Alfa Advanced Analytics

Завтра подводим итоги, ещё успеваете поучаствовать в конкурсе 🤩 Смотрите, как наши коллеги проводят созвоны что получилось у нас 🔼

Если коротко, новогодние праздники — ВСЁ Но мы уже на стадии принятия и не расстраиваемся. Хотя бы потому, что уже завтра пятница. А ещё мы устраиваем конкурс ⚡️ Условия простые: 1️⃣ Быть подписчиком канала 2️⃣ Показать, как прошла эта неделя. Отправляйте в комментарии фото или видео сгенерированное ИИ, которое передаёт ваше состояние 3️⃣ Активно ставить реакции на комментарии других участников Комментарий с наибольшим количеством реакций получит мерч Альфы. Итоги подведём 22 января 🔥 #aaa_fun

🎄➡️💼 🔔🧠 🫠

ИИ-модель — прибыльно? А ты обоснуй! 🤓 Заказчики сыпят идеями, разработчикам важна точность, а бизнесу — прибыль. Как оставаться прагматичными в эпоху ажиотажа? Сегодня разбираемся, где в бизнесе действительно рождается эффект от ML, почему порой меньше значит больше и какие методики подходят для LLM-решений. На практике все по-другому? Наш ответ: чтобы стать гибкими, нужно освоить базу. На карточках читайте самое важное. А если хотите погрузиться в детали, читайте материал полностью 🔗 🤝🏻 — DS-y нужно знать, как считается фин. эффект от ИИ 😎 — задача DS-а — строить модели качественно, а остальное не так важно 🎄 — перед Новым годом считаю только убытки от покупки подарков #aaa_hardposting #aaa_habr

Держим слово ⚡️ Делимся записями докладов с Data Science Meet Up #5: {Aлло, говорит AI!}: *️⃣Баланс автоматизации и качества: RAG‑пайплайн в чате поддержки — смотреть *️⃣1000 статей — 1 ответ: как мы приручили базу знаний с помощью суммаризации — смотреть *️⃣Не LLM единой: как мы экономим с помощью продуктовой смекалки и классных инженерных хуков — смотреть *️⃣Структурируем хаос коммуникаций: как вывести сервис доставки на новый уровень без привлечения большой ML-команды — смотреть *️⃣Батл по теме «Нужно ли сообщать клиентам, что общение с ними ведет ИИ и решение принимает ИИ-агент?» — смотреть А ещё ищите себя в 🔗фотоотчёте с площадки и делитесь снимками в соцсетях. #aaa_events

Зажигаем со студентами со всей России 🚀 В первые выходные декабря подвели итоги Хакатона от Альфа-Будущее 🙂 — всероссийского соревнования для студентов по AI и ML-разработке. Было 2 трека: настройка вопросно-ответной функции RAG и создание Copilot-приложения для малого бизнеса. Мы сделали трек RAG — сложный, инженерный и максимально прикладной. 🔥 Задание отбора

Разработать retriever-pipeline, имитирующий реальную работу вопросно-ответной функции — для 6977 вопросов из 1938 веб-страниц участники подбирали топ-5 самых релевантных. Оценка работы ретривера проходила с помощью взвешенной метрики Hit@k.

🔥 Задание финала

Участникам предстояло сформировать полноценную вопросно-ответную функцию с модулем генерации и локально обучить LLM отвечать на вопросы по размеченным ранее данным. Качество ответов оценивалось агрегационной метрикой BERTScore, учитывающей соответствие ответов эталонным. Особое внимание было уделено работе команд с вопросами, на которые в базе знаний нет ответа.

🏆 В отборочном этапе участие приняли студенты из 230+ вузов со всей России. В финале в двух треках соревновалось 20 команд, авторы 6 лучших решений получили денежные призы от Альфа-Банка и фаст-трек в команду. ❤️ Спасибо всем участникам и до встречи в следующем году! #aaa_events

Это решение принесло победу на международном AI-хакатоне 🔥 Снова пришли хвастаться гордиться победой коллег в хакатоне. В этот раз ребята заняли 1 место в треке для студентов на AI Challenge, международном конкурсе по ИИ от Сбера и AI Journey. Иван Ворфоломеев и Андрей Мирошниченко, специалисты по интеллектуальному анализу данных в Альфе, создали AI-судью, который умеет оценивать бота-фармацевта, и сделали это настолько круто, что обошли сотни участников из 75 стран. На карточках рассказываем, какой путь прошли ребята, какие модели тестировали, как собрали решение, которое принесло команде первое место 🔼 #aaa_hardposting #aaa_experts

Как сделали «Бобика» и выиграли хакатон 🏆 Пришли к вам с новой историей! Спросили Валерию Кущенко, специалиста в продвинутой аналитике рисков, как её команда сделала финансового ассистента и заняла 1 место на хакатоне от Райффайзена и Changellenge. На карточках рассказываем, как создавался проект, как подходили к данным, что помогло выиграть соревнование и почему решение оказалось лучшим 🔼 А если остались вопросы, задавайте их в комментариях 🤝 #aaa_hardposting #aaa_experts

ИИ-профессии из будущего 🔥 Нейродизайнер, AI-продакт, MLSecOps — звучит как фантастика, но эти роли уже помогают Альфе создавать продукты быстрее, безопаснее и умнее. Узнали у трёх специалистов, чем они занимаются и почему нейросети не заменяют людей, а делают их сильнее. На карточках подсветили самое важное, а если хотите разобраться глубже, переходите к полной версии статьи 🔗 #aaa_hardposting

Есть местечко для вас 🫶 Для всех участников митапа и подписчиков канала собрали подборку вакансий к нам в команду. 🔗 Data Scientist Middle (проект AutoML)

Что нужно: умение писать чистый и надёжный код; уверенный ML/DL-стек Python; опыт работы со Spark, Hadoop, Hive; MLflow; Airflow, Argo; 2+ лет в Data Science.

🔗 Data Scientist (автоматический анализ текстовых документов)

Что нужно: промышленный опыт разработки и продакшн-внедрения моделей, включая LLM-подходы; уверенный Python и качественный код; понимание классического ML; опыт применения LLM; знание ML-стека Python.

🔗 Data Scientist (разработка рисковых моделей)

Что нужно: глубокие знания матстата, теории вероятностей и ML-алгоритмов; уверенный SQL; Python; опыт работы с Hadoop; умение готовить фичи и анализировать данные; желание экспериментировать и развиваться.

🔗 Senior Data Scientist (модели для юр. лиц)

Что нужно: опыт в классическом ML и построении моделей чувствительности, склонности; уверенный ML-стек Python; промышленный опыт разработки моделей на табличных данных; уверенный SQL; навыки работы со Spark, Hadoop, Hive.

🔗 AI-Product ММБ

Что нужно: опыт внедрения AI- и риск-моделей с доказанным экономическим эффектом; понимание логики риск-моделирования; навык формирования бизнес и технических требований; опыт взаимодействия с ДПА, рисками, финансами; понимание современных AI-решений на рынке.

🔗 Руководитель по внедрению AI-решений

Что нужно: 3–4+ года управления AI-проектами в банке/финтехе/консалтинге; подтверждённый опыт внедрения AI-решений end-to-end с финансовым эффектом; сильный бэкграунд в цифровых каналах и процессинге; умение вести крупные кросс-функциональные проекты.

🔗 Руководитель направления по развитию генеративного ИИ

Что нужно: опыт работы в передовых AI-компаниях; успешный опыт внедрения крупных AI-проектов; глубокое понимание AI-домена и LLM; сильные навыки коммуникации.

🔗 Специалист по разработке нейронных сетей

Что нужно: 2+ года опыта в ML, NLP; уверенное владение Python, PyTorch, transformers; опыт работы с GPT, BERT-подобными архитектурами; успешный опыт вывода NLP-моделей в прод и их оптимизации; знание Hadoop, Spark.

A если вы сами не ищете работу, делитесь подборкой с друзьями 🤝 #aaa_career

Готовимся начинать Data Science Meet Up #5 🤝 Если подключитесь онлайн, вот ссылки на трансляции: 🔗 YouTube 🔗 VK

Говорить или молчать? 🤔 Все говорят, что за агентными и мультиагентными системами будущее. И мы согласны. В России рынок только формируется, но крупные компании (и мы в том числе!) уже внедряют ИИ-агентов в свои процессы. Но готовы ли мы к последствиям? Как и любые инновации, эта тема вызывает споры. Мы решили пригласить коллег по рынку, чтобы обсудить всё в формате дружеского батла на Data Science Meet Up #5: «Алло, говорит AI!». На сцену выйдут представители бизнеса и Data Science из каждой компании и взглянут на тему под разными углами. 👥 Участники батла

Avito: 🔴 Ярослав Хрипков, Data Scientist 🔴 Владислав Филинков, Product Unit Lead Analytics Platform Яндекс: 🔴 Иван Стефанок, разработчик AI-проектов 🔴 Валерия Константинова, менеджер продукта Альфа-Банк: 🔴 Антон Юрченко, руководитель дирекции повышения эффективности персонала 🔴 Дани Эль-Айясс, руководитель направления по разработке нейронных сетей

Тема батла заранее не раскрывается, участники узнают её прямо на месте. Но пока предлагаем обсудить 🔽 А вы в своей компании уже внедряете ИИ-агентов? 🔥 — Да, агенты уже работают в бизнес-процессах 😎 — Мы на стадии пилота 🌚 — Пока не видим потенциала 😭 — Нам бы классический ML освоить… А что думают эксперты, узнаете прямо на митапе!

Подслушали споры коллег про ИИ 👀 Делимся тезисами команд с ИИ-дебатов. Оптимисты и пессимисты, передавали микрофон, шутили, спорили, иногда вздыхали, глядя в сторону ChatGPT, который (пока?) не может выступать вместо нас 🔥 В итоге обсудили: заменит ли ИИ эйчаров, станет ли новым электричеством, почему TikTok — это сигнал тревоги и что делать с постоянно растущим скоростным режимом развития технологий. Cамые яркие тезисы обеих сторон собрали на карточках, читайте и выбирайте свой лагерь 🔼 А полную версию материала читайте на Хабре 🔗 А на чьей вы стороне? ❤️‍🔥 — Я ИИ-оптимист 😎 — Мнение пессимистов более убедительное #aaa_habr

Горячая новость к этому часу 🔥 Запустили регистрацию на Data Science Meet Up #5: {Aлло, говорит AI!}

Встречаемся 27 ноября в 18:30 в офисе Альфы в Москве или онлайн, чтобы обсудить ИИ-технологии, которые неизбежно проникают в процессы клиентского сервиса.

А ещё в этот раз к нам присоединятся не только data scientists, но и бизнес-лидеры задач. Они покажут, как AI-решения работают в реальных процессах и где уже приносят ощутимую пользу для бизнеса. На карточках читайте подробнее о докладах, а чтобы зарегистрироваться на событие, переходите по ссылке на сайт 🔗 #aaa_events

Что ждёт финтех в ближайшие годы? Мы попросили Вадима Аюева, руководителя дирекции моделей и методов продвинутой аналитики, выделить ключевые направления, которые будут влиять на развитие финансового сектора в ближайшие годы.

«Ответить на вопрос про тренды финансового сектора на горизонте 5 лет кажется задачей не прогнозирования, а футурологии. Напомню, ChatGPT появился 30 ноября 2022 — менее 3-х лет назад! Приведу несколько направлений, от которых, на мой взгляд, можно ожидать ощутимого влияния на финтех ландшафт»,

— рассказывает Вадим Аюев На карточках рассказываем про тренды, за которыми стоит будущее финансов 🔼 🔥 — согласен с трендами 😎 — думаю, тренды ещё несколько раз поменяются #aaa_hardposting #aaa_experts

Кажется, этой осенью челленджей больше, чем дождей ☔️ Хотите взломать карьеру и выиграть миллион? Тогда присоединяйтесь к студенческому Альфа-Будущее Хакатону, прокачайте технические навыки и создайте реальное ИИ-решение для бизнеса. Соберите команду и выберите трек:

1️⃣ Настройка RAG для вопросов и ответов 2️⃣ Разработка copilot-приложения для клиентов микробизнеса

Первый этап пройдёт онлайн, а финал — в Москве, куда мы отправим 20 лучших команд. Там вас ждут:

🔥

Нетворкинг и атмосфера хакатона

⚡️

Прокачка технических скиллов

🅰️

Фаст-трек в Альфа-Банк

🏆

Призы до 1 000 000 ₽

➡️ Успейте подать заявку до 10 ноября, 12:00

Ждём именно вас 🔥 Запускаем конкурс на Kaggle и приглашаем Junior, Middle и Middle+ Data Scientists пройти ускоренный отбор 🤝 Кого ищем:

Специалистов, которые умеют превращать данные в бизнес-результат. В команде предстоит улучшать аналитику продуктов Лояльности с помощью ML-моделей, строить модели склонности, регрессии, эластичности и uplift, запускать A/B-тесты, анализировать результаты пилотов и работать с данными в Hadoop и SQL.

Регистрируйтесь на сайте конкурса и решайте задачу Участвовать можно с 1 по 22 ноября, а 23 ноября в 9.00 мы откроем лидерборд. Авторов лучших решений позовём на собеседование. Скорее участвуйте ⚡️ #qatalks_career

Спросили у AI-продакта, как ИИ помогает в урегулировании 🔥 В Альфе урегулирование — полностью внутренний процесс. Все этапы процесса ведёт собственная команда банка, без привлечения внешних агентств. Это позволяет сохранять качество сервиса и выстраивать с клиентами честные, прозрачные отношения. А с 2024 года в этом направлении активно развивается ИИ, тогда в Альфе заложили фундамент и создали первые модели. Сейчас в бэклоге уже около 17 решений, которые планируется внедрить в 2026 году. О том, как технологии помогают собирать больше, снижать затраты и сохранять лояльность клиентов, рассказывает Антон Сметанин, AI-продакт. А на карточках делимся тремя направлениями развития, примерами решений и как ИИ делает урегулирование не только эффективнее, но и человечнее 🔼 #aaa_hardposting