متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL
الذهاب إلى القناة على Telegram
По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL
تُعد قناة SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL (@sqlacademyofficial) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 365 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 911 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 57 339 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 365 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 180، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.77%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 11.66% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 020 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 325 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, строка, индекс, auto_increment, created_at.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick
Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial
Чат студентов SQL Academy
https://t.me/sqlacademyorg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 365
المشتركون
+924 ساعات
+527 أيام
+18030 أيام
أرشيف المشاركات
Какая ошибка при использовании метрик – самая опасная ?
Когда мы «молимся» на одни показатели, но игнорируем другие: те, которые не укладываются в нашу картину успеха. Такой перекос опасен для компании: будут страдать и сотрудники, и результаты их работы.
Хотите узнать, как пользоваться метриками, чтобы улучшать процессы, а не просто давить на команду?
Приходите на открытый вебинар «Метрики для оценки работы и производительности команды»
Будет интересно: менеджерам в IT, scrum-мастерам, agile-тренерам, руководителям и тимлидам в отделах разработки.
Вы научитесь:
- усовершенствовать оценку производительности команд
- оптимизировать процессы разработки
- внедрять и развивать метрики в agile и scrum-командах
- соблюдать баланс метрик
- повышать производительность не в ущерб качеству
Спикер: Ирина Метансина – проект-менеджер, agile-практик, бизнес-аналитик с 10-летним опытом в проектном управлении.
17 октября, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/4ing/?erid=LjN8K65Ux
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
+1
Мы собрали базу вопросов по SQL для подготовки к собеседованиям! 🎯
Идеальный способ освежить знания и понять, что нужно подтянуть перед важным днем. 🧠
И для удобства сделали эти вопросы в виде карточек для запоминания, чтобы вы могли отметить вопросы выученными ✅ и больше не возвращаться к ним.
Перейти к базе вопросов по SQL
https://sql-academy.org/ru/interview-questions
Все вопросы и ответы — в открытом доступе! 📚
Присоединяйтесь к нам на GitHub и добавляйте свои вопросы или улучшайте текущие! 🌐🤝
https://github.com/SQL-Academy/ru.sql-academy
Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью.
Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным.
Как же их отслеживать и оптимизировать?
Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?»
Вы узнаете:
- как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных
- что влияет на производительность запросов
- как правильно использовать индексы для повышения производительности
- как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга
Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам.
Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды.
16 октября, 18:30 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/NsCg/?erid=LjN8K71HV
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
При использовании агрегатной функции COUNT(column_name), как обрабатываются NULL значения в столбце?
Какая функция возвращает первое ненулевое значение из списка аргументов?
Какой оператор используется для проверки того, что значение столбца является NULL?
Работа 👨💻 с NULL значениями в SQL
В SQL NULL представляет отсутствие или неизвестность значения в поле. Это особое значение, которое требует специальных методов обработки, так как стандартные операторы сравнения не работают с NULL.
Давайте освежим знания по работе с ним!
Сравнение с NULL
🔹Операторы = или <> не могут использоваться для сравнения с NULL.
🔹Используйте IS NULL и IS NOT NULL для проверки значения на NULL
Функции для работы с NULL
🔹COALESCE(value1, value2, ...): Возвращает первое ненулевое значение из списка.
🔹IFNULL(value, default_value): Возвращает default_value, если value является NULL.
🔹NULLIF(expr1, expr2): Возвращает NULL, если expr1 равен expr2, иначе возвращает expr1.
Особенности NULL
🔹Любые арифметические операции с NULL возвращают NULL.
🔹При агрегатных вычислениях NULL значения игнорируются (например, SUM, AVG, COUNT).
Спасибо за комментарии 👍, вы просто лучшая аудитория! Очень рады стараться ради вас 😍
Год назад мы хотели выпустить видео версию 🎮курса по SQL, но в итоге она так и не увидела свет ✨.
Но у нас остались наброски, как вы думаете стоит ли выпускать полную версию курса?
Приветствуется любого рода комментарии и обратная связь 🙏
https://youtube.com/playlist?list=PL6NCK3bgIIVeNZWaygDvL_feZNSHqvjVo&si=aXO9Go4yB7TmYkPJ
🚀 Вопросы с собеседования на позицию intern аналитика в Тинькофф: разбор SQL (часть 2) 🚀
Сегодня мы разберем некоторые интересные вопросы по SQL, которые могут встретиться на собеседовании в Тинькофф. 📊🔍
1️⃣ Можно ли делать JOIN таблицы саму на себя? 🤔
Абсолютно! Это называется self-join и полезно для работы с иерархическими данными или для сравнения строк в таблице. Вот пример запроса:
SELECT a.name AS EmployeeName, b.name AS ManagerName
FROM employees a
JOIN employees b ON a.manager_id = b.id;
🚀 Вопросы с собеседования на позицию intern аналитика в Тинькофф: разбор SQL 🚀
Сегодня мы разберем некоторые интересные вопросы по SQL, которые могут встретиться на собеседовании в Тинькофф. 📊🔍
1️⃣ Может ли измениться результат запроса, если в LEFT JOIN поменять местами таблицы ?
Да, если поменять местами таблицы в LEFT JOIN, результат запроса кардинально изменится. Все потому, что LEFT JOIN берет все строки из "левой" таблицы, дополняя их данными из "правой". Смена местами меняет логику: теперь "правая" становится "левой" и наоборот. Это влияет на то, какие строки и как будут включены в результат. 🔄
2️⃣ 5 + NULL это сколько?
В SQL, когда вы выполняете арифметическую операцию с NULL, результатом всегда будет NULL. Это связано с тем, что NULL представляет собой неопределенное значение, и любая операция с неопределенным значением также является неопределенной. Таким образом, 5 + NULL будет равно NULL.
3️⃣ Какие функции умеют возвращать значения из предыдущих/последующих строк для заданной строки таблицы ?
В SQL, чтобы работать с данными из строк до и после текущей, используются оконные функции. Эти функции обеспечивают доступ к значениям предыдущих/последующих строк:
ℹ️LEAD(): Получает данные из строки после текущей, позволяя смотреть вперед на заданное количество строк.
ℹ️ LAG(): Доступ к данным из строки перед текущей, предоставляя возможность анализировать предыдущие значения.
ℹ️ FIRST_VALUE() и LAST_VALUE(): Возвращают первое и последнее значение в наборе строк соответственно, идеально для сравнения текущих значений с крайними в диапазоне.
ℹ️ NTH_VALUE(): Дает значение из конкретной позиции в окне, полезно для нахождения конкретных точек данных в последовательности.
Для тех, кто хочет углубиться в тему оконных функций:
https://sql-academy.org/ru/guide/windows-functions
С днем знаний 🎉🙂
Осень — идеальное время, чтобы начинать учиться! 📚
Чтобы учёба была ещё приятнее, мы дарим вам промокод 1SEPTEMBER на скидку 30%! 🤑 Успейте активировать до 5 сентября! ⏳
Также до 5 сентебря при покупке mock-собеседования
мы дарим вам премиум 🎁
Вперёд к новым знаниям! ✨
Попробуй решить ❓
Дана таблица:
| OrderID | CustomerID | OrderDate | Amount | |---------|------------|------------|--------| | 1 | 101 | 2024-01-01 | 100 | | 2 | 102 | 2024-01-02 | 200 | | 3 | 101 | 2024-01-05 | 150 | | 4 | 103 | 2024-01-07 | 300 | | 5 | 101 | 2024-01-17 | 50 | | 6 | 104 | 2024-01-15 | 400 | | 7 | 102 | 2024-01-20 | 100 | | 8 | 103 | 2024-01-21 | 200 |Какой результат вернет следующий запрос?
SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-15'
GROUP BY CustomerID
HAVING COUNT(*) > 1;
+3
Кто же эти красивые люди🧐?
Это наши менторы, люди имеющие огромный опыт за спиной и готовые помочь вам с mock-собеседованиями.
Узнать больше информации о них и записаться можно тут:
https://sql-academy.org/ru/mentors
Мини-квиз по работе с датой и временем в SQL
Вопрос 1: Что делает следующий запрос?
SELECT DATE_FORMAT('2024-08-16', '%W, %M %d, %Y');
SELECT DATEDIFF('2024-12-31', CURDATE());
SELECT DATE_ADD('2024-02-28', INTERVAL 1 DAY);
SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2024-08-16 08:00:00', '2024-08-16 20:00:00');
Вам было бы интересно пройти тестовой собеседование по SQL от специалистов, работающих в топовых IT компаниях, и получить рекомендации после него?
