Мобильная разработка

Что придумал Тим Кук кроме нового айфона? Узнаем в компании VK и Coffee&Code. 9 сентября встречаемся в Москве в офисе VK в Авроре. Будем смотреть и обсуждать презентацию, играть в бинго, общаться и чилить с попкорном и чипсиками. Регистрация — тут. Ждём вас!

🖥 Malimite — это декомпилятор iOS, призванный помочь исследователям анализировать и декодировать файлы IPA! 🌟 Он создан на основе декомпиляции Ghidra для обеспечения прямой поддержки ресурсов Swift, Objective-C и iOS. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @javatg

📌 Andreessen Horowitz выпустили пятый рейтинг TOP 100 ИИ-приложений. Главный вывод из пятого ежегодного списка Top 100 AI Apps — экосистема ИИ начинает приходить в равновесие. В веб-рейтинге появилось всего 11 новых имен, что заметно меньше, чем было мартовском отчете. В мобильном сегменте, напротив, новичков больше — целых 14, но это связано с тем, что App Store активно вычищают "клонов ChatGPT", освобождая место для оригинальных приложений. 🟡Главным событием стало укрепление позиций Google. Их флагманский ассистент Gemini занял 2 место после ChatGPT и в вебе, и на мобильных устройствах. Правда, разрыв пока существенный: в вебе Gemini набирает примерно 12% от трафика ChatGPT. А вот на мобильных платформах ситуация иная - у Gemini уже почти половина ежемесячно активных пользователей ChatGPT.

Интересная деталь: почти 90% мобильной аудитории Gemini сидит на Android, тогда как у ChatGPT доля Android-пользователей составляет 60%.

Помимо Gemini, в топ-10 ворвался Google AI Studio. Следом идeт NotebookLM на 13-м месте, а экспериментальная площадка Google Labs заняла 39-ю строчку, получив в мае 2025 года прирост трафика более чем на 13% после запуска видеомодели Veo 3. 🟡В общей битве ChatGPT все еще лидирует. Grok занял четвeртое место в вебе и 23-е на мобильных. Его мобильный рост особенно впечатляет: с нуля в конце 2024 года до более чем 20 миллионов MAU сейчас. В июле 2025 года, после релиза модели Grok 4, использование приложения подскочило почти на 40%. У Марка Цукербкрга успехи скромнее: 46-е место в вебе и полное отсутствие в мобильном топе. Perplexity продолжает уверенно расти, а вот Claude и DeepSeek показывают смешанные результаты. DeepSeek особенно сильно просел в вебе, потеряв более 40% трафика со своего пика в феврале 2025 года. 🟡Отдельного внимания заслуживает Китай. Сразу 3 компании, ориентированные на внутренний рынок, вошли в топ-20 веб-рейтинга: Quark от Alibaba (№9), Doubao от Bytedance (№12) и Kimi от Moonshot AI (№17). Более 75% их трафика приходится на Китай, где доступ к ChatGPT или Claude ограничен. Ещё более поразительна картина на мобильных устройствах. По оценкам, 22 из 50 приложений в топе были разработаны в Китае, но используются преимущественно за его пределами. Особенно сильна их концентрация в категории "фото и видео": одна только компания Meitu представлена 5-ю продуктами, включая BeautyPlus и Wink. Bytedance также не отстаёт с ассистентами Doubao и Cici. 🟡Ветераны рейтинга — 14 компаний, которые попадали в каждый из 5 списков Top 100 AI Apps. Это ChatGPT, Civitai, Poe, Perplexity, LeonardoAI, VEED, Gamma, QuiliBot, CutOut, Character AI, Midjourney, Photoroom, Eleven Labs и HuggingFace. Из этой "звёздной" команды только 5 компаний разрабатывают собственные модели, 7 используют сторонние API или опенсорс-решения, а 2 являются агрегаторами моделей. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚧 Удобное управление процессами на macOS Port Kill — это легкое приложение для строки состояния macOS, которое отслеживает и управляет процессами на портах 2000-6000. Оно позволяет в реальном времени определять процессы и завершать их по одному или все сразу. 🚀 Основные моменты: - Мониторинг процессов каждые 5 секунд - Цветная иконка для отображения статуса - Динамическое меню с опциями завершения процессов - Поддержка Docker для контейнеров - Без окон — только статусная строка 📌 GitHub: https://github.com/kagehq/port-kill #rust

🍏 NEWS: Apple рассматривает использование Google Gemini для обновлённого Siri, возможно, уже в 2026 году. Речь идёт о системе, работающей на серверах Private Cloud Compute на Mac-чипах — то есть на внешней модели, без её размещения на устройстве. Apple пока не приняла решение и ведёт параллельную разработку двух версий: - «Linwood» — собственная модель от Apple; - «Glenwood» — сторонняя, включая обсуждение Gemini, Claude и ChatGPT. Сейчас идет соревнование («bake-off») между ними. ChatGPT уже используется в качестве запасного варианта Siri для общих вопросов и отвечает за генерацию изображений в iOS 26. Внутри Apple тестируется модель на 1 трлн параметров — значительно больше текущих ~150 млрд, но пока это только исследование. Пока официальных соглашений нет: обсуждаются и Google, и Anthropic, и OpenAI. Gemini, кстати, подорожало для устройств, но не для серверов. Сделка ещё может измениться, учитывая антимонопольные риски, связанные с Google. Итог: Apple ищет способ ускорить вывод более мощного Siri, используя сторонние технологии, пока постепенно масштабирует собственную инфраструктуру. 🟢 Подробнее

Запускаем вайбкодинг: нашли бесплатный сервис Astrocade для быстрого создания мобильных таймкиллеров. Хочешь платформер, шутер или спортивный симулятор? Легко. Сервис сам сгенерирует персонажей, анимации и даже саундтрек. А готовой игрой можно сразу поделиться с сообществом. https://astrocade.com/

Feeder — это программа для чтения каналов с открытым исходным кодом (RSS/Atom/JSONFeed) для Android, созданная в 2014 году. С помощью Feeder вы можете читать последние новости и публикации с ваших любимых сайтов.

⚡ Google представила Gemma 3 270M — компактную модель Модель 270 млн параметров (170M для эмбеддингов и 100M для трансформер-блоков), но с отличной способностью следовать промтпам прямо «из коробки». 🔹 Особенности - 256k токенов - Энергоэффективность: INT4-версия на Pixel 9 Pro расходует всего 0.75% батареи за 25 диалогов. - Доступны предобученные и instruction-tuned чекпойнты. - Поддержка Quantization-Aware Training (QAT) для запуска в INT4 без заметной потери качества. 💼 Когда использовать - Массовые, чётко определённые задачи: анализ тональности, извлечение сущностей, обработка текста, комплаенс-проверки. - Минимальные задержки и низкая стоимость инференса — можно запускать прямо на устройстве. - Быстрые эксперименты с fine-tuning. - Полная приватность данных благодаря on-device работе. - Создание «флота» узкоспециализированных моделей. В анонсе приводится пример, как Adaptive ML и SK Telecom дообучили Gemma 3 4B для мультиязычной модерации контента, превзойдя более крупные проприетарные модели. Gemma 3 270M — отличная компактная модель, быстрая и дешёвая в работе. 🟠Подробности: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/ 🟠HF: https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml #Gemma #google

Реально бенгер: в новой iOS 26 добавили ремиксы стандартного рингтона, включая Dreamer, который точно станет хитом. Чуваки, которые при покупке айфона навсегда выключают звук: ☕️

✔️ PuppyGit — минималистичный Git-клиент на Flutter Если вам нужен удобный и легковесный Git-клиент с кроссплатформенной поддержкой, обратите внимание на PuppyGit. Этот проект, написанный на Flutter, позволяет работать с репозиториями Git без лишней сложности. 🔹 Поддержка основных Git-операций 🔹 Простой и интуитивный интерфейс 🔹 Кроссплатформенность: Android, iOS, Windows, macOS и Linux 🔹 Открытый исходный код https://github.com/catpuppyapp/PuppyGit #Android

Готовься к фестивалю Yandex Mobile Runtime с с ботом для мобильных разработчиков? 23 августа пройдет Yandex Mobile Runtime — ивент, заточенный под практику, будем развивать навыки здесь и сейчас. В программе: AI-хакатон, карьерные консультации, дискуссии от Городских сервисов, воркшопы и квизы по мобильной разработке. Отдохнуть от хардовых активностей можно будет в зоне общения от команды Поиска и в кастомном баре от Яндекс 360. Пока ждете заветную дату, можете заглянуть в бота для мобильных разработчиков: @ya_runtime_bot Отвлекитесь от рутины, чтобы решить пару задач, пожаловаться на баги и найти полезные материалы. Регистрация на фест

🚀 ADeus — ваш open-source AI-ассистент на носимом устройстве! 🎯 Записывает и транскрибирует всё, что вы слышите и говорите, сохраняет это на ваш сервер. Через мобильное/веб‑приложение вы общаетесь с ADeus уже в контексте — никаких сторонних облаков. 🔧 Состав: • ACM‑металлическое устройство • Мобильное/веб UI • Supabase backend + LLM интеграция 💰 Стоимость ≈ 100 USD (DIY) за устройство и открытый код ⭐ Более 3 200 звёзд на GitHub, 19 контрибьюторов, активные фичи: Bluetooth, diarization, voice‑activity detection и UI‑улучшения. 📚 Подробнее: • GitHub: https://github.com/adamcohenhillel/ADeus • Документация: https://docs.adeus.ai/

✔️ Google запустила Opal, визуальный конструктор для создания и публикации ИИ-приложений. Google Labs запустила публичную бета-версию инструмента Opal, в котором можно создавать простые ИИ-приложения без написания кода. Flowrise, make.com и n8n напряглись Пользователь описывает желаемую цель тестом, после чего система автоматически генерирует визуальную блок-схему рабочего процесса, объединяя в цепочку промпты, ИИ-модели и внешние инструменты. Схему можно гибко редактировать в drag-and-drop интерфейсе или с помощью дальнейших текстовых команд. Готовые проекты публикуются как самостоятельные веб-приложения, привязанные к аккаунту Google, и ими можно сразу поделиться по ссылке. В основе Opal лежат модели Gemini. Инструмент доступен пока только для пользователей в США. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

iOS 26 с интерфейсом «жидкое стекло» уже можно протестировать. Apple выпустили публичную бета-версию. Как установить:

Проходим верификацию на этом сайте > заходим в настройки iPhone > «Основные» > «Обновление ПО» > переключаемся на iOS 26 Public Beta

После этого в разделе обновлений появится предложение скачать iOS 26. Тут рассказывали, что нового в ПО.

⏳ AWS Amplify — библиотека для фронтенд- и мобильных разработчиков, упрощающая интеграцию приложений с облачными сервисами AWS. Она предлагает готовые решения для аутентификации, хранения данных, аналитики, API и даже машинного обучения, скрывая сложность бэкенд-настроек за простым JavaScript-интерфейсом. Хотя инструмент заточен под AWS, архитектура позволяет подключать и кастомные бэкенды. Amplify особенно удобен для React Native и веб-приложений, например, можно добавить авторизацию через Cognito или работу с S3 буквально парой строк кода. 🤖 GitHub

🔍 Lucy (1.7B) — легковесная агентная модель веб-поиска на базе Qwen3, обученная только через RL, без привычного SFT. 📱 Заточена под мобильные устройства и CPU-only: • Агентный поиск через Serper (Google API) + Crawl4AI • Специальные векторные задачи направляют рассуждение • Обгоняет DeepSeek-v3 на SimpleQA (MCP-бенчмарк) • Работает с vLLM, llama.cpp, Jan, LMStudio • Есть в формате gguf — для локального запуска на CPU • Режим генерации: temp 0.7 / top-p 0.9 / top-k 20 https://huggingface.co/collections/Menlo/lucy-6879d21ab9c82dd410b231ca

Упрощаем разработку в разы с помощью Swift-библиотек — топ инструментов, которые помогут сэкономить ЧАСЫ рабочего времени и не создавать проекты с нуля, а пользоваться уже готовыми паттернами. • Alamofire — удобный HTTP-клиент для API-запросов, упрощает работу с REST API. Установка: pod 'Alamofire' Пример использования:

import Alamofire
AF.request("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts").response { response in
    print(response)
}

• Moya — расширение для Alamofire с удобной архитектурой и встроенной поддержкой тестирования. • SwiftyJSON — удобный парсер JSON, упрощает работу с неструктурированными данными. Установка: pod 'SwiftyJSON' Пример:

import SwiftyJSON
let json = JSON(response.data)
if let name = json["name"].string {
    print("Name: \(name)")
}

• Realm — быстрая и легкая альтернатива Core Data для хранения данных. • SnapKit — декларативный Auto Layout, избавляет от громоздкого кода с NSLayoutConstraint. • Lottie — анимации в формате JSON, созданные в After Effects. • Kingfisher — загрузка и кэширование изображений. • DGCharts — удобная библиотека для построения графиков и диаграмм. Сохраняйте себе, если хотите бустануть продуктивность, писать более чистый код и упростить работу с графикой. @mobi_dev

📌 EXAONE 4.0 — новая LLM от LG, уверенно конкурирующая с топами LG AI Research представила EXAONE 4.0 (предыдущие версии) , свою ризонинг-модель. Разработчики называют ее «гибридным ИИ», и это не просто маркетинговый ход. По сути, это сплав классических языковых способностей с мощным механизмом логических рассуждений, унаследованным от предшественника EXAONE Deep. Главная фишка — пошаговый подход к решению задач, основанный на выстраивании цепочки мыслей. Это позволяет модели хорошо справляться не только с текстами, но и со сложными областями вроде математики, науки и программирования. В LG решили не размениваться на мелочи и не придумывать собственные удобные бенчмарки, а сразу вышли на глобальную арену. Модель показала себя более чем достойно на самых сложных и актуальных тестах. Например, на GPQA-Diamond, который проверяет научные знания, она набрала 75.4 балла, а в математическом AIME 2025 — все 85.3. Судя по графикам, EXAONE 4.0 уверенно конкурирует как с открытыми, так и с передовыми закрытыми моделями на английском языке, а также демонстрирует отличные результаты на корейском и недавно добавленном испанском. 🟢На бенчмаркх видно: EXAONE 4.0 уверенно конкурирует с передовыми закрытыми и открытыми LLM на английском, а также остаётся одной из лучших на корейском рынке. 🟢 Модель вышла в двух вариантах: 1. EXAONE 4.0 Professional (32B параметров) — заточена под медицину, право и другие сложные предметные области. Уже сдала 6 национальных сертификационных экзаменов в Корее. 2. EXAONE 4.0 On‑Device (1.2B параметров) — работает офлайн прямо на устройстве. При этом она вдвое компактнее, но быстрее предыдущей версии. Идеально для задач с требованиями к приватности и скорости отклика. Появилась модель, которая решает больше edge‑кейсов, чем Qwen‑235B, но при этом требует в 7 раз меньше памяти. Еще: - Обучена на 14T токенах. - Поддерживает Model Context Protocol (MCP) - Поддерживает**Function Calling** — интеграция с внешними инструментами и API прямо через LLM. 📌 Многоязычие, высокая точность, локальная работа — всё это делает EXAONE одним из самых интересных релизов LLM‑рынка в 2025 году. 🟠Подробнее: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=576 🟠Model: https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #EXAONE #LG

🎉 On‑device LLM от Apple теперь доступен в React Native! Команда Callstack представила в предварительном релизе пакет @react-native-ai/apple, который позволяет использовать на устройствах Apple их Foundation Models прямо в React Native 📱 Что доступно в превью: • Генерация текста с адаптацией “на лету” • Потоковый вывод ответов для интерактивности • Структурированный JSON‑вывод с валидацией через Zod • Совместимость с Vercel AI SDK — меняйте провайдеры и модели одной строкой Почему это важно: • 🔒 Конфиденциальность: весь AI работает локально — данные не покидают устройство • 🚀 Мгновенный отклик без сети • 🌐 Оффлайн‑режим всегда под рукой Что под капотом: • Модель на ~3 млрд параметров, оптимизированная для iOS • Поддержка quantization и LoRA‑адаптеров для рерайта и суммаризации Требования: • React Native 0.80+ или Expo Canary с New Architecture • Стабильный релиз — с выходом iOS 26 💡 Возможности: • Умные редакторы текста • Ассистенты с доступом к контенту устройства • Интерактивные функции без интернета В ближайших обновлениях: • Более простой API • Поддержка вызовов функций • Расширение на Android 📌 https://www.callstack.com/blog/on-device-apple-llm-support-comes-to-react-native

🖥 Open Replay — воспроизведение сессий для разработчиков Open Replay — это self-hosted инструмент для воспроизведения сессий и аналитики. Идеально подходит для воспроизведения проблем и багов, совместного просмотра с пользователями. 🖥 GitHub 🟡 Инструкция по деплою @react_tg