss of Business Context
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-18 | ⏱️ Read time: 16 min read
Here’s how your data retains its business relevance as it travels through your enterprise
40 307
📌 How to Log Your Data with MLflow
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-19 | ⏱️ Read time: 12 min read
Mastering data logging in MLOps for your AI workflow
40 307
📌 Zero-Shot Player Tracking in Tennis with Kalman Filtering
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-19 | ⏱️ Read time: 10 min read
Automated tennis tracking without labels: GroundingDINO, Kalman filtering, and court homography.
40 307
📌 The Concepts Data Professionals Should Know in 2025: Part 1
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-19 | ⏱️ Read time: 14 min read
From Data Lakehouses to Event-Driven Architecture – Master 12 data concepts and turn them into…
40 307
📌 Designing, Building & Deploying an AI Chat App from Scratch (Part 1)
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 19 min read
Microservices Architecture and Local Development
40 307
📌 Designing, Building & Deploying an AI Chat App from Scratch (Part 2)
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 20 min read
Cloud Deployment and Scaling
40 307
📌 The Concepts Data Professionals Should Know in 2025: Part 2
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 14 min read
From AI Agent to Human-In-The-Loop – Master 12 critical data concepts and turn them into…
40 307
📌 Neural Networks for Time-Series Imputation: Tackling Missing Data
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-22 | ⏱️ Read time: 11 min read
Part 3: Discover how a simple Keras sequential model can be effective
40 307
📌 Human Minds and Machine Learning Models
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-22 | ⏱️ Read time: 14 min read
Exploring the parallels and differences between psychology and machine learning
40 307
📌 How to Utilize ModernBERT and Synthetic Data for Robust Text Classification
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-22 | ⏱️ Read time: 10 min read
Learn how to fine-tune ModernBERT and create augmentations of text samples
40 307
📌 How to Evaluate LLM Summarization
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-22 | ⏱️ Read time: 18 min read
A practical and effective guide for evaluating AI summaries
40 307
📌 Topic Modelling in Business Intelligence: FASTopic and BERTopic in Code
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-22 | ⏱️ Read time: 11 min read
A comparison of two cutting-edge dynamic topic models solving consumer complaints classification exercise
40 307
📌 Understanding Emergent Capabilities in LLMs: Lessons from Biological Systems
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-22 | ⏱️ Read time: 24 min read
How natural systems fundamental laws help explain AI’s unexpected abilities
40 307
📌 Harmonizing and Pooling Datasets for Health Research in R
🗂 Category: CODING
🕒 Date: 2025-01-22 | ⏱️ Read time: 11 min read
R code to extract data from unique datasets and combine them in one harmonized dataset…
40 307
📌 Behind the Scenes of a Successful Data Analytics Project
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 10 min read
Learn the steps to approach any data analytics project like a pro.
