SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL
El canal SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL (@sqlacademyofficial) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 396 suscriptores, ocupando la posición 10 875 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 57 168 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 396 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 142, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 028 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 211 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, индекс, auto_increment, created_at.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick
Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial
Чат студентов SQL Academy
https://t.me/sqlacademyorg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 396
Suscriptores
+924 horas
+297 días
+14230 días
Archivo de publicaciones
🚀 BroCapGPT — AI-сервис автоматического решения CAPTCHA для разработчиков, автоматизаторов, QA-специалистов и DevOps. Если распознавание капч тормозит ваши процессы, этот сервис решает проблему с помощью AI-алгоритмов и облачной инфраструктуры, обеспечивая быструю и точную обработку популярных типов CAPTCHA.
🔧 Что получает IT-аудитория:
• ⚡ Высокая скорость — большинство капч решаются за секунды
• 📈 Стабильная работа под нагрузкой
• 🧠 Поддержка популярных видов капч
• 💰 Оплата за разгаданные капчи
📣 Пользователи отмечают удобство API, стабильную скорость и выгодное соотношение цены и качества.
👉 Подходит для автоматизации, парсинга данных, авторегов, QA-тестирования, backend-скриптов и других задач, где CAPTCHA мешает работе.
🔗 Telegram - https://t.me/brocapgptbot?start=tg6
erid: 2W5zFHqNDPE
🔥 Бесплатный интенсив по ChatGPT и созданию НЕЙРОСТРУДНИКОВ без опыта программирования🔥
Вы узнаете, как использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейросотрудников на заказ и зарабатывать на ИИ от 150.000р в месяц.
Простое понимание основ, без сложного кода!
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик нейросетей с 2003 года и основатель Университета искусственного интеллекта - Дмитрий Романов.
🤖Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
SQL & AI: Друзья или враги?
Еще пару лет назад мы обсуждали, заменит ли нейросеть разработчика. В 2026 году ответ стал очевиден: AI не заменил SQL-специалиста, но он радикально изменил правила игры.
Сегодня разбираемся, как превратить AI в мощного союзника и где расставлены ловушки, в которые попадают даже мидлы.
🤝 Почему AI - ваш лучший друг
🔹Прощай, шаблонный код
Написать 10 однотипных JOIN или сложную структуру CASE WHEN нейросеть может за секунды. Это экономит до 40% времени на рутине.
🔹Объяснение чужого кода
Получили в наследство legacy-запрос на 200 строк без единого комментария? AI отлично справляется с декомпозицией и объяснением логики «человеческим» языком.
🔹Генерация синтетических данных
Нужно быстро наполнить таблицу для тестов, соблюдая типы данных и связи? AI сделает это лучше любого скрипта-заполнителя.
⚠️ Почему AI - коварный враг
Главная проблема в том, что AI галлюцинирует уверенно.
🔹Каша из диалектов
Модель может предложить изящное решение на функциях PostgreSQL (например, DISTINCT ON), которые просто не существуют или работают иначе в вашей версии MySQL или ClickHouse.
🔹Производительность — не приоритет по умолчанию
Если не попросить специально оптимизировать запрос, AI выдаст код, который просто «работает». Он часто предлагает вложенные подзапросы там, где эффективнее CTE или оконные функции, и редко думает об использовании индексов.
🔹Отсутствие контекста БД
Нейросеть не знает объема ваших данных, наличия индексов и специфики «железа». Запрос, который AI посчитал идеальным, может «положить» ваш прод в пиковую нагрузку.
💡 Как выжить в эпоху AI-SQL?
Чтобы оставаться востребованным профи, фокус должен сместиться с «написания кода» на его аудит и архитектуру.
🔹Валидация — это закон
Никогда не копируйте код из чата в консоль без проверки EXPLAIN ANALYZE.
🔹AI как ревьюер
Попробуйте обратный подход — скормите нейросети свой рабочий запрос и спросите: «Как это оптимизировать?». Иногда она подсвечивает неочевидные узкие места.
🔹Изучайте теорию глубже
Чем лучше вы понимаете работу планировщика запросов и индексов, тем проще вам будет увидеть «галлюцинацию» в ответе нейросети.
AI - это не замена мозга, а мощный инструмент. Он делает вас быстрее, но очень важно валидировать самостоятельно любой ее ответ.
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ ИНТЕНСИВ по написанию 9 НЕЙРОСЕТЕЙ на Python за 1 вечер🔥
Узнайтё всё о профессии AI-разработчика всего за 1 день!
Простое понимание основ, без сложного кода!
Создавайте нейросети, автоматизируйте бизнес-задачи и зарабатывайте на AI-решениях.
📌 Темы решаемых задач:
1. Классификация людей входящих/выходящих из автобуса
2. Классификация отзывы на Tesla
3. Оценка выброса СО2 по параметрам машины
4. Прогнозирование тренда цены золота
5. Сегментация изображения для робота доставщика
6. Обнаружение людей без касок на стройке/производстве
7. Трекинг людей на видео
8. Распознавание речи
9. Генерация изображений с помощью Stable diffusion
Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.
📚Регистрируйтесь прямо сейчас и получите подарок — бесплатный доступ к 21 AI-вебинару!
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
❓Как менять статусы объектов в процессе — и не утонуть в сервисных задачах
Когда по процессу движется бизнес-объект — заказ, договор или заявка на кредит, то нужно изменять его статус в зависимости от пройденных этапов. При этом часто на статусы многое завязано и хочется видеть изменения на модели процесса.
💡 Решение в лоб — на каждое изменение ставить сервисную задачу, которая пропишет нужный атрибут сущности в прикладной системе. Будет все наглядно, но схема быстро захламляется однотипными элементами.
Как быть?
👉 Можно моделировать смену статусов событиями — они компактнее. Но мы же хотим иметь исполняемую модель, чтобы статус менялся не только «на бумаге». А навесить бизнес-логику на события — задача нетривиальная. Не хочется городить сложные решения ради такой мелочи.
❗️Мы нашли лайфхак, как сохранить лаконичность схем и обойтись без лишнего кода.
Как именно? 👇
Ответ — в Телеграм-канале BPM Developers.
#реклама
О рекламодателе
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production
Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
Soft Delete, Hard Delete или Архив? Как правильно удалять данные 🗑️
Задача: Пользователь нажал «Удалить аккаунт». Что делать базе? Стереть навсегда? Скрыть? Или перенести в чулан? Разбираем три стратегии.
1️⃣ Hard Delete (Физическое удаление) 🧨
Классический DELETE. Данные исчезают, место освобождается.
Плюсы:
🔹 Максимальная скорость работы базы (таблицы компактные).
🔹 Соблюдение GDPR (право на забвение).
🔹 Нет проблем с уникальностью (email можно использовать повторно сразу).
Минусы: Данные не восстановить без бэкапа. Опасность «битых ссылок», если забыли настроить каскадное удаление (Foreign Keys).
2️⃣ Soft Delete (Мягкое удаление) 👻
Мы не удаляем строку, а ставим метку deleted_at = NOW(). Данные лежат на месте, но приложение делает вид, что их нет.
Плюсы:
🔹 Легко восстановить («Ой, я случайно!»).
🔹 Сохраняется история и связи.
Минусы:
🔸 Раздувание таблицы: База хранит тонны «мертвых» данных, индексы тормозят.
🔸 Сложность запросов: Везде нужно писать WHERE deleted_at IS NULL.
🔸 Проблема уникальности: Если bob@site.com удален «мягко», создать нового Боба с тем же email не даст уникальный индекс (нужен частичный индекс).
3️⃣ Archiving (Архивирование / Cold Storage) 📦
Гибридный подход. Данные удаляются из основной («горячей») таблицы, но перед этим переносятся в отдельную таблицу-архив (users_archive).
Как это работает:
🔹Стартуем транзакцию.
🔹INSERT данные в таблицу архива.
🔹DELETE данные из основной таблицы.
🔹Коммит.
Плюсы:
✅ Основная таблица летает (в ней только активные данные).
✅ История сохранена (в архиве).
✅ Нет проблем с уникальными индексами в основной таблице.
Элегантный перенос одной командой (PostgreSQL) :
WITH moved_rows AS (
DELETE FROM users
WHERE id = 101
RETURNING *
)
INSERT INTO users_archive
SELECT * FROM moved_rows;Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru.
Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем.
Список разобранных вопросов:
🐍 Python:
— Эмбеддинги предложений — Алгоритм кластеризации — Кластеризация текстовой информации — Визуализация: Matplotlib — Визуализация: Seaborn — Python в Tableau — Python + SQL: Cx_oracle — Большие данные в Python: Dask — Массовая загрузка файлов в БД — Продвинутая запись в Excel: XlsxWriter — Аномалии в данных — Аномалии в данных: применение скользящих средних — Автоматизация подбора чисел — Анализ динамики📖 SQL:
— PARTITION (оконные функции) — PARTITION (партиционирование) — Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT — Процедуры: объявления и исключения — PACKAGE (пакеты) — Циклы LOOP, WHILE, FOR — CURSOR — Индексы — Представления (Views) — Материализованные и нематериализованные views — Hints (хинты) — EXPLAIN PLAN — TRIGGER (триггеры)📖 Базы данных:
— Какие бывают базы данных — Виды БД наглядно — ACID и BASE — OLAP-кубы — Проектирование баз данных — Разница между БД и DWH — Витрины данных — ETL и ELT процессы — Звездочка, снежинка, Data Vault — Слои данных в DWH — Нормализация⚙️ Инструменты:
— Обзор Hadoop — Обзор Hive — Обзор Impala — Обзор Airflow — Обзор ClickHouse — Tableau — Arenadata Catalog — Qlik Sense — Informatica PowerCenter🐞 А/Б тестирование:
— Основы А/Б тестов — А/Б тесты на практике — Математические методы проверки результатов — Инструменты А/Б тестирования📊 Работа с данными:
— Парадокс Симпсона — Банковские клиенты — Клиентская информация в банковском DWH — Банковские продукты — Продуктовая информация в банковском DWH — Счета, баланс и фин рез в банковском DWH — Качество данных — Метаданные — Source-to-Target MappingВ ближайшем будущем будем разбирать 👇 — Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п. — Больше питоновских библиотек и кейсов — Про банковские данные — Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО AI-БИБЛИОТЕКАМ ДЛЯ IT 🔥
Отдаем 5 практических углубленных занятий с изучением ключевых AI-библиотек для IT.
Простое понимание основ, без сложного кода!
Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Введение в AI-библиотеки
2. Библиотеки для компьютерного зрения
3. Библиотеки для NLP и LLM
4. Библиотеки: табличные данные и временные ряды
5. Общие AI-библиотеки и полезные инструменты
Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
Мини-квиз по дате и времени в PostgreSQL
1️⃣ Вопрос 1: Парсинг даты одной функцией
SELECT to_date('16-08-2024', 'DD-MM-YYYY');
SELECT DATE '2024-03-15' - DATE '2024-03-01';
SELECT EXTRACT(WEEK FROM DATE '2026-01-01');
SELECT TIMESTAMP '2024-08-16 23:00:00' + INTERVAL '2 hours';
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production
Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
Хочу стать DevOps-инженером. С чего начать?
➡️ С базы, конечно же – автоматизации, развертывания, масштабирования и управления приложениями в контейнерах.
15 декабря Слёрм запускает новый поток курса «Kubernetes: База» для инженеров.
🔸Научим разворачивать инфраструктуру k8s, обслуживать кластер и его сервисы
🔸Подготовим к работе в DevOps-проектах
🔸Расскажем, как поддерживать k8s, находить неисправности и решать проблемы
🔸Покажем, как внедрить CI/CD, настраивать мониторинг и управлять контейнеризированными приложениями
Внутри:
👉 73% практики и работы со стендами
👉 5 онлайн-встреч со спикерами
👉 итоговая сертификация
В подарок — подготовительные курсы по Ansible и Docker🔥
➡️Узнать подробности и занять место — по ссылке.
5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ
Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса.
ГАЙД ПОДОЙДЁТ:
— дизайнерам и СММ
— аналитикам данных и продуктовым аналитикам
— научным сотрудникам и исследователям
— руководителям, которые работают с отчётностью
— всем, кто делает презентации с графиками
Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат.
Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее.
Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+J4Ynm_2Vnw42NDI6
🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода
25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Digital Q.DataBase с минимальными издержками.
💡 На вебинаре узнаете:
1️⃣ Как Digital Q.DataBase объединила три диалекта — T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL.
2️⃣ Как мигрировать ПО с любой СУБД без переписывания кода.
3️⃣ Что входит в поставку (включая то, что другие вендоры лицензируют отдельно).
4️⃣ Как получить бесплатную версию Digital Q.DataBase.
🏆 Digital Q.DataBase:
— Сертификация ФСТЭК 4-го уровня
— 1 место в рейтинге CNews Market «Конвергентные СУБД»
👥 Для кого:
Разработчики, администраторы БД, CIO, CDTO, руководители проектов импортозамещения.
🎤 Спикер: Андрей Жуйков, руководитель направления
📅 25 ноября | 🕐 14:00 (МСК) | 💻 Онлайн, бесплатно
👉 Регистрация
#реклама
О рекламодателе
Производительные или и выгодные базы данных в облаке
Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch
Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует:
🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков.
🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%.
🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя.
Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/df65j
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH7YPCt
Вам Zookeeper или KRaft? Да
Если сообщения в Apache Kafka теряются, а кластер неожиданно падает или блокирует топики, то вам не позавидуешь🤷
Придётся потратить 2-3 месяца на чтение документации, в которой всё "понятно" написано😅
Или можно всего за 5 недель разобраться, как Kafka работает изнутри, чтобы предотвращать инциденты и держать систему стабильной под нагрузкой — на курсе «Apache Kafka База».
Вы научитесь:
⚡️Настраивать распределенный отказоустойчивый кластер
⚡️Проводить траблшутинг и поддерживать работоспособность
⚡️Распределять нагрузку и автоматизировать администрирование
И главное: практику можно выполнять на KRaft и Zookeeper🔥
🤜Старт потока 24 ноября. Подробности — на сайте
Не пропустите! 19 ноября в 20:00 пойдет бесплатный урок по теме “PostgreSQL для администраторов и разработчиков” по теме “PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector”
На открытом уроке мы разберём, как превратить привычный PostgreSQL в мощную векторную базу данных для AI-приложений с помощью расширения pgvector. Вы узнаете, как хранить и искать embeddings, реализовать семантический поиск и построить RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) без необходимости в специализированных векторных БД
Что рассмотрим на уроке:
- pgvector: установка и конфигурация — индексы HNSW и IVFFlat, оптимизация производительности векторного поиска
- Хранение и поиск embeddings — работа с векторами от OpenAI, LLaMA и других моделей, метрики близости (cosine, L2, inner product)
- RAG на PostgreSQL — практическая реализация Retrieval-Augmented Generation для чат-ботов и поисковых систем
- Production-ready решения — партиционирование векторных данных, мониторинг, масштабирование и сравнение с Pinecone/Weaviate
Записывайтесь на вебинар и получите спец. предложение на обучение:
https://otus.pw/TujKK/?erid=2W5zFH7QzXz
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
топ-вопросы с собеседований по SQL + ответы 📝
Мы собрали самые популярные вопросы и варианты ответов — читайте по ссылке:
https://sql-academy.org/ru/interview-questions
Чтобы было удобнее, подготовили офлайн-версию (PDF). Сохраните и используйте, чтобы быстро освежить знания перед важным собесом.
📥 офлайн-версия — в файле к этому посту
удачи на собеседованиях! 💪
🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Москве и поборись за призовой фонд 1 200 000 рублей!
Когда: 25–28 ноября
Формат: онлайн + финал на площадке
Участвуй, если ты:
🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности
🔹развиваешься в направлении разработки, системной администрации, AI/ML или DevOps
🔹сможешь быть в Москве 28 ноября.
Выбери свой кейс:
✴️VibeCode Jam: собеседование будущего. Создай ИИ-платформу для прохождения технических собеседований с виртуальным интервьюером.
✴️Self-Deploy: CI/CD без DevOps. Автоматизируй генерацию CI/CD пайплайнов по анализу структуры Git-репозитория.
Почему стоит участвовать:
🔘Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1
🔘Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний
🔘Реальный опыт командной работы
🔘Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси.
Регистрация открыта!
➡️ Успей до 23 ноября по ссылке.
#реклама
О рекламодателе
Прокачай SQL к зиме ❄️
Премиум со скидкой 40% по промокоду BLACK_FRIDAY — успей до 12 ноября.
🔗 https://sql-academy.org/ru
