SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

رفتن به کانال در Telegram

По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg

نمایش بیشتر

روسيا57 450 فناوری و برنامه‌ها10 920...

📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

کانال SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL (@sqlacademyofficial) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 356 مشترک است و جایگاه 10 920 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 57 450 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 356 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 170 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.08% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.53% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 712 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 309 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, строка, индекс, auto_increment, created_at تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 356

مشترکین

+624 ساعت

+467 روز

+17030 روز

1 712

نمایش های پست

~ 1 30924 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

15.08%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

11 363

5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса. ГАЙД ПОДОЙДЁТ: — дизайнерам и СММ — аналитикам данных и продуктовым аналитикам — научным сотрудникам и исследователям — руководителям, которые работают с отчётностью — всем, кто делает презентации с графиками Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат. Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее. Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+J4Ynm_2Vnw42NDI6

11 363

🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода 25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Digital Q.DataBase с минимальными издержками. 💡 На вебинаре узнаете: 1️⃣ Как Digital Q.DataBase объединила три диалекта — T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL. 2️⃣ Как мигрировать ПО с любой СУБД без переписывания кода. 3️⃣ Что входит в поставку (включая то, что другие вендоры лицензируют отдельно). 4️⃣ Как получить бесплатную версию Digital Q.DataBase. 🏆 Digital Q.DataBase: — Сертификация ФСТЭК 4-го уровня — 1 место в рейтинге CNews Market «Конвергентные СУБД» 👥 Для кого: Разработчики, администраторы БД, CIO, CDTO, руководители проектов импортозамещения. 🎤 Спикер: Андрей Жуйков, руководитель направления 📅 25 ноября | 🕐 14:00 (МСК) | 💻 Онлайн, бесплатно 👉 Регистрация #реклама О рекламодателе

11 363

Производительные или и выгодные базы данных в облаке Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует: 🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков. 🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%. 🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя. Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/df65j Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH7YPCt

11 363

Вам Zookeeper или KRaft? Да Если сообщения в Apache Kafka теряются, а кластер неожиданно падает или блокирует топики, то вам не позавидуешь🤷 Придётся потратить 2-3 месяца на чтение документации, в которой всё "понятно" написано😅 Или можно всего за 5 недель разобраться, как Kafka работает изнутри, чтобы предотвращать инциденты и держать систему стабильной под нагрузкой — на курсе «Apache Kafka База». Вы научитесь: ⚡️Настраивать распределенный отказоустойчивый кластер ⚡️Проводить траблшутинг и поддерживать работоспособность ⚡️Распределять нагрузку и автоматизировать администрирование И главное: практику можно выполнять на KRaft и Zookeeper🔥 🤜Старт потока 24 ноября. Подробности — на сайте

11 363

Не пропустите! 19 ноября в 20:00 пойдет бесплатный урок по теме “PostgreSQL для администраторов и разработчиков” по теме “PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector” На открытом уроке мы разберём, как превратить привычный PostgreSQL в мощную векторную базу данных для AI-приложений с помощью расширения pgvector. Вы узнаете, как хранить и искать embeddings, реализовать семантический поиск и построить RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) без необходимости в специализированных векторных БД Что рассмотрим на уроке: - pgvector: установка и конфигурация — индексы HNSW и IVFFlat, оптимизация производительности векторного поиска - Хранение и поиск embeddings — работа с векторами от OpenAI, LLaMA и других моделей, метрики близости (cosine, L2, inner product) - RAG на PostgreSQL — практическая реализация Retrieval-Augmented Generation для чат-ботов и поисковых систем - Production-ready решения — партиционирование векторных данных, мониторинг, масштабирование и сравнение с Pinecone/Weaviate Записывайтесь на вебинар и получите спец. предложение на обучение: https://otus.pw/TujKK/?erid=2W5zFH7QzXz Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

11 363

топ-вопросы с собеседований по SQL + ответы 📝 Мы собрали самые популярные вопросы и варианты ответов — читайте по ссылке: https://sql-academy.org/ru/interview-questions Чтобы было удобнее, подготовили офлайн-версию (PDF). Сохраните и используйте, чтобы быстро освежить знания перед важным собесом. 📥 офлайн-версия — в файле к этому посту удачи на собеседованиях! 💪

11 363

🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Москве и поборись за призовой фонд 1 200 000 рублей! Когда: 25–28 ноября Формат: онлайн + финал на площадке Участвуй, если ты: 🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности 🔹развиваешься в направлении разработки, системной администрации, AI/ML или DevOps 🔹сможешь быть в Москве 28 ноября. Выбери свой кейс: ✴️VibeCode Jam: собеседование будущего. Создай ИИ-платформу для прохождения технических собеседований с виртуальным интервьюером. ✴️Self-Deploy: CI/CD без DevOps. Автоматизируй генерацию CI/CD пайплайнов по анализу структуры Git-репозитория. Почему стоит участвовать: 🔘Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1 🔘Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний 🔘Реальный опыт командной работы 🔘Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси. Регистрация открыта! ➡️ Успей до 23 ноября по ссылке. #реклама О рекламодателе

11 363

Прокачай SQL к зиме ❄️ Премиум со скидкой 40% по промокоду BLACK_FRIDAY — успей до 12 ноября. 🔗 https://sql-academy.org/ru

11 363

Blob в mysql или ссылки на файлы — как выбрать? 🗂️ Задача: нужно хранить файлы (фото, pdf, видео). Где их держать: прямо в базе (BLOB) или во внешнем хранилище (например, S3) и в БД — только ссылку? Разберёмся коротко и понятно. Что такое blob и «ссылки» 🔹 BLOB — двоичные данные прямо в таблице MySQL (поле BLOB/LONGBLOB). 🔹 Ссылка — файл лежит во внешнем хранилище, а в БД мы храним URL + метаданные (имя, размер, тип). Когда хранить в базе (blob) 📦 Подходит, если: 🔹файлы небольшие (аватарки, превью, ≤ ~1 МБ); 🔹важна атомарность: данные и файл сохраняются/откатываются вместе; 🔹проект простой, без CDN и стриминга. Плюсы: просто, транзакционно, один бэкап. Минусы: база быстро растёт, бэкапы тяжелее, отдавать большие файлы медленно. Мини-пример


CREATE TABLE file_blobs (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255), 
  mime VARCHAR(100), 
  size INT,
  -- для дедупликации
  sha256 BINARY(32),
   -- сам файл
  data LONGBLOB NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP,
  UNIQUE KEY (sha256)
);

Когда хранить снаружи (ссылки) 🔗 Подходит, если: 🔹файлов много или они крупные (фото/видео/доки); 🔹нужна раздача через CDN (быстрая доставка); 🔹важны дешёвое хранилище и лёгкие бэкапы БД. Плюсы: масштабируемо, дёшево, быстро отдаётся. Минусы: две системы (БД + хранилище). Мини-пример


CREATE TABLE files (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255), 
  mime  VARCHAR(100), 
  size INT,
  sha256 BINARY(32),
  -- https://... или s3://...
  storage_url VARCHAR(2048) NOT NULL,   
  created_at TIMESTAMP,
  UNIQUE KEY (sha256)
);

Быстрый чек-лист выбора ✅ 🔹Размер: маленькие → BLOB; большие → ссылка. 🔹Транзакционность (вместе с бизнес-данными): нужна → BLOB. 🔹 Отдача файлов пользователям: нужен CDN → ссылка. 🔹Бэкапы и восстановление: хочется лёгких дампов → ссылка. 🔹Стоимость хранения: экономим → ссылка. Вывод 🔹BLOB хорош для маленьких файлов и строгой консистентности. 🔹Ссылки — почти всегда лучший выбор для больших объёмов, скорости и экономии.

11 363

Практический курс для старта карьеры специалиста по мониторингу и реагированию на инциденты. Кому подходит курс: 🔹Студентам последних курсов и выпускникам технических специальностей; 🔹IT-специалистам любого уровня, без опыта работы в ИБ; 🔹Начинающим специалистам в сфере ИБ; 🔹Смежным с IT/ИБ специалистам. Что дает курс? - Сможете работать специалистом по информационной безопасности уровня Junior; - Помощь с подготовкой резюме и поиском работы; - Удостоверение о повышении квалификации с внесением в федеральный реестр. ⚡ Для практики каждому студенту даем личный стенд — SOC лабораторию. Это учебная SIEM-система на базе ELK — она приближена к реальным задачам: научишься выявлять инциденты ИБ. ⚡Курс ведут эксперты - практики. Помогут наработать собственный опыт, а не предложат шаблон готового решения. Старт: 6 декабря Длительность: 5 месяцев 👉Получить демодоступ

11 363

Публичное собеседование на должность Senior Systems Engineer Бесплатный вебинар в формате собеседования! На нём будем: 🔹обсуждать опыт проектирования k8s-инфраструктуры, деплой приложений и оптимизацию систем в облаках; 🔹 снижать инфраструктурные расходы; 🔹организовывать работу с множеством команд; 🔹 страдать от работы с aws и обсуждать data science платформы и не только. Спикеры: ✨ Дмитрий Иглин, Senior Systems Engineer в одном из крупных consultancy агентств ✨ Виталий Лихачев, SRE в крупном нидерландском тревелтехе Когда: 29 октября в 19:00 мск Зарегистрироваться — по ссылке 👈

11 363

мы постоянно улучшаем наш сервис и нам важно ваше мнение 🙌 заполните, пожалуйста, короткую форму — это займет пару минут: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd5kdm4NfgquCKWptO83R9qmyuIZAyk1fSzK4v3fiTIp7D84w/viewform 🎁 бонус: премиум на нашей платформе получат 2 автора самых интересных предложений. 📌 в поле «ваши контактные данные» укажите ваш @username в Telegram. 🗓 сбор обратной связи — до 27 числа. спасибо! 💛

11 363

5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса. ГАЙД ПОДОЙДЁТ: — аналитикам данных и продуктовым аналитикам — научным сотрудникам и исследователям — руководителям, которые работают с отчётностью — всем, кто делает презентации с графиками Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат. Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее. Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+8MKVlxIuVag0YzI6

11 363

Триггеры в PostgreSQL ⚡️ Зачем они нужны? Триггеры помогают базе сама выполнять рутину: обновлять метки времени, писать журнал изменений, проверять данные. Это экономит код в приложении и снижает ошибки. Что такое триггер Триггер — это правило «когда случится X, сделай Y». 🔹 Время: BEFORE (до операции) или AFTER (после). 🔹Событие: INSERT / UPDATE / DELETE. 🔹Уровень: — FOR EACH ROW — для каждой затронутой строки; — FOR EACH STATEMENT — один раз на весь запрос. Важно: в PostgreSQL триггер всегда вызывает функцию (обычно на PL/pgSQL). Мини-пример: авто-обновление `updated_at` при любом UPDATE


-- 1) Добавим столбец с текущим временем по умолчанию
ALTER TABLE users
  ADD COLUMN updated_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now();

-- 2) Функция, которую будет вызывать триггер
CREATE OR REPLACE FUNCTION trg_set_updated_at() RETURNS trigger
LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
   -- записываем текущее время
  NEW.updated_at := now();
  -- возвращаем изменённую строку
  RETURN NEW;
END$$;

-- 3) Сам триггер: срабатывает перед UPDATE каждой строки
CREATE TRIGGER set_updated_at
BEFORE UPDATE ON users
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION trg_set_updated_at();

Полезно знать 🧠 🔹Временно отключить/включить: ALTER TABLE users DISABLE TRIGGER set_updated_at; ALTER TABLE users ENABLE TRIGGER set_updated_at; 🔹Удалить триггер: DROP TRIGGER set_updated_at ON users; 🔹Если несколько триггеров одного типа — они срабатывают по алфавиту имён. Давайте им понятные префиксы (t10_…, t20_…). Где новички чаще всего ошибаются ⚠️ 1️⃣ «Скрытая магия»: непонятно, что меняет данные. Решение — документируйте триггеры и давайте им говорящие имена. 2️⃣ Массовые операции: FOR EACH ROW на миллионах строк может замедлить UPDATE. Если возможно — переносите часть логики в периодические задачи или используйте FOR EACH STATEMENT.

11 363

📘 На Stepik вышел курс — «Data Engineering Fast-Track: Kafka → Airflow → Spark» Хотите, чтобы данные для моделей и отчётов приходили регулярно и без сюрпризов? Этот курс поможет собрать продовый пайплайн от Kafka до Lakehouse под управлением Airflow. 🔍 Что вы получите: • Spark Streaming • Kafka • Lakehouse • 100+ задач с автопроверкой и проект в портфолио 🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn 🚀 Начните сегодня и получите скидку 30% в течение 72 часов 👉 Пройти курс со скидкой

11 363

Мини-квиз 1️⃣ Вопрос 1: Что гарантирует LEFT JOIN?


SELECT c.id, o.id
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id;

a) Вернутся только клиенты с заказами b) Вернутся все заказы, даже без клиентов c) Вернутся все клиенты, даже если у них нет заказов d) Дубликаты строк будут удалены Правильный ответ: c) Вернутся все клиенты, даже если у них нет заказов 2️⃣ Вопрос 2: Что фильтрует группы после агрегирования?


SELECT department, COUNT(*) AS cnt
FROM employees
GROUP BY department
-- ?

a) WHERE cnt > 5 b) HAVING cnt > 5 c) ORDER BY cnt > 5 d) WINDOW cnt > 5 Правильный ответ: b) HAVING cnt > 5 3️⃣ Вопрос 3: Какой запрос лучше всего использует составной индекс (department, salary)? a) WHERE salary > 1000 b) WHERE department = 'IT' AND salary > 1000 c) WHERE department LIKE '%IT%' d) ORDER BY salary Правильный ответ: b) WHERE department = 'IT' AND salary > 1000

11 363

Repost from FBM API Insights

💙 Вчера мы анонсировали наш новый продукт MaxStat.io — рассказываем, почему он будет вам полезен. С 17 сентября в мессенджере Max можно создавать каналы ↖️ И уже за первую неделю после добавления этой функции было зарегистрировано 4670 новых. Это самый высокий показатель за последние 6 недель. Общее количество постов на платформе за три недели увеличилось втрое, а многие новые каналы уже успели набрать солидную аудиторию! Таким образом, Max активно растет, привлекая новых пользователей, а значит и перспективы мессенджера набирают обороты. Именно поэтому сейчас — самое время заявить о себе, пока платформа на этапе раскачки и аудиторию будет набрать легче 💙 Реклама. Трусова В.С. ИНН 575311118281. erid: 2W5zFJ2vFqr

11 363

Мини-квиз по дате и времени в MySQL 1️⃣ Вопрос 1: Что вернёт запрос?


SELECT DATE_FORMAT(
  STR_TO_DATE('16-08-2024 21:15', '%d-%m-%Y %H:%i'),
  '%Y/%m/%d %H:%i'
);

a) 2024/16/08 21:15 b) 16/08/2024 21:15 c) 2024/08/16 21:15 d) Ошибка парсинга Правильный ответ: c) 2024/08/16 21:15 2️⃣ Вопрос 2: Какой результат вернёт функция LAST_DAY?


SELECT LAST_DAY('2024-02-10');

a) 2024-02-28 b) 2024-02-29 c) 2024-03-01 d) NULL Правильный ответ: b) 2024-02-29 3️⃣ Вопрос 3: Чему равна разница в минутах?


SELECT TIMESTAMPDIFF(
    MINUTE, 
    '2024-08-16 08:30:00', 
    '2024-08-16 10:05:00'
);

a) 90 b) 95 c) 120 d) 155 Правильный ответ: b) 95 4️⃣ Вопрос 4: Что произойдёт при добавлении интервала, если пересекается полночь?


SELECT TIMESTAMP('2024-08-16', '23:00:00') + INTERVAL 2 HOUR;

a) 2024-08-16 25:00:00 b) 2024-08-17 00:00:00 c) 2024-08-17 01:00:00 d) 2024-08-16 23:02:00 Правильный ответ: c) 2024-08-17 01:00:00

11 363

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

11 363