Code Ukraine // Програмування
کانال بسته
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Code Ukraine // Програмування
کانال Code Ukraine // Програмування در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 059 مشترک است و جایگاه 8 551 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 4 058 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 059 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -150 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.36% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 657 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 957 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, linux, claude, розробка, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
15 059
مشترکین
-424 ساعت
-427 روز
-15030 روز
آرشیو پست ها
Шпаргалка з Docker: створення Docker-образів, зберігання їх у Docker Hub, завантаження (Pull) і публікація (Push) образів для використання на різних операційних системах
AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно.
Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, ймовірно, стикаєтесь із таким:
⏺5 хвилин на код → година на review ⏺контекст доводиться пояснювати знову ⏺агенти помиляються без перевірки ⏺більше AI → більше токенів і витратAI прискорює окремі задачі, але не обов’язково прискорює всю команду. На практичному спринті AI Agentic Engineering ви побудуєте власний AI Engineering workflow для реальної задачі команди — від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates. ⚡️Результат — реальний проєкт із вимірюваним impact, який можна перетворити на promotion case. У фіналі — DevDigest, AI-платформа для code review, де власні агенти автономно рев’юять PR та запускаються у UI через MCP або прямо в CI. 🗣Іван Лапа — Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант. 4 live Q&A з Іваном Лапою Розбір реальних задач, челенджів та AI-workflow — до останнього питання. 5 тижнів · 8 занять · 70% практики Детальніше про курс: https://cutt.ly/SybGnlhL
The Little Book of Generative AI Foundations
Свіжа безкоштовна книга для тих, хто хоче розібратися в математиці сучасних генеративних моделей, які навчаються на даних і створюють текст, зображення, аудіо та відео
У книзі послідовно розбирають основи генеративного моделювання: від методу головних компонент і його ймовірнісної версії до варіаційних автоенкодерів, дифузійних моделей, нормалізувальних потоків, авторегресійних моделей, GAN, Wasserstein GAN та енергетичних моделей
Особливий акцент — на математичних виведеннях, але водночас автори пояснюють інтуїцію та зв’язки між різними сімействами генеративних моделей
Хороший ресурс, якщо хочеться зрозуміти математику генеративного ШІ, а не просто користуватися готовими моделями
Fedora може замінити LibreOffice за замовчуванням
У спільноті Fedora обговорюють заміну LibreOffice на Collabora Office — відкритий офісний пакет на базі коду LibreOffice, але з сучаснішим інтерфейсом
Ідея полягає в тому, щоб прибрати LibreOffice зі стандартної інсталяції Fedora та встановлювати замість нього Collabora Office
Поки жодних рішень не ухвалено й офіційної пропозиції щодо зміни стандартного офісного пакета ще немає
Але сама можливість заміни одного з найвідоміших стандартних застосунків Linux уже активно обговорюється
Математика для машинного навчання
Якщо ви тільки починаєте вивчати машинне навчання й хочете краще розібратися в математиці, необхідній для ML та deep learning, варто спробувати цю платформу
Це щось на кшталт LeetCode, але для машинного навчання — можна практикуватися й поступово поглиблювати знання
Не реклама — я сам нею користувався й вирішив поділитися з вами
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/UaLBa
Які є способи завантаження та встановлення мобільних застосунків?
Основні способи: **офіційні магазини** Google Play та App Store, **APK-файли** для Android, **сторонні магазини** (наприклад, Amazon Appstore), а також встановлення через **ADB** на Android або **Xcode** на iOS
Сучасне програмування GPU для ML
Чудовий матеріал від MLC Community про архітектуру GPU — від потоків і варпів до ієрархії пам’яті, CUDA Cores, Tensor Cores, TMA та Blackwell
Також розбирають GEMM, Flash Attention 4 і головне — як писати швидкі ядра та ефективно завантажувати обчислювальні блоки GPU
«Принципи механіки» — безкоштовний підручник з класичної механіки
Книга починається з математичних основ, а далі охоплює кінематику, закони Ньютона, роботу й енергію, імпульс, обертальний рух, гравітацію, коливання та хвилі
Теорія доповнена прикладами й задачами, тож підручник підійде як для першого знайомства з механікою, так і для повторення основ
Шпаргалка по Java Generics: Basics — основи узагальнених типів і параметрів, Wildcards — робота з невизначеними типами, PECS — використання
extends для producers і super для consumers, Covariance & Contravariance — правила сумісності типів, Intersection Types — поєднання кількох обмежень для типу, Method Overloading — перевантаження методів із generics, Recursive Generics — рекурсивні обмеження типів, Covariance — особливості роботи generics із колекціями
Як дослідниця OpenAI готувалася до співбесід
Дослідниця OpenAI Аліса Лю пройшла 57 співбесід, перш ніж отримати офер, а потім опублікувала весь свій шлях підготовки та пошуку роботи
Якщо готуєтеся до позицій Research Scientist або MTS, це справді насичена добірка практичних матеріалів. Можна користуватися готовими конспектами або взяти список тем і пройти їх самостійно
Конспекти з LLM тут
Математика тут
Такі матеріали від людей, які реально проходили десятки технічних співбесід, публікують нечасто
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/UaLBa
Який документ описує цілі, підхід і масштаб тестування?
Шпаргалка по Go
fmt: String і Byte — форматування рядків і байтів, General — універсальні формати значень і типів, Boolean — виведення true або false, Integer — форматування цілих чисел у різних системах числення, Floating-point — робота з десятковими та експоненційними числами, Precision — налаштування ширини та точності чисел, Pointer — виведення адрес у шістнадцятковому форматі, Flags — керування знаками, відступами та форматом виведення
Jev Explained — практичний проєкт для Jev
Для Jev з’явився практичний проєкт із чотирма прикладами, які показують, як влаштована модель, як працюють її основні примітиви та як застосовувати їх у реальних задачах
Репозиторій можна відкрити в Claude Code або Codex і попросити агента створити новий приклад, використовуючи наявний код як контекст
Проєкт підтримує TypeSafe API та Vercel AI Gateway
Ідея проста: замість чергового теоретичного розбору можна одразу відкрити сесію та почати щось створювати на Jev
Відчуваєте, що AI поступово "відбирає" вашу інженерну експертизу?
Все більше Middle та Senior Engineers стикаються з однією проблемою: AI спрощує виконання задач, але разом із цим інженер дедалі частіше стає просто executor — замість того, щоб проєктувати складні системи та приймати архітектурні рішення.
Через це виникає відчуття, що професійно стоїш на місці.
Саме для досвідчених інженерів Neoversity створили master-level програму Engineering of Autonomous AI Systems.
Це не курс про промпти, Cursor чи використання ChatGPT.
Це навчання про те, як проєктувати production-grade системи навколо AI: керовані, надійні, захищені та готові до масштабування.
За 18 місяців ви опануєте:
→ Advanced RAG та Vector Databases → Autonomous Agents та Multi-Agent Orchestration → Harness Engineering → AI Security та Red Teaming → ML System Design → MLOps для AI → Control Patterns → AI Governance✔️ Bridge Course + 9 дисциплін + Capstone ✔️ Онлайн паралельно з роботою ✔️ Для досвідчених Engineers із 3+ роками комерційної розробки ✔️ Міжнародний диплом магістра Якщо відчуваєте, що настав час перейти від використання AI до архітектури AI-систем — ця програма саме про цей перехід. 👉 Детальніше: https://cutt.ly/syvuhwaS
