Все в ШАД!
رفتن به کانال در Telegram
Все в ШАД! — канал той самой школы от ведущих экспертов IT-индустрии Обучаем ML и Data Science с 2007 года «Будет сложно, вам понравится» Сайт > shad.yandex.ru Яндекс Образование > education.yandex.ru Чат канала > https://t.me/+4OfZy2pl-T9hNzU6
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Все в ШАД!
کانال Все в ШАД! (@vse_v_shad) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 426 مشترک است و جایگاه 18 966 را در دسته آموزش و رتبه 62 042 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 426 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 336 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 54.37% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 24.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 669 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 569 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 79 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шад, шада, yandex, собеседование, c++ تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все в ШАД! — канал той самой школы от ведущих экспертов IT-индустрии
Обучаем ML и Data Science с 2007 года
«Будет сложно, вам понравится»
Сайт > shad.yandex.ru
Яндекс Образование > education.yandex.ru
Чат канала > https://t.me/+4OfZy2pl-T9hNzU6”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
10 426
مشترکین
+324 ساعت
+687 روز
+33630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+399
در 4 کانالها
ژوئن '26
+214
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+446
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+1 024
در 9 کانالها
Get PRO
مارس '26
+809
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+781
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+367
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+336
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+357
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+307
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+352
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+337
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+365
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+270
در 2 کانالها
Get PRO
مه '25
+327
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+1 981
در 13 کانالها
Get PRO
مارس '25
+316
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+171
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+1 687
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '240
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانالها
Get PRO
مه '240
در 12 کانالها
Get PRO
آوریل '240
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '240
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+16
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+907
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 31 ژوئیه | +4 | |||
| 30 ژوئیه | +4 | |||
| 29 ژوئیه | +6 | |||
| 28 ژوئیه | +19 | |||
| 27 ژوئیه | +19 | |||
| 26 ژوئیه | +9 | |||
| 25 ژوئیه | +15 | |||
| 24 ژوئیه | +9 | |||
| 23 ژوئیه | +13 | |||
| 22 ژوئیه | +5 | |||
| 21 ژوئیه | +15 | |||
| 20 ژوئیه | +8 | |||
| 19 ژوئیه | +8 | |||
| 18 ژوئیه | +8 | |||
| 17 ژوئیه | +19 | |||
| 16 ژوئیه | +21 | |||
| 15 ژوئیه | +30 | |||
| 14 ژوئیه | +31 | |||
| 13 ژوئیه | +23 | |||
| 12 ژوئیه | +13 | |||
| 11 ژوئیه | +12 | |||
| 10 ژوئیه | +11 | |||
| 09 ژوئیه | +9 | |||
| 08 ژوئیه | +11 | |||
| 07 ژوئیه | +13 | |||
| 06 ژوئیه | +14 | |||
| 05 ژوئیه | +6 | |||
| 04 ژوئیه | +11 | |||
| 03 ژوئیه | +4 | |||
| 02 ژوئیه | +11 | |||
| 01 ژوئیه | +18 |
پستهای کانال
Repost from Яндекс Образование
💬Как проходят крупнейшие мировые конференции по машинному обучению?
Об этом мы попросили рассказать Катю Мамонтову — ML Brand Lead в Яндексе и преподавателя ФКН НИУ ВШЭ.
Катя побывала на конференции ICML в Сеуле, где исследователи из Yandex Research, ШАДа и ФКН НИУ ВШЭ представляли свои научные работы, общались с коллегами со всего мира и узнавали, какие технологии сегодня определяют развитие машинного обучения.
Смотрите, как это было ⚡️
| 2 | Мы уже рассказывали о работах преподавателей и выпускников ШАДа на ICML 2026, делились победой на воркшопе и даже провели встречу, где обсудили главные итоги конференции.
А теперь можно заглянуть за кулисы и посмотреть, какой ICML увидели сами участники.
В видео Катя Мамонтова, ML Brand Lead в Яндексе и преподаватель ФКН ВШЭ, показывает атмосферу конференции, где исследователи Yandex Research, ШАДа и ФКН представляли свои работы, обсуждали исследования и знакомились с коллегами со всего мира.
Делимся её впечатлениями ⬇️ | 1 779 |
| 3 |  +3День рождения ШАДа — три дня, наполненные людьми, идеями и разговорами 💙
Именно таким получилось 19-летие ШАДа. За три дня мы успели исследовать Санкт-Петербург, обсудить будущее Школы и просто провести время вместе.
➡️ День 1
Начали праздник со знакомства с Петербургом: посетили экскурсии, а вечером встретились на мюзикле. После программы многие продолжили общение уже в неформальной обстановке.
➡️ День 2
Провели день в ШАДе: обсуждали, какой Школа является сегодня и какой станет завтра, слушали лекции, делились опытом, играли, отмечали день рождения и просто много общались.
➡️ День 3
Встретил нас в Пискарёвском парке. Кто-то пробежал дистанцию, кто-то пришёл поддержать участников, а затем все собрались на пикнике, чтобы спокойно завершить этот насыщенный праздник.
Спасибо каждому, кто приехал, выступал, модерировал, помогал с организацией, делился историями и просто был рядом. 19-летие стало хорошей подготовкой к юбилею.
До встречи на 20-летии ШАДа 🎓 | 2 797 |
| 4 |  Лайнап Y&&Y: три вечера в Яндексе
Встречаем новый сезон тремя карьерными событиями в Яндексе:
➡️ 14 августа — КАРЬЕРА
Ярмарка вакансий: более 20 команд Яндекса, общение с нанимающими менеджерами и секретный хедлайнер
➡️ 21 августа — КОМЬЮНИТИ
Нетворк со стажёрами и студентами Летних школ, музгруппы из Яндекса и секретный хедлайнер
➡️ 28 августа — ВПЕЧАТЛЕНИЯ
Выпускной Летних школ, Летнего кампуса ML-Академии, день стажёра и секретный хедлайнер
Каждый вечер — призы, общение и музыкальные хедлайнеры.
Как попасть?
Подай заявку, выбери в форме один или несколько ивентов — по итогам отбора получишь приглашение на один из них. Количество мест ограничено.
Знакомься с Яндексом, находи новые знакомства и закрывай лето Y&&Y ярко.
Регистрируйся по ссылке | 3 188 |
| 5 |  Проверьте результаты IT-исследований на практике!
С 5 по 16 октября ШАД и Университет «Сириус» проведут научный интенсив для тех, кто хочет попробовать себя в настоящей исследовательской работе.
Вместе с менторами из Яндекса и ведущих российских вузов участники будут работать над реальными исследованиями: проводить эксперименты, проверять гипотезы, тестировать собственные идеи и искать способы улучшить существующие решения.
✅ Среди направлений: Physical AI, генеративный ИИ, LLM и рекомендательные системы. В программе также будут лекции, обучение моделей и работа в Yandex DataSphere.
Если интересно, как современная наука помогает двигать IT вперёд, — это отличная возможность получить реальный исследовательский опыт.
Ждём ваших заявок до 13 августа!
#наукашад | 3 644 |
| 6 |  Всем привет 🖖
Многим из вас уже пришли результаты отбора в ШАД.
Это был огромный путь длиной в полгода, а с учетом вашей подготовки — он ещё больше.
Поздравляем каждого с завершением отбора. Если вы поступили — увидимся в сентябре. Если нет — ждём вас на наборе 2027.
Если результаты не пришли до конца дня, проверьте папки: спам, рассылки, промоакции. Если письма нет, напишите об этом в поддержку — education.sup@yandex.ru
Ваш ШАД 🎓 | 3 762 |
| 7 |  В Yandex Cloud вышла статья о том, чем занимаются ML-специалисты и почему сегодня это одна из самых многогранных профессий в IT 😮
ML — это гораздо больше, чем просто обучение моделей. Такие специалисты работают на стыке нескольких областей: анализируют данные, строят ML-решения, помогают внедрять их в реальные продукты, работают с инфраструктурой и постоянно взаимодействуют с другими командами.
По этой причине обучение в ШАДе не ограничивается одним набором инструментов. Здесь нужно одновременно развивать математическую базу, программирование, инженерное мышление и отрабатывать это на практике.
Если вы только выбираете свой путь в машинном обучении, рекомендуем прочитать статью. Она хорошо показывает, насколько разнообразной может быть работа в ML и почему сегодня востребованы специалисты, которые умеют не только обучать модели, но и превращать их в работающие продукты.
➡️ «От сырых данных до готового решения: как устроена работа ML-специалистов в Yandex Cloud»
Ваш ШАД 🎓 | 3 826 |
| 8 |  Ровно 19 лет назад был объявлен первый набор в ШАД!
С днем рождения 🥳 | 4 365 |
| 9 |  Открытый интенсив AI Agents Security Week от ШАДа: как создавать надёжные ИИ-системы
ИИ-агенты всё чаще становятся частью продуктов и рабочих процессов: они пишут код, работают с данными, принимают решения и взаимодействуют с внешними сервисами. Чем больше задач мы им делегируем, тем важнее становится обеспечение безопасности и предсказуемости таких систем.
На онлайн-интенсиве AI Agents Security Week с 27 июля по 31 июля вместе с экспертами Яндекса разберём, как защищать персональные и корпоративные данные, безопасно выдавать агентам доступ к инструментам и инфраструктуре, предотвращать утечки информации и устранять уязвимости.
Вы узнаете новое или углубите свои знания в следующих областях:
— Что такое автономные ИИ-агенты и чем они отличаются от больших языковых моделей
— Как защищать системы от взломов, утечек данных, ошибок конфигурации и других угроз
— Какие принципы и подходы лежат в основе защиты агентных ИИ-систем
— С какими проблемами сталкивались разработчики разных ИИ-моделей
Для практических заданий пригодятся понимание жизненного цикла разработки ПО (SDL) и опыт вайб-кодинга: базовые навыки промпт-инжиниринга и умение запускать получившийся код.
Формат: пять онлайн-занятий по вечерам с возможностью задать вопросы. Чтобы получить сертификат, нужно пройти отборочное тестирование и выполнить итоговую работу.
Подать заявку можно до 27 июля включительно. Программа, спикеры и регистрация — на сайте: https://clck.ru/3UpBnS
Ваш 🔼🔵🟦
#курсышад | 6 698 |
| 10 |  Продолжаем рассказывать о проектах шадовцев 🐈
Студентка Женя Никишкина вместе с ментором Вячеславом Ждановским разработала инструмент для нагрузочного тестирования больших языковых моделей ⚡
Зачем это нужно? Чтобы понимать, сколько вычислительных мощностей потребуется сервису, чтобы стабильно работать и выполнять свои продуктовые ограничения.
Женя создала решение, которое автоматически определяет максимальную допустимую нагрузку для конкретной модели и учитывает случайные шумы в измерениях. Сейчас инструмент интегрируют в инфраструктуру Яндекса и оформляют результаты работы в научную статью, но с кодом можно ознакомиться уже сейчас 📖
Такие проекты хорошо показывают, как знания из курсов постепенно превращаются в инструменты для решения прикладных задач, а работа над ними нередко выходит за рамки учебного процесса.
Ваш ШАД 🎓
#проектныйкурс | 5 389 |
| 11 |  +3🚀 Траектория рядом с ШАД: где и как собирать собственные ИИ-проекты
Это можно сделать с нашей партнерской программой⬇️
AI Talent Hub — проектная магистратура ИТМО по искусственному интеллекту, которая сотрудничает с ШАДом.
🎓 Таланты Хаба могут усиливать свой учебный трек курсами ШАДа по машинному обучению, компьютерному зрению и 3D CV, продуктовому ML, вычислениям на GPU и другим направлениям — а затем применять знания в реальных проектах в актуальных задачах AI/ML.
Как работает эта связка, показываем на примере проектов Хаба, в оценке которых в этом году принял непосредственное участие Лёша Толстиков👆
Если хочется создавать такие же проекты — необязательно ждать ➡️ Прими участие в конкурсе ML-проектов: подай свой AI-проект, защити его на питчинге и получи возможность поступить в Хаб без экзаменов.
⚡ Подай заявку на JMLC до 20 июля
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT
#друзьяшад
На связи 🥳 | 5 435 |
| 12 |  Руководитель академических программ ШАДа в университетах вошла в A-List от SETTERS Media — список людей, которые задают новые стандарты в своих сферах, развивают инновации и помогают формировать будущее.
Сегодня Валя Бронер руководит ML-направлением ШАДа, развивает программы с университетами и помогает студентам находить свои темы, команды и научные интересы. А своим главным достижением считает не награды и проекты, а людей, которые благодаря образованию становятся сильными исследователями, инженерами и преподавателями.
Самое ценное для меня — не сам факт успеха, а преемственность: когда люди, которым когда-то дали знания и направление, потом сами начинают вкладываться в других
Поздравляем Валю и рекомендуем прочитать полное интервью. В нём — про образование, науку, карьеру, ошибки, людей и то, как помогать другим находить свой путь 🎉
Ваш ШАД 🎓
#командашад | 6 514 |
| 13 |  Завершилась ICML 2026 — давайте встретимся и обсудим конференцию 👀
🗓 Приглашаем 16 июля в 17:30 на открытый митап на площадке московского ШАД (Москва, БЦ «Мамонтов», 1 этаж, ШАД)
Исследователи Yandex Research, ШАД и ФКН НИУ ВШЭ вернутся из Сеула и поделятся главными идеями, трендами и работами, которые действительно стоит прочитать. Не просто перескажем лучшие статьи, а обсудим, что изменилось в ML за последний год и на какие направления стоит обратить внимание.
💡 О чём поговорим?
🎙 Дмитрий Феоктистов (выпускник ШАД 2025) — Optimization
Расскажет о самых интересных работах по оптимизации: новых оптимизаторах, подходах к обучению моделей и результатах, которые могут повлиять на развитие современных ML-систем.
🎙 Егор Петров (исследователь Yandex Research) — Efficient Large-Scale Model Training
Обзор ключевых работ по эффективному обучению больших моделей: pretraining, post-training, parallelism, оптимизация, а также подходы для работы с длинным контекстом.
🎙 Дмитрий Еремеев и Глеб Баженов (выпускники ШАД 2026) — Graph Machine Learning
Совместный обзор главных результатов по Graph ML: Graph Foundation Models, Prior-Data Fitted Networks и Relational Deep Learning.
🎤 Модератор: Екатерина Мамонтова, ML Brand Lead и преподаватель НИУ ФКН ВШЭ
⚡️ Регистрация по ссылке, количество мест ограничено.
До встречи! Ваш 🔼🔵🟦
#встречишад | 8 153 |
| 14 |  +3⚡⚡⚡Молния из Кореи! Работа преподавателей ШАДа получила Best Paper Award на воркшопе ICML 2026 🎉
Выше мы упоминали статью GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model. И вот она получила статус лучшей работы на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning.
GraphPFN представили исследователи Yandex Research: Дмитрий Еремеев, Олег Платонов, Глеб Баженов, Артём Бабенко и Людмила Прохоренкова.
Авторы работы преподают или читают лекции в ШАДе: Олег Платонов, Глеб Баженов и Людмила Прохоренкова ведут курс «Графы в машинном обучении», Дмитрий Еремеев также выступал на этом курсе с приглашённой лекцией, а Артём Бабенко читает отдельные лекции на курсах ШАДа.
В работе исследователи представили графовую foundation model, развивающую подход Prior-Data Fitted Networks. Модель предобучается на миллионах специально сгенерированных синтетических графов, а затем может эффективно решать задачи на реальных данных — как в режиме in-context learning, так и после дообучения. На широком наборе реальных графовых датасетов GraphPFN обходит все остальные протестированные модели.
Людмила Прохоренкова также приняла участие в панельной дискуссии вместе с исследователями из RWTH Aachen, Georgia Tech и ASU.
Поздравляем авторов!
Ваш ШАД 🎓
#наукашад | 6 357 |
| 15 |  +1А вы знали, что в ШАДе кураторы есть не только у студентов?
Сегодня познакомимся с Катей Семяшкиной — человеком, который помогает преподавателям ШАДа делать обучение таким, каким его знают и любят студенты.
За каждым курсом стоят преподаватели, которые помогают сделать обучение по-настоящему качественным. И Катя — одна из тех людей, благодаря которым всё это работает.
Включайте видео и знакомьтесь с человеком, который помогает создавать образовательную среду для всех шадовцев 🌼
Ваш ШАД 🎓
#командашад | 5 658 |
| 16 |  +3Преподаватели и выпускники ШАДа на ICML 2026 🎓
Ранее мы рассказывали о Spotlight-статье преподавателей и студентов ШАДа, принятой на ICML 2026. Продолжаем знакомить вас с другими принятыми работами исследователей Yandex Research и ШАДа — наших преподавателей, ассистентов и выпускников.
Основная программа
1️⃣ GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model
Работа выполнена исследователями Yandex Research. Среди авторов — Дмитрий Еремеев, Олег Платонов и Глеб Баженов (выпускники ШАДа), а также Артём Бабенко (выпускник ШАДа-2011 и сейчас руководитель Yandex Research) и Людмила Прохоренкова (преподаватель ШАДа).
2️⃣ Unveiling the Role of Data Uncertainty in Tabular Deep Learning
Работу представят исследователи Yandex Research: Николай Карташев, Иван Рубачёв (выпускник ШАДа) и Артём Бабенко.
3️⃣ Relevance-Based Embeddings: Lightweight Candidate Retrieval via Heavy-Ranker Calls
Авторы — исследователи Яндекса Кирилл Шевкунов и Людмила Прохоренкова. Кирилл — выпускник ШАДа.
4️⃣ Inverse Entropic Optimal Transport Solves Semi-supervised Learning via Data Likelihood Maximization
Среди авторов — Никита Стародубцев и Дмитрий Баранчук (преподаватели курса «Генеративные модели в компьютерном зрении» и интенсива CV Week).
5️⃣ One-Step Gradient Delay Is Not a Barrier for Large-Scale Asynchronous Pipeline Parallel LLM Pretraining
Авторы — исследователи Yandex Research Филипп Змушко и Егор Петров. Филипп — выпускник ШАДа-2025 и совместной магистратуры МФТИ кафедры Анализа данных, а также ассистент на курсах NLP и «Эффективные системы глубинного обучения». Работа выполнена совместно с инженерами Яндекса и коллегами из BRAIn Lab и MBZUAI.
6️⃣ SoftSign: Smooth Sign in Your Optimizer for Better Parameter Heterogeneity Handling
Работу представит Дмитрий Феоктистов, выпускник ШАДа и исследователь Yandex Research.
7️⃣ Guided Star-Shaped Masked Diffusion
Среди авторов — выпускник ШАДа Вячеслав Мещанинов.
Воркшопы
На воркшопе Graph Foundation Models представят сразу несколько работ с участием выпускников ШАДа:
1️⃣ GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model
Авторы — Дмитрий Еремеев, Олег Платонов, Глеб Баженов, Артём Бабенко, Людмила Прохоренкова. Работу представят в формате oral-презентации.
2️⃣ Turning Tabular Foundation Models into Graph Foundation Models
Авторы работы — Дмитрий Еремеев, Глеб Баженов, Олег Платонов, Артём Бабенко, Людмила Прохоренкова.
3️⃣ A Fair Evaluation of Graph Foundation Models for Node Property Prediction
Работа Олега Платонова, Глеба Баженова, Дмитрия Еремеева и Людмилы Прохоренковой.
4️⃣ Статья Registers Matter for Pixel-Space Diffusion Transformers принята сразу на два воркшопа — FoGen и SPIGM.
Среди авторов — преподаватели ШАДа Никита Стародубцев и Дмитрий Баранчук, а также Илья Дробышевский (ассистент на курсе «Эффективные системы глубинного обучения»).
5️⃣ Статью Hidden Positives: Why Code Retrieval Benchmarks Underestimate Model Quality представят на воркшопе Deep Learning for Code.
Мария Иванова, выпускница ШАДа — одна из авторов работы.
6️⃣ Статью SciKernelBench: Evaluating LLM Kernels for Higher-Order Autodiff and Scientific Residuals представят на воркшопе AI4Physics.
Среди авторов — Мария Иванова. Работа выполнена по результатам проекта на курсе Егора Шевцова «Эффективные модели ML и архитектуры нейросетей».
Поздравляем авторов и желаем продуктивной конференции!
Ваш ШАД 🎓
#наукашад | 5 288 |
| 17 |  После получения диплома история с ШАДом должна закончиться? Ну уж нет! Всё только начинается 🎉
Почему так происходит?
⚪️ Потому что здесь всегда есть те, с кем можно обсудить новые идеи и сложные задачи
⚪️ Потому что обучение не заканчивается, и ШАД помогает оставаться в среде, где всегда можно узнать что-то новое
⚪️ Потому что здесь формируются крепкие профессиональные связи, которые сохраняются на долгие годы
Выпускники продолжают участвовать в жизни ШАДа:
🔵проводят занятия
🔵становятся менторами
🔵помогают абитуриентам
🔵проверяют экзамены и домашние задания
🔵участвуют в мероприятиях и делятся своей экспертизой
В этом и есть одна из отличительных черт ШАДа: это не место, из которого уходят после получения диплома, а сообщество, частью которого продолжают оставаться 💙
Ваш ШАД 🎓 | 4 780 |
| 18 |  +9Выпускной 2026, день 2 🎓 🤩
Это было просто круто, друзья.
Более двухсот участников пикника ШАД. Регата в режиме прогулки, сапы, волейбол, настолки и много размеренного общения о будущем. Мы благодарны всем выпускникам и преподавателям, кто присоединился в этот день к нам. Наверное, благодаря вашей энергии тучи отступили и во второй день викенда!
До встречи на выпускном 2027!
P.S. Выпускник 2027, для тебя даже место на фото есть, ждем 💙
#выпускнойшад2026 | 5 169 |
| 19 |  +9Выпускной 2026 🎓 🤩
И все же погода нас поддержала! К началу официальной части двор офиса Яндекса успел высохнуть, а выпускники и гости зарядиться атмосферой праздника.
P.S. Сегодня еще пикник с сапами и яхтами ⛵️⛵️⛵️ (обо всем еще расскажем) | 5 452 |
| 20 |  +1Сегодня выпускной 2026!
Поздравляем 390 выпускников этого года, среди которых есть и студенты разных курсов, и аспиранты, и состоявшиеся профессионалы. И для каждого из них путь с ШАД в какой-то фазе окончен, но мы все верим, что будем встречаться на конференциях, в аудиториях и просто неформальных мероприятиях.
Пока идет подготовка к старту официальной части, скажите, а вы как относитесь к дождливой погоде? Это все правда к деньгам?
#выпускнойшад2026 | 5 833 |
