Data Analytics
رفتن به کانال در Telegram
Dive into the world of Data Analytics – uncover insights, explore trends, and master data-driven decision making. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analytics
کانال Data Analytics (@dataanalyticsx) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 560 مشترک است و جایگاه 4 280 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 20 902 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 560 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 582 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 24 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.28% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 612 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 355 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, buybox, buyer, chaos, effortless تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Dive into the world of Data Analytics – uncover insights, explore trends, and master data-driven decision making.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
30 560
مشترکین
+2424 ساعت
+1597 روز
+58230 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
![ML - DS/DA/DE - AI [Jobs, InterviewPrep] 🇮🇳](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1ndYNE%2F6334477463798355529%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+121
در 1 کانال‌ها
سپتامبر '26
+567
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+386
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+577
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+588
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+736
در 7 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+435
در 9 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+359
در 9 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+492
در 12 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+704
در 13 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+742
در 18 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+541
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+978
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+548
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+691
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+824
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+827
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+819
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+1 213
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+650
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+459
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+593
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+599
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+730
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+591
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+685
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+1 261
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+664
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+1 223
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+1 229
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+885
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+968
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+1 626
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+1 506
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+1 043
در 12 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+1 151
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+508
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+714
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+576
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+2 678
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+1 102
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 114
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+526
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+221
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+698
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 06 اکتبر | +3 | |||
| 05 اکتبر | +24 | |||
| 04 اکتبر | +51 | |||
| 03 اکتبر | +21 | |||
| 02 اکتبر | +5 | |||
| 01 اکتبر | +17 |
پست‌های کانال
| 2 | Exporting the model from PyTorch to the universal ONNX format for independent inference 🚀
Deploying PyTorch models in production often requires installing a large framework and relying on a Python environment. The ONNX (Open Neural Network Exchange) format converts the computation graph into an intermediate binary format suitable for running on any device and programming language. We will export the PyTorch neural network and run its inference using the lightweight ONNX Runtime. 🛠
To export and run the neural network, we will install the PyTorch framework, the ONNX library, and the cross-platform ONNX Runtime engine.
pip install torch onnx onnxruntime
The packages for converting and high-performance execution of graphs have been successfully installed. ✅
We will write a Python script that creates a test PyTorch model, exports it to a .onnx file, and immediately performs a verification of the output.
import torch, torch.nn as nn, onnxruntime as ort, numpy as np
model = nn.Sequential(nn.Linear(10, 5), nn.ReLU())
x = torch.randn(1, 10)
torch.onnx.export(model, x, "model.onnx", input_names=["input"], output_names=["output"])
session = ort.InferenceSession("model.onnx")
res = session.run(None, {"input": x.numpy()})
print("ONNX Output shape:", res[0].shape)
The model graph has been successfully serialized into a binary file, and the runtime performed the prediction without involving PyTorch. 📦
# verification (checks the correctness and structure of the saved ONNX model)
python3 -c "import onnx; model = onnx.load('model.onnx'); onnx.checker.check_model(model); print('ONNX Model Status: Valid')"
Expected output: ONNX Model Status: Valid
# cleanup (deletes the generated model file and cleans up binaries)
rm -f model.onnx
Converting neural networks to ONNX allows you to decouple inference from Python and run models in C++, Rust, Go, or directly in a web browser. Be sure to specify the names of the input and output tensors when exporting to simplify integration with the service. 💻
#PyTorch #ONNX #MachineLearning #DeepLearning #AI #DevOps
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 466 |
| 3 |  This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer | 279 |
| 4 |  +1"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary examines the training process from a mathematical perspective. It covers topics such as forward propagation, loss functions, gradients, backpropagation, and gradient-based optimization methods.
I believe this is an interesting resource for those who want to go beyond a general, intuitive understanding of neural networks and begin to delve into the mathematics that underlies their training.
https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/mit6_7960_f24_lec2.pdf
https://t.me/CodeProgrammer 🤩 | 423 |
| 5 |  بدون متن... | 856 |
| 6 |  Когда нужна альтернатива биржам
Bitpapa — 1M+ Users
Крипторынок меняется, а вместе с ним меняются привычные способы покупки и обмена криптовалюты.
Bitpapa предлагает альтернативный формат: P2P-сделки, криптокошелёк и обмен BTC, USDT и других активов в одном месте.
Более 100 способов оплаты — чтобы выбрать удобный вариант для сделки.
Попробуй Bitpapa.
Ad. 18+ | 387 |
| 7 |  بدون متن... | 1 031 |
| 8 |  بدون متن... | 962 |
| 9 |  +1بدون متن... | 1 242 |
| 10 | Pandas vs Polars — 14-section course cheatshee
https://t.me/MachineLearning9 | 1 157 |
| 11 |  If you're just starting to learn machine learning and want to delve deeper into the mathematics required for machine learning and deep learning, I recommend trying this platform. It's something like LeetCode for machine learning.
This is not an advertisement: I personally used it and decided to share it with you.
https://deep-ml.com
https://t.me/CodeProgrammer | 1 070 |
| 12 | This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer | 827 |
| 13 |  بدون متن... | 1 104 |
| 14 | 📊 Collecting Data Across Different Regions?
Data analysis often starts long before the dashboard or visualization.
When collecting public web data, regional differences can affect the content, prices, search results, or other information returned to your requests.
Using residential IPs from different locations can help when you need to test or collect location-specific data.
711Proxy provides:
🌍 100M+ real residential IPs
🌎 200+ countries & regions
🔄 Sticky sessions
🔌 SOCKS5 support
🎁 1GB trial for new users
Use 711TRIAL to get 1GB of residential proxy traffic for testing.
👉 https://www.711proxy.com/
After signing up, contact 711Proxy support and mention “711TRIAL” to claim your trial.
For eligible new users only. | 1 970 |
| 15 | بدون متن... | 2 265 |
| 16 | Get Up to 500MB of Residential Proxy Traffic for Your Python Projects 🐍
Building a web scraper with Python?
ThorData helps developers collect public web data while handling proxy rotation, geo-targeting, and access restrictions.
✅ Residential IPs across 190+ countries
✅ Country, city, and ASN-level targeting
✅ Rotating and sticky sessions
✅ HTTP(S) and SOCKS5 support
✅ Works with Requests, Scrapy, Selenium, and Playwright
🎁 Exclusive offer for Machine Learning with Python members
Eligible new users can receive up to 500MB of residential proxy traffic for testing.
Use channel code: PYTHONSCRAPE
👉 Start your test:
https://www.thordata.com/?ls=MQiAFqAo&lk=ps-02
Available to eligible new users. The actual trial traffic may vary, up to a maximum of 500MB. | 2 482 |
| 17 |  بدون متن... | 2 182 |
| 18 |  🚀Round 2 – 14-Day CCNA & CCNP Study Sprint!
Our first 21-Day Sprint was a huge success — we saw amazing check-ins, great discussions, and a community that truly learned together. 🙌
Now we're back with a faster, tighter 14-Day Sprint — same energy, same prizes, easier to finish! 💪
📅 Sprint Period: Sep 14 – Sep 27 (UTC+8)
📝 How It Works:
① DM admin: "I'M IN + cert name" (e.g., I'M IN CCNA 200-301)
② Check in 12 out of 14 days → win prizes 🎁
🏆 Prizes (First come, first served!):
1️⃣ $10 SPOTO Universal Coupon ×2
2️⃣ Cisco SD-Access Training ($150 value) ×1
3️⃣ Cisco SD-WAN Training ($150 value) ×1
4️⃣ CCNA Training Pro Package ($59.99 value) ×10
5️⃣ Free Cisco Learning Pack – unlimited for all finishers 🎁
✅ Referral Bonus: Invite a friend → Get FREE EXAM DEMO
💻 DM admin to register: https://wa.me/8619559123054
JOIN 14 Days Study Sprint: https://chat.whatsapp.com/KZrAj2HZ3Y5K9UhhNhrApf | 2 017 |
| 19 |  This repository contains Jupyter notebooks for the O'Reilly book "Transformers: The Definitive Guide."
It includes code for computer vision tasks, time series analysis, audio processing, and reinforcement learning.
https://github.com/Nicolepcx/transformers-the-definitive-guide
https://t.me/MachineLearning9 🤩 | 1 764 |
| 20 |  🌈 2026 Job-Seeker Toolkit – Free Interview & IT Cert Resources
🔥The 2026 hiring market is shifting fast. We've put together a 100% free resource bundle covering #Cisco, #AWS, #PMP, #AI, #Python, #Excel, and #Cybersecurity — including:
✅Q&A banks & mock exams
✅Behavioral interview guides
✅Technical deep-dives for coding & infrastructure roles
✅Real-world project scenarios
Perfect for Software Developer Jobs, IT Internships, and Python Projects practice.
🎯 Interview Question Bank → https://bit.ly/4A6m0hM
🪜 Online Free Course For Python & Excel→https://bit.ly/46bUzWm
📘 Free Cert E‑Book → https://bit.ly/4xXkAVx
☁️ Free AI Materials → https://bit.ly/4xMBLJd
📊 Cloud Study Guide → https://bit.ly/4cAQ8rN
🧠 Free Mock Exam → https://bit.ly/4xcp3Cx
Tag a friend who's job-hunting or grinding Python projects — let's ace it together! 💪
🧠 Join Study Community:
https://chat.whatsapp.com/DcpVeYSV6xNJzdBQU9eRyU
❄️ 1-on-1 support: https://wa.link/gyvbek | 2 058 |
