Code Ukraine // Програмування

⭐️ Іноді потрібно швидко згодувати LLM увесь репозиторій Просто міняєш одну літеру в URL (github.com → uithub.com), і вуаля - отримуєш увесь репозиторій у вигляді чистого тексту зі структурою. Плюс є фільтрація за розширеннями, налаштування максимальної кількості токенів і підтримка різних форматів на кшталт YAML Code Ukraine

🔥 Вчимося кодити граючи — знайшов крутий сайт для програмування Coddy Все у форматі гри: квести, прокачка персонажа та бонуси за активність. — Кожен урок — крок на карті до фінішу. — Щоденні челенджі дають досвід і «вогники» за стрики. — Досвід можна витратити на бустери, навіть на преміум-підписку (!) на 2 тижні. Тему можна змінювати в будь-який момент. І головне — все безкоштовно. Ловимо — тут. Code Ukraine

🙈 Клонуємо будь-який сайт в один клік — вийшла нейронка SameDEV. Ви просто даєте їй потрібне посилання, а далі ШІ все робить сам. Копія сайту буде готова вже за кілька хвилин. Сервіс впорається з будь-яким сайтом та працює абсолютно безкоштовно. Майже магія, але реальна. Ось посилання. Code Ukraine

🔬 Як CPU виконує інструкції: розбір мікроархітектури Процесор (CPU) — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення та керує роботою програм. Але як саме він виконує інструкції? Давай розберемося, що відбувається всередині! 🧐 ⚙️ Основні етапи виконання інструкції CPU працює за циклом Fetch → Decode → Execute (Отримати → Декодувати → Виконати): 1️⃣ Отримання (Fetch) – процесор бере наступну інструкцію з пам’яті (RAM) та зберігає її у регістрі команд (Instruction Register, IR). 2️⃣ Декодування (Decode) – спеціальний блок декодера команд розбирає інструкцію та визначає, які компоненти CPU залучати. 3️⃣ Виконання (Execute) – процесор виконує інструкцію: може виконати обчислення, записати дані в пам’ять або взаємодіяти з іншими пристроями. 🔄 І цей цикл повторюється знову і знову! Ключові компоненти CPU 🔹 Арифметико-логічний пристрій (ALU) – виконує математичні операції (+, -, *, /) та логічні операції (AND, OR, NOT). 🔹 Регістри – маленькі, надшвидкі сховища для тимчасових даних (наприклад, PC – лічильник команд). 🔹 Кеш-пам’ять (L1, L2, L3) – буфер для швидкого доступу до часто використовуваних даних. 🔹 Конвеєр (Pipeline) – дозволяє CPU виконувати кілька інструкцій одночасно, підвищуючи продуктивність. 🔹 Блок керування (Control Unit) – координує роботу всіх компонентів. 🚀 Оптимізація продуктивності CPU Конвеєрне виконання (Pipelining) – розбиття виконання інструкцій на етапи, щоб підвищити швидкість. Суперскалярна архітектура – використання кількох обчислювальних блоків для паралельного виконання команд. Out-of-Order Execution – CPU самостійно змінює порядок виконання команд для підвищення ефективності. Branch Prediction – передбачення, яка гілка коду буде виконуватись, щоб уникнути затримок. 🔥Цікаві факти про CPU Сучасні процесори можуть виконувати мільярди інструкцій за секунду! Intel та AMD використовують мікрокод – прошивку всередині CPU, яка оптимізує виконання команд. В архітектурі ARM (яка використовується в смартфонах) інструкції спрощені для підвищення енергоефективності. 🧠 Висновок: CPU — це складна, але неймовірно ефективна машина, що керує всіма процесами комп’ютера. Завдяки конвеєру, кешуванню та оптимізації виконання команд процесори стали швидкими, як ніколи раніше. ⚡️Хочеш дізнатися більше про роботу кешу або внутрішню архітектуру CPU? Пиши в коментарях! #програмування #cpu #компютернаархітектура #алгоритми Code Ukraine

👍 У Твіттері нагадали за топове репо - public-apis. Він під зав'язку набитий публічними API і заслужено зібрав уже 332K+ зірок на GitHub Усередині - все, що душа забажає: мистецтво, авторизація, блокчейн, хмарні технології, фінанси, криптографія, робота з електронними поштами і багато іншого (навіть аніме) Зберігайте годноту. Це база ☕️ Code Ukraine

🌐 Фронтендери, це вам - знайшов гігантську бібліотеку з 6000 готових UI-компонентів у HTML/CSS Можна юзати в проєктах або просто для натхнення ✌️ Code Ukraine

Команда TypeScript вчора оголосила про перехід на Go. Тепер у 10 разів швидше 🤯 Перший стабільний реліз планують до середини 2025 року, повноцінний білд і мовний сервіс - до кінця року. Розвиток JS-версії продовжиться до TypeScript 6.x, а нативна реалізація стане TypeScript 7. Офіційний репозиторій: GitHub Code Ukraine

❗️ Професія «програміст» зникне за 12 місяців CEO однієї з найпотужніших нейронок із написання коду Claude заявив, що вже через 3–6 місяців 90% програмного коду генеруватиметься ШІ. А за рік — 100%. Code Ukraine

🔎 Trie – магія швидкого пошуку слів Trie (або префіксне дерево) – це спеціальна структура даних, яка використовується для ефективного зберігання та пошуку слів за їхніми префіксами. Вона особливо корисна для автодоповнення, пошуку слів у словнику та перевірки орфографії. 🛠 Як працює Trie? — Кожен вузол у Trie представляє одну букву. — Шлях від кореня до листка утворює слово. — Перевірка, чи слово є в Trie, займає O(L), де L – довжина слова (на відміну від O(N) у списках). — Автодоповнення – просто переходимо за літерами слова і повертаємо всі можливі варіанти продовження. Де використовується Trie? ✅ Автодоповнення в пошукових системах 🔎 – коли вводиш кілька букв, а система пропонує слова ✅ Підсвічування синтаксису в IDE 💻 – швидкий пошук зарезервованих слів ✅ Перевірка орфографії та підбір синонімів ✍️ ✅ Компресія даних (Radix Tree, Patricia Trie) 📦 ✅ Пошук у словниках та базах даних 📚 💡 Висновок: Trie – одна з найефективніших структур даних для роботи з текстом. Він дозволяє швидко знаходити слова, перевіряти їх існування та реалізовувати автодоповнення. Завдяки цьому Trie активно використовується в пошукових системах, IDE та алгоритмах стиснення даних. 🚀 Якщо тобі цікаво, як розширити Trie для пошуку всіх слів із певного префікса – пиши в коментарі! #алгоритми #структуриданих #trie #програмування Code Ukraine

⏲ Перегони ШІ, на які ми заслужили: на сцену виходить ANUS Китайці зробили закритого AI-агента (Manus), який вміє писати тексти, керувати комп'ютером і вирішувати складні завдання. Дехто отримав до нього доступ і вирішив порубінгудити. Він попросив нейромережу створити свою ж копію. Результат? Схожий AI, але тепер із відкритим кодом: той самий функціонал, архітектура і код. Так ANUS (Autonomous Networked Utility System) і побачив світ. GitHub проєкту, боронь боже, тут. #факти #ші Code Ukraine

✈️ Cursor - дійсно потужний інструмент для роботи з кодом. Один хлопець із Твіттера зміг за кілька годин створити повністю на HTML і JS реалізовану багатокористувацьку онлайн-гру про літачок. Весь процес супроводжувався тим, що він навчав ШІ принципів роботи пропелера, усував баги і додавав нові функції за запитами користувачів (наприклад, портування під мобільні пристрої). Схоже, у Microsoft Flight Simulator тепер є гідний конкурент 😁 За місяць це принесло йому 67 тисяч доларів 😱 Він знайшов блискучу ідею для монетизації - вивішувати в небі дирижаблі з рекламою. Схоже, цей тренд набирає обертів: уже запущено аналогічний проєкт, але з кораблями, де можна орендувати цілий острів для розміщення реклами. https://fly.pieter.com/#05fd306d-b041-4acb-86bb-fc66d49bc268 Code Ukraine

🖥 GPU Puzzles Набір інтерактивних вправ («пазлів») для навчання програмуванню під GPU з використанням CUDA. Це ціла серія завдань, де потрібно написати невеликі CUDA-ядра (ядра GPU), що реалізують операції на кшталт додавання з константою (map), поелементного підсумовування (zip), роботи з блоками та потоками, згортки, матричного множення та інших паралельних алгоритмів. Основна мета репозиторію - дати початківцям можливість безпосередньо попрактикуватися в програмуванні під GPU, без необхідності занурюватися в складну документацію. Для зручності рекомендується запускати завдання в Google Colab з увімкненим режимом GPU. Репозиторій ліцензований за MIT, має високу популярність (понад 10 тис. зірок) і є частиною серії навчальних проєктів (поряд із Tensor Puzzles, Autodiff Puzzles, Triton Puzzles та іншими). А тут реалізація завдань на C++ ▪️ Github ▪️ Colab Code Ukraine

Product Support Lead в Uklon📩 Керування командою інженерної підтримки, впровадження стратегії покращення сервісу та робота з аналітикою звернень користувачів. Ця роль впливає на якість усіх продуктів компанії та підтримує масштабування на нові ринки. 📌Що потрібно: ▪️3+ роки досвіду управління командами підтримки (10+ спеціалістів) ▪️Досвід створення та впровадження нових процесів, масштабування та трансформації команд ▪️Глибоке розуміння SLA, інцидент-менеджменту та ескалацій ▪️Досвід роботи з інструментами моніторингу та алертингу Знання DevOps, CI/CD буде перевагою. 📌 Що пропонується: Роботу в технологічній, продуктовій компанії, яка конкурує на рівні з глобальними брендами Регулярний performance & salary review 📍Відгукнутися - https://bit.ly/4brNHFW рекрутер @anastasia_litkevich.

➡️ MetaDetective | парсимо й аналізуємо сайти Розвелося нині OSINT'ів... Ось ще один, вирізняється акцентом на стримінг зібраних даних у консоль, dataviz'ом для метаданих. Вміє парсити деякі сайти. Ціна: безкоштовно Репозиторій проекту Code Ukraine

🔍 Алгоритм Флойда – знаходимо найкоротші шляхи між усіма вершинами Алгоритм Флойда (або алгоритм Флойда-Варшалла) – це один із класичних методів для знаходження найкоротших шляхів між усіма парами вершин у графі. Він особливо корисний для орієнтованих та неорієнтованих графів з вагами (але без від’ємних циклів). Як працює алгоритм? — Якщо в нас є N вершин, ми поступово перевіряємо, чи можна покращити шлях між будь-якими двома вершинами через проміжну вершину k. — Для кожної пари вершин (i, j) алгоритм оновлює відстань dist[i][j], якщо проходження через вершину k робить маршрут коротшим. — Повний перебір усіх пар вершин дає складність O(N³). Кроки алгоритму: 1️⃣ Ініціалізуємо матрицю dist[][], де dist[i][j] – довжина ребра між i та j (або ∞, якщо ребра немає). 2️⃣ Для кожної проміжної вершини k перевіряємо всі можливі пари (i, j). 3️⃣ Якщо dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j], оновлюємо значення dist[i][j]. 4️⃣ Після проходження всіх k, отримаємо таблицю найкоротших відстаней між усіма вершинами. Де використовується алгоритм Флойда? — Аналіз транспортних мереж – обчислення найкоротших маршрутів між містами — Оптимізація маршрутизації в мережах – розрахунок мінімальних затримок у передачі даних — Геоінформаційні системи (GIS) – пошук оптимальних шляхів між точками — Алгоритми ШІ та ігровий пошук – знаходження найкоротших маршрутів у віртуальному світі 💡 Висновок: Алгоритм Флойда – універсальний метод для знаходження найкоротших шляхів між усіма вершинами графа. Попри його O(N³) складність, він добре підходить для графів середнього розміру (де N < 400). 🚀 Якщо хочеш більше деталей або прикладів – пиши в коментарі! #алгоритми #графи #флойд #програмування Code Ukraine

👍 Як казав мій дід: хороший адмін не буде никати шпаргалку по PostgreSQL від підписників Тому я милостиво віддаю її вам. У цьому чит-листі все, що вам може стати в нагоді: підключення до сервера, керування вмістом БД, створення та зміна таблиць, SQL-команди (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), а також функції для роботи з текстом, числами, NULL та датами. А для тих, хто не товаришує з англійською, залишаю посилання на сайт – там розписано за пунктами, тож легко перекласти за потреби. #postgresql #шпаргалка Code Ukraine

📊 14 алгоритмів сортування в одній хвилині! Code Ukraine

Оптимізація завантаження ресурсів за допомогою Fetch Priority API Fetch Priority API вказує на пріоритет ресурсів для браузера. Це дозволяє забезпечити оптимальне завантаження даних для того, щоб користувач міг швидко почати роботу з сайтом. У цій статті ви дізнаєтеся, як працювати з цим API і де він зараз підтримується: https://web.dev/fetch-priority/ #api Code Ukraine

Новий вірус у Telegram EvilLoader, який краде ваші дані. Вірус маскується під звичайне відео, що після відкриття може викликати помилку та запит на встановлення «плеєра» або оновлення Telegram. Насправді це призводить до крадіжки ваших даних шахраями. Вірус зазвичай поширюється через фейкові боти. Code Ukraine

OpenAI запустить підписку в $20 000/місяць за спеціальних AI-агентів — The Information. OpenAI має намір запустити кілька продуктів-«агентів», призначених для різних сфер, як от продажі, робота з даними, розробка програмного забезпечення. Це будуть спеціалізовані розробки, так звані AI-агенти. Їхня ціна буде варіативною, залежно від складнощів задач. • Наприклад, AI-агент, що відповідатиме за продажі, коштуватиме $2000 на місяць. • Розробник програмного забезпечення — $10 000/місяць. ㅤㅤ • AI-агент, що зможе працювати з великими масивами даних та працювати з дослідженнями рівня PhD — $20 000 на місяць. Створення подібних продуктів — серйозний вихід компанії на B2B-ринок та конкуренція з такими гігантами індустрії як Salesforce та навіть Microsoft. Code Ukraine