اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL
رفتن به کانال در Telegram
По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL
کانال SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL (@sqlacademyofficial) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 365 مشترک است و جایگاه 10 911 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 57 339 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 365 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 180 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.77% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.66% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 020 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 325 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, строка, индекс, auto_increment, created_at تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick
Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial
Чат студентов SQL Academy
https://t.me/sqlacademyorg”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
11 365
مشترکین
+924 ساعت
+527 روز
+18030 روز
آرشیو پست ها
Какая ошибка при использовании метрик – самая опасная ?
Когда мы «молимся» на одни показатели, но игнорируем другие: те, которые не укладываются в нашу картину успеха. Такой перекос опасен для компании: будут страдать и сотрудники, и результаты их работы.
Хотите узнать, как пользоваться метриками, чтобы улучшать процессы, а не просто давить на команду?
Приходите на открытый вебинар «Метрики для оценки работы и производительности команды»
Будет интересно: менеджерам в IT, scrum-мастерам, agile-тренерам, руководителям и тимлидам в отделах разработки.
Вы научитесь:
- усовершенствовать оценку производительности команд
- оптимизировать процессы разработки
- внедрять и развивать метрики в agile и scrum-командах
- соблюдать баланс метрик
- повышать производительность не в ущерб качеству
Спикер: Ирина Метансина – проект-менеджер, agile-практик, бизнес-аналитик с 10-летним опытом в проектном управлении.
17 октября, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/4ing/?erid=LjN8K65Ux
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
+1
Мы собрали базу вопросов по SQL для подготовки к собеседованиям! 🎯
Идеальный способ освежить знания и понять, что нужно подтянуть перед важным днем. 🧠
И для удобства сделали эти вопросы в виде карточек для запоминания, чтобы вы могли отметить вопросы выученными ✅ и больше не возвращаться к ним.
Перейти к базе вопросов по SQL
https://sql-academy.org/ru/interview-questions
Все вопросы и ответы — в открытом доступе! 📚
Присоединяйтесь к нам на GitHub и добавляйте свои вопросы или улучшайте текущие! 🌐🤝
https://github.com/SQL-Academy/ru.sql-academy
Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью.
Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным.
Как же их отслеживать и оптимизировать?
Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?»
Вы узнаете:
- как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных
- что влияет на производительность запросов
- как правильно использовать индексы для повышения производительности
- как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга
Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам.
Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды.
16 октября, 18:30 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/NsCg/?erid=LjN8K71HV
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
При использовании агрегатной функции COUNT(column_name), как обрабатываются NULL значения в столбце?
Какая функция возвращает первое ненулевое значение из списка аргументов?
Какой оператор используется для проверки того, что значение столбца является NULL?
Работа 👨💻 с NULL значениями в SQL
В SQL NULL представляет отсутствие или неизвестность значения в поле. Это особое значение, которое требует специальных методов обработки, так как стандартные операторы сравнения не работают с NULL.
Давайте освежим знания по работе с ним!
Сравнение с NULL
🔹Операторы = или <> не могут использоваться для сравнения с NULL.
🔹Используйте IS NULL и IS NOT NULL для проверки значения на NULL
Функции для работы с NULL
🔹COALESCE(value1, value2, ...): Возвращает первое ненулевое значение из списка.
🔹IFNULL(value, default_value): Возвращает default_value, если value является NULL.
🔹NULLIF(expr1, expr2): Возвращает NULL, если expr1 равен expr2, иначе возвращает expr1.
Особенности NULL
🔹Любые арифметические операции с NULL возвращают NULL.
🔹При агрегатных вычислениях NULL значения игнорируются (например, SUM, AVG, COUNT).
Спасибо за комментарии 👍, вы просто лучшая аудитория! Очень рады стараться ради вас 😍
Год назад мы хотели выпустить видео версию 🎮курса по SQL, но в итоге она так и не увидела свет ✨.
Но у нас остались наброски, как вы думаете стоит ли выпускать полную версию курса?
Приветствуется любого рода комментарии и обратная связь 🙏
https://youtube.com/playlist?list=PL6NCK3bgIIVeNZWaygDvL_feZNSHqvjVo&si=aXO9Go4yB7TmYkPJ
🚀 Вопросы с собеседования на позицию intern аналитика в Тинькофф: разбор SQL (часть 2) 🚀
Сегодня мы разберем некоторые интересные вопросы по SQL, которые могут встретиться на собеседовании в Тинькофф. 📊🔍
1️⃣ Можно ли делать JOIN таблицы саму на себя? 🤔
Абсолютно! Это называется self-join и полезно для работы с иерархическими данными или для сравнения строк в таблице. Вот пример запроса:
SELECT a.name AS EmployeeName, b.name AS ManagerName
FROM employees a
JOIN employees b ON a.manager_id = b.id;
🚀 Вопросы с собеседования на позицию intern аналитика в Тинькофф: разбор SQL 🚀
Сегодня мы разберем некоторые интересные вопросы по SQL, которые могут встретиться на собеседовании в Тинькофф. 📊🔍
1️⃣ Может ли измениться результат запроса, если в LEFT JOIN поменять местами таблицы ?
Да, если поменять местами таблицы в LEFT JOIN, результат запроса кардинально изменится. Все потому, что LEFT JOIN берет все строки из "левой" таблицы, дополняя их данными из "правой". Смена местами меняет логику: теперь "правая" становится "левой" и наоборот. Это влияет на то, какие строки и как будут включены в результат. 🔄
2️⃣ 5 + NULL это сколько?
В SQL, когда вы выполняете арифметическую операцию с NULL, результатом всегда будет NULL. Это связано с тем, что NULL представляет собой неопределенное значение, и любая операция с неопределенным значением также является неопределенной. Таким образом, 5 + NULL будет равно NULL.
3️⃣ Какие функции умеют возвращать значения из предыдущих/последующих строк для заданной строки таблицы ?
В SQL, чтобы работать с данными из строк до и после текущей, используются оконные функции. Эти функции обеспечивают доступ к значениям предыдущих/последующих строк:
ℹ️LEAD(): Получает данные из строки после текущей, позволяя смотреть вперед на заданное количество строк.
ℹ️ LAG(): Доступ к данным из строки перед текущей, предоставляя возможность анализировать предыдущие значения.
ℹ️ FIRST_VALUE() и LAST_VALUE(): Возвращают первое и последнее значение в наборе строк соответственно, идеально для сравнения текущих значений с крайними в диапазоне.
ℹ️ NTH_VALUE(): Дает значение из конкретной позиции в окне, полезно для нахождения конкретных точек данных в последовательности.
Для тех, кто хочет углубиться в тему оконных функций:
https://sql-academy.org/ru/guide/windows-functions
С днем знаний 🎉🙂
Осень — идеальное время, чтобы начинать учиться! 📚
Чтобы учёба была ещё приятнее, мы дарим вам промокод 1SEPTEMBER на скидку 30%! 🤑 Успейте активировать до 5 сентября! ⏳
Также до 5 сентебря при покупке mock-собеседования
мы дарим вам премиум 🎁
Вперёд к новым знаниям! ✨
Попробуй решить ❓
Дана таблица:
| OrderID | CustomerID | OrderDate | Amount | |---------|------------|------------|--------| | 1 | 101 | 2024-01-01 | 100 | | 2 | 102 | 2024-01-02 | 200 | | 3 | 101 | 2024-01-05 | 150 | | 4 | 103 | 2024-01-07 | 300 | | 5 | 101 | 2024-01-17 | 50 | | 6 | 104 | 2024-01-15 | 400 | | 7 | 102 | 2024-01-20 | 100 | | 8 | 103 | 2024-01-21 | 200 |Какой результат вернет следующий запрос?
SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-15'
GROUP BY CustomerID
HAVING COUNT(*) > 1;
+3
Кто же эти красивые люди🧐?
Это наши менторы, люди имеющие огромный опыт за спиной и готовые помочь вам с mock-собеседованиями.
Узнать больше информации о них и записаться можно тут:
https://sql-academy.org/ru/mentors
Мини-квиз по работе с датой и временем в SQL
Вопрос 1: Что делает следующий запрос?
SELECT DATE_FORMAT('2024-08-16', '%W, %M %d, %Y');
SELECT DATEDIFF('2024-12-31', CURDATE());
SELECT DATE_ADD('2024-02-28', INTERVAL 1 DAY);
SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2024-08-16 08:00:00', '2024-08-16 20:00:00');
Вам было бы интересно пройти тестовой собеседование по SQL от специалистов, работающих в топовых IT компаниях, и получить рекомендации после него?
