Alfa Advanced Analytics

ИИ-профессии из будущего 🔥 Нейродизайнер, AI-продакт, MLSecOps — звучит как фантастика, но эти роли уже помогают Альфе создавать продукты быстрее, безопаснее и умнее. Узнали у трёх специалистов, чем они занимаются и почему нейросети не заменяют людей, а делают их сильнее. На карточках подсветили самое важное, а если хотите разобраться глубже, переходите к полной версии статьи 🔗 #aaa_hardposting

Есть местечко для вас 🫶 Для всех участников митапа и подписчиков канала собрали подборку вакансий к нам в команду. 🔗 Data Scientist Middle (проект AutoML)

Что нужно: умение писать чистый и надёжный код; уверенный ML/DL-стек Python; опыт работы со Spark, Hadoop, Hive; MLflow; Airflow, Argo; 2+ лет в Data Science.

🔗 Data Scientist (автоматический анализ текстовых документов)

Что нужно: промышленный опыт разработки и продакшн-внедрения моделей, включая LLM-подходы; уверенный Python и качественный код; понимание классического ML; опыт применения LLM; знание ML-стека Python.

🔗 Data Scientist (разработка рисковых моделей)

Что нужно: глубокие знания матстата, теории вероятностей и ML-алгоритмов; уверенный SQL; Python; опыт работы с Hadoop; умение готовить фичи и анализировать данные; желание экспериментировать и развиваться.

🔗 Senior Data Scientist (модели для юр. лиц)

Что нужно: опыт в классическом ML и построении моделей чувствительности, склонности; уверенный ML-стек Python; промышленный опыт разработки моделей на табличных данных; уверенный SQL; навыки работы со Spark, Hadoop, Hive.

🔗 AI-Product ММБ

Что нужно: опыт внедрения AI- и риск-моделей с доказанным экономическим эффектом; понимание логики риск-моделирования; навык формирования бизнес и технических требований; опыт взаимодействия с ДПА, рисками, финансами; понимание современных AI-решений на рынке.

🔗 Руководитель по внедрению AI-решений

Что нужно: 3–4+ года управления AI-проектами в банке/финтехе/консалтинге; подтверждённый опыт внедрения AI-решений end-to-end с финансовым эффектом; сильный бэкграунд в цифровых каналах и процессинге; умение вести крупные кросс-функциональные проекты.

🔗 Руководитель направления по развитию генеративного ИИ

Что нужно: опыт работы в передовых AI-компаниях; успешный опыт внедрения крупных AI-проектов; глубокое понимание AI-домена и LLM; сильные навыки коммуникации.

🔗 Специалист по разработке нейронных сетей

Что нужно: 2+ года опыта в ML, NLP; уверенное владение Python, PyTorch, transformers; опыт работы с GPT, BERT-подобными архитектурами; успешный опыт вывода NLP-моделей в прод и их оптимизации; знание Hadoop, Spark.

A если вы сами не ищете работу, делитесь подборкой с друзьями 🤝 #aaa_career

Готовимся начинать Data Science Meet Up #5 🤝 Если подключитесь онлайн, вот ссылки на трансляции: 🔗 YouTube 🔗 VK

Говорить или молчать? 🤔 Все говорят, что за агентными и мультиагентными системами будущее. И мы согласны. В России рынок только формируется, но крупные компании (и мы в том числе!) уже внедряют ИИ-агентов в свои процессы. Но готовы ли мы к последствиям? Как и любые инновации, эта тема вызывает споры. Мы решили пригласить коллег по рынку, чтобы обсудить всё в формате дружеского батла на Data Science Meet Up #5: «Алло, говорит AI!». На сцену выйдут представители бизнеса и Data Science из каждой компании и взглянут на тему под разными углами. 👥 Участники батла

Avito: 🔴 Ярослав Хрипков, Data Scientist 🔴 Владислав Филинков, Product Unit Lead Analytics Platform Яндекс: 🔴 Иван Стефанок, разработчик AI-проектов 🔴 Валерия Константинова, менеджер продукта Альфа-Банк: 🔴 Антон Юрченко, руководитель дирекции повышения эффективности персонала 🔴 Дани Эль-Айясс, руководитель направления по разработке нейронных сетей

Тема батла заранее не раскрывается, участники узнают её прямо на месте. Но пока предлагаем обсудить 🔽 А вы в своей компании уже внедряете ИИ-агентов? 🔥 — Да, агенты уже работают в бизнес-процессах 😎 — Мы на стадии пилота 🌚 — Пока не видим потенциала 😭 — Нам бы классический ML освоить… А что думают эксперты, узнаете прямо на митапе!

Подслушали споры коллег про ИИ 👀 Делимся тезисами команд с ИИ-дебатов. Оптимисты и пессимисты, передавали микрофон, шутили, спорили, иногда вздыхали, глядя в сторону ChatGPT, который (пока?) не может выступать вместо нас 🔥 В итоге обсудили: заменит ли ИИ эйчаров, станет ли новым электричеством, почему TikTok — это сигнал тревоги и что делать с постоянно растущим скоростным режимом развития технологий. Cамые яркие тезисы обеих сторон собрали на карточках, читайте и выбирайте свой лагерь 🔼 А полную версию материала читайте на Хабре 🔗 А на чьей вы стороне? ❤️‍🔥 — Я ИИ-оптимист 😎 — Мнение пессимистов более убедительное #aaa_habr

Горячая новость к этому часу 🔥 Запустили регистрацию на Data Science Meet Up #5: {Aлло, говорит AI!}

Встречаемся 27 ноября в 18:30 в офисе Альфы в Москве или онлайн, чтобы обсудить ИИ-технологии, которые неизбежно проникают в процессы клиентского сервиса.

А ещё в этот раз к нам присоединятся не только data scientists, но и бизнес-лидеры задач. Они покажут, как AI-решения работают в реальных процессах и где уже приносят ощутимую пользу для бизнеса. На карточках читайте подробнее о докладах, а чтобы зарегистрироваться на событие, переходите по ссылке на сайт 🔗 #aaa_events

Что ждёт финтех в ближайшие годы? Мы попросили Вадима Аюева, руководителя дирекции моделей и методов продвинутой аналитики, выделить ключевые направления, которые будут влиять на развитие финансового сектора в ближайшие годы.

«Ответить на вопрос про тренды финансового сектора на горизонте 5 лет кажется задачей не прогнозирования, а футурологии. Напомню, ChatGPT появился 30 ноября 2022 — менее 3-х лет назад! Приведу несколько направлений, от которых, на мой взгляд, можно ожидать ощутимого влияния на финтех ландшафт»,

— рассказывает Вадим Аюев На карточках рассказываем про тренды, за которыми стоит будущее финансов 🔼 🔥 — согласен с трендами 😎 — думаю, тренды ещё несколько раз поменяются #aaa_hardposting #aaa_experts

Кажется, этой осенью челленджей больше, чем дождей ☔️ Хотите взломать карьеру и выиграть миллион? Тогда присоединяйтесь к студенческому Альфа-Будущее Хакатону, прокачайте технические навыки и создайте реальное ИИ-решение для бизнеса. Соберите команду и выберите трек:

1️⃣ Настройка RAG для вопросов и ответов 2️⃣ Разработка copilot-приложения для клиентов микробизнеса

Первый этап пройдёт онлайн, а финал — в Москве, куда мы отправим 20 лучших команд. Там вас ждут:

🔥

Нетворкинг и атмосфера хакатона

⚡️

Прокачка технических скиллов

🅰️

Фаст-трек в Альфа-Банк

🏆

Призы до 1 000 000 ₽

➡️ Успейте подать заявку до 10 ноября, 12:00

Ждём именно вас 🔥 Запускаем конкурс на Kaggle и приглашаем Junior, Middle и Middle+ Data Scientists пройти ускоренный отбор 🤝 Кого ищем:

Специалистов, которые умеют превращать данные в бизнес-результат. В команде предстоит улучшать аналитику продуктов Лояльности с помощью ML-моделей, строить модели склонности, регрессии, эластичности и uplift, запускать A/B-тесты, анализировать результаты пилотов и работать с данными в Hadoop и SQL.

Регистрируйтесь на сайте конкурса и решайте задачу Участвовать можно с 1 по 22 ноября, а 23 ноября в 9.00 мы откроем лидерборд. Авторов лучших решений позовём на собеседование. Скорее участвуйте ⚡️ #qatalks_career

Спросили у AI-продакта, как ИИ помогает в урегулировании 🔥 В Альфе урегулирование — полностью внутренний процесс. Все этапы процесса ведёт собственная команда банка, без привлечения внешних агентств. Это позволяет сохранять качество сервиса и выстраивать с клиентами честные, прозрачные отношения. А с 2024 года в этом направлении активно развивается ИИ, тогда в Альфе заложили фундамент и создали первые модели. Сейчас в бэклоге уже около 17 решений, которые планируется внедрить в 2026 году. О том, как технологии помогают собирать больше, снижать затраты и сохранять лояльность клиентов, рассказывает Антон Сметанин, AI-продакт. А на карточках делимся тремя направлениями развития, примерами решений и как ИИ делает урегулирование не только эффективнее, но и человечнее 🔼 #aaa_hardposting

Сегодня на Russia Risk Conference 📢 Руководитель разработки моделей рисков юридических лиц Никита Веселов выступает на крупнейшем профессиональном событии для риск-менеджеров — Russia Risk Conference. Никита рассказывает о внедрении моделей в работу с корпоративными клиентами с использованием нейросетей: как выстроить процессы, чтобы минимизировать модельные риски. Главные инсайты из выступления:

1️⃣ При работе со сложными архитектурами важно выстраивать кросс-функциональное взаимодействие и внедрять систему взаимного контроля — чек-листы, методики, единые точки ответственности 2️⃣ В период внешних изменений нужно проводить графический анализ всех компонентов моделей 3️⃣ Минимизировать риски внедрения стоит не только технически, но и процессно 4️⃣ Чтобы избежать неточной калибровки, важно учитывать внутренние и внешние факторы и работать точечно с зонами риска

А если вам интересна тема модельного риска и специфика рисковых моделей в банковской сфере, делимся презентацией с выступления 🔽 #aaa_experts

Открыт набор на Альфа-Будущее Кампус 🎓 Запустили бесплатную онлайн-программу по IT-направлениям, где можно прокачать востребованные навыки и применить их на практике. Преподаванием займутся ведущие разработчики — опытные специалисты научат создавать современные цифровые продукты. Выбирайте направление и шагайте к новой профессии: ⚡️ Системная аналитика

Обучение 6 месяцев, для начинающих. Научитесь проектировать системы от сбора требований до интеграции. Результат: готовая проектная документация для доработки системы.

⚡️ Бизнес-аналитика

Обучение 3 месяца, для начинающих. Разберётесь с требованиями, моделированием бизнес-процессов и оценкой рисков. Результат: первые шаги в профессии и понимание роли бизнес-аналитика.

⚡️ QA

Обучение 5 месяцев, уровень продвинутый (опыт от 6 месяцев). Освоите Java, автоматизацию тестирования и создадите проект с нуля. Результат: создадите проект с нуля и напишете автотесты на базовую функциональность.

⚡️ Android-разработка

Обучение 3 месяца, уровень Junior/Middle. Прокачаете навыки в Kotlin, архитектуре и безопасности. Результат: реализуете свой проект.

❗️ Заявки принимаем до 27 октября Заполните анкету и пройдите тестирование, эксперты оценят ваш уровень и пригласят на интервью. #aaa_career

ИИ становится частью команды 🔭 В Альфе каждый сотрудник может использовать ИИ для своих задач — генерировать изображения, анализировать данные, создавать собственные ИИ-приложения. За первые недели работы платформы Alfa AI, внутреннего сервиса с нейросетями, сотрудники сделали более 800 решений, которые уже применяются в работе. На карточках кратко рассказываем про сервис 🔼 А полностью читайте материал в статье 🔗 #aaa_hardposting

Станьте частью мира, где человек и ИИ работают вместе 🤖 Мы запустили игру «Альфа. Сердца. Технологии» о профессиях будущего. Вам предстоит стать психологом для ИИ, научить роботов правильно распознавать эмоции и запустить новое отделение Альфа-Банка на Сириусе. И это только часть сюжетов, пройдите игру, чтобы узнать остальные 🤩 Если уже смотрели наш мини-сериал о важности союза человека и технологий, то сразу узнаете героев игры. А если нет — погрузитесь в новый увлекательный мир. Играйте и побеждайте, а мы будем рады вашим ❤️ в Рейтинге лучших работодателей hh.ru. #aaa_events

Быстрый опрос перед выходными 🫣 🔥 — Использую ИИ в работе 🤔 — Никогда не пробовал У нас всё! Хороших выходных 🤝

Подводим итоги конкурса 🚀 Мы случайным образом выбрали трёх счастливчиков, которым отправим фирменный мерч и тематический стикерпак от A&Y Label Talk. Победители: 🔥 @PLMakeeva 🔥 @nafanyah 🔥 @nlunyaka Совсем скоро свяжемся с вами, чтобы отправить подарки, ждите сообщение 😠😠😠 #aaa_fun

Поможем вам не наступить на грабли при запуске ИИ 🤝 В Альфе активно развиваем внутренний ИИ, поэтому мы часто перенимаем знания коллег на встречах по обмену опытом. Мы заметили, что компании часто сталкиваются с похожими вопросами и вызовами — о них расскажем сегодня. На карточках делимся, чего лучше избегать при внедрении ИИ 🔼 А полностью читайте статью на vc.ru или Forbes 🔗 #aaa_hardposting

Устраиваем конкурс 🔥 A&Y Label Talk зарядил нас идеями, и мы решили поделиться этим настроением с вами. Поэтому решили устроить розыгрыш мерча с тематическим стикерпаком с мероприятия. А как прошла встреча, рассказали в посте выше. Чтобы участвовать, просто оставьте комментарий или скиньте любой стикер под постом. Мы выберем трёх победителей случайным образом и объявим их на следующей неделе. Мерч уже готов отправиться к новым владельцам 🚀 #aaa_fun