fa
Feedback
ivan zakutni

ivan zakutni

رفتن به کانال در Telegram

Авторский канал про инженерию умных систем. SDD, AI/Human collaboration, инженерное мышление. Связь: @m0n0x41d

نمایش بیشتر
587
مشترکین
+124 ساعت
+37 روز
+1330 روز

در حال بارگیری داده...

کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+10
در 0 کانال‌ها
اوت '26
+34
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+41
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+149
در 4 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+291
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+2
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+25
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
20 سپتامبر+1
19 سپتامبر0
18 سپتامبر0
17 سپتامبر+2
16 سپتامبر+1
15 سپتامبر0
14 سپتامبر+1
13 سپتامبر0
12 سپتامبر+1
11 سپتامبر0
10 سپتامبر+1
09 سپتامبر0
08 سپتامبر0
07 سپتامبر0
06 سپتامبر0
05 سپتامبر0
04 سپتامبر0
03 سپتامبر+1
02 سپتامبر+2
01 سپتامبر0
پست‌های کانال
Приветствую. С момента последнего письма, к моему удивлению, слишком много людей написали мне с вопросами вроде “а как и что
Приветствую. С момента последнего письма, к моему удивлению, слишком много людей написали мне с вопросами вроде “а как и что вы изучали по основам программирования, какую математику, за что хвататься?” Я думал, что публично написать по этому поводу (в личку я старался давать какие то списки книжек и полезные гайды, ноо...), а потом решил все рассказать просто как есть, поделиться тем, что (кмк) действительно оказало самый большой эффект на моём пути освоения программно-инженерного мастерства. Да и не только :) TL;DR – обучение у ментора, который по-настоящему живёт всеми этими темами и вечно ими горит. Всё, никакого иного секрета нет, расходитесь. А тем, кому интересно, – дальше история в чуть больших деталях и мои размышления. p.s. Я тут камеру купил и стабильно-периодически фотографирую стрит. Так что больше никаких долбаных ИИ картинок в публикациях. Кому интересно все фотки можно поглядеть в инсте Всем хорошей пятницы завтра, не забудьте навернуть прод да посильнее.

2
Сейчас есть мало хреновых решений, чем сесть гонять /goal loop как он есть "из коробка". "сырой" goal-loop – это рак ai assis
Сейчас есть мало хреновых решений, чем сесть гонять /goal loop как он есть "из коробка". "сырой" goal-loop – это рак ai assisted разработки. я искренне считаю что никакие spec тулы/языки/решения тут не помогут, если вы в итоге заканчивается одним мега-планом который суете в ralf-like loop. Это просто не работает, каким бы прекрасным не был ваш план, какими бы формальными не были ваши спецификации – с идеальной семиотической архитектурой, нулевым количеством противоречий и разночтений (fan-out). И даже если в вашем мега-плане перечислены лучшие практики программной инженерии – это все еще не гарантирует что ваш любимый агент сделает все правильно. Скорее всего он будет следовать вашим инструкциям, но в какой то момент свернет не туда, и вопрос только в том как быстро вы это заметите. Почему так? Да потому что контекст пухнет, ничего нового! Дробите задачи проверяемыми кусками, пусть будет один условный агнет-тред который владеет планом и решениями, и мержит конфликты от ворктредов выполняющих работу, которую можно адекватно распараллелить. Вот что то такое, наверное, и есть сейчас "настоящий" baseline нормального харнесса. goal loop это инструмент, который можно хорошо точечно использовать в разных тредах – и в том самом overseer задача которого спаунить рабочие среды с задачами, проверять по hearbeat крону, и мержить решая конфликты, отправлять на доделку/исправление, и в самих рабочих "тредах" – пусть будут goal, но задача изолированная, понятная, и проверяемая. Тяжелее ли за этим всем приглядывать? Ну удивительно, но не намного! Намного тяжелее находить себя в ситуации когда четыре раза могнул и вообще не понимаешь что в мега-yoba goal лупе происходит. Так или иначе но часто даже с нормальным харнессом ai assisted разработка все равно напоминает скульптурную лепку – шмяк и формуем, шмяк и отсекаем, формуем. Вот надо туда "шмяки" весом/объемом поменьше)))
489
3
Лучший harness — это вы и ваши AI-агенты harness – еще одно новояз словечко которое полностью вошло в ментальность и звучит и
Лучший harness — это вы и ваши AI-агенты harness – еще одно новояз словечко которое полностью вошло в ментальность и звучит из каждого утюга. Первоклассный зонтичный термин с эталонным фан аутом – вот говорит кто-то harness, и черт его знает что там – набор скиллов? Мега AGENTS.md? RFC? Кастомный Pi? Или другой OpenCode на стероидах? MCP сервер? Все вместе? Каждый раз как в первый раз в первый класс)) Приглашаю вас со мной сделать zoom-out за чашкой кофе и вспомнить арку про Augmented Intelligence в свежем письме. Прошло уже больше года с той заметки, и imho – в этом мета-моменте не поменялось вообще ничего, хотя AI и стал намного умнее. Почитал сам – дай почитать другому :)
551
4
да, кстати, там наконец-то вышел Haft v9. точнее он уже v9.0.2)) Дока тут. В течении какого то времени в доке еще добавится что то вроде work/cool-books для самых маленьких. Но вы можете это не ждать, ставь да пользуйся блин) История с v9 была примерно такая: Прямо перед моим закрытым стримом в AI подлодке несколько недель назад в FPF произошла куча изменений. А до этих изменений я параллельно городил в Haft костыли для pattern retrieval, и вот раз и Анатолий Игоревич Левенчук взял и сделал этот условный базовый retrieval уже внутри самого FPF. Одновременно оказалось, что извлечение карточек можно имплементировать проще, без псевдо-умных роутеров, которые якобы знают FPF лучше самого FPF)))) Туда же добавляется тот факто, что за последние полтора месяца прошло пять семинаров по FPF. Из них стало понятно много новых ходов, как улучшить Haft – в частности с самых первых семинаров пришел сильный ход на улучшение именно как проектнрй памяти Теперь Haft стремится помнить не только отдельные решения и заметки, но держит связанный граф проекта: сущности, проблемы, варианты, наши решения, spec sections, evidence, код и отношения между ними. Это нужно чтобы агент мог зайти через вопрос, файл или символ из кода и поднять нужный кусок этого графа)))) Помогает понять, какие решения рядом, чем они были обоснованы, какие спеки относятся к коду и даже может отловаить если оно подпротухло! В итоге в v9.0.0 появились: – source-native FPF Query: concern retrieval, exact lookup и inspect прямо по запеченному в релиз FPF-Spec.md (с этого дня оставание от FPF будет меньше и релизить будем чаще!) – typed project memory с entities, aliases, relations, provenance и bounded neighborhood вокруг предмета работы (та самая проектная память, но ее надо тестить, welcome!) – fused graph памяти о проекте, коде и reasoning-артефактах; – улучшил онбординг и spec sections. Target System и Software System спеки это на самом деле тоже новая фича, в 8 версии они были жутко недоделанные, но сейчас кажется можно пользоваться! В старый или новый проект заходите через скиллы h-onboard / h-spec и haft сам должен проести вас по системному моделированию) – Haft толстоват в плане интерфейса – в нем 12 независимых скиллов и 12 MCP тулов, но совсем нет никаких обязательных, детерминированных последовательностей как это было когда то дваным давно. На самом деле почти для любого вопроса можно использовать просто зонтичный скилл – h-reason. Если проблема ещё не сформулирована – h-frame. Если есть конкретный сбой и непонятна причина – h-diagnose. Но все скиллы теперь ваш агент может вызывать сам, он разберется)))) короче говоря, я думаю что порог вхождения в haft стал все таки много меньше! При этом Haft стал потоньше на лишние штуки, полностью выпилены экспериментальные haft run, haft harness (Open-Sleigh и весь Elixir/OTP/BEAM runtime – ничего из этого не надо, полное комодити. Хост агенты прекрасно вызывают суб-агентов и они так же хорошо сами используют haft скилы и тулы). Haft больше не пытается (и не будет пытаться) быть ещё одним агентом рядом с вашим основным. Пусть Codex, Claude Code или еще кто нибудь выполняет работу! Задача Haft – помнить, почему эта работа вообще делается, что было решено раньше, где это живёт в коде и на каких уликах оно держится. *** Я не удивлюсь если там есть баги, ибо я с haft имею ноль шекелей, делалось там дофига, тестить там тоже дофига, Тем не менее догфуддинг и еще N больших и средних проектов новая версия пережила, в том числе greenfield, поэтому релиз больше откладывать смысла нет. В случае нахождения любых ошибок, пожеланий и предложений, вы знаете куда они идти – принимаются в порядке записи по талонам в github issue. Всем добра ☺️
556
5
بدون متن...
510
6
بدون متن...
479
7
5 вещей, которые я хотел бы осознать раньше на пути из эникейщика в инженера Читайте весь текст => тут <= 1. Проблема, которая кажется технической, часто находится в договорённостях между людьми 2. Архитектуру нельзя выбирать лишь потому, что она стильная-модная или интеллектуально привлекательная 3. Коллекция фреймворков не заменяет развитого мышления 4. Сильные специалисты не компенсируют плохо спроектированную коллективную работу 5. Я слишком поздно научился проверять, существует ли вообще задача, которую собрались решать *** Перешли коллеге или другу, которому это будет полезно 🙂
595
8
Привет! В ответ на реакции к посту выше поясняю свою позицию за Codex App 😈 TL;DR: я сфокусировал работу в Codex App, потому что для меня он оказался лучшей – да и вообще наиболее цельной – средой агентской разработки. Я меньше отвлекаюсь/переключаю контекст, лучше контролирую параллельную работу и, что особенно важно, я снова стал гораздо чаще читать (и писать) код, тесты и диффы. А GPT-модели начиная с 5.5 оказались для меня намного более лучшими инженерными друзьями, чем опус и сказочка. С месяц назад я выбирал на чем остаться Claude vs ChatGPT (200$). Выбор был сделан в пользу второго. В том числе потому, что FPF последних версий уже не влезает в Claude Desktop. Кстати, история с Fable случилась буквально в последние дни моей активной подписки на Claude, бгг. Скажу так – я по CC я не скучаю вообще, вот ни чуточки) Codex App стал сейчас прям хорош. Работает шустро, GPT-модели не так прожорливы на токены, а компакт контекста просто великолепный! В нём удобно читать код, комментировать диффы и открывать файлы во внешнем редакторе (у меня это Zed.) это особенно актуально, потому что сложность моих последних проектов такая, что вообще не читать код, тесты и диффы абсолютно непозволительно. ремоут сессии были последней фичей что держала меня в CC – я прям много работаю с телефона. я не знаю что тут еще добавиь, разве этого мало? Worktrees в один клик?   сommit-and-push и address comments в гитхабе в пару кликов?   Пет, который не навязчиво привлекает внимание, когда оно требуется? (open peon в CC меня задрочил до нервного тика) Терминал под рукой? Пока писал этот пост, увидел, что ещё и просмотр PR'ов привезли в сайдбар) По отдельности всё это кажется набором мелких фич, но в том то и прикол, что вместе они убирают огромный слой ручной и полуручной диспетчерезации, как бы не было удобненько в tmux вкладках, но в единой среде с хорошим интерфейсом работать приятнее и проще. Я долго был под чарами Антропик, но теперь они похоже совсем развеялись. Антропиковские модели хороши. Особенно хороши они в прозе) Мне не нужна проза! с прозой мне нравится разбираться самому!!! Мне нужен peer engineer и удобная среда, в которой я могу думать, пока плюю в потолок, и в которой мне не приходится переключаться по вкладкам как амфетаминовая белка, и тратить столь много человеческой оперативки (которой так мало) на удержание в голове всего этого безобразия Мне нужна среда в которой можно не терять активные треды и быстро понимать статус каждой активной работы. Мне нужна среда, в которой релизы не ломают базовый функционал (че там как дела с глитчами сс?), а приносят новые полезные фичи! вот Codex App всё это даёт. И ещё кучу приятных вещей: быстрые скриншоты экрана, которые сразу влетают в активный тред, интеграцию с playwright из коробки и браузер с аннотациями, чтобы при разработке фронтендов лучше тягать агента за уши))) Claude Code многое из этого нормально не даёт, а чего-то из этого в нём вообще не будет в виду ограничений среды. Конечно, это совсем разные продукты. Я не утверждаю, что GUI в принципе лучше терминала.  Но для управления несколькими долгоживущими агентскими задачами CLI лично для меня перестал быть самым удобным и эффективным интерфейсом. Еще мне нравится OpenAI не стремится запирать пользователей внутри одного интерфейса. Лимиты кодекса всё ещё можно использовать через разные другие инструменты – OpenCode, Zed, name your thing – да хоть в собственных не коммерческих ИИ-приложухах, смотришь как авторизация в codex cli работает и делаешь так же))) Сколько такая политика проживёт – посмотрим, но прямо сейчас это топ. В конце концов, все сейчас говорят про harness, и вот harness это не про то насколько эффектно агент генерирует код, и не только про автономную молотилку goal десятки часов, но еще и про то, насколько хорошо _человек_ может управлять несколькими потоками работы и при этом сам оставаться внутри инженерного процесса. И вот это, имхо, Codex App сейчас делает лучше всех остальных тулов. Ставь огонь если Codex App топ, и желтый морда с вопросом, если не понимаешь зачем читать код.
770
9
Я первый раз попробовал v0.dev и лучше бы не пробовал. Название, вообще, очень точное – на выходе у меня получился именно v0
Я первый раз попробовал v0.dev и лучше бы не пробовал. Название, вообще, очень точное – на выходе у меня получился именно v0 фронтенд, настолько кривой, что отвратительный! с ним ничего нельзя сделать кроме как выкинуть к чертовой слопобабушке! Возможно... v0 работает хорошо/лучше с react. Ну мб, но зачем мне реакт? Мне надо vue. Возможно, подумаете вы, я скормил ему плохой промпт? Но нет, я скормил ему specs из haft которые, на минуточку, формировались почти полторы недели, плюс DESIGN.md и PRODUCT.md выведенные из этих самых specs с помощью impeccable Да, я редко пишу про прикладные штуки. Но сейчас я все таки пишу, потому что impaccable это мощь! Сила! Класс! Срочно пробуйте! В сетапе где у вас есть уже отличные спеки, объясняющие что вы строите (ждите, 8.2.0 haft скоро будет, и я все расскажу, что оно и как и какие спеки вам помогает писать. Да, это байт на лайки), и хороший агент который умеет генерировать изображения и ходить в браузер, смотреть и мучать что он там наделал... получится хорошо. В моем случае "хороший агент", это codex, в частности – codex app. Я не знаю насколько хороша интеграция с браузером в codex cli, но апп прямо из коробки хорошо молотит с playwright. Вообще какое-то время я уже почти не пользуюсь cli агентами как основной средой, все headless и one-shot комманды. Но об этом тоже в другой раз))) Итак, ваша формула успеха в agentic фронтенде: 0) крутой агент и крутое окружение (читай Codex App, вам там и терминал, и worktrees, и браузер, и ничего не тормозит давно), impeccable, и shadcn (для vue или реакта, если любите пожирнее). Ставити все это в своей проект и сражаетесь. 1) Думаю что можно начать с голого поля, и собирать design и product "спеки" прямо с impeccable, но я рекомендую подойти серьезнее)) 2) Все! Сверху можно добавить для ускорения и мега красоты сниппеты с каких нубудь сайтов вроде vue-bits (для реакта такого добра еще больше), ибо с shadcn не всегда вывозит с первого раза. Impeccable умеет полировать, оптимизировать и ускорять, там вообще отличный пласт фронтенд мудрости упакован, так что с последних сайтов всякие тяжелые анимации оно успешно переписывает чтобы работало на утюгах. Ставь: огонек – если не понял почему я топлю за Codex App и хочешь пояснений хотдог – если имеешь претензии по поводу отсутствия haft 8.2.0 в релизах желтый морда с вопросом – если я пишу в блог слишком редко, а надо чаще.
661
10
дистилляция промптов? Нет, дистилляция скиллов! Это что то новенькое... Мелкийсофт выкатили пейпер SkillOpt – штуковину, где обучают не модель, а skill-файл агента. Ну конечно это не дистилляция, а optimization loop вокруг markdown-инструкций. Но направление интересное, я даже глаза не закатывал)))) Элементарное просто – берем замороженного агента, даем ему skill, гоняем на задачах и сохраняем весь роллаут: какие тулзы дергал, где поехал, какой ответ выдал, и тд. Потом внешняя сильная модель-оптимизатор читает эти следы и предлагает патч (выборочный, весь скилл в кашу переписывать нельзя) к skill-файлу: добавить правило, выкинуть вредную инструкцию, заменить кривой кусок. такие предложения принимаются и сразу проверяются – если справилось лучше то… применяем изменение в описание скилла. Цифры бодрые, обещают десятки и десятки процентов улучшения… работы на бенчмарках Это все дикая молотилка токенов, но кажется что в вертикальных кейсах должно работать норм. сложные системы скиллов (вроде haft) тренировать такой машинкой врядли получится. Все таки сложные сценарии, измерить результат еще сложнее. Но если у вас есть понятный AI процесс, который держится на файлике с инструкциями, и результат можно измерить и оценить в табличке – поздравляю, у вас уже есть тренируемая поверхность))) Если у вас скиллы в проде… я не знаю что сказать 🫪 Скорее это про улучшение всякой harness прикладной истории.
705
11
Друзья, через пол часа стартуем стрим с Иваном Закутным, будем говорить про ошибки Spec-Driven Development - у Ивана очень интересный практический опыт на эту тему. Стартуем в 13:30 МСК, 15:30 по Алматы: https://youtube.com/live/N01bvw44P60?feature=share
192
12
Добрый день. Стрим перенесли на 13:30 😈
108
13
Всем привет! Давно не виделись :) Предлагаю встретиться завтра в 12:00 по Москве на стриме у Родиона Будем говорить про ошибки в SDD, и о том как думать чтобы их избегать. А что делать - вы итак знаете/разберетесь. Следите за анонсом на канале Родиона, либо ждите ссылку тут, уже ближе к событию. До встречи 🕵️‍♀️
304
14
Вы вот вроде работаете над своим проектом, а пощупать его, показать кому-то всё никак не получается? Эмммм-вэээ-пэээ, ауууу,
Вы вот вроде работаете над своим проектом, а пощупать его, показать кому-то всё никак не получается? Эмммм-вэээ-пэээ, ауууу, где же ты? За последний ~месяц ко мне обратилось три разных человека, из трёх разных стран, с разными проектами. На установочном звонке истории были разные: - «полгода делаем, но продавать и рынку показать ещё нечего» - «запустили AI-пайплайн, но слишком много "человеков-в-цикле", хочется постабильнее» - «команда погибает под текучкой, 4 месяца назад наняли ещё 3 разработчиков – заонбордились, а ситуация качественно не поменялась» И знаете что? В каждом проекте, докопавшись до сути, оказалась одна и та же проблема – люди тратили ресурсы (время и экспертизу) не туда. Кто-то вместо продуктовой системы забуксовал на разработке AI вайбкод пайплайна – и забуксовал на несколько месяцев. Кто-то не имел элементарного процесса приоритезации задач – боялись даже формировать бэклог. А кто-то просто боялся признать, что построили не то, что нужно, и теперь надо либо переделывать, либо как-то натягивать цифры. Причины везде одни – мало внимания и собранности на системе, которую мы строим, и на работе, которая происходит вот «прямо сейчас». При этом в своих прикладных областях все эти люди – сильные специалисты, вопросов нет. Серебряной пули-пиллюли тут нет. Но если попытаться её отлить – я как попугай повторю три слова: внимание, собранность, экзокортекс. И да – первые два слова по сути про одно и то же. Это действительно ТАК важно. *** А что с экзокортексом? Даже если вы в моменте начинаете замечать проблемы, «отклонения от курса» – вам это мало поможет, если вы это никуда не фиксируете. Буквально – никуда. Не записал => не подумал => не вспомнишь. Начните записывать куда угодно – в Obsidian, в description карточки в JIRA / Linear, в Apple Notes, в промпт форму Claude Code, черт возьми, вариантов слишком много! Ибо если не фиксируете – вы каждый раз думаете одни и те же мысли заново. Зачем? Надо нарабатывать решения проблем))) --- Если совсем упростить: нет фиксации – нет накопления понимания нет накопления – нет нормального развития проекта (и вы крутитесь на месте.) *** В случае, когда вы не готовы писать/думать – хотя бы наговаривайте. Есть можество text-to-speech платных и бесплатных приложений, например Superwhisper. Главное – чтобы это осталось где-то вне вашей головы. *** Вашу личную и профессиональную деятельность этот метод изменит драматически. Проверено неоднократно и не одним человеком! :) *** А если у вас прямо сейчас что-то горит (или догорает) – пишите в форму или в мне личку. @m0n0x41d 🌟
347
15
Что происходит в репозитории квинткода? Снаружи выглядит как тишина, было несколько мелких релизов с добавлением C/C++ spec coverage, мелкие и средние багфиксы. В dev ветке тоже тихо, но это на remote origin))) В локальном репозитории происходит жуть. Где-то на ~80% готов standalone agent. ЧТОООО? что это значит? MCP-plugin костыли – press F? Нет. Ядро quint-code достаточно чистое, оно выживает – мне почти ничего не мешает строить агента вокруг него. Но standalone агент – это вообще другой класс инструмента. TL;DR: MCP-plugin – это попытка вставить FPF-инструменты, вставленные в чужой reasoning loop. Standalone agent – это попытка выстроить FPF reasoning loop с собственными инструментами. *** Фундаментальная проблема MCP-плагин режима: хост-агент (Claude Code, Cursor, кто угодно) контролирует reasoning loop. Мы можем напихать ему инструменты через MCP или скиллы, но не можем НОРМАЛЬНО контролировать, когда и в каком порядке он их вызывает. Мы, конечно, можем продолжать работать с дистиллятом-промптом типа "сначала сформулируй проблему, потом исследуй варианты, потом реши", но это не структурное решение, никакого контроля за работой нет. А ведь так хочется рабочий цикл (а точнее лемнискату), где между фазами будет нормальный hand-off задач, артефактов, сигналы не будут теряться. И вот новый агент отдаёт контроль над reasoning loop естественным образом мне (а я вам). Тотальный context engineering – я контролирую что, когда и сколько попадает в контекст LLM. Собираю системный промпт на каждой фазе. Сделал нормальный repo-map через tree-sitter (я вообще не уверен, что Claude Code тащит его под собой, потому что мой агент УЖЕ лучше ориентируется в больших репозиториях, чем Claude Code. Это, конечно, субъективное ощущение – моё и Claude Code. Когда я последнему принёс отчёт о проблеме от нового агента, Claude Code сказал "ого, солидно, я это всё упустил". Да, догфудинг нового агента уже начинается), а значит decision records после имплементации будут не просто про файлы знать, а уже на уровне строк/сущностей в коде. Потом появится overseer процесс в том или ином виде, который будет по шине агенту "бить по рукам", если он потенциально начнёт ломать "установленные инварианты". Туда же потом приедет LSP. Компакт, и всё-всё-всё остальное прочее тоже пишем сами. Я не заявляю, что Борис и Ко что-то делают не так, просто цели другие, что ли. Ну и так далее по списку. *** Этот мой агент, конечно, целиком successor библиотек charmbracelet – всё у них хорошо (кроме функциональных возможностей crush 🤣), поэтому интерфейс обещает быть приятным. Разумеется, я планирую "саксессировать" и на их catwalk – репозитории провайдеров и моделей, поэтому новый агент будет поддерживать всё, что поддерживается и там. И да, к сожалению, Anthropic всё-таки встал в позу "не юзайте auth токен от Pro/Max подписки". Я до конца не решил, что с этим делать. Возможно, появится какой-то плагин/сайдкар/прокси в опенсорсе (как у opencode), который позволит использовать, возможно, нет. Одно хорошо – поза OpenAI/Codex в этом вопросе – одобрительная, так что догфудинг происходит на 5.4. quint-code будет переименован, ибо "Не путайте с языком спецификаций" мне надоело. Но об этом в другой раз.
473
16
🚀 quint-code 5.1.0 Мы строили строили и наконец! Что там внутри: Codebase Awareness – квинткод теперь видит ваш проект не как набор файлов, а как структуру модулей. Go, TypeScript, Python, Rust – парсит импорты, строит граф зависимостей, показывает какие модули покрыты решениями, а какие нэт. Может быть полезным. Вы же хотите себе доку для каждого модуля?))) Spec Coverage блин! Когда код под решением меняется – drift detection поднимает флаг в /q-status. Когда модуль A меняется и от него зависит модуль B – вам тоже об этом должн квинткод сказать. Cross-Project Recall – решения теперь живут не в репе, а в вашей домашней директории. Фреймите (/q-frame) проблему в проекте B – и вам (вашему агенту, ну в общем) с высокой вероятностью всплывает похожее решение из проекта A, которое вы приняли какое-то время назад. Еще и с пометкой насколько контекст релевантен))) Зачаточный Decision Integrity – перед записью решения агент теперь запускает adversarial check, я знаю что модели сами себя критикуют плохо, да еще с тем же контекстом, но это лучше чем ничего (этому есть куда расти в будущем). Note-Decision Dedup – если агент попробуе записать заметку которая дублирует существующее решение то MCP даст по рукам, поймает и скажет "бро, тут эт, уже есть dec-003, может не надо?" Ну и дока, к новой версии и еще лучше! И там больше деталей, читайте. Например там про то что quint-code еще и проблем-таск-трекер...) Миграция с 5.0: quint-code init в каждом проекте. Данные сохранятся, база сама переедет в ~/.quint-code/. Подробности там же в доке. Что дальше? НУ вообще надо делать нормальный Team mode. Центральный сервер, один бинарь, PostgreSQL или SQLite на выбор, мысли такие. Архитектура уже заложена. Но это уже следующая и длиннющая серия. ⭐ github.com/m0n0x41d/quint-code
711
17
63. Системное мышление для инженера. Как инженеру остаться у кормушки в 2026? В гостях Иван Закутний @neuralstack автор https
63. Системное мышление для инженера. Как инженеру остаться у кормушки в 2026? В гостях Иван Закутний @neuralstack автор https://github.com/m0n0x41d/quint-code -- Авторский тгк Саши @toxic_enterprise Альтер эго Саши @sashimi_pub -- 🎧 Слушать в Apple Podcasts | Spotify | Яндекс | браузер
485
18
✋ Привет Тут доехала до релиза запись подкаста с Александром мы писали его примерно за неделю до стрима с Родионом, так что по меркам происходящего сейчас это уже голос из далекого далекого прошлого! Там у меня не было веры в воскрешение Quint Code, поэтому если будете слушать – слушайте помня об этом 🤗 Из других новостей: Люди пользуются Quint Code: кто-то в первый раз, кто-то, увидев, что оно наконец стало более дружелюбным на фоне прошлых версий, возвращается. И все несут вопросы: кто про онбординг – "а что с ним делать?", кто про внутрянку – "а оно там так, как надо, или руки не дошли доделать?" Все понятно – нужна нормальная документация с большим количеством примеров использования, с более подробным описанием установки и онбординга. Почти готово! А, ой уже готово! А еще сегодня ближе к ночи будет релиз версии 5.1, сразу с обновленной документацией кучи новых добавлений и исправлений :)
508
19
Ринат запустил эстафету "Код есть? А если найду?", ко мне она приехала от Кости Ну ладно, давайте искать. Только я решил сдел
Ринат запустил эстафету "Код есть? А если найду?", ко мне она приехала от Кости Ну ладно, давайте искать. Только я решил сделать дашбордик (буду его периодически пересобирать). Меня Сэнсей учил выпендриваться 🌟 Дашборд сделан CC по всем моим git-репозитории – публичный GitHub, приватные рабочие (и личные) проекты, локальные архивы тоже имеются в выборке (но там мало, и в основном старье за 2022-2023). Итого насчитало: 10,280 коммитов по 160 репозиториев за ~5 лет 😨 Quint Code конечно жестко ползет наверх))) На графике видно что в 2024 я начал сильно уставать 🤪 Остальное можете сами посмотреть 👉 https://ivanzakutnii.com/is-commited/ Передаю эстафету: @ai_driven
463
20
Темпы разработки quint code ужасают и радуют. Все идеи, которые я вынашивал 2 месяца, вымысливал письмом в личные заметки, в разные проекты, несчетные deep-researches – все это сейчас обрастает структурой. Это конечно не конвергенция технологий, но явление концептуально похожее! Просто в микроскопическом масштабе. Во вчерашнем письме я рассказываю про потенциальный roadmap, но как-то мямлю о том что "ну этого всего может и не будет..." Будет, как не быть! Solo-dev это круто, инди хакер, все дела. Но огромное число людей работают в командах, поэтому тут нужен и problem-ops для каждого киборга (человек + его агент), и коллективная база знаний (желательно мутирующая, со всем RefreshOps и остальной красотой которую обещает текущая версия квинткода в разработке). 5.1.0 посидит в dev еще какое то время, потому что кроме spec coverage туда приедет миграция. Мы выносим sqlite базу из репы и делаем ее центральной, это уже ход на то что quint-code у вас скоро начнет собирать в одном месте не просто спеки из разных реп, но и будет стремиться собирать "общую базу lessons-learned" по всем вашим проектам, своего рода гибридный контекст. Все это пока еще будет только для solo dev mode, basic – назовем его так. Следующий шаг на team dev-ex неминуемо принесет второй процесс для центрального сервера, который будет крутиться демоном. Сделаю это все конечно красиво, чтобы устанавливалось и разворачивалось по людски, без мамбо джабо с докер контейнерами и прочей морально устаревшей, тяжелой фигней. Этот процесс все еще можно будет запускать локально "только для себя, моя прелесть 🌟". Зачем отдельный процесс а не просто в общую базу лить? Ну, во-первых, там неминуемо будут конфликты. Во-вторых, центральный сервер-мозг открывает нам кучу новых возможностей, за которые правда придется заплатить некоторым количеством шекелей/токенов. Но это уже совсем другая история 🙂
454