Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
رفتن به کانال در Telegram
Вопросы с собеседований по Java и ответы на них. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: clc.to/3wECtA Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر
شبکه:6 465
مشترکین
-224 ساعت
-37 روز
-1130 روز
آرشیو پست ها
❓ Расскажите о volatile?
volatile — это модификатор переменной, который гарантирует:
▪️ Видимость изменений между потоками
▪️ Запрет кэширования в регистре потока
Использовать стоит, когда:
▪️ Есть несколько потоков, которые читают/пишут одну переменную.
▪️ Нет сложных операций над этой переменной (например, инкрементов, которые требуют атомарности).
volatile не обеспечивает атомарности, поэтому для операций «чтение-модификация-запись» нужны синхронизация или атомарные типы (AtomicInteger, AtomicReference и т.п.).
🐸 Библиотека собеса по Java
#concurrency
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃♀️ Proglib Academy
❓ Разница между Lambdas и Anonymous Classes?
И лямбды, и анонимные классы позволяют создавать "одноразовые" реализации, но лямбды — это более короткий и функциональный способ записать код, реализующий функциональный интерфейс (т.е. интерфейс с одним абстрактным методом).
Ключевые отличия:
→ Синтаксис: лямбда короче и читабельнее.
→ Производительность: лямбды компилируются как invoke-dynamic и не создают новый класс → меньше накладных расходов.
→ this: внутри лямбды this указывает на внешний объект, а в анонимном классе — на экземпляр самого анонимного класса.
→ Назначение: анонимные классы подходят, если нужно переопределить несколько методов или иметь состояние. Лямбды — только для одного метода.
🐸 Библиотека собеса по Java
#core
❓ StackOverflowError vs OutOfMemoryError?
🔹 StackOverflowError
Возникает когда переполняется стек вызовов конкретного потока. Обычно из-за бесконечной или слишком глубокой рекурсии.
🔹 OutOfMemoryError
Возникает когда JVM не может выделить память в куче (heap) для новых объектов. Это проблема всего приложения, а не отдельного потока.
🐸 Библиотека собеса по Java
#jvm
❓ Какие бывают гарантии доставки сообщений в Kafka?
В Kafka существует три уровня гарантий доставки сообщений:
1️⃣ At most once (максимум один раз)
Сообщение может быть потеряно, но никогда не будет обработано дважды. Producer отправляет сообщение и не ждет подтверждения (acks=0). Самый быстрый, но ненадежный вариант.
2️⃣ At least once (минимум один раз)
Сообщение гарантированно доставлено, но может быть обработано несколько раз. Producer ждет подтверждения от лидера (acks=1) или всех реплик (acks=all). При повторной отправке возможны дубликаты. Используется чаще всего.
3️⃣ Exactly once (ровно один раз)
Сообщение доставляется и обрабатывается строго один раз. Достигается через idempotent producer (enable.idempotence=true) и транзакции. Самый надежный, но с небольшим оверхедом по производительности.
Выбор зависит от задачи: для логов подойдет at most once, для финансовых операций — exactly once, для большинства случаев — at least once с идемпотентной обработкой.
🐸 Библиотека собеса по Java
#core
✔️ Java-тест: сортировка падает только на больших данных
Локально всё ок, на проде — IllegalArgumentException: Comparison method violates its general contract! 👇
📦 Задание — code review
Сортируем товары: сначала в наличии, потом по убыванию рейтинга.
products.sort((a, b) -> {
if (a.isInStock() && !b.isInStock()) return -1;
if (!a.isInStock() && b.isInStock()) return 1;
return (int) (b.getRating() - a.getRating()); // rating: double
});Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy
🤷♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают?
У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴
❓ Что такое Autoboxing и Unboxing?
Autoboxing — автоматическое преобразование примитива в класс-обёртку (int → Integer).
Unboxing — обратное преобразование (Integer → int).
Удобно, но есть подводные камни
— возможен NullPointerException при unboxing null
— снижает производительность (создание объектов)
— проблемы с == (сравнивает ссылки, а не значения)
🐸 Библиотека собеса по Java
#core
❓ В чём разница между IO и NIO?
IO (Input/Output) — это традиционная модель потоков, использующая блокирующие операции для чтения и записи данных, что может привести к задержкам, если операция занимает много времени.
NIO (New IO) был введён в JDK 1.4 для улучшения производительности, предлагая неблокирующие каналы и буферы, а также поддержку асинхронных операций, что позволяет эффективно работать с большими объёмами данных или многими соединениями одновременно.
🐸 Библиотека собеса по Java
#core
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy
❓ Какие объекты стоит использовать для ключей в HashMap?
Ключи должны быть иммутабельными, а также правильно реализовывать методы equals() и hashCode().
🐸 Библиотека собеса по Java
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
❓ Расскажите о нагрузочном тестировании?
Нагрузочное тестирование — это проверка поведения системы под различными уровнями нагрузки. Цель — понять, как приложение работает при большом количестве одновременных пользователей или запросов.
Основные проверки:
— время отклика при росте нагрузки;
— максимальное количество пользователей, которое система выдерживает;
— точку деградации производительности;
— стабильность при длительной работе.
Используем инструменты, например, JMeter, Gatling или K6.
🐸 Библиотека собеса по Java
#tests
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
❓ Что такое propagation у @Transactional?
Propagation — политика того, как метод с аннотацией @Transactional будет взаимодействовать с существующей транзакцией.
Виды:
▪️ REQUIRED (по умолчанию): использует существующую транзакцию или создаёт новую, если её нет
▪️ REQUIRES_NEW: всегда создаёт новую транзакцию, при этом приостанавливая текущую
▪️ SUPPORTS: действует в рамках текущей транзакции, если есть, иначе без транзакции
▪️ MANDATORY: бросает исключение, если нет текущей транзакции
▪️ NEVER: запрещает наличие транзакции, если уже есть, бросает исключение
▪️ NESTED: создаёт «вложенную» транзакцию (savepoint внутри основной)
🐸 Библиотека собеса по Java
#spring
💬 Обратная связь
Проверяем динамику роста комьюнити :)
Ваш текущий грейд:
🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь
🐸 Библиотека собеса по Java
🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂
✔️ Concurrency-тест: пул потоков копит задачи до OOM
Нагрузка выросла, latency пополз вверх, потом OutOfMemoryError 👇
📦 Задание — code review
Сервис обрабатывает входящие события асинхронно.
@Configuration
public class ExecutorConfig {
@Bean
public ExecutorService eventExecutor() {
return Executors.newFixedThreadPool(10);
}
}
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class EventService {
private final ExecutorService eventExecutor;
public void handle(Event event) {
eventExecutor.submit(() -> process(event));
}
}