Все в ШАД!
前往频道在 Telegram
Все в ШАД! — канал той самой школы от ведущих экспертов IT-индустрии Обучаем ML и Data Science с 2007 года «Будет сложно, вам понравится» Сайт > shad.yandex.ru Яндекс Образование > education.yandex.ru Чат канала > https://t.me/+4OfZy2pl-T9hNzU6
显示更多📈 Telegram 频道 Все в ШАД! 的分析概览
频道 Все в ШАД! (@vse_v_shad) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 426 名订阅者，在 教育 类别中位列第 18 966，并在 俄罗斯 地区排名第 62 042 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 426 名订阅者。
根据 30 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 336，过去 24 小时变化为 3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 54.37%。内容发布后 24 小时内通常能获得 24.64% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 669 次浏览，首日通常累积 2 569 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 79。
- 主题关注点： 内容集中在 шад, шада, yandex, собеседование, c++ 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все в ШАД! — канал той самой школы от ведущих экспертов IT-индустрии
Обучаем ML и Data Science с 2007 года
«Будет сложно, вам понравится»
Сайт > shad.yandex.ru
Яндекс Образование > education.yandex.ru
Чат канала > https://t.me/+4OfZy2pl-T9hNzU6”
凭借高频更新（最新数据采集于 31 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
10 426
订阅者
+324 小时
+687 天
+33630 天
数据加载中...
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+399
在4个频道中
六月 '26
+214
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+446
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+1 024
在9个频道中
Get PRO
三月 '26
+809
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+781
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+367
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+336
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+357
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+307
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+352
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+337
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+365
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+270
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+327
在3个频道中
Get PRO
四月 '25
+1 981
在13个频道中
Get PRO
三月 '25
+316
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+171
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+1 687
在1个频道中
Get PRO
十二月 '240
在1个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '240
在0个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在12个频道中
Get PRO
四月 '240
在1个频道中
Get PRO
三月 '240
在1个频道中
Get PRO
二月 '240
在0个频道中
Get PRO
一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十二月 '230
在0个频道中
Get PRO
十一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十月 '230
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+16
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+907
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 31 七月 | +4 | |||
| 30 七月 | +4 | |||
| 29 七月 | +6 | |||
| 28 七月 | +19 | |||
| 27 七月 | +19 | |||
| 26 七月 | +9 | |||
| 25 七月 | +15 | |||
| 24 七月 | +9 | |||
| 23 七月 | +13 | |||
| 22 七月 | +5 | |||
| 21 七月 | +15 | |||
| 20 七月 | +8 | |||
| 19 七月 | +8 | |||
| 18 七月 | +8 | |||
| 17 七月 | +19 | |||
| 16 七月 | +21 | |||
| 15 七月 | +30 | |||
| 14 七月 | +31 | |||
| 13 七月 | +23 | |||
| 12 七月 | +13 | |||
| 11 七月 | +12 | |||
| 10 七月 | +11 | |||
| 09 七月 | +9 | |||
| 08 七月 | +11 | |||
| 07 七月 | +13 | |||
| 06 七月 | +14 | |||
| 05 七月 | +6 | |||
| 04 七月 | +11 | |||
| 03 七月 | +4 | |||
| 02 七月 | +11 | |||
| 01 七月 | +18 |
频道帖子
Repost from Яндекс Образование
💬Как проходят крупнейшие мировые конференции по машинному обучению?
Об этом мы попросили рассказать Катю Мамонтову — ML Brand Lead в Яндексе и преподавателя ФКН НИУ ВШЭ.
Катя побывала на конференции ICML в Сеуле, где исследователи из Yandex Research, ШАДа и ФКН НИУ ВШЭ представляли свои научные работы, общались с коллегами со всего мира и узнавали, какие технологии сегодня определяют развитие машинного обучения.
Смотрите, как это было ⚡️
| 2 | Мы уже рассказывали о работах преподавателей и выпускников ШАДа на ICML 2026, делились победой на воркшопе и даже провели встречу, где обсудили главные итоги конференции.
А теперь можно заглянуть за кулисы и посмотреть, какой ICML увидели сами участники.
В видео Катя Мамонтова, ML Brand Lead в Яндексе и преподаватель ФКН ВШЭ, показывает атмосферу конференции, где исследователи Yandex Research, ШАДа и ФКН представляли свои работы, обсуждали исследования и знакомились с коллегами со всего мира.
Делимся её впечатлениями ⬇️ | 1 779 |
| 3 |  +3День рождения ШАДа — три дня, наполненные людьми, идеями и разговорами 💙
Именно таким получилось 19-летие ШАДа. За три дня мы успели исследовать Санкт-Петербург, обсудить будущее Школы и просто провести время вместе.
➡️ День 1
Начали праздник со знакомства с Петербургом: посетили экскурсии, а вечером встретились на мюзикле. После программы многие продолжили общение уже в неформальной обстановке.
➡️ День 2
Провели день в ШАДе: обсуждали, какой Школа является сегодня и какой станет завтра, слушали лекции, делились опытом, играли, отмечали день рождения и просто много общались.
➡️ День 3
Встретил нас в Пискарёвском парке. Кто-то пробежал дистанцию, кто-то пришёл поддержать участников, а затем все собрались на пикнике, чтобы спокойно завершить этот насыщенный праздник.
Спасибо каждому, кто приехал, выступал, модерировал, помогал с организацией, делился историями и просто был рядом. 19-летие стало хорошей подготовкой к юбилею.
До встречи на 20-летии ШАДа 🎓 | 2 797 |
| 4 |  Лайнап Y&&Y: три вечера в Яндексе
Встречаем новый сезон тремя карьерными событиями в Яндексе:
➡️ 14 августа — КАРЬЕРА
Ярмарка вакансий: более 20 команд Яндекса, общение с нанимающими менеджерами и секретный хедлайнер
➡️ 21 августа — КОМЬЮНИТИ
Нетворк со стажёрами и студентами Летних школ, музгруппы из Яндекса и секретный хедлайнер
➡️ 28 августа — ВПЕЧАТЛЕНИЯ
Выпускной Летних школ, Летнего кампуса ML-Академии, день стажёра и секретный хедлайнер
Каждый вечер — призы, общение и музыкальные хедлайнеры.
Как попасть?
Подай заявку, выбери в форме один или несколько ивентов — по итогам отбора получишь приглашение на один из них. Количество мест ограничено.
Знакомься с Яндексом, находи новые знакомства и закрывай лето Y&&Y ярко.
Регистрируйся по ссылке | 3 188 |
| 5 |  Проверьте результаты IT-исследований на практике!
С 5 по 16 октября ШАД и Университет «Сириус» проведут научный интенсив для тех, кто хочет попробовать себя в настоящей исследовательской работе.
Вместе с менторами из Яндекса и ведущих российских вузов участники будут работать над реальными исследованиями: проводить эксперименты, проверять гипотезы, тестировать собственные идеи и искать способы улучшить существующие решения.
✅ Среди направлений: Physical AI, генеративный ИИ, LLM и рекомендательные системы. В программе также будут лекции, обучение моделей и работа в Yandex DataSphere.
Если интересно, как современная наука помогает двигать IT вперёд, — это отличная возможность получить реальный исследовательский опыт.
Ждём ваших заявок до 13 августа!
#наукашад | 3 644 |
| 6 |  Всем привет 🖖
Многим из вас уже пришли результаты отбора в ШАД.
Это был огромный путь длиной в полгода, а с учетом вашей подготовки — он ещё больше.
Поздравляем каждого с завершением отбора. Если вы поступили — увидимся в сентябре. Если нет — ждём вас на наборе 2027.
Если результаты не пришли до конца дня, проверьте папки: спам, рассылки, промоакции. Если письма нет, напишите об этом в поддержку — education.sup@yandex.ru
Ваш ШАД 🎓 | 3 762 |
| 7 |  В Yandex Cloud вышла статья о том, чем занимаются ML-специалисты и почему сегодня это одна из самых многогранных профессий в IT 😮
ML — это гораздо больше, чем просто обучение моделей. Такие специалисты работают на стыке нескольких областей: анализируют данные, строят ML-решения, помогают внедрять их в реальные продукты, работают с инфраструктурой и постоянно взаимодействуют с другими командами.
По этой причине обучение в ШАДе не ограничивается одним набором инструментов. Здесь нужно одновременно развивать математическую базу, программирование, инженерное мышление и отрабатывать это на практике.
Если вы только выбираете свой путь в машинном обучении, рекомендуем прочитать статью. Она хорошо показывает, насколько разнообразной может быть работа в ML и почему сегодня востребованы специалисты, которые умеют не только обучать модели, но и превращать их в работающие продукты.
➡️ «От сырых данных до готового решения: как устроена работа ML-специалистов в Yandex Cloud»
Ваш ШАД 🎓 | 3 826 |
| 8 |  Ровно 19 лет назад был объявлен первый набор в ШАД!
С днем рождения 🥳 | 4 365 |
| 9 |  Открытый интенсив AI Agents Security Week от ШАДа: как создавать надёжные ИИ-системы
ИИ-агенты всё чаще становятся частью продуктов и рабочих процессов: они пишут код, работают с данными, принимают решения и взаимодействуют с внешними сервисами. Чем больше задач мы им делегируем, тем важнее становится обеспечение безопасности и предсказуемости таких систем.
На онлайн-интенсиве AI Agents Security Week с 27 июля по 31 июля вместе с экспертами Яндекса разберём, как защищать персональные и корпоративные данные, безопасно выдавать агентам доступ к инструментам и инфраструктуре, предотвращать утечки информации и устранять уязвимости.
Вы узнаете новое или углубите свои знания в следующих областях:
— Что такое автономные ИИ-агенты и чем они отличаются от больших языковых моделей
— Как защищать системы от взломов, утечек данных, ошибок конфигурации и других угроз
— Какие принципы и подходы лежат в основе защиты агентных ИИ-систем
— С какими проблемами сталкивались разработчики разных ИИ-моделей
Для практических заданий пригодятся понимание жизненного цикла разработки ПО (SDL) и опыт вайб-кодинга: базовые навыки промпт-инжиниринга и умение запускать получившийся код.
Формат: пять онлайн-занятий по вечерам с возможностью задать вопросы. Чтобы получить сертификат, нужно пройти отборочное тестирование и выполнить итоговую работу.
Подать заявку можно до 27 июля включительно. Программа, спикеры и регистрация — на сайте: https://clck.ru/3UpBnS
Ваш 🔼🔵🟦
#курсышад | 6 698 |
| 10 |  Продолжаем рассказывать о проектах шадовцев 🐈
Студентка Женя Никишкина вместе с ментором Вячеславом Ждановским разработала инструмент для нагрузочного тестирования больших языковых моделей ⚡
Зачем это нужно? Чтобы понимать, сколько вычислительных мощностей потребуется сервису, чтобы стабильно работать и выполнять свои продуктовые ограничения.
Женя создала решение, которое автоматически определяет максимальную допустимую нагрузку для конкретной модели и учитывает случайные шумы в измерениях. Сейчас инструмент интегрируют в инфраструктуру Яндекса и оформляют результаты работы в научную статью, но с кодом можно ознакомиться уже сейчас 📖
Такие проекты хорошо показывают, как знания из курсов постепенно превращаются в инструменты для решения прикладных задач, а работа над ними нередко выходит за рамки учебного процесса.
Ваш ШАД 🎓
#проектныйкурс | 5 389 |
| 11 |  +3🚀 Траектория рядом с ШАД: где и как собирать собственные ИИ-проекты
Это можно сделать с нашей партнерской программой⬇️
AI Talent Hub — проектная магистратура ИТМО по искусственному интеллекту, которая сотрудничает с ШАДом.
🎓 Таланты Хаба могут усиливать свой учебный трек курсами ШАДа по машинному обучению, компьютерному зрению и 3D CV, продуктовому ML, вычислениям на GPU и другим направлениям — а затем применять знания в реальных проектах в актуальных задачах AI/ML.
Как работает эта связка, показываем на примере проектов Хаба, в оценке которых в этом году принял непосредственное участие Лёша Толстиков👆
Если хочется создавать такие же проекты — необязательно ждать ➡️ Прими участие в конкурсе ML-проектов: подай свой AI-проект, защити его на питчинге и получи возможность поступить в Хаб без экзаменов.
⚡ Подай заявку на JMLC до 20 июля
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT
#друзьяшад
На связи 🥳 | 5 435 |
| 12 |  Руководитель академических программ ШАДа в университетах вошла в A-List от SETTERS Media — список людей, которые задают новые стандарты в своих сферах, развивают инновации и помогают формировать будущее.
Сегодня Валя Бронер руководит ML-направлением ШАДа, развивает программы с университетами и помогает студентам находить свои темы, команды и научные интересы. А своим главным достижением считает не награды и проекты, а людей, которые благодаря образованию становятся сильными исследователями, инженерами и преподавателями.
Самое ценное для меня — не сам факт успеха, а преемственность: когда люди, которым когда-то дали знания и направление, потом сами начинают вкладываться в других
Поздравляем Валю и рекомендуем прочитать полное интервью. В нём — про образование, науку, карьеру, ошибки, людей и то, как помогать другим находить свой путь 🎉
Ваш ШАД 🎓
#командашад | 6 514 |
| 13 |  Завершилась ICML 2026 — давайте встретимся и обсудим конференцию 👀
🗓 Приглашаем 16 июля в 17:30 на открытый митап на площадке московского ШАД (Москва, БЦ «Мамонтов», 1 этаж, ШАД)
Исследователи Yandex Research, ШАД и ФКН НИУ ВШЭ вернутся из Сеула и поделятся главными идеями, трендами и работами, которые действительно стоит прочитать. Не просто перескажем лучшие статьи, а обсудим, что изменилось в ML за последний год и на какие направления стоит обратить внимание.
💡 О чём поговорим?
🎙 Дмитрий Феоктистов (выпускник ШАД 2025) — Optimization
Расскажет о самых интересных работах по оптимизации: новых оптимизаторах, подходах к обучению моделей и результатах, которые могут повлиять на развитие современных ML-систем.
🎙 Егор Петров (исследователь Yandex Research) — Efficient Large-Scale Model Training
Обзор ключевых работ по эффективному обучению больших моделей: pretraining, post-training, parallelism, оптимизация, а также подходы для работы с длинным контекстом.
🎙 Дмитрий Еремеев и Глеб Баженов (выпускники ШАД 2026) — Graph Machine Learning
Совместный обзор главных результатов по Graph ML: Graph Foundation Models, Prior-Data Fitted Networks и Relational Deep Learning.
🎤 Модератор: Екатерина Мамонтова, ML Brand Lead и преподаватель НИУ ФКН ВШЭ
⚡️ Регистрация по ссылке, количество мест ограничено.
До встречи! Ваш 🔼🔵🟦
#встречишад | 8 153 |
| 14 |  +3⚡⚡⚡Молния из Кореи! Работа преподавателей ШАДа получила Best Paper Award на воркшопе ICML 2026 🎉
Выше мы упоминали статью GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model. И вот она получила статус лучшей работы на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning.
GraphPFN представили исследователи Yandex Research: Дмитрий Еремеев, Олег Платонов, Глеб Баженов, Артём Бабенко и Людмила Прохоренкова.
Авторы работы преподают или читают лекции в ШАДе: Олег Платонов, Глеб Баженов и Людмила Прохоренкова ведут курс «Графы в машинном обучении», Дмитрий Еремеев также выступал на этом курсе с приглашённой лекцией, а Артём Бабенко читает отдельные лекции на курсах ШАДа.
В работе исследователи представили графовую foundation model, развивающую подход Prior-Data Fitted Networks. Модель предобучается на миллионах специально сгенерированных синтетических графов, а затем может эффективно решать задачи на реальных данных — как в режиме in-context learning, так и после дообучения. На широком наборе реальных графовых датасетов GraphPFN обходит все остальные протестированные модели.
Людмила Прохоренкова также приняла участие в панельной дискуссии вместе с исследователями из RWTH Aachen, Georgia Tech и ASU.
Поздравляем авторов!
Ваш ШАД 🎓
#наукашад | 6 357 |
| 15 |  +1А вы знали, что в ШАДе кураторы есть не только у студентов?
Сегодня познакомимся с Катей Семяшкиной — человеком, который помогает преподавателям ШАДа делать обучение таким, каким его знают и любят студенты.
За каждым курсом стоят преподаватели, которые помогают сделать обучение по-настоящему качественным. И Катя — одна из тех людей, благодаря которым всё это работает.
Включайте видео и знакомьтесь с человеком, который помогает создавать образовательную среду для всех шадовцев 🌼
Ваш ШАД 🎓
#командашад | 5 658 |
| 16 |  +3Преподаватели и выпускники ШАДа на ICML 2026 🎓
Ранее мы рассказывали о Spotlight-статье преподавателей и студентов ШАДа, принятой на ICML 2026. Продолжаем знакомить вас с другими принятыми работами исследователей Yandex Research и ШАДа — наших преподавателей, ассистентов и выпускников.
Основная программа
1️⃣ GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model
Работа выполнена исследователями Yandex Research. Среди авторов — Дмитрий Еремеев, Олег Платонов и Глеб Баженов (выпускники ШАДа), а также Артём Бабенко (выпускник ШАДа-2011 и сейчас руководитель Yandex Research) и Людмила Прохоренкова (преподаватель ШАДа).
2️⃣ Unveiling the Role of Data Uncertainty in Tabular Deep Learning
Работу представят исследователи Yandex Research: Николай Карташев, Иван Рубачёв (выпускник ШАДа) и Артём Бабенко.
3️⃣ Relevance-Based Embeddings: Lightweight Candidate Retrieval via Heavy-Ranker Calls
Авторы — исследователи Яндекса Кирилл Шевкунов и Людмила Прохоренкова. Кирилл — выпускник ШАДа.
4️⃣ Inverse Entropic Optimal Transport Solves Semi-supervised Learning via Data Likelihood Maximization
Среди авторов — Никита Стародубцев и Дмитрий Баранчук (преподаватели курса «Генеративные модели в компьютерном зрении» и интенсива CV Week).
5️⃣ One-Step Gradient Delay Is Not a Barrier for Large-Scale Asynchronous Pipeline Parallel LLM Pretraining
Авторы — исследователи Yandex Research Филипп Змушко и Егор Петров. Филипп — выпускник ШАДа-2025 и совместной магистратуры МФТИ кафедры Анализа данных, а также ассистент на курсах NLP и «Эффективные системы глубинного обучения». Работа выполнена совместно с инженерами Яндекса и коллегами из BRAIn Lab и MBZUAI.
6️⃣ SoftSign: Smooth Sign in Your Optimizer for Better Parameter Heterogeneity Handling
Работу представит Дмитрий Феоктистов, выпускник ШАДа и исследователь Yandex Research.
7️⃣ Guided Star-Shaped Masked Diffusion
Среди авторов — выпускник ШАДа Вячеслав Мещанинов.
Воркшопы
На воркшопе Graph Foundation Models представят сразу несколько работ с участием выпускников ШАДа:
1️⃣ GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model
Авторы — Дмитрий Еремеев, Олег Платонов, Глеб Баженов, Артём Бабенко, Людмила Прохоренкова. Работу представят в формате oral-презентации.
2️⃣ Turning Tabular Foundation Models into Graph Foundation Models
Авторы работы — Дмитрий Еремеев, Глеб Баженов, Олег Платонов, Артём Бабенко, Людмила Прохоренкова.
3️⃣ A Fair Evaluation of Graph Foundation Models for Node Property Prediction
Работа Олега Платонова, Глеба Баженова, Дмитрия Еремеева и Людмилы Прохоренковой.
4️⃣ Статья Registers Matter for Pixel-Space Diffusion Transformers принята сразу на два воркшопа — FoGen и SPIGM.
Среди авторов — преподаватели ШАДа Никита Стародубцев и Дмитрий Баранчук, а также Илья Дробышевский (ассистент на курсе «Эффективные системы глубинного обучения»).
5️⃣ Статью Hidden Positives: Why Code Retrieval Benchmarks Underestimate Model Quality представят на воркшопе Deep Learning for Code.
Мария Иванова, выпускница ШАДа — одна из авторов работы.
6️⃣ Статью SciKernelBench: Evaluating LLM Kernels for Higher-Order Autodiff and Scientific Residuals представят на воркшопе AI4Physics.
Среди авторов — Мария Иванова. Работа выполнена по результатам проекта на курсе Егора Шевцова «Эффективные модели ML и архитектуры нейросетей».
Поздравляем авторов и желаем продуктивной конференции!
Ваш ШАД 🎓
#наукашад | 5 288 |
| 17 |  После получения диплома история с ШАДом должна закончиться? Ну уж нет! Всё только начинается 🎉
Почему так происходит?
⚪️ Потому что здесь всегда есть те, с кем можно обсудить новые идеи и сложные задачи
⚪️ Потому что обучение не заканчивается, и ШАД помогает оставаться в среде, где всегда можно узнать что-то новое
⚪️ Потому что здесь формируются крепкие профессиональные связи, которые сохраняются на долгие годы
Выпускники продолжают участвовать в жизни ШАДа:
🔵проводят занятия
🔵становятся менторами
🔵помогают абитуриентам
🔵проверяют экзамены и домашние задания
🔵участвуют в мероприятиях и делятся своей экспертизой
В этом и есть одна из отличительных черт ШАДа: это не место, из которого уходят после получения диплома, а сообщество, частью которого продолжают оставаться 💙
Ваш ШАД 🎓 | 4 780 |
| 18 |  +9Выпускной 2026, день 2 🎓 🤩
Это было просто круто, друзья.
Более двухсот участников пикника ШАД. Регата в режиме прогулки, сапы, волейбол, настолки и много размеренного общения о будущем. Мы благодарны всем выпускникам и преподавателям, кто присоединился в этот день к нам. Наверное, благодаря вашей энергии тучи отступили и во второй день викенда!
До встречи на выпускном 2027!
P.S. Выпускник 2027, для тебя даже место на фото есть, ждем 💙
#выпускнойшад2026 | 5 169 |
| 19 |  +9Выпускной 2026 🎓 🤩
И все же погода нас поддержала! К началу официальной части двор офиса Яндекса успел высохнуть, а выпускники и гости зарядиться атмосферой праздника.
P.S. Сегодня еще пикник с сапами и яхтами ⛵️⛵️⛵️ (обо всем еще расскажем) | 5 452 |
| 20 |  +1Сегодня выпускной 2026!
Поздравляем 390 выпускников этого года, среди которых есть и студенты разных курсов, и аспиранты, и состоявшиеся профессионалы. И для каждого из них путь с ШАД в какой-то фазе окончен, но мы все верим, что будем встречаться на конференциях, в аудиториях и просто неформальных мероприятиях.
Пока идет подготовка к старту официальной части, скажите, а вы как относитесь к дождливой погоде? Это все правда к деньгам?
#выпускнойшад2026 | 5 833 |
